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Operational requirements analysis method based on question answering of WEKG
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作者 ZHANG Zhiwei DOU Yajie +3 位作者 XU Xiangqian MA Yufeng JIANG Jiang TAN Yuejin 《Journal of Systems Engineering and Electronics》 SCIE CSCD 2024年第2期386-395,共10页
The weapon and equipment operational requirement analysis(WEORA) is a necessary condition to win a future war,among which the acquisition of knowledge about weapons and equipment is a great challenge. The main challen... The weapon and equipment operational requirement analysis(WEORA) is a necessary condition to win a future war,among which the acquisition of knowledge about weapons and equipment is a great challenge. The main challenge is that the existing weapons and equipment data fails to carry out structured knowledge representation, and knowledge navigation based on natural language cannot efficiently support the WEORA. To solve above problem, this research proposes a method based on question answering(QA) of weapons and equipment knowledge graph(WEKG) to construct and navigate the knowledge related to weapons and equipment in the WEORA. This method firstly constructs the WEKG, and builds a neutral network-based QA system over the WEKG by means of semantic parsing for knowledge navigation. Finally, the method is evaluated and a chatbot on the QA system is developed for the WEORA. Our proposed method has good performance in the accuracy and efficiency of searching target knowledge, and can well assist the WEORA. 展开更多
关键词 operational requirement analysis weapons and equipment knowledge graph(WEKG) question answering(qa) neutral network
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QA-KGNet:一种语言模型驱动的知识图谱问答模型 被引量:2
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作者 乔少杰 杨国平 +5 位作者 于泳 韩楠 覃晓 屈露露 冉黎琼 李贺 《软件学报》 EI CSCD 北大核心 2023年第10期4584-4600,共17页
基于知识图谱的问答系统可以解析用户问题,已成为一种检索知识、自动回答所询问题的有效途径.知识图谱问答系统通常是利用神经程序归纳模型,将自然语言问题转化为逻辑形式,在知识图谱上执行该逻辑形式能够得到答案.然而,使用预训练语言... 基于知识图谱的问答系统可以解析用户问题,已成为一种检索知识、自动回答所询问题的有效途径.知识图谱问答系统通常是利用神经程序归纳模型,将自然语言问题转化为逻辑形式,在知识图谱上执行该逻辑形式能够得到答案.然而,使用预训练语言模型和知识图谱的知识问答系统包含两个挑战:(1)给定问答(questionanswering, QA)上下文,需要从大型知识图谱(knowledge graph, KG)中识别相关知识;(2)对QA上下文和KG进行联合推理.基于此,提出一种语言模型驱动的知识图谱问答推理模型QA-KGNet,将QA上下文和KG连接起来形成一个工作图,使用语言模型计算给定QA上下文节点与KG节点的关联度,并使用多头图注意力网络更新节点表示.在Commonsense QA、OpenBookQA和Med QA-USMLE真实数据集上进行实验来评估QA-KGNet的性能,实验结果表明:QA-KGNet优于现有的基准模型,表现出优越的结构化推理能力. 展开更多
关键词 知识图谱 预训练语言模型 qa上下文 多头图注意力网络 联合推理
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旅游自动问答系统中多任务问句分类研究 被引量:1
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作者 陈千 冯子珍 +1 位作者 王素格 郭鑫 《计算机应用与软件》 北大核心 2024年第1期336-342,共7页
