蔷薇河支河尾水导流对水质影响研究

蔷薇河是沂北地区重要的防洪排涝骨干河道,也是连云港市主要的饮用水源地。受区域内工业、农业和生活污染影响,蔷薇河水质逐年下降,多次发生污染事件,市区居民生活用水受到影响。为了有效应对水源污染,改善蔷薇河水生态环境,利用MIKE软件构建蔷薇河流域水动力和水质模型,分析了蔷北截水沟、马河、民主河、黄泥河调尾工程对蔷薇河水质的影响。结果表明,调尾工程能够有效改善蔷薇河水质,水厂取水口河段各项水质指标浓度下降接近50%,除了总磷、总氮外的各指标均能达到Ⅲ水质标准,能够进一步保障连云港市用水安全。

新沭河-蔷薇河洪水调度模型研究

根据连云港地区河流分布及洪水特点 ,合理确定该地区的防洪调度原则 ,建立了考虑降雨汇流过程与潮汐顶托作用下的洪水演进模型 ,与实测资料比较证实了本模型的可靠性 。

蔷薇河污染模型建立与生态修复措施

蔷薇河作为连云港市饮用水源地,其水质状况直接关系到饮水安全。采用MIKE11软件建立蔷薇河水文水动力和水质模型,计算和率定蔷薇河流域污染负荷和水功能区纳污能力,分析蔷薇河流域污染特征和来源。结果表明,蔷薇河流域污染负荷量为COD 17 729 t/a、NH_3-N 1 090 t/a。蔷薇河流域污染物入河量已远超其河道自净能力,主要污染来自农村生活和畜禽养殖污水排放,以及农业生产的化肥农药流失,其中农村生活污染的总分担率高达72%。提出相应的污染治理与控制措施,完善农村污水和生活垃圾的收集处理,推广科学施肥和节水灌溉技术,发展生态农业,实施生物多样性恢复和滨岸带及河口湿地生态修复,以改善蔷薇河流域水质与生态环境。

蔷薇河生态系统健康状况评价研究

本文采用多指标评价法对蔷薇河进行生态系统健康评价,并将评价结果分为"病态、不健康、亚健康、健康、很健康"5个等级,构建了单一目标层、5个准则层和16个具体指标的健康河流评价体系,并借助于层次分析法建立评价模型得出研究成果。结果表明,蔷薇河生态系统健康评价综合指数为3.02,即蔷薇河处于健康状态,但已接近亚健康状态。此评价方法可为同类其它河流开展生态系统健康评价提供参考。

蔷薇河送清水工程对环境影响的剖析

分析了蔷薇河水污染成因 ,在此基础上对蔷薇河送清水一、二期工程所解决的环境问题以及所衍生的环境问题作了剖析 ,着重分析了两期工程实施后对环境产生的影响 ,针对所产生的环境问题提出积极的建议。

连云港市蔷薇河水质改善的若干建议

蔷薇河承担着连云港市城区生活、生产与生态等水源供给任务,同时也是沿线农业生产的重要水源。长期以来受农村农业面源污染、酸洗石英砂点源污染等因素影响,蔷薇河水质不稳定,尤其是高锰酸盐指数、氟化物等易发超标,水质改善难度较大。本文在统计梳理蔷薇河2018—2019年水质监测数据的基础上,系统分析了蔷薇河沿程水质变化情况及水质超标原因,并结合河长制工作实践,针对性地提出了改善蔷薇河水质的若干建议,以期为改善蔷薇河水质提供有益借鉴。

蔷薇河水源有机物分子量分布及有机物强化混凝去除工艺

连云港市饮用水源蔷薇河近年来污染现象频发,文中对水源水进行分析测定,以确定不同时期(正常期与污染期)有机物分子量的分布特征:原水中的有机污染物主要为类酪氨酸和类腐植酸等,同时也包含芳香化合物和微生物代谢物。在水厂进行生产性试验,铁锰强化混凝可有效去除CODMn,在不同时期的去除率均达到10%以上,且其对浊度和色度的去除亦有很大效果。

蔷薇河大桥的维修与加固

根据蔷薇河大桥病害情况,针对不同的病害成因进行分析,制定维修加固方案,并介绍维修加固施工工艺,可为类似工程提供借鉴。

基于神经网络的蔷薇河水质综合评价

基于BP神经网络的改进算法,提出了以Matlab7.0为平台的算法程序的人工神经网络水质评价模型。参照《地表水环境质量标准》(GB3838—2002),确定了神经网络学习和训练的样本以及模型的相应参数,并以流经连云港市蔷薇河的六个断面的水质数据为样本,进行水质综合评价分析。