面向个性化服务推荐的QoS动态预测模型

针对个性化服务推荐领域现有服务质量预测技术精准度不足的问题,提出一种优化的服务质量动态预测模型.通过引入基线模型,将服务质量预测问题由整体值预测转化为偏差值预测,并结合矩阵分解技术建立了基线矩阵分解模型.通过对客户端和服务端的时间效应进行分析,设计了表示时间效应的矩阵分解模型,与基线矩阵分解模型结合形成了动态基线矩阵分解模型.实验结果表明,与现有服务质量动态预测模型相比,基线矩阵分解模型大幅度提升了服务质量预测精准度,而动态基线矩阵分解模型又在此基础上有进一步的提高.

GPS基线向量网随机模型及质量控制

通常 ,标准GPS基线解算软件输出的基线向量协方差阵与实际值存在偏差。本文详细分析了产生这种偏差的原因 ,并介绍了一些确定基线向量协方差阵的方法 ,以期达到选取或者确定与观测精度相适应的协方差的目的。

基于GJB5000A四级的军用软件定量管理方法

GJB5000A四级定量项目管理是通过组织的年度质量和过程绩效基线和模型,确定项目定量管理目标,预测达到目标的确定性概率,在项目执行过程中通过定期监控,对目标偏离的情况主动采取最优措施,确保项目目标的最终实现。本文详细介绍了基于GJB5000A四级的软件定量项目管理方法,及其在软件开发过程中带来的好处。

一个基于原则集的软件过程模型

文章针对软件开发实践中普遍存在的一些问题,在分析软件过程的基础上,从管理角度提出了一个基于原则集的软件过程模型,通过原则集将组织结构、工程和管理实践结合起来,籍此希望对提高企业实际的软件能力有所助益。