目前旅游产业信息化建设需要构建旅游自动问答系统,其中问句分类是问答系统的重要组成部分,传统问句类别体系角度单一,且传统分类模型对不平衡的问句数据集表现欠佳。针对这一问题,该文从问题主题和问句答案类型两个角度构建了旅游领域... 目前旅游产业信息化建设需要构建旅游自动问答系统,其中问句分类是问答系统的重要组成部分,传统问句类别体系角度单一,且传统分类模型对不平衡的问句数据集表现欠佳。针对这一问题,该文从问题主题和问句答案类型两个角度构建了旅游领域的问句类别体系架构,并提出多任务问句分类模型MT-Bert,在BERT上进行多任务训练,并加入自注意力机制,使用Softmax分类器,并设计了多任务融合损失函数。在山西旅游数据集的结果表明,MT-Bert在两种类别体系的微平均F1值分别为97.6%、91.7%,且避免了非平衡数据的预测失败问题,可以有效处理非平衡数据。 展开更多
关键词 旅游问答 问句分类 分类体系 BERT 自注意力 多任务
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反绎学习支持下的自动问答及其应用
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作者 张鹏 郝国生 +2 位作者 王霞 许文阳 祝义 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2024年第17期139-147,共9页
自动问答技术可以为用户提供快速且准确的信息检索和问题解答服务。然而,目前常见方法生成的答案存在不准确和不完整的问题,以及实体识别和关系抽取效果不准确,且答案不够自然。为此,提出基于反绎学习的自动问答方法,使用基于知识图谱... 自动问答技术可以为用户提供快速且准确的信息检索和问题解答服务。然而,目前常见方法生成的答案存在不准确和不完整的问题,以及实体识别和关系抽取效果不准确,且答案不够自然。为此,提出基于反绎学习的自动问答方法,使用基于知识图谱的问答推理优化基于生成的问答,进一步从整体的反绎学习框架角度来优化实体识别和关系抽取方法,并将所提方法应用于《数据结构》课程的学习。结果表明,基于反绎学习的自动问答方法,可以改进基于生成的问答和基于知识图谱的问答两者的不足,提高问答系统的准确性。 展开更多
关键词 自动问答 反绎学习 知识图谱问答 生成式问答
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融合外部知识的知识图谱问答方法研究
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作者 白云天 郝文宁 +1 位作者 靳大尉 刘小语 《软件导刊》 2024年第9期56-62,共7页
知识图谱问答是自然语言处理领域的热门研究方向之一。现有方法主要存在两大挑战:一是难以理解复杂的自然语言形式问题,二是实体表示通常只限于字面含义,缺乏深入的语义阐释。针对上述问题,提出一种融合外部知识的知识图谱问答方法DEK-K... 知识图谱问答是自然语言处理领域的热门研究方向之一。现有方法主要存在两大挑战:一是难以理解复杂的自然语言形式问题,二是实体表示通常只限于字面含义,缺乏深入的语义阐释。针对上述问题,提出一种融合外部知识的知识图谱问答方法DEK-KGQA。首先通过问题知识图谱子图和QA上下文构建联合图,其次利用预训练语言模型计算联合图中节点的相关性评分,最后引入外部知识,以增强问答推理过程中的信息交互和推理能力。在CommonsenseQA数据集上进行实验验证,并与现有方法进行比较。实验结果表明,该方法在常识问答任务中取得了更好的效果,验证了该方法的有效性。此外,通过消融实验验证了该方法中各个部分对整体性能的影响。 展开更多
关键词 知识图谱问答 qa上下文 预训练语言模型 外部知识
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Automatic Question Answering from Web Documents 被引量:4
6
作者 LI Xin HU Dawei +3 位作者 LI Huan HAO Tianyong CHEN Enhon LIU Wenyin 《Wuhan University Journal of Natural Sciences》 CAS 2007年第5期875-880,共6页
A passage retrieval strategy for web-based question answering (QA) systems is proposed in our QA system. It firstly analyzes the question based on semantic patterns to obtain its syntactic and semantic information a... A passage retrieval strategy for web-based question answering (QA) systems is proposed in our QA system. It firstly analyzes the question based on semantic patterns to obtain its syntactic and semantic information and then form initial queries. The queries are used to retrieve documents from the World Wide Web (WWW) using the Google search engine. The queries are then rewritten to form queries for passage retrieval in order to improve the precision. The relations between keywords in the question are employed in our query rewrite method. The experimental result on the question set of the TREC-2003 passage task shows that our system performs well for factoid questions. 展开更多
关键词 question answering(qa passage retrieval semantic pattern
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Application of Question and Answering on Virtual Human Dialogue:a Review and Prediction
7
作者 刘里 《Journal of Donghua University(English Edition)》 EI CAS 2015年第2期341-344,共4页
