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基于QoS-QoE预测的传输瓶颈定位
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作者 马心宇 李彤 +3 位作者 曹景堃 吴波 孙永谦 赵乙 《计算机工程与科学》 CSCD 北大核心 2024年第11期1989-1996,共8页
在实时音视频传输中,QoS指标反映服务端可感知的网络情况,QoE指标直接体现用户侧对视频业务的满意程度,尽管QoE指标是服务提供商更为关注的指标,但是由于接口适配和用户隐私保护等问题,云服务提供商往往不能实时获得QoE数据,因此无法及... 在实时音视频传输中,QoS指标反映服务端可感知的网络情况,QoE指标直接体现用户侧对视频业务的满意程度,尽管QoE指标是服务提供商更为关注的指标,但是由于接口适配和用户隐私保护等问题,云服务提供商往往不能实时获得QoE数据,因此无法及时对可能发生的QoE异常进行预测并采取优化措施。由于QoS-QoE存在一定映射关系,提出一种基于服务端的QoS指标实现对QoE指标进行瓶颈检测的模型,可以减少运维人员定位的工作量,提高网络优化效率。模型使用不平衡决策树进行QoS-QoE预测,实现QoE异常检测。使用LSTM回归模型进行因果分析,实现瓶颈定位。实验表明该模型对QoE异常检测有较高准确率,并且可以发掘传输过程中对传输结果影响较大的QoS指标。 展开更多
关键词 QoS-qoe 异常检测 因果分析 实时通信
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基于深度Q网络的云演艺延迟敏感业务QoE优化
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作者 李宛青 李树锋 +1 位作者 刘健章 胡峰 《中国传媒大学学报(自然科学版)》 2024年第1期49-55,共7页
网络中的资源分配问题一直备受关注,特别是在超高清视频流的传输中,对资源的有效管理至关重要。然而,随着网络服务的多样化和不断增加的业务类型,传统的资源分配策略往往显得不够灵活和智能。深度Q网络(Deep Q-Network,DQN)是一种能够... 网络中的资源分配问题一直备受关注,特别是在超高清视频流的传输中,对资源的有效管理至关重要。然而,随着网络服务的多样化和不断增加的业务类型,传统的资源分配策略往往显得不够灵活和智能。深度Q网络(Deep Q-Network,DQN)是一种能够自适应地学习和调整资源分配策略的神经网络模型。它基于神经网络与Q-Learning算法,通过不断尝试和学习来决策最佳的资源分配方案。本文旨在研究一种在云演艺场景下基于深度Q网络的延迟敏感业务资源调度算法,以满足当今网络中多样化的业务需求。仿真结果表明,基于深度Q网络的延迟敏感业务资源调度算法使得用户体验质量(Quality of Experience)指标显著提升,表明所提算法能够更好地满足延迟敏感业务的需求。 展开更多
关键词 深度Q网络 资源调度 延迟敏感业务 用户体验 网络资源分配
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A Hybrid Machine Learning Approach for Improvised QoE in Video Services over 5G Wireless Networks
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作者 K.B.Ajeyprasaath P.Vetrivelan 《Computers, Materials & Continua》 SCIE EI 2024年第3期3195-3213,共19页
Video streaming applications have grown considerably in recent years.As a result,this becomes one of the most significant contributors to global internet traffic.According to recent studies,the telecommunications indu... Video streaming applications have grown considerably in recent years.As a result,this becomes one of the most significant contributors to global internet traffic.According to recent studies,the telecommunications industry loses millions of dollars due to poor video Quality of Experience(QoE)for users.Among the standard proposals for standardizing the quality of video streaming over internet service providers(ISPs)is the Mean Opinion Score(MOS).However,the accurate finding of QoE by MOS is subjective and laborious,and it varies depending on the user.A fully automated data analytics framework is required to reduce the inter-operator variability characteristic in QoE assessment.This work addresses this concern by suggesting a novel hybrid XGBStackQoE analytical model using a two-level layering technique.Level one combines multiple Machine Learning(ML)models