质量屋中顾客需求改进重要度的确定方法

研究基于粗糙集的产品规划质量屋中顾客需求改进重要度的确定问题。针对质量功能配置的顾客调查中需求具有不确定和模糊等特征,提出产品规划质量屋中顾客需求确定的粗糙集方法。基于粗糙集中的相对正域方法,确定顾客需求的基本重要度。对顾客需求满意度的改进比率的实现进行效率和风险分析,提出实现顾客需求满意度的改进比率的重要性概念及其计算公式。基于顾客需求的基本重要度、实现顾客需求满意度的改进比率的重要性和'顾客需求的卖点'的融合,提出一种顾客需求改进重要度的确定方法。以全自动洗衣机的产品质量改进为实例,说明所提方法的应用。

质量功能展开中顾客需求的排序算法

研究了基于粗糙集的质量功能展开中顾客需求的排序问题。针对质量功能展开的顾客调查中需求不确定、不完备、不分明和模糊等非结构性特质,利用粗糙集中不完备信息系统的有关方法,提出了产品规划质量屋中顾客需求的确定方法。利用粗糙集中完备信息系统的多属性决策方法,确定了产品规划质量屋中上述顾客需求的基本重要度。基于卡诺模型的分析,提出了实现顾客需求竞争位次改进增量的重要性计算公式,进而确定了基本重要度的修正因子。基于顾客需求的基本重要度与其修正因子的合成,确定了顾客需求的最终重要度。最后,通过实例说明了所提方法的应用。

质量功能展开中顾客需求的最终重要度确定方法

提出了一种基于粗糙集的质量功能展开中顾客需求的最终重要度确定方法。根据粗糙集中相对正域的方法,构建了顾客需求的基本重要度获取模型。通过引进顾客需求竞争位次的计划改进增量、实际改进增量和可能性因子等概念来表征企业改进产品竞争力的意愿,进而提出了基本重要度的修正因子计算公式。基于顾客需求的基本重要度与其修正因子的合成,确定了顾客需求的最终重要度。最后,通过实例说明了该方法的应用。

质量功能展开中关联关系确定的粗糙集方法

针对质量功能展开中存在顾客需求和工程特性之间的关联关系不确定、不分明和模糊等特质,提出了质量功能展开中关联关系的粗糙集方法。由质量屋中所有工程特性组成条件属性集,且每一项顾客需求均组成相应的决策属性集,而后分别构造了对应于每项需求的决策系统。利用粗糙集中相对约简和相对核等方法,分别建立了相应的修正决策系统。利用信息熵和等价类的集成方法,获取了修正决策系统中各条件属性的重要度,进而确定了顾客需求和工程特性之间的关联关系。以全自动洗衣机的产品研发为实例,验证了方法的有效性。

质量功能展开中顾客需求重要度确定的粗糙层次分析法

为满足顾客的质量需求,在融合层次分析法与基于粗糙集理论提出的粗糙数和粗糙区间两个新概念的基础上,提出了一种质量功能展开中顾客需求重要度确定的粗糙层次分析法。该方法用粗糙数和粗糙边界区间来表征顾客需求的含糊性和不确定性,并构造出粗糙群决策矩阵和粗糙成对比较矩阵,通过求解粗糙成对比较矩阵的特征值和特征向量,得到顾客需求基本重要度。根据市场竞争性分析的结果,对顾客需求基本重要度进行了适当修正,确定了顾客需求最终重要度。最后,通过实例分析了该方法的可行性。

基于直觉模糊集的质量屋顾客需求优先度及灵敏度分析

针对质量屋构建过程中需求信息的不确定性、模糊性及动态性,提出基于直觉模糊集的顾客需求竞争优先度及灵敏度分析方法。分析过程中充分考虑决策者的异质性,初始评估信息以多种形式给出,并最终一致化为直觉模糊集;提出基于顾客需求偏好的改进Kano模型,用于确定顾客需求的修正系数;集结一致化的初始评估信息及修正系数进行顾客需求的综合竞争性分析;考虑顾客需求的动态特征,对顾客需求竞争性进行灵敏度分析。以某科技公司的软件系统的顾客需求竞争性及灵敏度分析为例,验证了所提方法的有效性和可行性。

质量功能配置中工程特性最终重要度的确定方法

针对质量功能配置中顾客需求和工程特性之间的关联关系,以及各项工程特性之间的自相关关系均具有不确定、不分明和模糊等特性,分别提出关联关系和自相关关系确定的粗糙集方法,进而确定工程特性的初始重要度。对工程特性表现的改进比率的实现进行效率和风险分析,提出实现工程特性表现的改进比率的重要性概念及其计算公式。基于工程特性的初始重要度、实现工程特性表现的改进比率的重要性和“技术点”的合成,提出一种工程特性最终重要度的确定方法。以全自动洗衣机的产品研发为实例,说明所提方法的应用。

