Web服务QoS信息获取与处理方法研究

提出了一种面向领域的QoS模型,论述了获取与处理各种QoS信息的方法.同时,对层次分析法在确定QoS属性权重中的运用、Web服务QoS计算方法进行了深入的探讨并给出了示例.

Web服务QoS数据多源采集方法及实现

随着Web服务的迅速发展,Web服务的服务质量,即QoS(Quality of Service,以下简称QoS)成为面向服务的应用能否成功的关键因素之一。目前的研究大多集中在基于QoS的Web服务应用,如支持QoS的动态服务组装和调度等;这些研究大多建立在能够获取大量真实可用的Web服务的QoS数据的假设之上。然而现有的研究缺乏一个灵活完善可用的QoS获取框架,QoS数据的获取存在获取方式单一、QoS数据量过少、获取的QoS数据不准确等问题。现以Web服务QoS数据的获取为研究对象,给出一个Web服务多源QoS数据采集框架,该框架包含了QoS数据的获取、存储及QoS的度量,为基于QoS的Web服务应用提供了基本的支持;基于该框架,从Web服务客户端、Web服务提供端、Web服务在线测试端等多个采集端设计并实现了多源Web服务QoS数据的采集,并通过实验证明了所提出方法的有效性与实用性。

WSNs跨层设计中的QoS体系结构

为提高WSNs中跨层设计的网络性能,针对WSNs和跨层设计的特点,从WSNs实际可观察参数角度出发,提出了一种符合WSNs实际应用需求的三层QoS指标体系,并对各层QoS指标进行规范化描述。由于该指标体系所选取的指标都是实际应用中可直接检测到的网络性能参数,使得实施QoS保障的可操作性得到了增强。考虑到WSNs中跨层QoS保障的实施,设计出一种跨层的QoS体系结构,并对QoS提供和QoS维护的问题进行了详细分析。指出了下一步的研究工作。

Web服务模型的QoS研究

本文在分析了相关研究现状的基础上，首先提出了一种支持QoS的Web服务框架模型。该模型加入了QoS代理的角色，采用分类tModel的方法描述服务质量信息并将其存储在UDDI注册中心，解决了Web服务质量的描述和存储问题。QoS代理负责QoS信息的归一化处理与计算，将满足功能需求和QoS需求的最佳服务返回给服务请求者。