via a layer one Hybrid XGBStackQoE-model.Individual ML models at level one are trained using the entire training data set.The level two Hybrid XGBStackQoE-Model is fitted using the outputs(meta-features)of the layer one ML models.The proposed model outperformed the conventional models,with an accuracy improvement of 4 to 5 percent,which is still higher than the current traditional models.The proposed framework could significantly improve video QoE accuracy. 展开更多
关键词 Hybrid XGBStackqoe-model machine learning MOS performance metrics qoe 5G video services
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QoE驱动的SDN网络高可用传输框架
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作者 陈晨 庄毅 高增 《计算机与现代化》 2023年第11期62-68,74,共8页
针对复杂环境下单路传输可用性低且路径切换代价高的问题,本文提出一种用于高可用性传输服务的QoE驱动和SDN辅助MPTCP路径切换方案(QoE-driven and SDN-assisted MPTCP Path switching Scheme,QESMPS)。首先根据SDN架构下数据平面节点... 针对复杂环境下单路传输可用性低且路径切换代价高的问题,本文提出一种用于高可用性传输服务的QoE驱动和SDN辅助MPTCP路径切换方案(QoE-driven and SDN-assisted MPTCP Path switching Scheme,QESMPS)。首先根据SDN架构下数据平面节点的介数中心性构建具有路径不相交的路径规划模型。其次采用双阶段策略分别执行带宽补偿与路径切换,加快传输受阻路径上子流的转移,实现以较低的吞吐量完成路径切换。最后,将Levy飞行引入到AOA模型更新中,防止算法过早收敛,增强跳出局部最优的能力,从而保证算法在对子流路径权重进行优化时达到最优。实验结果表明,本文提出的方法在执行子流路径切换时具有吞吐量波动范围更小、延迟更低以及抖动更小的优势。此外,改进AOA算法在计算最优权值向量时可获得更高的收敛效率。 展开更多
关键词 软件定义网络 qoe 多路传输 带宽补偿 算术优化算法
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3GPP R17 NR QoE标准进展及演进技术研究 被引量:1
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作者 李培 曹亘 +1 位作者 董旭菲 李福昌 《邮电设计技术》 2023年第3期1-5,共5页
5G新业务在用户体验方面提出新的要求,针对5G用户业务体验的保障、优化及提升成为业界重点关注的问题之一。3GPP R17版本开展支持5G用户业务体验端到端保障机制的标准研究与制定工作,研究并制定支持5G新业务的用户体验数据采集、优化等... 5G新业务在用户体验方面提出新的要求,针对5G用户业务体验的保障、优化及提升成为业界重点关注的问题之一。3GPP R17版本开展支持5G用户业务体验端到端保障机制的标准研究与制定工作,研究并制定支持5G新业务的用户体验数据采集、优化等系列标准流程,并将在R18版本进一步增强用户业务体验的技术方案,更好地支持5G XR等新业务的高品质服务保障的需求。对3GPP R17和R18用户业务体验无线网技术解决方案进行分析研究,并结合5G新业务需求,展望该方案在增强5G网络高质量业务体验方面的广阔应用场景。 展开更多
关键词 5G 用户业务体验质量 RAN可见的qoe 双连接
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高QoE的低时延智能网络数据传输调度算法
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作者 张慎文 许崇海 +2 位作者 胡天乐 陶霜霜 李鲁群 《哈尔滨工业大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2023年第5期132-138,共7页
面向低时延、稳定传输、高用户体验质量(quality of experience,QoE)的网络实时传输需求场景,提出一种低时延智能网络数据传输调度算法。该算法由数据块排队控制策略和拥塞控制策略两部分组成。数据排队控制策略提出了综合数据块的创建... 面向低时延、稳定传输、高用户体验质量(quality of experience,QoE)的网络实时传输需求场景,提出一种低时延智能网络数据传输调度算法。该算法由数据块排队控制策略和拥塞控制策略两部分组成。数据排队控制策略提出了综合数据块的创建时间和有效时限(effective time)的性价比模型,有效地解决了传输时间约束下的信息传输不均衡问题;拥塞控制策略提出了基于使用耿贝尔分布(Gumbel distribution)采样重参数化与混合经验优先级模型改进后的深度确定性策略梯度(deep deterministic policy gradient,DDPG)方法,解决了深度确定性策略梯度不适用于离散网络动作空间拥塞控制的问题,并通过学习自适应调整发送参数显著提升了网络拥塞控制质量。实验结果表明,实时传输场景下使用本文提出的排队算法能够有效提升QoE,采用改进后的DDPG进行拥塞控制能大幅降低传输时延。同样场景下,将提出的智能网络数据传输调度算法与排队策略及拥塞控制策略相结合,与传统的网络数据传输调度算法相比,能够更好地兼顾低时延和稳定传输,提供更高的数据传输质量。 展开更多
