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题名一种基于DAG动态重构的认知网络服务迁移方法
被引量:4
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作者
林俊宇
王慧强
马春光
卢旭
吕宏武
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机构
哈尔滨工程大学计算机科学与技术学院
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出处
《软件学报》
EI
CSCD
北大核心
2014年第10期2373-2384,共12页
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基金
国家自然科学基金(61370212
60973027
+6 种基金
61402127)
高等学校博士学科点专项科研基金(20122304130002
2010 2304120012)
中央高校基本科研业务费专项资金(HEUCF100601
HEUCFZ1213)
黑龙江省自然科学基金(ZD201102)
黑龙江省教育厅科学技术研究资助项目(12513053)
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文摘
针对认知网络高度动态性带来的服务随机失效问题,提出了一种服务迁移方法以保障认知网络的QoS.首先,采用先迁移、后优化的思想,重新生成关联服务有向无环图(directed acyclic graph,简称DAG),并在此基础上提出DAG动态重构算法,将关联服务转化为层次化DAG服务;其次,计算关键服务迁移路径,并给出可迁移服务死锁避免理论分析,将迁移服务提前迁移到当前网络空闲资源运行,以缩短服务的执行时间.仿真实验测试了3种故障注入类型下网络服务迁移方案的服务性能.实验结果显示,该方法在弹性网络负载与未知故障情况下具有较好的QoS保障效果.
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关键词
认知网络
qos服务迁移
有向无环图
随机失效
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Keywords
cognitive network
qos
service migration
directed acyclic graph
randomness of failure
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分类号
TP393
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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