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基于实时密度的入口匝道控制算法研究
被引量:
7
1
作者
高万宝
吴坚
邹娇
《交通运输系统工程与信息》
EI
CSCD
北大核心
2012年第2期150-155,共6页
随着城市汽车保有量的不断增加,交通拥堵日益频繁;匝道控制是通过调节入口匝道车辆数,来缓解快速路匝道交汇处拥堵的有效方法.本文同时考虑快速路和入口匝道上的实时密度设计了匝道控制优化算法,该算法旨在控制快速路密度接近其最优值,...
随着城市汽车保有量的不断增加,交通拥堵日益频繁;匝道控制是通过调节入口匝道车辆数,来缓解快速路匝道交汇处拥堵的有效方法.本文同时考虑快速路和入口匝道上的实时密度设计了匝道控制优化算法,该算法旨在控制快速路密度接近其最优值,同时减少匝道上的排队数;通过PARAMICS仿真软件对算法进行验证,并与ALINEA、Demand-Capacity算法进行了比较,仿真模拟统计了快速路交通流密度、匝道排队数、总车辆行程时间以及下游流量数据.分析结果显示,实时密度控制算法是有效的,能够维持干线最大流量,保持路网交通条件的动态平衡,并且尽可能地减少排队长度.
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关键词
智能交通系统
入口匝道控制
实时密度测量
quadstoneparamics
进出计数法
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职称材料
题名
基于实时密度的入口匝道控制算法研究
被引量:
7
1
作者
高万宝
吴坚
邹娇
机构
安徽科力信息产业有限公司安徽省智能交通重点实验室
出处
《交通运输系统工程与信息》
EI
CSCD
北大核心
2012年第2期150-155,共6页
基金
安徽省科技强警专项“物联网警务联动交通信号控制机及控制系统”(1101b0403033)
文摘
随着城市汽车保有量的不断增加,交通拥堵日益频繁;匝道控制是通过调节入口匝道车辆数,来缓解快速路匝道交汇处拥堵的有效方法.本文同时考虑快速路和入口匝道上的实时密度设计了匝道控制优化算法,该算法旨在控制快速路密度接近其最优值,同时减少匝道上的排队数;通过PARAMICS仿真软件对算法进行验证,并与ALINEA、Demand-Capacity算法进行了比较,仿真模拟统计了快速路交通流密度、匝道排队数、总车辆行程时间以及下游流量数据.分析结果显示,实时密度控制算法是有效的,能够维持干线最大流量,保持路网交通条件的动态平衡,并且尽可能地减少排队长度.
关键词
智能交通系统
入口匝道控制
实时密度测量
quadstoneparamics
进出计数法
Keywords
intelligent transportation systems(ITS)
on-ramp metering control
real-time density measurement
Quadstone Paramics
input-output vehicle counting method
分类号
U491 [交通运输工程—交通运输规划与管理]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于实时密度的入口匝道控制算法研究
高万宝
吴坚
邹娇
《交通运输系统工程与信息》
EI
CSCD
北大核心
2012
7
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