Problems and Significance of Land Consolidation Projects Quality and Countermeasures

Land consolidation program would not only increase farmland area, but also improve land quality. With consideration of problems in land consolidation, such as highlighting number and ignoring quality, and compensating poor farmlands for occupied highly-qualified farmlands, the research proposed the importance of quality of land consolidation program and the way for improving the quality, in order to draw attention of national land consolidation industry for quality of the program, protect farmlands and crop safety, and advance social stability and harmony.

浅谈数据资产化对推进生态环境监测数据共享利用的影响

传统生态环境监测数据共享利用存在共享意愿不高、权益不对称、低效率和数据权益不清等问题。数据资产化为解决生态环境监测数据共享难题提供了新思路。本文首先梳理了生态环境监测领域数据共享存在数据孤岛、数据质量等问题及面临的挑战。其次,从推动资产收益、培育监测市场、服务政府管理决策、推进数据共享及技术变革等角度对生态环境监测数据资产化潜在影响进行了讨论。最后,对生态环境监测领域如何推进数据资产化、促进监测数据资源高效共享利用进行了策略分析和展望。

长江中下游地区流域生态资产价值评估——以新安江流域为例

【研究目的】生态资产评估有助于理清区域生态资源本底,为建立健全自然资源监管技术体系,实施生态补偿政策提供科学依据,对于推动生态产品价值实现具有重要意义。【研究方法】本文构建了生态资产价值评估的方法指标体系,通过集成土地利用、遥感影像、气象、地球化学以及社会经济等多源数据,开展生态资产存量、生态资产质量以及生态资产价值评估,并结合地理探测器探求生态系统服务价值的空间分异影响因素。【研究结果】2020年新安江流域生态资产质量等级以良、中为主,分别占比80.96%、10.25%;生态资产存量综合指数为0.77,湿地、森林与园地占主要位置;流域生态系统服务价值为1334.48亿元,森林资源与水资源价值占比最高,坡度、高程和年降水量为影响生态系统服务价值空间分异的主要驱动因子。【结论】新安江流域生态资产价值较高,森林与水资源是流域生态系统服务的主要载体,自然禀赋条件对其生态系统服务价值空间分异的影响程度大于社会经济因素。

生态因子对林地参和农田参质量差异的影响

生态环境是导致林地参和农田参质量差异的重要影响因素,以林地参和农田参中人参皂苷含量为指标分析其质量差异,测定根际土壤理化性质,并对测定结果进行相关性、多元逐步回归、变异系数、偏最小二乘法判别和层次分析法综合评价。结果显示,林地参和农田参中人参皂苷含量及其根际土壤理化性质差异显著;变异系数分析显示,农田参中大部分生态因子指标变异系数大于林地参;相关性、多元逐步回归和偏最小二乘法判别分析显示最高气温、最低气温、pH、碱解氮、有效磷等土壤因子与人参皂苷的相关性显著;层次分析结果显示,不同栽培模式的土壤质量差异显著。多项统计结果表明,最高气温、最低气温、pH是影响人参皂苷含量的主要因子,其次为碱解氮、有效磷和土壤含水量。以上结果表明,最高气温、最低气温、pH、碱解氮、有效磷和土壤含水量是影响林地参和农田参质量的重要原因,研究结果为解析人参质量形成和种植生产提供理论依据。

青藏高原耕地保护现状与问题研究

青藏高原耕地保护是我国耕地保护的重要组成部分。本文从青藏高原耕地现状出发,提出了青藏高原的耕地存在优质耕地流失、土壤养分缺乏、土壤受污染等方面的问题。建议通过完善补充耕地验收机制、加强污染防治、提升耕地质量、建立耕地监测机制等方式,加强对耕地质量和生态的保护,以此提升青藏高原耕地产能。

