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基于ARMA模型对股票“青岛海尔”成交量的分析预测
被引量:
8
1
作者
林杰
朱家明
陈富媛
《哈尔滨师范大学自然科学学报》
CAS
2016年第6期6-10,共5页
针对股票"青岛海尔"的日成交量,选取2016年下半年数据,利用B-J法建立ARMA模型,借助Eviews 8软件的求解,得到与实际数据高度吻合的ARMA(3,2)模型,并对未来4天日成交量进行预测,然后与2017年初的实际数据对比,发现预测结果比较...
针对股票"青岛海尔"的日成交量,选取2016年下半年数据,利用B-J法建立ARMA模型,借助Eviews 8软件的求解,得到与实际数据高度吻合的ARMA(3,2)模型,并对未来4天日成交量进行预测,然后与2017年初的实际数据对比,发现预测结果比较好.结论表明:模型的精确度比较高,适合股票短线也即日成交量的分析与预测.
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关键词
青岛海尔
成交量
ARMA模型
B-J法
预测
Eviews8
下载PDF
职称材料
题名
基于ARMA模型对股票“青岛海尔”成交量的分析预测
被引量:
8
1
作者
林杰
朱家明
陈富媛
机构
安徽财经大学
出处
《哈尔滨师范大学自然科学学报》
CAS
2016年第6期6-10,共5页
基金
国家自然科学项目(11601001)
文摘
针对股票"青岛海尔"的日成交量,选取2016年下半年数据,利用B-J法建立ARMA模型,借助Eviews 8软件的求解,得到与实际数据高度吻合的ARMA(3,2)模型,并对未来4天日成交量进行预测,然后与2017年初的实际数据对比,发现预测结果比较好.结论表明:模型的精确度比较高,适合股票短线也即日成交量的分析与预测.
关键词
青岛海尔
成交量
ARMA模型
B-J法
预测
Eviews8
Keywords
qing dao haler
Stook
ARMA mode
B - J method
Forecast
Eviews 8
分类号
O211.67 [理学—概率论与数理统计]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于ARMA模型对股票“青岛海尔”成交量的分析预测
林杰
朱家明
陈富媛
《哈尔滨师范大学自然科学学报》
CAS
2016
8
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职称材料
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参考文献
引证文献
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