关键词 拥塞控制 低时延 排队算法 深度确定性策略梯度 体验质量(qoe)
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Quality-of-Experience in Human-in-the-Loop Haptic Communications
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作者 LIU Qian ZHAO Tiesong 《ZTE Communications》 2019年第1期48-55,共8页
With the worldwide rapid development of 5 G networks, haptic communications, a key use case of the 5 G, has attracted increasing attentions nowadays. Its human-in-the-loop nature makes quality of experience(QoE) the l... With the worldwide rapid development of 5 G networks, haptic communications, a key use case of the 5 G, has attracted increasing attentions nowadays. Its human-in-the-loop nature makes quality of experience(QoE) the leading performance indicator of the system design. A vast number of high quality works were published on user-level, application-level and network-level QoE-oriented designs in haptic communications. In this paper, we present an overview of the recent research activities in this progressive research area. We start from the QoE modeling of human haptic perceptions, followed by the application-level QoE management mechanisms based on these QoE models. High fidelity haptic communications require an orchestra of QoE designs in the application level and the quality of service(QoS) support in the network level. Hence, we also review the state-of-the-art QoS-related QoE management strategies in haptic communications, especially the QoS-related QoE modeling which guides the resource allocation design of the communication network. In addition to a thorough survey of the literature, we also present the open challenges in this research area. We believe that our review and findings in this paper not only provide a timely summary of prevailing research in this area, but also help to inspire new QoE-related research opportunities in haptic communications. 展开更多
关键词 qoe human-in-the-loop HAPTIC COMMUNICATIONS KINESTHETIC SIGNALS tactile SIGNALS HAPTIC
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加强光宽QoE质差用户闭环管控,提升用户质差修复量效 被引量:1
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作者 孙丽 《数字通信世界》 2023年第1期182-184,共3页
光宽(光纤宽带)用户的互联网使用行为已然发生变化,更加趋向于视频类、游戏类等高带宽低时延的应用,用户对光宽业务的服务质量关注度提升。光宽QoE质差(业务感知差)修复工作缺少对质差用户的闭环管控与修复量效评估手段。通过建立光宽Qo... 光宽(光纤宽带)用户的互联网使用行为已然发生变化,更加趋向于视频类、游戏类等高带宽低时延的应用,用户对光宽业务的服务质量关注度提升。光宽QoE质差(业务感知差)修复工作缺少对质差用户的闭环管控与修复量效评估手段。通过建立光宽QoE质差指标与云网指标的关联映射,准确定位用户质差根因,利用大数据分析手段,借助预检预修体系,提升对光宽QoE质差用户修复工作的管控与主动服务能力,实现对光宽用户感知提升工作的正向牵引。此方法目前已在云网运营与装维(运营商安装与维护人员)一线推广,在节约人工成本,提升修复量效方面成效显著。 展开更多
关键词 光宽qoe质差 指标 闭环管理 修复量效后评估
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Novel E2E-QoE Metric for PHY Optimization:A Cross-Layered Framework
