Quantitative Prediction of Concentrated Regions of Large and Superlarge Deposits in China

Identification and quantitative prediction of large and superlarge mineral deposits of solid mineral resources using the mineral resource prediction theory and method with comprehensive information is carried out nationwide in China at a scale of 1∶5 000 000. Using deposit concentrated regions as the model units and concentrated mineralization anomaly regions as prediction units, the prediction is performed on GIS platform. The technical route and research method of locating large and superlarge mineral deposits and principle of compiling attribute table of independent variables and functional variables are proposed. Upon methodology study, the qualitative locating and quantitative predicting mineral deposits are carried out with quantitative theory Ⅲ and characteristic analysis, respectively, and the advantage and disadvantage of two methods are discussed. This research is significant for mineral resource prediction in ten provinces of western China.

基于LMDI-SD耦合模型的关中地区水资源承载力动态预测与调控

为实现区域水资源承载力的动态预测与定量调控,构建LMDI-SD耦合模型。模型采用对数平均迪式指数(LMDI)分解法,识别用水量变化关键驱动因子;构建系统动力学(SD)模型,预测水资源承载力;以用水量变化关键驱动因子为调控指标,对经济社会用水进行全面调控;结合正交试验法,筛选最优调控方案。应用于2022—2035年关中地区水资源承载力的动态预测与调控,结果表明:(1)强度效应是关中地区农业用水量减少、生活和生态用水量增加的关键驱动因子,规模效应是工业用水量增加的关键驱动因子;(2)现状发展模式下,由于用水总量增加幅度(37.13%)远大于可供水量增加幅度(12.25%),关中地区水资源承载压力逐年变大,从2026年开始将处于超载状态;(3)引汉济渭工程能从“供给侧”有效缓解关中地区水资源供需矛盾,但相对于快速增长的需求,部分城市水资源仍供不应求,还需从“需求侧”加以调控;(4)最优调控方案下,关中地区水资源可调控至临界承载状态,且相较于生活、生态及农业用水水平,工业发展规模调控范围更大,应重点优先调控。模型对可持续发展框架下,区域水资源规划与管理具有较好的实际应用价值。

基于GIS技术的西南三江北段矿产资源定量预测与评价

在已经建立的中国三江北段地质矿产数据库的基础上,运用加拿大数学地质学家Agterberg提出的证据权重法,并基于MAPGIS技术平台和数理统计分析方法,以及ArcView中的证据权模块,对西南三江北段地区进行矿产资源定量预测与评价,为区域矿产资源的勘测与开发提供科学依据。

基于GIS的单元簇遗传建模及其在区域矿产预测中的应用

论述一种GIS支持下的基于“单元簇”概念和遗传建模的多源地学信息综合分析方法及在多目标矿产预测中的应用。在以往矿产定量预测中 ,根据随机抽样思想进行单元划分 ,对空间信息利用不够充分。用单元的空间组合 (“单元簇”)代替单元作为定量类比的基本单位 ,从而能较好实现地质变量值及其所反映的局部地质空间结构的定量类比 ;将单元作为GIS区图元 ,利用GIS空间分析功能实现对单元及单元簇的管理和操作 ;以已知样品判对率最大为适应值计算准则 ,用遗传算法建立线性判别函数 ,可快速有效地实现多目标矿产定位预测。