违实条件句前件小句语义表征加工机制的ERP研究

本研究采用ERP技术,通过操纵汉语违实条件句和因果条件句前件小句中语义信息与语境信息的一致性,对违实条件句前件小句语义表征加工的时间进程进行了考察。研究发现:1)在句首连词位置,“要是”比“因为”引发了更大的P3a成分和P600成分;2)在前件小句句中动词位置,语境不一致条件引发了更大的P600成分;3)在前件小句句末名词位置,在因果条件句中,语境不一致条件比一致条件诱发了更大的N400成分,而在违实条件句中该效应并未出现。结果表明,读者对汉语违实条件句前件小句中语义表征的加工分为三个阶段:首先,假设连词“要是”作为违实成分,引发了违实语境的建立;之后,读者建构并加工假设表征;最后读者建构起事实表征,并对假设表征和事实表征共同加工。本研究支持并扩展了双重表征理论。

“右件”“前件”“上件”考

“右件”“前件”“上件”在古代文献中用法相似,是一组近义词。其中“件”主要有“分列、列举”和“提(说)到”两个义项。后一义项及“右件”词条均未见于诸辞书,当补收。《汉语大词典》“件”词条下第一个义项对应“分列”义的引例太晚,第二个义项“指案卷、奏状、文书等文件”的前三个引例皆不当。“右件”“前件”“上件”发展到后来,“右件”“前件”相继消亡,“上件”在明朝发展出新义———“上一件”,其中的“件”虚化成了量词。“上件”的这种用法一直沿袭到了现代汉语中。

基于规则前件发生树匹配的数据流预测方法研究

现有基于规则匹配的数据流预测算法存在前件发生定义不准确、前件相关性未考虑、预测结果描述不严谨等不足,造成预测过程效率较低、精度不高等问题。提出基于前件发生树的概率叠加预测算法,定义区间最小非重叠发生,避免前件的错误匹配;通过前件的合并构建前件发生树,提高前件发生的搜索效率;基于概率叠加的思想计算后件的发生区间和发生概率,使预测精度进一步提高。理论分析和实验结果表明,该算法具有较高的时空效率和预测精度。

前件推导及其计算机实现

前件推导是定理证明的一种扩展.本文介绍了前件推导的定义及其形式系统,描述了前件推导的计算机实现,该实现具有如下一些特点:1)主要采用自然演绎途径;2)用一种扩展与/或树表示前件推导问题;3)基本搜索策略是有序深度优先;4)利用启发信息控制搜索.

保持规则前件信息的概念约简

该文将形式背景上保持二元关系不变的概念约简扩展到决策形式背景,在弱协调决策形式背景上,研究保持规则前件信息的概念约简问题。首先,根据决策形式背景获得规则,仅考虑规则前件集合中的二元关系将条件子背景进行压缩,构造前件背景;其次,针对前件背景提出保持规则前件信息的概念约简,借助代表概念矩阵给出概念协调集的判定定理;最后,根据概念在概念约简中所起的作用,将所有概念分成3类,并从最小代表概念矩阵的角度讨论3类概念的概念特征。

否定前件谬误的另一种范式——评张五常《经济解释》的科学方法观

本文主要考察张五常在《经济解释》中提出的一个关于白痴的假想实验,分析表明张五常不仅在逻辑上犯了"否定前件谬误",而且还通过曲解"自然选择"来筛选其假想实验的结果,以有利于自己的理论。

访谈启动问答相邻对前件执行策略研究——以《鲁豫有约》为例

该文运用会话分析的研究方法,通过研究50期《鲁豫有约》访谈节目,总结分析了启动相邻对前件询问的执行策略,并在此基础上总结出该相邻对序列组织的话轮转换规则。前件询问执行策略有三种:直接询问;引导式询问;引导-直接式询问。前件发话人在"强选择"和"弱选择"两种方式中择其一确保话轮转换。