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作者 Lei Ji Hao Wang Hongxiang Xie 《China Communications》 SCIE CSCD 2023年第4期167-179,共13页
Existing systems use key performance indicators(KPIs)as metrics for physical layer(PHY)optimization,which suffers from the problem of overoptimization,because some unnecessary PHY enhancements are imperceptible to ter... Existing systems use key performance indicators(KPIs)as metrics for physical layer(PHY)optimization,which suffers from the problem of overoptimization,because some unnecessary PHY enhancements are imperceptible to terminal users and thus induce additional cost and energy waste.Therefore,it is necessary to utilize directly the quality of experience(QoE)of user as a metric of optimization,which can achieve the global optimum of QoE under cost and energy constraints.However,QoE is still a metric of application layer that cannot be easily used to design and optimize the PHY.To address this problem,we in this paper propose a novel end-to-end QoE(E2E-QoE)based optimization architecture at the user-side for the first time.Specifically,a cross-layer parameterized model is proposed to establish the relationship between PHY and E2E-QoE.Based on this,an E2E-QoE oriented PHY anomaly diagnosis method is further designed to locate the time and root cause of anomalies.Finally,we investigate to optimize the PHY algorithm directly based on the E2E-QoE.The proposed frameworks and algorithms are all validated using the data from real fifth-generation(5G)mobile system,which show that using E2E-QoE as the metric of PHY optimization is feasible and can outperform existing schemes. 展开更多
关键词 quality of experience(qoe) performance metric physical layer optimization cross-layer framework
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Adaptive Learning Video Streaming with QoE in Multi-Home Heterogeneous Networks
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作者 S.Vijayashaarathi S.NithyaKalyani 《Computer Systems Science & Engineering》 SCIE EI 2023年第9期2881-2897,共17页
In recent years,real-time video streaming has grown in popularity.The growing popularity of the Internet of Things(IoT)and other wireless heterogeneous networks mandates that network resources be carefully apportioned... In recent years,real-time video streaming has grown in popularity.The growing popularity of the Internet of Things(IoT)and other wireless heterogeneous networks mandates that network resources be carefully apportioned among versatile users in order to achieve the best Quality of Experience(QoE)and performance objectives.Most researchers focused on Forward Error Correction(FEC)techniques when attempting to strike a balance between QoE and performance.However,as network capacity increases,the performance degrades,impacting the