一种交互式的Ad Hoc网络QoS路由算法

针对分簇结构的 Ad Hoc网络以及一些特定业务对于多个目标同时性能的要求 ,本文选取带宽作为约束条件 ,把时延和丢失率作为 Qo S优化目标 ,建立了 Qo S路由选择的多目标整数优化模型 ,并给出了求解模型的交互式算法 .该算法能够根据决策者的偏好以及网络的实际情况压缩目标空间 ,快速地找到满意路由 .

基于改进蚁群算法的拥塞规避QoS路由算法

服务质量(QoS)路由算法缺少拥塞规避机制,会影响业务QoS。为此,提出一种基于Ant-Pub&Enco的信息素模型,根据蚂蚁行进方向,利用相反的信息素引导模式以及不同的信息素更新策略进行路由搜索。基于改进蚁群算法设计一种规避拥塞算法求解QoS单播路由问题。仿真结果表明,该算法能够有效规避网络中的拥塞链路,均衡网络负载。

基于移动Agent的无线多媒体传感器网络QoS路由算法

无线多媒体传感器网络(WMSNs)的主要特点包括资源有限、时延敏感和数据冗余性高。此外,音视频数据流传输所需的带宽是多媒体传感器节点所能承受的最大传输带宽的几倍。上述因素使得WMSNs的QoS路由成为一个亟待解决的关键技术问题。鉴于此,首先通过基于等差数列的非均匀分簇算法对网络区域进行划分,然后在此网络拓扑上,提出一种基于移动Agent的WMSNs的QoS路由算法(MAQR)。MAQR由路由发现和数据传输两个阶段组成。在路由发现阶段,采用移动代理技术完成多路径路由发现。在数据传输阶段,采用多优先级多路径传输模型把数据流进行分类,并利用流量预测算法实现网络的负载均衡。最后,在NS-2平台上实现了MAQR,通过与同类算法进行仿真比较,发现MAQR较之同类算法能够明显地提高音视频传输的服务质量。此外,MAQR算法比同类算法的能耗更低。

一种公平接入的QoS路由算法

主要讨论了在网络负荷较重情况下带宽需求不同的连接公平接入问题 ,给出了 Qo S路由的最小代价函数并提出一种公平接入的 Qo S路由算法 ,同时给出了验证算法效益的网络效益函数 .最后是实验仿真结果 .

一种基于多目标优化的Ad Hoc网络QoS路由算法

目前的一些 Ad hoc 网络 QoS 路由算法难以满足军事系统中一些特定业务对于多个目标的同时要求,本文选取带宽作为约束条件,把时延和丢失率作为 QoS 优化目标,建立了 QoS 路由选择的多目标整数优化模型,并给出了求解模型的算法。实例计算结果表明了算法的可行性。

无线多媒体传感器网络的QoS路由算法

作为一种全新的信息获取和处理技术,无线多媒体传感器网络较之传统传感器网络更多地关注于音频、视频、图像等大数据量、大信息量媒体的采集与处理,在军事、民用及商业领域中具有广阔的应用前景.文中针对具有Mesh结构的无线多媒体传感器网络,给出了其带宽、时延和时延抖动等多约束的QoS路由问题模型的描述.基于基本遗传算法提出了一种多约束的QoS路由算法,给出了算法的具体实现流程,并对算法的收敛性和路由成功率等进行了实验仿真.

一种高效的分布式QoS路由算法的研究

该文提出了一种以带宽为度量标准,改进的分布式Qos路由算法,它不仅继承了分布式QoS路由算法简 单、链路开销小的优点,而且可以减少网络处于重负荷时所产生的'资源碎片',接纳更多的业务。同时,通过确 定本算法的启动门限,可以在保证算法性能的同时,大大降低引入的路径建立时延。计算机仿真结果证明了这种算 法的正确性和高效性。

基于多媒体业务的Ad Hoc网络QoS路由算法

当前Ad Hoc网络QoS路由算法难以满足传输中对多个目标的同时要求.以多媒体实时业务中有严格限制的时延作为约束条件,把路由费用和数据丢失率作为QoS目标建立了QoS路由选择的多目标整数优化模型,并给出了模型的算法.实例表明了算法的可行性.

基于移动Agent的双层卫星网QoS路由算法

结合移动Agent技术提出了一种新的基于双层卫星网络的分布式分层QoS路由算法。该算法利用移动A-gent自主地收集卫星网QoS信息,并动态地更新和维护路由表,同时采用分布式的概率路由选择策略解决了卫星网路由动态变化的问题,具有低复杂度和可扩展的特点。在NS2仿真软件下模拟了该QoS路由算法的性能。结果表明,该算法能较好地避免链路拥塞,同时具有较低的呼叫阻塞率。

双层卫星网络QoS路由算法研究

具有星际链路的双层通信星座网络可为全球提供宽带实时多媒体通信服务,路由算法设计是其中关键技术之一。本文详细介绍了由低轨卫星与中轨卫星构成的空间信息通信网双层星座系统体系结构,提出了一种新的具有QoS保证的双层卫星网络路由算法。仿真结果表明提出的路由算法可以满足系统的QoS业务要求的延迟、丢包率与抖动等指标。