产品规划中顾客需求分析的集成方法

为了有效地评估产品规划中的顾客需求,提出了基于粗糙集、决策试验和评价实验(DEMATEL)和改进Kano模型的集成分析方法,以合理地确定顾客需求最终重要度。利用粗糙集理论的属性重要度原理,可以确定最简约集各顾客需求的基本重要度。考虑到顾客需求自相关关系的影响,引入DEMATEL方法,以修正顾客需求基本重要度。应用基于竞争性分析Kano模型,建立重要度调整函数,使顾客需求类别、竞争性分析与重要度计算相结合,通过规范化处理得到顾客需求最终重要度。以某农用拖拉机新产品的开发为实例,验证了集成方法的有效性和可行性。

产品规划中基于直觉模糊数的顾客需求动态分析

针对顾客需求重要度确定过程中的模糊性和可变性,提出基于直觉模糊数的动态分析方法。首先,被选顾客使用直觉模糊数表征各项需求的主观重要度,通过IFIOWA算子将偏好信息依次与顾客权重和时间段权重集结,得到需求指标主观重要度的动态向量;然后,通过IFIOWA算子处理客观重要度的偏好信息,进而构建需求指标的客观重要度优化模型,获取需求指标客观重要度的动态向量;最后,依据主观意见和客观市场的平衡系数,给出顾客需求综合动态重要度的计算公式。振动式分选筛的应用实例表明了所提方法的准确性和可行性。

产品改进的质量屋中顾客需求排序的集成方法

研究了产品改进的质量屋中顾客需求的排序问题。首先,根据企业及其竞争对手产品的竞争性评价和效用评价,建立了对应每一个顾客的顾客需求重要度优化模型。通过拉格朗日函数求解这些优化模型,确定对应于每一个顾客的顾客需求重要度,进而利用群决策的有关方法,确定了各项顾客需求的基本重要度。其次,引入实现顾客需求满意度的改进目标的重要度概念,并通过平衡记分卡、比例标度法和层次分析法的集成,确定了实现各项顾客需求满意度的改进目标的重要度。最后,基于顾客需求的基本重要度、实现顾客需求满意度的改进目标的重要度和归一化的顾客需求"卖点"的合成,确定了产品改进的重要度,进而对产品改进中各项顾客需求进行优先排序,并以实例说明了方法的应用。

复杂语言信息环境中顾客需求重要度的确定方法

针对产品开发中顾客表达的多粒度多语义,以及语言变量和不确定语言变量共存的复杂情况,提出了一种复杂语言信息环境下质量屋中顾客需求重要度的确定方法。采用非平衡语言评估标度集,来表征通过市场调查获得的多粒度混合型的顾客语言评价信息;对多粒度语言信息用转换函数进行一致化处理,继而提出基于相对理想点的混合型语言变量处理方法,以确定顾客需求的基本重要度。同时考虑顾客需求的水平提高率、Kano分类以及产品的"卖点"等市场竞争性评估信息,对所得顾客需求基本重要度进行适当修正,确定出顾客需求的最终重要度。通过某玻纤产品的开发实例,验证了所提方法的可行性和有效性。

基于优势关系的质量功能展开中的顾客基本需求

顾客基本需求的确定是产品设计者和决策者关注的重要问题之一。鉴于顾客评价中存在大量的不确定、不一致和偏好关系等信息特征,提出了一种基于优势粗糙集的产品规划质量屋顾客基本需求选项提取的方法。利用对经典粗糙集理论的扩展,以优势关系代替不可分辨关系,通过构造辨识阵进行信息约简消除冗余,借助于概率规则的集成,可以较准确地挖掘和辨析信息系统中属性与顾客基本需求选项之间的内在关系。最后运用实例表明该方法的可行性,获取的基本需求选项更符合实际。

顾客需求在可撒布雷研制过程中的权重确定方法优化

顾客需求重要度对于产品规划质量屋的建立和优化决策,以及下一阶段的配置决策有着重要的作用。在分析已有方法的基础上,充分考虑顾客需求的全寿命周期成本和市场竞争性评估的影响。为了尽可能提高产品的顾客满意度,提出"成本过滤器",并根据Kano模型中顾客需求与顾客满意度之间的非线性关系,对各项顾客需求进行分类,确定其重要度调整系数来实现顾客需求重要度的优化,从而获得更加客观的顾客需求最终重要度。可撒布雷的实例表明了所提方法的有效性。