基于退耕还林工程的生态环境质量动态变化研究——以云南兰坪县为例

2014年云南省怒江傈僳族自治州(简称怒江州)正式启动新一轮退耕还林还草工程,为探讨该轮退耕还林工程对怒江州兰坪白族普米族自治县(简称兰坪县)生态环境质量的影响,选择退耕还林工程实施前(2013年)、实施中(2017年)和实施末期(2020年)3个时间,基于遥感生态指数模型,选取绿度、干度、湿度和热度4个指标,运用主成分分析法对兰坪县2013—2020年的生态环境质量动态变化进行研究。结果表明:1)2013—2020年兰坪县生态环境质量处于上升趋势,中排乡、石登乡和河西乡的生态环境质量改善较为明显;2)2013—2020年,75%以上区域的生态环境质量等级保持不变,其他区域的生态环境质量等级呈小幅度变化,生态环境质量变好的区域面积要大于生态环境质量变差的区域面积;3)退耕还林斑块的生态环境质量提升程度要高于退耕还林2 km缓冲区以及整个研究区的生态环境质量提高程度,退耕还林工程对生态环境质量的改善具有显著影响,可通过进一步推进退耕还林工程来改善兰坪县的生态环境质量;4)研究区潜在的退耕区主要分布在中排乡、石登乡、营盘镇和兔峨乡4个乡镇,其可作为进一步退耕还林的重点区域。

青藏高原耕地生态资产质量时空动态

基于遥感数据,采用像元二分模型、归一化处理和转移矩阵等方法,研究2000-2020年青藏高原耕地生态资产质量变化特征,分析分省耕地生态资产质量变化趋势及耕地生态资产质量等级间的转移。结果表明:(1)2000-2020年,青藏高原耕地生态资产质量呈东南部高、西北部低的空间格局,耕地等级以中等级为主,占总耕地面积的48%,主要分布在青藏高原东部地区,优、良、低和差等级的耕地面积占总面积比例分别为6.6%、15.2%、27.4%和2.8%。(2)青藏高原全区域及分省耕地生态资产质量均呈上升趋势,青海、西藏自治区、甘肃、四川、云南、新疆维吾尔自治区及青藏高原整体平均每5a提升速率分别为0.237、0.039、0.224、0.098、0.098、0.282和0.134。(3)青藏高原耕地生态资产质量逐渐改善,2000-2020年各阶段,耕地生态资产质量改善的面积均高于退化的面积。(4)土壤和地形资产质量的引入,能够一定程度上抵消仅考虑植被资产质量对耕地生态资产质量的高估,表现为中、低等级耕地生态资产质量比例提高,而优、良和差等级的耕地比例降低。本研究方法为其他地区的生态资产质量核算提供参考,也为青藏高原耕地生态资产的可持续利用与管理提供科学依据。

引入耕地生态价值的咸阳市基本农田划定

为了探索科学客观的基本农田划定方法,实现将集中连片和优质稳定的耕地划为基本农田的目标,有效保护耕地和保障国家农业生产安全。该研究以陕西省咸阳市为例,引入耕地生态价值和政策条件多维度评价耕地质量,结合耕地质量空间集聚类型划定耕地保护分区;采用缓冲区分析法识别耕地连片性,耦合耕地保护分区和耕地连片等级,尝试探索“连片优先、质量优良、数量约束”的基本农田划定流程。结果表明:1)咸阳市耕地质量划分为高、较高、一般、较低、低5个等级,全市超过一半面积的耕地质量等级为低和较低等级(35.81%和29.67%),一般和较高等级的耕地面积占比也均超过了10%;不同耕地质量等级在空间分布上的差异受地形和区域经济发展影响较大,耕地质量等级总体上呈现出“南高北低”的空间分布格局;咸阳市耕地质量在空间上呈现出明显的集聚特征,以高-高值集聚型和低-低值集聚型耕地为主;2)将全市耕地划为优先保护区、适宜保护区、重点整治区和全面治理区4个保护分区并提出一些保护建议。全面治理区内耕地面积最多,占全市耕地总面积的35.50%,适宜保护区内耕地面积最少,仅占11.81%;3)咸阳市共得到49713个耕地连片地块,面积289033.61 hm^(2),占全市耕地总面积的95.10%。将连片耕地划为6个等级,五级连片耕地面积最多,达到92432.08 hm^(2),一级连片耕地面积最少,为20927.65 hm^(2);4)咸阳市最终划定基本农田面积266420.85 hm^(2),占全市耕地总面积的87.66%,乾县、泾阳县、彬州市和永寿县是重点划定区域,累计划定面积占全市基本农田划定总面积的51.64%。研究方法可为优化耕地布局提供新思路,研究结果在一定程度上可为咸阳市下一阶段的基本农田调整与划定提供借鉴。