live visual experience.Recently,Deep Learning(DL)algorithms have been successfully integrated with FEC to stream videos across multiple heterogeneous networks.But these algorithms need to be changed to make the experience better without sacrificing packet loss and delay time.To address the previous challenge,this paper proposes a novel intelligent algorithm that streams video in multi-home heterogeneous networks based on network-centric characteristics.The proposed framework contains modules such as Intelligent Content Extraction Module(ICEM),Channel Status Monitor(CSM),and Adaptive FEC(AFEC).This framework adopts the Cognitive Learning-based Scheduling(CLS)Module,which works on the deep Reinforced Gated Recurrent Networks(RGRN)principle and embeds them along with the FEC to achieve better performances.The complete framework was developed using the Objective Modular Network Testbed in C++(OMNET++),Internet networking(INET),and Python 3.10,with Keras as the front end and Tensorflow 2.10 as the back end.With extensive experimentation,the proposed model outperforms the other existing intelligentmodels in terms of improving the QoE,minimizing the End-to-End Delay(EED),and maintaining the highest accuracy(98%)and a lower Root Mean Square Error(RMSE)value of 0.001. 展开更多
关键词 Real-time video streaming IoT multi-home heterogeneous networks forward error coding deep reinforced gated recurrent networks qoe prediction accuracy RMSE
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车联网中基于三方Stackelberg博弈的动态多媒体定价方案
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作者 张海波 王新月 +1 位作者 王冬宇 刘富 《浙江大学学报(工学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第9期1781-1789,共9页
在当前车联网的应用场景下,中继车辆数据转发的积极性低下与存储空间有限,导致用户体验质量(QoE)降低,为此提出基于三方Stackelberg博弈的动态多媒体定价方案.为了激励中继车辆参与转发多媒体内容,提出多媒体内容定价框架,其中中继车辆... 在当前车联网的应用场景下,中继车辆数据转发的积极性低下与存储空间有限,导致用户体验质量(QoE)降低,为此提出基于三方Stackelberg博弈的动态多媒体定价方案.为了激励中继车辆参与转发多媒体内容,提出多媒体内容定价框架,其中中继车辆获得全额佣金后向路侧单元(RSU)支付部分佣金.设计基于Stackelberg博弈的动态定价模型,根据中继车辆、用户车辆与RSU三方的存储空间利用率、内容数据大小和成本因素,建立各自的效用函数,并将其转化为三方四阶段Stackelberg定价模型.通过反向归纳法证明纳什均衡的存在,实现三方之间的动态定价以得到各自最优策略.仿真结果表明,所提方案有效解决了中继车辆存储空间过载问题,并提高了中继车辆积极性,且在提升用户QoE方面较传统方案具有优势. 展开更多
关键词 车联网(IoV) 动态定价 STACKELBERG博弈 qoe 反向归纳法
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全景视频基于块的视口自适应传输方案综述
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作者 李俊杰 望育梅 +1 位作者 李志军 刘雨 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2024年第2期536-547,共12页
全景视频由于独特的沉浸式、交互式体验受到广泛关注。全景视频传输所需的高带宽、低时延给现有网络传输系统带来了挑战。基于tile(块)的视口自适应传输可以有效缓解全景视频所带来的传输压力,成为当前的主流方案和研究热点。通过分析基... 全景视频由于独特的沉浸式、交互式体验受到广泛关注。全景视频传输所需的高带宽、低时延给现有网络传输系统带来了挑战。基于tile(块)的视口自适应传输可以有效缓解全景视频所带来的传输压力,成为当前的主流方案和研究热点。通过分析基于tile的视口自适应传输方案的研究现状和发展趋势,对该传输方案的两个重要模块,即视口预测与码率分配进行论述,从不同视角归纳总结相关领域的方法。首先,基于全景视频传输框架对相关技术进行阐明;其次,从主、客观两个维度分别介绍评估传输系统性能的用户体验质量的指标;再后,分别从视口预测、码率分配两方面进行归纳,系统梳理经典的研究方法;最后,基于当前研究现状讨论全景视频传输的未来发展趋势。 展开更多
