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QuECHeS净化-检测液体乳中10种磺胺类兽药残留
1
作者
刘晓玲
张宝
+1 位作者
于淼
单艺
《乳品与人类》
2023年第5期42-46,共5页
文章建立QuECHeS净化-高效液相色谱-串联质谱法测定液体乳中10种磺胺类兽药残留的方法。采用体积分数5%乙酸-乙腈作为提取剂,无水MgSO4500 mg、C1850 mg、PSA 100 mg作为净化剂时,10种磺胺类的回收率能达到80%以上,较稳定。结果表明,10...
文章建立QuECHeS净化-高效液相色谱-串联质谱法测定液体乳中10种磺胺类兽药残留的方法。采用体积分数5%乙酸-乙腈作为提取剂,无水MgSO4500 mg、C1850 mg、PSA 100 mg作为净化剂时,10种磺胺类的回收率能达到80%以上,较稳定。结果表明,10种磺胺类兽药残留具有良好的分离,回收率满足GB/T 27404-2008要求,在2~100μg·L-1范围呈良好线性,相关系数大于0.99。探究方法三水平添加量:检出限1倍、2倍、10倍的添加量回收水平。液体乳中10种磺胺回收率80%~120%,满足GB/T 27404-2008标准要求。
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关键词
高效液相色谱-串联质谱
queches
磺胺类
液体乳
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职称材料
GC-MS/MS快速测定水质中32种有机磷农药残留
被引量:
5
2
作者
李娜
吴志鹏
+1 位作者
桑柳波
唐毅
《化学工程师》
CAS
2023年第8期19-24,52,共7页
本文建立了地表水、地下水、废水和海水中32种有机磷农药残留的测定方法。采用三氯甲烷对水样中的有机磷进行萃取,萃取液浓缩至1mL后进行GC-MS/MS分析,内标法定量。针对颜色较深的废水,以石墨化炭黑(GCB)为净化剂结合QuEChERS技术对萃...
本文建立了地表水、地下水、废水和海水中32种有机磷农药残留的测定方法。采用三氯甲烷对水样中的有机磷进行萃取,萃取液浓缩至1mL后进行GC-MS/MS分析,内标法定量。针对颜色较深的废水,以石墨化炭黑(GCB)为净化剂结合QuEChERS技术对萃取液进行净化,取得了良好的效果。实验从萃取次数和基质效应两方面对过程效率进行优化,比较了不同溶剂的提取效果。结果表明,32种有机磷农药残留在50~1000μg·L^(-1)范围内线性关系良好,线性系数R^(2)均大于0.995;地表水、地下水和海水的检出限为2.4~26.1ng·L^(-1),定量限为9.6~104.3ng·L^(-1);废水的检出限为38~236ng·L^(-1),定量限为152~945ng·L^(-1);在不同添加水平下,32种有机磷在4种水质中的回收率在65.5%~118.2%之间,相对标准偏差均小于10%。
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关键词
水
有机磷
queches
气相色谱-三重四极杆质谱法
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职称材料
优化的QuEChERS-超高效液相色谱-串联质谱法检测黄瓜中29种杀菌剂残留
被引量:
12
3
作者
蒋建功
杨松
+3 位作者
林琎
周秀玲
孙丰收
慕卫
《农药学学报》
CAS
CSCD
北大核心
2017年第6期735-743,共9页
建立了采用Qu ECh ERS-超高效液相色谱-串联质谱(UPLC-MS/MS)同时检测黄瓜中29种杀菌剂残留的分析方法。黄瓜样品经乙腈提取和前处理方法优化,以乙二胺-N-丙基硅烷(PSA)和石墨化碳黑(GCB)为分散固相萃取(d SPE)吸附剂,涡旋提取后过滤膜...