苜蓿地撂荒过程中土壤-微生物-胞外酶及化学计量的变化

紫花苜蓿(Medicago sativa L.)作为优良修复草种在黄土高原广泛种植,然而随着农村人口迁移及土地利用变化,苜蓿人工草地大量弃置的问题已引起广泛关注。为研究苜蓿弃置草地土壤质量变化规律,本研究分析了不同弃置年限(0年、5年和10年)苜蓿草地土壤养分、微生物量、参与土壤碳氮磷(C,N,P)循环的胞外酶活性及其化学计量变化。结果表明:总体上,土壤和微生物C,N含量随弃置年限呈增加趋势,而C,N相关胞外酶活性和化学计量变化幅度较小;土壤和微生物P含量随弃置年限增加而显著降低,但P相关胞外酶活性及化学计量均有不同程度的增加。进一步分析发现:相较于其他土层,表层(0~20 cm)土壤C,N,P含量及其酶活性较高,其变化趋势与总体结果相似;亚表层土壤(20~40 cm)和(80~100 cm)深层土壤C,N,P含量及其酶活性呈先增后减趋势,且各指标较于表层土壤均降低40%~80%。相关分析表明弃置草地土壤由于P匮乏而逐步退化,可通过补施磷肥改善。

扬州江都区邵伯农田土壤环境质量及生态风险评价

选取扬州邵伯地区作为研究区,根据评价标准(GB 15618—2018)对其农田土壤环境质量及生态风险进行评价。研究区农田土壤中8种重金属元素平均含量均低于农用地污染风险筛选值,除Ni外其余7种重金属元素的平均含量均超过江苏土壤平均背景值,其中Hg含量均值为江苏土壤平均背景值的2.16倍;通过对比内梅罗指数法和综合指数法评价结果,认为综合指数法能更客观准确地反映研究区农田土壤环境质量状况,结果显示研究区农田土壤轻度污染以上样本占总样本的2.35%;研究区农田土壤属中度生态风险,综合潜在风险指数平均值为200.56,主要贡献因子是Hg。

青海省新一轮退耕还林(还草)生态效益分析

以黄土沟壑区、高寒草原草甸区和西部风沙区3个类型为对象,结合监测数据,分析青海省新一轮退耕还林(还草)工程生态效益物质量和价值量,科学总结新一轮退耕还林(还草)发挥的生态效益。

南昌城南片区备用水源的水质变化研究

南昌市2017年将赣抚平原灌区西总干渠列为城南片区应急备用水源地,为保护水源,提升赣抚平原灌区水环境质量,采取了多项措施,取得一定成效。本文比较了赣抚平原灌区2016年和2019年干渠及主要支渠水质总氮、总磷、氨氮、CODCr等指标变化,结果表明除总氮外,其他指标检测结果均达到地表水Ⅲ类水的标准。2019年监测结果优于2016年,总氮、总磷等理化指标较2016年有所下降,除COD外,年份之间差异性不显著,整治措施初步显效,结果可为现代化生态灌区建设水质保障提供借鉴。

