基于二维QoS模型的Web服务组合

在实际应用中,单个Web服务通常无法满足复杂应用的需求,如何组合已有的服务,从而提供更强大更完整的商业功能已成为此领域的研究热点。然而现行的SOA架构中,Web服务组合方法中很少考虑Web服务质量(QoS)问题,或者对QoS考虑得不够全面,这样,组合出的服务不能确保能够满足用户的QoS需求。针对这一问题,提出了Web服务的二维QoS模型,并使用了改进的UDDI规范,在此基础上给出了基于QoS的Web服务组合的有色Petri网组合策略。在满足用户组合服务的功能需求的同时,也满足了用户对服务质量QoS的需求,实现了需求服务的优化。

基于立体QoS模型的Web服务质量模糊评价

为了指导Web服务生命周期中服务选择、实时监控、管理和计费等各阶段的质量评价应用,该文提出Web服务立体QoS模型,给出其中若干关键质量指标的量化定义,在此基础上应用模糊数学中的模糊算法设计Web服务质量的模糊评价方法。通过原型系统对该QoS模型和评价方法进行了验证,结果表明其具有一定的可行性和适用性。

基于网络演算的改进QoS模型研究

通过对当前IP网络中常用QoS模型,特别是集成服务和区分服务模型的分析,指出其在下一代互联网应用环境中存在的不足.运用有利于量化计算的网络演算理论,结合IPv6的特性和流标签、优先级域等优势,提出了一种改进的QoS模型——RSM模型,并通过与集成服务和区分服务模型进行对比分析和实例计算,证实了RSM模型在大规模IP网络中也具有较好的端到端延迟边界和较低的丢包率,其分域管理的特点保证了良好的扩展性.

基于混沌预测的IP QoS模型与机制

利用混沌相关理论对具有综合业务应用的IP网流量进行了混沌特性与预测分析,提出了基于混沌预测的IP QoS实现模型与算法。OPNET的网络仿真实验表明,与传统的静态QoS参数配置方法和基于测量的QoS设置方法比较,该模型及方法在网络重负载环境下使各业务的QoS性能指标得到有效改善。

实时嵌入式环境中面向构件系统的QoS模型研究

将基于构件技术的开发引入到实时嵌入式软件平台能够很好地适应嵌入式领域多样性的特点,满足对软件开发效率和软件质量的要求。为保证实时嵌入式环境对资源动态变化的需求,考虑到系统资源的全局管理特性,仅从应用中增加QoS适应机制是不够的,还需在现有的构件框架中增加QoS管理机制。为此,提出了一种面向CCM构件系统的QoS模型,能够主动适应动态变化的资源状态,模型中层次式的QoS转换器的设计简化了用户对服务的QoS参数配置。

IP网络自适应QOS模型的设计与实现

在IETF工作组提出的综合服务模型的基础上 ,提出了一种自适应QOS模型 .此模型能保证关键性应用优先得到网络资源 ,同时能够根据网络资源状况动态地调节QOS 。

一种组合服务的个性化QoS模型

针对单一化QoS模型没有充分考虑Web服务非功能属性的主观性、业务相对性、相关性以及不确定性的问题,提出组合服务的个性化QoS模型.首先,将基于业务相对性的指标重要度与基于主观性和不确定性的业务关注度合成初始权重向量;其次,对初始权重向量做基于相关性削弱考虑的调整,得到个性化权重向量;最后,生成基于业务功能约束和指标相关性削弱的个性化QoS模型.实例分析表明,它比单一化QoS模型对服务质量的评价更为细腻合理.

通信服务质量术语与通用QoS模型

服务质量(QoS)这一术语在电信领域里得到了广泛的使用,然而,人们在使用QoS术语时,术语本身却经常没有被有效地定义,使用也往往不够严谨,甚至出现错误.文章通过构建通用的QoS模型,对QoS的基本定义进行了较为全面的讨论,并详细地介绍了通信QoS的框架和QoS的4个视角等多个方面的问题.

基于QoS参数综合模型的网格资源选择优化

QoS是网格任务执行的基本保证,针对网格资源选择中复杂的QoS参数处理过程,将QoS参数按照用户的关心程度进行分类,提出了一种简化的参数处理模型,设计了支撑该模型的QoS体系结构,给出了优化资源调度过程的算法。实验表明,该模型提高了系统吞吐量和资源匹配成功率,缩短了任务的平均完成时间,最终实现了整个系统资源利用率的提高。

军事信息服务QoS模型及服务选择方法

在对军事信息服务进行分类的基础上,提出了军事信息服务的三维QoS描述模型并基于不同QoS指标的特点研究了相应的服务选择方法,该方法首先基于QoS模型中的可测性指标建立问题求解的数学模型,求解一组满足用户需求的候选服务集合,在此基础上结合具体作战任务采用建模仿真的方法,综合评价服务集合中服务质量的三维QoS指标,进而构建满足用户需求的服务组合过程。通过实例分析和仿真实验证明所提方法的合理性和有效性。

云雾网络中低延迟QoS路由模型的研究

文章提出一种适用于云雾计算环境的低延迟QoS路由模型,以应对云雾网络中的数据传输延迟问题,并保证服务的可靠性与效率。在深入分析云雾网络特性基础上,构建了包含关键QoS参数的网络切片评估模型,并据此设计出能够动态调整路由策略的算法,有效适应网络状态变化。仿真实验显示,处理1000MB数据时,该模型较传统云计算网络减少了11.95秒的延迟时间,仅需18.47秒,显著提升了网络吞吐量与操作速度,同时降低了丢包率,对提升网络性能和用户体验至关重要。

