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医院季度收入预测的比较研究
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作者 庞振陆 袁依 +2 位作者 崔庆霞 马桂峰 李望晨 《中国卫生资源》 北大核心 2022年第5期577-580,587,共5页
目的 探讨具有季度波动和长期趋势特征事物预测问题的方法论,为卫生领域同类预测问题提供定量决策方法论依据。方法 以某所医院季度收入预测作为实证算例载体,分别用乘积季节SARIMA法、X11-ARIMA法、X11-曲线函数外推法建立简单组合模... 目的 探讨具有季度波动和长期趋势特征事物预测问题的方法论,为卫生领域同类预测问题提供定量决策方法论依据。方法 以某所医院季度收入预测作为实证算例载体,分别用乘积季节SARIMA法、X11-ARIMA法、X11-曲线函数外推法建立简单组合模型以及二次加权组合模型。结果 乘积季节SARIMA模型、X11-ARIMA模型、X11-二次多项式的平均相对误差分别为1.28%、0.96%、1.11%。对以上简单组合模型继续进行深度加权组合,预测误差为0.70%,模型预测性能更优。结论 SARIMA模型、X11-ARIMA模型、X11-二次多项式以及二次组合模型对于局部周期性波动、全局稳定性趋势的时序数据资料拟合效果不错;对于卫生管理领域预测问题有适用性,鉴于多种匹配方法原理不同、信息利用差异大,基于多种方法的二次组合模型取得更优性能。 展开更多
关键词 医院收入revenue of hospital 简单模型simple model 二次加权组合模型quadratic weighted combination model 预测prediction 比较comparative
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A New Estimator of Covariance Matrix via Partial Iwasawa Coordinates 被引量:1
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作者 XU Kai 《Journal of Systems Science & Complexity》 SCIE EI CSCD 2017年第5期1173-1188,共16页
This paper is concerned with tile proOlenl or improving hue ~lma^u~ u~ under Stein's loss. By the partial Iwasawa coordinates of covariance matrix, the corresponding risk can be split into three parts. One can use th... This paper is concerned with tile proOlenl or improving hue ~lma^u~ u~ under Stein's loss. By the partial Iwasawa coordinates of covariance matrix, the corresponding risk can be split into three parts. One can use the information in the weighted matrix of weighted quadratic loss to improve one part of risk. However, this paper indirectly takes advantage of the information in the sample mean and reuses Iwasawa coordinates to improve the rest of risk. It is worth mentioning that the process above can be repeated. Finally, a Monte Carlo simulation study is carried out to verify the theoretical results. 展开更多
关键词 Covariance matrix James-Stein estimator partial Iwasawa coordinates Stein's loss weighted quadratic loss
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