粮食主产区耕地质量现状及农机推广的影响研究

深入探讨了中国粮食主产区的耕地质量现状以及农机推广对土壤质量和农业生产的影响。采用野外调查、实验室分析、数学模型构建以及数据分析和统计方法,全面深入研究中国粮食主产区的耕地质量现状。研究结果表明,不同地区的土壤质量、水资源利用和化肥使用存在显著差异。农机推广在提高农业生产效率、改善土壤质量以及推动农业可持续发展方面发挥了重要作用。研究结果对于掌握我国粮食主产区土壤质量现状以及农机推广在土壤管理和农业生产中的作用具有重要意义。

我国耕地面积重心及耕地生态背景质量的动态变化

基于中国环境资源数据库及对中国耕地面积１０年变化研究的基础，采用重心模型方法，通过计算两个时期的耕地面积重心，得出中国耕地面积重心１０年向西北移动了２８．３３７７ｋｍ，尔后，在耕地生态背景质量模糊评价的基础上，生成耕地生态背景质量指数，利用此指数计算出耕地重心的移动所导致的中国耕地质量下降２．５２％的定量化数值。

鄂尔多斯市生态资产和生态系统生产总值评估

鄂尔多斯市属于生态环境脆弱区域,在大规模开发丰富能源资源的同时,生态环境保护也在不断加强,评估鄂尔多斯生态资产价值,是认识鄂尔多斯生态价值的关键。构建了生态资产、生态系统生产总值评估的理论框架和评估方法指标体系,基于鄂尔多斯市生态系统格局、质量数据,评估了鄂尔多斯市生态资产、生态系统生产总值。评估结果表明:(1)2015年,鄂尔多斯市生态系统质量等级以差、低、中为主,分别占比:50.74%、31.78%、6.17%,差、低、中等级的生态系统面积之和占比88.69%。(2)2015年,鄂尔多斯市生态资产指数为1998.19,其中生态资产指数最高的是鄂托克旗,生态资产指数为392.26,占比19.63%,其次是杭锦旗,生态资产指数为307.48,占比15.39%。2010—2015年,鄂尔多斯市生态资产指数总体呈上升趋势。其中,上升最为剧烈的区域是鄂托克前旗,生态资产指数上升92.72,占比19.38%,其次为乌审旗,生态资产指数上升91.04,占比19.03%。(3)2015年,鄂尔多斯市生态系统生产总值(GEP)为2481.71亿元,GEP约为2015年GDP总值的58.72%,鄂尔多斯市单位面积GEP为0.03亿元/km^2,人均GEP为12.14万元/人。2010—2015年,鄂尔多斯市生态系统生产总值从1975.50亿元增加至2481.71亿元,增加量占2010年GEP价值的比例为25.62%,上升趋势明显。(4)2010—2015年,鄂尔多斯市生态系统质量变化原因主要是GDP增长(P<0.05),表明经济持续发展降低了当地人口对草地、森林的经济的依赖性。鄂尔多斯市生态资产指数上升的主要驱动因素气候因素降水的增加(P<0.001)、人口密度的下降(P<0.01),以及GDP的增加(P<0.01)。鄂尔多斯间生态系统生产总值变化的主要驱动因素,包括城市扩张、农田开垦、退耕还林、草、湿、生态恢复、矿山开采、生态退化等。本研究根据鄂尔多斯市生态系统质量、生态资产、生态系统生产总值面临的问题,提出了生态保护建议与对策。