分布式多媒体系统中的一种QoS管理模型

分布式多媒体系统需要强有力的服务质量ＱｏＳ（ＱｕａｌｉｔｙｏｆＳｅｒｖｉｃｅ）管理机制。本文从分析现有网络系统在ＱｏＳ管理方面的不足出发，结合分布式多媒体系统的特点，归纳出有关分布式多媒体系统ＱｏＳ管理的基本观点及应该具备的基本功能；然后，提出一种ＱｏＳ管理模型，给出该模型的逻辑结构和工作过程。

基于扩展QoS模型的物流服务选择方法

随着越来越多的物流公司开始采用Web服务技术提供服务,如何从大量具有相似功能的服务中选出最能满足特定业务需求的物流服务变得日益重要。已有的研究大多局限于通用的Web服务选择,难以满足特定业务领域的选择需求。为了解决该问题,该文通过引入物流业务服务质量指标,构建了一个基于层次分析法(analytic hierarchy process,AHP)框架的服务质量(quality of service,QoS)扩展模型,并在此基础上提出了一种新的物流服务选择方法,综合运用分层聚类算法和模糊综合评判的方法对候选物流服务进行选择。最后,在重庆港物流项目中进行了实际验证,结果证明该方法能够有效地根据特定业务需求选择出最适合的物流服务。

基于QoS调度模型的无线传感网定向地理路由策略研究

针对无线传感网络中定向地理路由的多路径多类型数据包传输策略中延迟长和能耗高等问题,提出基于Qo S调度模型的无线传感网定向地理路由策略.该策略首先根据不同业务类型的需求,对关键度量参数评估;然后建立Qo S度量列表,依据此表发送相关的PROB路由探测消息;最后具有数据处理能力的节点根据接收到的控制信息,采用最优的路由策略,将数据传输到汇聚节点Sink,从而减少端到端的延迟,延长网络的生命周期.仿真实验结果表明,对于大量不同类型的信源数据,该策略相对E-DGR,在端到端延迟、能耗以及网络生命周期等方面表现出较好的性能.

领域自适应的分布式资源QoS评价模型研究

分布式资源QoS的评价是指导大规模分布式系统进行资源选取与组合的主要手段。文章针对现有分布式资源QoS评价模型采用与应用领域无关的评价因子来评价分布式资源,不能全面衡量资源使用者对分布式资源QoS要求的不足,提出了一种领域自适应的分布式资源QoS评价模型DAQoSE(Domain-Adaptive QoS Evaluation Model)。该模型可支持针对不同应用领域的QoS评价因子动态定制。实验结果证明,该模型的评价结果优于其它评价模型,能有效应用于分布式系统资源管理、资源调度等分布式应用系统中。

一种基于代理的视频点播系统QoS管理模型

随着实时多媒体应用在Internet上的增多,对其进行有力的QoS保证是实现多媒体通信的前提和基础。本文就当前国内外对于QoS的研究现状进行了分析,针对一种特定的多媒体应用——视频点播业务设计了一种基于代理的QoS管理模型,并对其功能和工作过程进行了详细阐述。该模型采用层次化结构,分成应用接入层、QoS管理层和资源管理层,将资源管理功能从QoS管理层中分离出来,单独设置资源管理层,这样可以更加方便地进行功能实现和扩展。

基于QoS参数的Web服务选择优化模型

服务质量(QoS)描述了一个产品或服务满足消费者需求的能力,提供有保证的QoS是Web服务在商业应用中获得成功的关键。针对Web服务选择中复杂的QoS参数处理过程,提出了一种基于QoS参数的Web服务选择优化模型,并给出了相关算法的实现思路。与其它的Web服务选择机制相比较,该模型简化了QoS参数的处理,满足了服务消费者的个性化需求,提高了服务利用率。

IPv6 QoS管理模型分析

在分析传统网络"尽力而为"服务不足的基础上,介绍IPv6的主要特点,论述IPv6 QoS管理模型及其实现方案,并运用NS2网络仿真器分析表明,IPv6 QoS管理模型的性能表现相当出色,不但是可扩展而且易于配置。

保证QoS的数字家庭网络服务融合模型及算法

针对计算机网络、电信网络和广播电视网络融合中存在不同类型业务间协作、互操作困难的问题,基于网络中间件的思想提出了面向数字家庭网络的三网融合服务融合模型及流程。通过测试结果表明所提出的整合模型及算法保证了组合服务的质量,能够满足面向三网融合的数字家庭网络应用需求。

一种基于语义与QoS感知的Web服务匹配机制

Web服务匹配是动态服务组合的一个重要环节,然而目前大多数的研究仅从单个抽象服务的角度进行局部语义匹配,没有考虑到服务组合的全局匹配,此外,即使考虑了全局匹配也仅从QoS角度进行匹配,没有考虑到全局语义匹配.针对服务组合流程,提出了基于抽象服务的局部语义匹配与基于QoS感知的全局语义匹配,设计了语义匹配算法,并扩展对服务输入/输出匹配的可用性分析,建立了全局匹配的QoS模型及其评价方法,基于该模型及评价方法,采用遗传算法实现全局语义匹配度最大化及满足用户的QoS指标需求.仿真实验结果表明:基于语义与QoS感知的服务匹配算法是可行的和有效的.