带有部分不可测前件变量的T-S模糊系统的观测器设计

本文针对同时带有可测前件变量和不可测前件变量的T-S模糊系统设计一种观测器。在本设计中,观测器的前件变量是由系统模型的可测前件变量及不可测前件变量的估计值组成的,可测前件变量的信息得到了充分利用,降低了保守性。在基于集理论的T-S模糊模型上,采用利普西斯条件和李雅普诺夫稳定性分析,得到了收敛条件。最后,用一个仿真例子说明本文所提方法的有效性。

绩效评估研究的现状及其反思

绩效评估的研究已有七八十年的历史 ,近十多年来 ,该领域的研究再度成为热点 ,开始出现理论整合的趋势。表现为 :( 1 )在研究方法和研究内容上的分歧已不太明显 ,出现了在现场调查中研究评估过程的新的研究方向 ;( 2 )深入探讨各种影响绩效评估的因素 ,并提出了各种绩效评估的因果模型 ;( 3)重新审视绩效的内涵 ,对绩效本身的结构进行探讨 ;( 4 )对绩效的影响因素进行整合 ,区分出决定因素和前件因素。但这一领域的研究还存在着以下问题 :以可直接观察的行为定义绩效 ,对于有些工作来说并不适合 ;当关系绩效影响个体的报酬及升迁时 ,它将不再是一种关系绩效行为 ;对组织系统及技术环境的作用仍然重视不够 ;在对个人绩效的影响因素上 。

潜江凹陷盐湖沉积储集层分布预测

江汉盆地潜江凹陷潜江组为典型的盐湖沉积 ,盐岩主要发育在湖盆基准面的上升早期和下降中晚期 ,储集层发育受湖平面升降旋回、古地貌和物源供给的控制 ,储集层类型有低位体系域砂体、盐湖密度流砂体、湖滨浅滩砂体以及盐间非砂岩等。建立潜江组的高分辨率等时地层格架 ,将高精度测井层序对比与地震剖面横向追踪相结合 ,预测潜江凹陷潜北断裂带的高位及低位体系域三角洲和扇三角洲砂体较发育 ,蚌湖洼陷东斜坡和西斜坡发育扇三角洲砂体 ,凹陷坡折带盐湖密度流砂体等分布较为广泛 ,具有形成隐蔽油气藏的有利条件。图 5参

基于云模型的短期电价预测

现有的电价预测方法有时间序列、神经网络、小波变换等,都是对点进行预测。该文提出一种基于云模型的短期电价预测新方法。首先,介绍了云模型的概念和特点,给出基于云模型的电价和负荷数据的离散化和概念跃升过程,得到了电价和负荷的概念模型。通过极大判定法对数据集进行软划分,建立电价与负荷的布尔型数据库,然后根据给定的支持度和置信度软域值,采用基于云的关联知识挖掘算法,得到时间、负荷和电价之间的关联规则。最后,以时间、负荷的合取作为规则前件,以电价作为规则后件,建立规则发生器,根据挖掘出的规则进行预测。该文所提方法得到的预测结果是一系列不确定的离散点的集合,集合中的每一个点都可作为预测结果提供给用户,用户可以根据经验和其它信息来适当选择结果,也可以将所有点的期望值作为结果提供给用户。

基于鲁棒模糊C-均值回归的TS建模方法及其在热工过程中的应用

热工过程往往具有强耦合、大惯性和非线性等特点,且在运行过程中易受到诸种不确定性因素的干扰,导致常规建模方法难以获得令人满意的效果。针对非线性热工对象特性建模问题,文中改进了模糊C均值回归算法（FCR）的误差函数,提出一种鲁棒模糊C均值回归算法（RFCR）,并将其用于热工对象的TS建模前件辨识过程中。一方面,相比于FCM聚类算法,RFCR作为一种超平面型聚类算法,更加符合TS建模局部线性化的特点,能够更加精确地辨识TS模型的前件参数;另一方面,RFCR算法能够克服离群点和噪音点的影响,增强了TS模糊辨识的鲁棒性,从而更加适宜于热工过程建模。仿真实例表明,应用文中新算法所建立的煤气炉及机炉协调系统的TS模型具有精确性高、鲁棒性强的特点,证明了算法的有效性和实用性。