关键词 全景视频 视口自适应传输 视口预测 码率分配 用户体验质量
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移动通信网的QoE测量及其量化方法 被引量:16
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作者 赵飞龙 梅杓春 余轮 《电子测量与仪器学报》 CSCD 2010年第3期230-236,共7页
用户体验质量(QoE)是决定通信运营中用户忠诚度和市场份额的关键因素,当前各大通信运营商都在开展精细的QoE测量,并基于此建设QoE质量保证体系,力争在激烈的竞争中胜出。首先说明QoE、QoS和NP的概念及其之间的关系,然后探讨如何实施QoE... 用户体验质量(QoE)是决定通信运营中用户忠诚度和市场份额的关键因素,当前各大通信运营商都在开展精细的QoE测量,并基于此建设QoE质量保证体系,力争在激烈的竞争中胜出。首先说明QoE、QoS和NP的概念及其之间的关系,然后探讨如何实施QoE测量、KPI到KQI的映射模型,并提供了一种具体的QoE量化方法,最后阐述了如何构建QoE质量保证体系开展精细化网络运维,提供差异化业务服务。 展开更多
关键词 qoe QOS NP SLA
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QoE驱动的VR视频自适应采集与传输 被引量:8
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作者 黎洁 冯燃生 +2 位作者 杨阳朝 孙伟 李奇越 《北京航空航天大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2019年第12期2385-2392,共8页
在虚拟现实(VR)视频流媒体传输中,如何在带宽受限的条件下提高用户的质量体验(QoE)是一项巨大的挑战。为了更好地提高资源利用率和用户的QoE,提出了一个面向多用户的QoE驱动上下行链路联合的VR视频流媒体自适应采集与传输系统。与传统... 在虚拟现实(VR)视频流媒体传输中,如何在带宽受限的条件下提高用户的质量体验(QoE)是一项巨大的挑战。为了更好地提高资源利用率和用户的QoE,提出了一个面向多用户的QoE驱动上下行链路联合的VR视频流媒体自适应采集与传输系统。与传统的VR视频无线传输系统不同的是,所提系统考虑了上行传输部分。其中,视频服务器根据上行链路和下行链路的带宽信息、用户的实时视角信息,以速率自适应为基础进行码率选择和资源分配。定义了QoE驱动的码率选择和资源分配问题,以最大化整个系统所有用户的QoE值。提出了联合KKT条件和分支定界法的速率自适应选择算法。实验结果表明:所提系统可以有效提高所有用户的QoE值,与上行链路平均分配资源算法相比,系统QoE值提高了14.27%,同时与传统的VR视频速率自适应算法相比,系统QoE值提高了23.47%。 展开更多
关键词 虚拟现实(VR) 质量体验(qoe) 资源分配 流媒体传输 KKT条件 分支定界法
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一种面向边缘计算QoE的服务组合及调度方法 被引量:10
15
作者 简琤峰 裘科意 张美玉 《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心 2019年第7期1397-1403,共7页
在边缘计算资源协同与调度QoE优化前提下,对两阶段边缘服务组合及调度提出一种改进的天牛须粒子群算法.该算法将天牛须搜索算法中的天牛抽象成粒子,将单个个体的天牛须搜索算法拓展至群体,并引入二阶振荡机制和动态因子.不仅改进了位置... 在边缘计算资源协同与调度QoE优化前提下,对两阶段边缘服务组合及调度提出一种改进的天牛须粒子群算法.该算法将天牛须搜索算法中的天牛抽象成粒子,将单个个体的天牛须搜索算法拓展至群体,并引入二阶振荡机制和动态因子.不仅改进了位置更新公式和动态参数机制,改进群体觅食时的位置更新时的动态参数机制,丰富了群体移动时的位置多样性,并且提高了算法的全局搜索能力.通过QoE限制条件下的服务组合与调度仿真实验结果分析得出,该算法能够在满足用户请求QoE的条件下使得请求的整体执行时间开销达到最小. 展开更多
关键词 边缘计算 qoe 服务组合与调度 天牛须粒子群算法
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移动网络加密YouTube视频流QoE参数识别方法 被引量:2
16
作者 潘吴斌 程光 +1 位作者 吴桦 徐健 《计算机学报》 EI CSCD 北大核心 2018年第11期2436-2452,共17页
移动视频业务应用广泛,流量占比高且持续增长.针对有限的移动网络带宽,如何合理地规划网络服务、提供优质的移动视频体验,需要客观的视频体验评估反馈网络服务提供商和视频服务运营商以改善网络利用率及传输方案.当前大多数视频服务质... 移动视频业务应用广泛,流量占比高且持续增长.针对有限的移动网络带宽,如何合理地规划网络服务、提供优质的移动视频体验,需要客观的视频体验评估反馈网络服务提供商和视频服务运营商以改善网络利用率及传输方案.当前大多数视频服务质量评估方法都基于DPI(Deep Packet Inspection)方法获取视频播放信息以计算视频QoE(Quality of Experience).然而,为了保护用户隐私和网络安全,越来越多的视频采用HTTPS加密传输,使得传统的DPI方法无法获取码率和清晰度等QoE评估参数.因此,文中提出一种基于视频块统计特征的加密视频QoE参数识别方法(以代表性网络视频YouTube为例).首先,根据SSL/TLS协议握手过程中未加密部分识别HTTPS加密的YouTube流量.然后,根据视频流前若干个包的4种特征识别出HLS、DASH和HPD传输模式,再根据视频块统计特征建立机器学习模式识别视频块的码率和清晰度.实验结果表明该方法传输模式、码率和清晰度识别平均准确率分别达到98%、99%和98%,可以有效用于加密YouTube的QoE评估. 展开更多