建立了采用Qu ECh ERS-超高效液相色谱-串联质谱(UPLC-MS/MS)同时检测黄瓜中29种杀菌剂残留的分析方法。黄瓜样品经乙腈提取和前处理方法优化,以乙二胺-N-丙基硅烷(PSA)和石墨化碳黑(GCB)为分散固相萃取(d SPE)吸附剂,涡旋提取后过滤膜,采用UPLCMS/MS检测。结果表明:在0.000 1~0.05 mg/kg范围内,29种杀菌剂的质量浓度与相应的峰面积间呈良好的线性关系,相关系数均大于0.996,定量限(LOQ)在0.000 1~0.01 mg/kg之间;在0.01、0.05和0.5 mg/kg添加水平下,29种杀菌剂的平均回收率均在74%~112%之间,相对标准偏差(RSD)在1.1%~17%之间(n=5)。经实际样品检测验证,该方法快速、简便、可靠、高效,且成本低廉,适用于同时检测黄瓜中29种杀菌剂的残留量。
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关键词
QuECh
ERS
超高效液相色谱-串联质谱
黄瓜
杀菌剂
残留
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职称材料
题名
QuECHeS净化-检测液体乳中10种磺胺类兽药残留
1
作者
刘晓玲
张宝
于淼
单艺
机构
黑龙江省质量监督检测研究院
哈尔滨学院
出处
《乳品与人类》
2023年第5期42-46,共5页
文摘
文章建立QuECHeS净化-高效液相色谱-串联质谱法测定液体乳中10种磺胺类兽药残留的方法。采用体积分数5%乙酸-乙腈作为提取剂,无水MgSO4500 mg、C1850 mg、PSA 100 mg作为净化剂时,10种磺胺类的回收率能达到80%以上,较稳定。结果表明,10种磺胺类兽药残留具有良好的分离,回收率满足GB/T 27404-2008要求,在2~100μg·L-1范围呈良好线性,相关系数大于0.99。探究方法三水平添加量:检出限1倍、2倍、10倍的添加量回收水平。液体乳中10种磺胺回收率80%~120%,满足GB/T 27404-2008标准要求。
关键词
高效液相色谱-串联质谱
queches
磺胺类
液体乳
分类号
S85 [农业科学—兽医学]
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职称材料
题名
GC-MS/MS快速测定水质中32种有机磷农药残留
被引量:
5
2
作者
李娜
吴志鹏
桑柳波
唐毅
机构
中科检测技术服务(广州)股份有限公司
中科广化(重庆)新材料研究院有限公司
出处
《化学工程师》
CAS
2023年第8期19-24,52,共7页
基金
广东省科技专项资金项目(No.200819166270918):韶关中科院新型特种精细化学品技术创新与产业化验证平台(2019年)。
文摘
本文建立了地表水、地下水、废水和海水中32种有机磷农药残留的测定方法。采用三氯甲烷对水样中的有机磷进行萃取,萃取液浓缩至1mL后进行GC-MS/MS分析,内标法定量。针对颜色较深的废水,以石墨化炭黑(GCB)为净化剂结合QuEChERS技术对萃取液进行净化,取得了良好的效果。实验从萃取次数和基质效应两方面对过程效率进行优化,比较了不同溶剂的提取效果。结果表明,32种有机磷农药残留在50~1000μg·L^(-1)范围内线性关系良好,线性系数R^(2)均大于0.995;地表水、地下水和海水的检出限为2.4~26.1ng·L^(-1),定量限为9.6~104.3ng·L^(-1);废水的检出限为38~236ng·L^(-1),定量限为152~945ng·L^(-1);在不同添加水平下,32种有机磷在4种水质中的回收率在65.5%~118.2%之间,相对标准偏差均小于10%。
关键词
水
有机磷
queches
气相色谱-三重四极杆质谱法
Keywords
water
organophosphorus
queches
gas chromatography-triple quadrupole mass spectrometry(GC-MS/MS)
分类号
O657 [理学—分析化学]
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职称材料
题名
优化的QuEChERS-超高效液相色谱-串联质谱法检测黄瓜中29种杀菌剂残留
被引量:
12
3
作者
蒋建功
杨松
林琎
周秀玲
孙丰收
慕卫
机构
山东农业大学植物保护学院农药毒理与应用技术省级重点实验室
山东农业大学农药环境毒理研究中心
出处
《农药学学报》
CAS
CSCD
北大核心
2017年第6期735-743,共9页
基金
国家重点研发计划(2016YFD0200500)
国家自然科学基金(31572040)
文摘
建立了采用Qu ECh ERS-超高效液相色谱-串联质谱(UPLC-MS/MS)同时检测黄瓜中29种杀菌剂残留的分析方法。黄瓜样品经乙腈提取和前处理方法优化,以乙二胺-N-丙基硅烷(PSA)和石墨化碳黑(GCB)为分散固相萃取(d SPE)吸附剂,涡旋提取后过滤膜,采用UPLCMS/MS检测。结果表明:在0.000 1~0.05 mg/kg范围内,29种杀菌剂的质量浓度与相应的峰面积间呈良好的线性关系,相关系数均大于0.996,定量限(LOQ)在0.000 1~0.01 mg/kg之间;在0.01、0.05和0.5 mg/kg添加水平下,29种杀菌剂的平均回收率均在74%~112%之间,相对标准偏差(RSD)在1.1%~17%之间(n=5)。经实际样品检测验证,该方法快速、简便、可靠、高效,且成本低廉,适用于同时检测黄瓜中29种杀菌剂的残留量。
关键词
QuECh
ERS
超高效液相色谱-串联质谱
黄瓜
杀菌剂
残留
Keywords
QuEChERS
ultra performance liquid chromatography-tandem mass spetrometry (UPLC-MS/MS)
cucumber
fungicide
residue
分类号
S482.2 [农业科学—农药学]
TQ450.263 [化学工程—农药化工]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
QuECHeS净化-检测液体乳中10种磺胺类兽药残留
刘晓玲
张宝
于淼
单艺
《乳品与人类》
2023
0
下载PDF
职称材料
2
GC-MS/MS快速测定水质中32种有机磷农药残留
李娜
吴志鹏
桑柳波
唐毅
《化学工程师》
CAS
2023
5
下载PDF
职称材料
3
优化的QuEChERS-超高效液相色谱-串联质谱法检测黄瓜中29种杀菌剂残留
蒋建功
杨松
林琎
周秀玲
孙丰收
慕卫
《农药学学报》
CAS
CSCD
北大核心
2017
12
下载PDF
职称材料
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