基于云模型的交通信号自学习控制方法

为了减少车辆通过路口的延误,采用云模型建立控制策略,运用Q-学习改进控制模型的参数.路口信号控制智能体通过感知系统获得车辆到达信息,根据信号控制规则集和车辆到达信息采取符合控制策略的控制行为改变当前信号状态.信号控制的关键规则采用二维正态半云描述,利用二维前件云发生器生成针对不同交通状态的控制策略.云模型中的主要参数通过Q-学习算法进行优化,以总停车延迟作为目标函数,经过迭代产生针对不同交通量的云模型最优控制方案.最后,使用仿真软件对传统控制方式和基于云模型的控制方式进行比较,仿真结果表明,基于云模型信号控制方法的控制效果优于定时控制和感应控制.

青少年机器人足球比赛系统决策编程的可视化

分析了机器人足球比赛系统中决策子系统的一般结构,建立了产生式推理模型和决策的表达模型,构造了机器人足球比赛系统的决策程序的结构;定义了决策存储的结构体变量类型,设计了菜单,并以此形式实现了决策编程的可视化。

双元组织能力的研究综述、评析与展望

近年来,双元组织能力研究在西方越来越受重视,双元组织能力理论正成为组织理论中新兴的研究范式。本文采用文献研究法,对近年来国外的相关文献进行梳理,从双元组织能力的起源与发展、双元组织能力的内涵、影响因素、研究层次和绩效机制等方面进行综述。通过文献综述,指出目前研究的不足,并提出了未来研究的方向。

具有未知输入非线性系统的自适应观测器设计

针对具有未知输入和传感器噪声的的非线性系统,讨论了基于T-S(Takagi-Sugeno)模型的未知输入观测器设计方法.首先,给出了基于非线性系统构造T-S模型系数矩阵的计算方法.然后,以T-S模型作为设计模型,通过扩展传感器噪声为辅助状态向量的方式,将系统扩展为增维系统.继而,针对T-S模型,设计模糊自适应观测器以达到对非线性系统状态,未知输入和传感器噪声同时估计之目的.为此,基于线性矩阵不等式,给出了观测器存在的充分性条件.最后,通过实例仿真验证了此方法的有效性.

论反事实条件句的类型

根据两种不同的标准对反事实条件句进行分类,第一种划分是根据前件在事实上为假或者不太可能为真,我们将其分为前件为假的反事实条件句和前件不太可能为真的条件句。第二种划分是根据前后件关联程度的不同,我们将其分为"也许"反事实条件句和"定会"反事实条件句。

反事实条件句自身特异性及其分析

反事实条件句的特异性表现在:用传统理论去解读反事实条件句会使一些事实上无效的推论模式合法化,而对某些逻辑上可信的推论形式反而核证不了。通过分析,强化前件原则、传递原则和假言易位原则,应用于反事实条件句并不失效。有"析取前件"的反事实条件句也可以另辟蹊径。

云规则生成器的异常分析与对策研究

云规则生成器是实现基于云模型的控制系统的核心模块,该文对云模型、定性知识的表示及云规则生成器的异常情况进行了分析,提出了异常报告、异常处理及前件序列化相结合的方法,从而提高了云规则生成器的稳定性、可靠性、效率及灵活性。最后,据此设计了云规则生成器的实现体系。

法律条文逻辑结构分析

法律条文一般是多重复合判断。常见的多重复合判断形式,有假言判断的前件或后件是联言判断或选言判断的形式,也有选言(或联言)判断的肢判断是联言(或选言)判断或假言判断的形式,其逻辑结构比较复杂。分析多重复合判断,首先要找出其主要层次,再逐层分析肢判断间的关系。通过分析,写出其结构式再对结构式进行分解或变形处理,就可以把多重复合判断所包涵的思想内容充分揭示出来。这对于我们理解、应用法律条文,是很有帮助的。本文特对法律条文中较为常见的几种结构形式,分别作如下分析。 一,前件是选言判断的复合判断 例如《中华人民共和国刑法》第五十三条,