考虑耕地生态质量的基本农田划定方法

合理评价耕地质量是基本农田划定与高标准基本农田建设等工作科学开展的重要前提。该文以海南省屯昌县为例,在综合考虑耕地自然质量和区位条件的基础上,选择地形坡度、土壤侵蚀模数、生态系统服务价值、地质灾害率、连片度等表征耕地生态质量的指标,强调耕地生态质量的重要性,构建耕地入选基本农田评价的指标体系,提出基本农田划定综合评价方法。结果显示:依据综合评价方法,屯昌县分值≥70分的耕地划为基本农田,占全县耕地总面积的88.91%,主要分布在屯昌县中南部及北部的台地平原区。通过与仅依据农用地自然质量分划定的基本农田对比分析可知,该文方法划定的基本农田不仅自然本底质量良好、区位便利,而且地势平坦、土壤侵蚀和自然灾害等较少发生,在空间分布表现为向地势平坦区、城镇聚集区集中的趋势,同时平均图斑面积较大且集中连片,有利于规模化、机械化经营。该文方法将耕地的生态质量考虑到基本农田划定中,划定的耕地更符合基本农田的要求,有助于维持耕地数量不减少、质量长期稳定。该研究可以为耕地入选基本农田评价提供科学依据,也为丰富耕地质量评价与基本农田划定研究提供思路借鉴。

中国耕地质量保护及污染防治问题探讨

耕地是人类赖以生存与发展的物质基础,耕地质量及污染防治攸关农业可持续发展、农产品质量安全大局。由于长期受工业污染的影响以及过量施用化肥、农药、抗生素等不当生产方式,中国耕地污染呈日益加剧的趋势,耕地质量状况不容乐观。利用江苏、湖南、黑龙江和吉林4省的实地调研资料,对耕地质量保护及污染防治问题进行了深入分析。研究发现:尽管4省采取了一系列耕地质量保护及污染防治举措,但仍存在顶层设计有待加强、传统农业技术精华有待继承发展、科技与政策支撑不足以及各相关主体意识有待提升等问题。最后,提出加强顶层设计、建立耕地生态补偿机制、强化技术研发以及加大宣传等建议。

基于综合指数的吉安县耕地质量监测

为及时掌握耕地质量变化状况,实现耕地数量与质量占补平衡,研究耕地质量监测具有重要的意义。综合了耕地质量的概念和吉安县实际情况,构建了耕地质量变化的评价指标体系和评估模型,以此为基础,对2010—2012年吉安县耕地生产力质量、耕地生态环境质量、耕地健康质量、耕地综合质量进行了监测。对比发现,吉安县耕地生产力质量总体呈下降趋势;吉安县耕地生态环境质量和健康质量在3年的短时间内都比较稳定;吉安县耕地综合质量呈上升的趋势,但上升的幅度不大。研究采用的综合指数法能较全面地体现吉安县耕地质量变化的综合特点,为如何开展耕地质量监测工作提供一定的技术参考。

基于耕地质量综合评价的贵溪市基本农田划定研究

合理评价耕地综合质量是基本农田划定与高标准基本农田建设的重要前提与基础。从耕地自然质量、利用条件、空间形态、生态安全4个方面选取13个指标构建江西省贵溪市耕地质量综合评价体系,以综合指数模型在GIS平台上实现指标量化分析与耕地质量综合指数测算,并根据测得的耕地质量综合分值,结合土地利用总体规划及城镇发展的要求划定贵溪市基本农田。研究结果表明:1)依据加权指数和模型计算得到的贵溪市耕地综合质量分值在[58.51,97.78],耕地质量加权平均综合指数为81.89,耕地综合质量整体较优。2)通过耕地质量综合评价和布局调整优化,贵溪市划定的基本农田面积为45 413.25 hm2,基本农田综合质量分值较调整前增加了5.58。该研究可以为县域基本农田划定与高标准基本农田建设提供科学依据。

生态资产评估的若干问题探讨

生态资产评估是构建和谐社会与落实科学发展观的重要组成部分.本文结合生态资产评估的研究成果,重新审视了生态资产概念和研究范畴,概括了生态资产评估内容,认为生态系统质量、生态系统压力和生态资产价值量3项内容可以作为生态资产评估的着眼点.以森林生态资产评估为例给出了参考性指标和计算模型.最后提出了今后的研究方向.