关键词 HTTPS视频流量 机器学习 qoe参数识别 体验质量评估 加密YouTube
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基于QoE的VoIP带宽分配机制研究 被引量:2
17
作者 羊秋玲 金志刚 黄向党 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2014年第5期102-106,共5页
利用比例积分微分(PID)控制理论控制IP语音(VoIP)数据流带宽需求和用户体验(QoE)之间的平衡关系,并将该信息纳入带宽再分配模型中,提出一个基于QoE的带宽分配机制QBAV(QoE-based bandwidth allocation mechanism for VoIP application)... 利用比例积分微分(PID)控制理论控制IP语音(VoIP)数据流带宽需求和用户体验(QoE)之间的平衡关系,并将该信息纳入带宽再分配模型中,提出一个基于QoE的带宽分配机制QBAV(QoE-based bandwidth allocation mechanism for VoIP application),它在满足用户期望QoE的同时兼顾带宽分配的公平性。理论证明该算法满足非线性问题最优化约束条件,所分配带宽满足目标函数全局收敛。仿真结果表明,该算法分别以低于传统NRG算法9%及最新FC-MDI-S算法15%的带宽满足了90%以上用户的期望QoE,避免了现有带宽分配机制针对小部分高优先级数据流的弊端,提高了VoIP业务的整体性能及网络利用效率。 展开更多
关键词 带宽分配机制 qoe VOIP PID
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网络传输中IPTV的QoE评估模型的研究 被引量:7
18
作者 张大陆 祝嘉麒 《计算机工程与应用》 CSCD 2013年第20期71-76,135,共7页
IPTV是一种基于Internet的多媒体网络服务,由于Internet本身的不可靠性,使其在网络传输过程中无法保证服务质量。为了实时定量评估IPTV服务质量,提出了一种基于IPTV的用户体验评估模型,通过建立从网络服务质量QoS到用户体验质量QoE的映... IPTV是一种基于Internet的多媒体网络服务,由于Internet本身的不可靠性,使其在网络传输过程中无法保证服务质量。为了实时定量评估IPTV服务质量,提出了一种基于IPTV的用户体验评估模型,通过建立从网络服务质量QoS到用户体验质量QoE的映射关系,借助QoS测量技术,以实现针对QoE的在线评估。实验建立IPTV仿真平台,模拟真实网络环境下IPTV媒体流传输的整个过程,实现网络损伤QoS可控和QoE可测。针对不同编码和不同内容的视音频,分别建立独立的QoE评估模型。同时考虑到模型对数据精度和计算速度的需求,给出优化的QoE评估模型。实验结果表明,该评估模型与实际用户体验具有较高的拟合度。 展开更多
关键词 IPTV服务 用户体验质量(qoe) 网络服务质量(QoS)
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用户体验质量(QoE)的模型与评价方法综述 被引量:152
19
作者 林闯 胡杰 孔祥震 《计算机学报》 EI CSCD 北大核心 2012年第1期1-15,共15页
随着信息时代的到来,新的多样性的信息服务大量涌现,人们对信息服务的要求也越来越高.为了获得用户对服务的认可,服务提供商必须确保良好的用户体验质量.因此,用户体验质量不仅成为学术界重要的研究课题之一,而且也成为工业界关键的服... 随着信息时代的到来,新的多样性的信息服务大量涌现,人们对信息服务的要求也越来越高.为了获得用户对服务的认可,服务提供商必须确保良好的用户体验质量.因此,用户体验质量不仅成为学术界重要的研究课题之一,而且也成为工业界关键的服务评价指标之一.文中综述了用户体验质量的模型与评价方法等方面的工作.介绍了该领域的研究现状与进展,总结归纳了用户体验质量的影响因素、量化方法及三类评价方法学,重点讨论了几种具体的基于不同学科的用户体验质量的模型和评价方法.基于这些讨论,该文以视频流媒体服务为背景,提出了基于隐马尔可夫的用户体验质量模型,建立了基于随机模型的评价方法,对未来的研究方向进行了展望. 展开更多
关键词 用户体验质量 统计学模型 心理学模型 人工智能模型 随机模型
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移动流媒体用户QoE评估模型 被引量:3
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作者 熊丽荣 金鑫 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2017年第B11期110-114,共5页
HAS(HTTP Adaptive Streaming)能够实现流畅播放和视频质量的平衡,为用户提供更好的服务质量体验。大多数基于HAS的流媒体用户体验质量(Quality of Experience,QoE)模型考虑了当前系统或网络条件,但对用户所处环境的客观影响、用户心理... HAS(HTTP Adaptive Streaming)能够实现流畅播放和视频质量的平衡,为用户提供更好的服务质量体验。大多数基于HAS的流媒体用户体验质量(Quality of Experience,QoE)模型考虑了当前系统或网络条件,但对用户所处环境的客观影响、用户心理因素的考虑较少。面向移动流媒体客户端的应用场景,从客观感知影响参数和心理效应影响参数两个方面来考虑移动端流媒体的QoE影响因素,设计用户QoE评估模型。提出移动设备抖动状态检测和用户观看位置检测方法,并将设备抖动状态、用户观看位置与流媒体服务质量相结合,再根据心理学系列位置效应来综合评估用户的质量体验情况。最后通过实验证明了所提的用户QoE模型能够提供准确有效且符合用户实际体验的QoE评估结果。 展开更多
关键词 HAS qoe 移动流媒体 客观感知 心理效应
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