基于业务量工程带宽和时延约束的QoS路由算法

研究IP网络中带宽约束和时延约束条件下的路径选择问题 ,提出基于业务量工程的带宽约束和时延约束的服务质量路由算法 .通过计算机仿真 ,比较SPF ,SDPF和SEDPF三种算法在相同的物理网络拓扑结构、不同的链路带宽资源下的性能 .结果表明 。

多光纤WDM网中的QoS路由算法

利用区分光业务(DOS)模型可以将WDM光传送网中客户层(如IP)具有不同QoS要求的业务汇聚力较粗粒度的流,直接映射到光信道上,从而使客户层业务的不同QoS要求可以体现在DOS域的边缘光节点处的光路建立请求的不同优先级上。该文首先探讨了如何将多光纤WDM网转化为波长图,从而一次性解决选路和分配波长(RWA)问题,在此基础上,提出两种用于多光纤WDM网的QoS路由算法,对二者进行了比较,并进行了计算机仿真。

关于带宽、延迟和成本控制的AODV分布式QoS路由算法

文章首先介绍了无线单播网络路由中的热点问题,接着提出在AODV协议环境下的关于带宽、延迟和成本控制的QoS路由问题BDCFC(BandDelay-ConstrainedFewest-Consume)它们可以归结为图论中的NP完全问题。文章提出了BDUR(Band-DelayUnicast-Routing)算法,用时间多项式的思想来解决AODV中的BDCFC问题。

Adhoc网络中的QoS路由算法

由于 Ad hoc网络自身的特殊性 ,传统的路由协议不能直接用于这种多跳无线网络。迄今为止业界已经设计了多种可行的 Ad hoc路由算法 ,但是对 Ad hoc网络中的 Qo S路由算法的研究才刚刚开始 ,并且面临着巨大的挑战。本文首先阐述了 Qo S路由的概念和目标 ,然后详细讨论了 Ad hoc网络中实施 Qo S路由的难点和可能采用的策略 ,接着介绍了当前相关的研究工作 。

一种基于模糊优化的Ad hoc网络QoS路由算法

借助于模糊数学的知识,把Adhoc网络中的链路参数的权值用一个模糊数来表示,QoS参数(如时延、丢失率、电池寿命等)将取得模糊数值,从而建立含有模糊数的整数规则模型。该数学模型能很好地反映网络的动态特性。运用模糊优化知识,将模糊数学规划转换成具有确定数值的整数规划。给出了一种改进的理想点算法来求解整数规划,可根据需要调整规划中的参数,得到比较符合要求的满意解。给出的仿真实例说明了模型和算法是有效可行的。

一种战术MANET中QoS路由算法BLQRA

针对战术移动自组织网络(MANET)中不同优先级业务服务质量(QoS)保障问题,提出了一种基于节点可用带宽接入门限及负载均衡的QoS路由算法(BLQRA)。利用蚁群优化的思想通过设计改进的蚁群算法搜索出满足各QoS约束且耗费最小的路径。仿真结果表明,在网络参数动态变化的情况下,算法实现了源节点到目的节点满足各QoS约束条件路径的有效寻找,并且与传统的ACRA算法相比,BLQRA算法最终收敛到了耗费更小的路径上。

基于动态最短路径策略的多QoS路由算法

对FallBack算法进行改进,先利用动态最短路径算法计算出最短路径,然后对路径进行QoS需求检查,最后进行调整,得到动态环境下具有多QoS保证的最优路径。该算法在一定程度上克服了路由信息不能得到及时更新所引起的问题,根据网络拓扑结构变化和流量的变化动态调整路由选择,从而更好地保证了服务质量。最后将此策略引入到OSPF路由协议中,提出一种综合性的路由更新机制,在尽可能最少的网络负载下满足QOS对链路状态信息的要求,从而在一定程度上扩展了OSPF路由协议的服务质量。

基于自适应遗传算法的无线多媒体传感器网络WMSNs的QoS路由算法

在多媒体传感器和嵌入式处理器技术不断发展的过程中,无线多媒体传感器网络的研究也备受关注。在使用无线多媒体传感器网络的过程中,不仅要全面考虑宽带及时延等方面的因素,还要考虑包丢失率等,所以无线多媒体传感器网络QoS路由中的问题研究需要引起重视。因为无线传感器网络中的节点具有对应的自私性,所以笔者就研究了基于自适应遗传算法的无限多媒体传感器网络的QoS路由算法。

基于蚁群-粒子群优化算法的多约束QoS路由算法

结合蚁群算法和粒子群算法的不同特点,提出了一种基于蚁群、粒子群算法的组播路由算法,来解决多约束QoS组播路由问题.实验对比表明,该算法收敛速度快,寻优能力强,可以克服单一的蚁群算法和粒子群算法的不足.

Ad Hoc中基于分层结构的QoS多播路由算法

随着移动AdHoc网络的应用不断扩大,研究其具有QoS约束的多播路由技术已成为网络及分布式系统领域的一个重要研究课题。论文基于作者设计的分层结构多播路由算法MALS,提出了以权重因子方法进行分簇处理的QoS多播路由算法MALS_QoS。和MALS相比,MALS_QoS算法具有QoS的约束功能,能产生具有带宽、剩余能量、延时和延时抖动等约束的QoS多播树。仿真实验表明,MALS_QoS能满足QoS约束的多播要求,具有较好的性能。