青山湖滨水绿道景观特征要素与美学感知关系研究

滨水景观是城市景观的重要组成部分,研究滨水景观要素对公众视觉感知的影响有助于提升城市空间品质。本文以杭州青山湖滨水绿道为例,基于金字塔场景解析网络(PSPNet)模型,训练能够识别滨水绿道景观图像中各种景观要素的图像语义分割模型;结合问卷调查与SPSS统计方法,探讨滨水绿道景观特征要素与美学感知之间的关系。结果表明,图像语义分割模型通过训练后可准确识别滨水绿道图像中各景观要素;景观特征要素指标与美学感知指标之间存在相关性,景观特征要素指标中的绿视率、天空可视域和蓝色视野率与美学感知指标中的美景度显著相关(P<0.05),绿视率与自然度极显著相关(P<0.01),干扰因素指数与审美干扰度显著相关(P<0.05)。以上研究结果可应用于滨水绿道景观的视觉感知评价,为城市滨水景观的量化分析和规划设计提供理论支持。