Nowadays,virtual human(VH) is becoming a hot research topic in virtualization.VH dialogue can be categorized as an application of natural language processing(NLP) technology,since it is relational to question and answ... Nowadays,virtual human(VH) is becoming a hot research topic in virtualization.VH dialogue can be categorized as an application of natural language processing(NLP) technology,since it is relational to question and answering(QA) technologies.In order to integrate these technologies,this paper reviews some important work on VH dialogue,and predicts some research points on the view of QA technologies. 展开更多
关键词 dialogue conversational becoming Prediction sentences discussion relational interactive questions integrate
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双匹配焦点融合的开放域答案选择模型
8
作者 何俊飞 张会兵 胡晓丽 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2023年第1期303-310,共8页
开放域答案选择模型通过对同一问题的不同候选答案打分,寻找与问题最匹配的答案,是问答(QA)系统的重要组成部分。现有开放域QA系统中的答案选择模型较少关注词级与句子级的融合,导致在匹配关系上缺乏上下文的语义联系,或损失个别单词在... 开放域答案选择模型通过对同一问题的不同候选答案打分,寻找与问题最匹配的答案,是问答(QA)系统的重要组成部分。现有开放域QA系统中的答案选择模型较少关注词级与句子级的融合,导致在匹配关系上缺乏上下文的语义联系,或损失个别单词在语法语义上的细节信息。基于相邻相似原理,提出一种融合双匹配焦点的答案选择模型。根据问答任务多语句关联的特点,设计一种可以将词语的问答承接关系和问答语义关系嵌入进词向量的词嵌入方式,并利用该词向量直接计算词对的余弦相似度,得到词级匹配焦点。通过引入注意力机制的Encoder-Decoder模型提取句子级词对匹配焦点,以问题为基准对齐两个焦点分布矩阵,并使用焦点间的相对距离融合词级与句子级匹配矩阵,获得问题与答案的相关性得分。在Wiki-QA、TREC-QA两个公开问答数据集上的实验结果表明,该模型与多跳注意力模型、层级排序模型相比,平均准确率均值分别提高0.0801和0.0571,平均倒数排名分别提高0.0176和0.0066。 展开更多
关键词 问答系统 相邻相似 匹配焦点 词嵌入向量 翻译模型
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基于句法结构特征分析及分类技术的答案提取算法 被引量:24
9
作者 胡宝顺 王大玲 +1 位作者 于戈 马婷 《计算机学报》 EI CSCD 北大核心 2008年第4期662-676,共15页
由于中文自然语言处理的特点和困难以及相应的语言处理基础资源的相对缺乏,使得国外一些成熟技术和研究成果不能直接应用到中文问答系统中.为此,针对中文事实型问答系统,提出一种新的基于句法结构特征分析及分类技术的答案提取算法,该... 由于中文自然语言处理的特点和困难以及相应的语言处理基础资源的相对缺乏,使得国外一些成熟技术和研究成果不能直接应用到中文问答系统中.为此,针对中文事实型问答系统,提出一种新的基于句法结构特征分析及分类技术的答案提取算法,该方法将答案提取问题看成是候选答案的分类问题,即将候选答案分类为正确和错误两类.首先,该方法根据与问题类型所对应的候选答案的类型信息,从文本片断中提取出候选答案及其在句子中的简单特征和句法结构特征;然后利用这些特征训练分类器;最后用训练得到的分类器判别候选答案是否为正确答案.针对中文事实性问题,该方法与目前典型的基于模式匹配的中文答案提取算法相比,准确率提升6.2%,MRR提升9.7%. 展开更多
关键词 句法依存分析 分类 答案提取 中文问答系统 事实性问题
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问答式检索技术及评测研究综述 被引量:48
10
作者 吴友政 赵军 +1 位作者 段湘煜 徐波 《中文信息学报》 CSCD 北大核心 2005年第3期1-13,共13页
问答式检索系统(简称问答系统)是集自然语言处理技术和信息检索技术于一身的新一代搜索引擎。它的出现旨在提供更有力的信息获取工具,以应对信息爆炸带来的严重挑战。经过这几年的发展,问答系统已经成为自然语言处理领域和信息检索领域... 问答式检索系统(简称问答系统)是集自然语言处理技术和信息检索技术于一身的新一代搜索引擎。它的出现旨在提供更有力的信息获取工具,以应对信息爆炸带来的严重挑战。经过这几年的发展,问答系统已经成为自然语言处理领域和信息检索领域的一个重要分支和新兴的研究热点,其“通过系统化、大规模地定量评测推动研究向前发展”的发展轨迹,以及某些成功的启示,如基于字符表层的文本分析技术(模板技术)的有效性,快速、浅层自然语言处理技术的必要性,都极大地推动了自然语言处理研究的发展,促进了NLP研究与应用的紧密结合。回顾问答系统研究的历史,总结问答技术的研究现状,将有助于这方面工作向前发展。 展开更多
关键词 人工智能 自然语言处理 综述 问答系统 问答评测 信息抽取 信息检索
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基于自动问答系统的信息检索技术研究进展 被引量:10
11
作者 汤庸 林鹭贤 +1 位作者 罗烨敏 潘炎 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2008年第11期2745-2748,共4页
自动问答是根据用户以自然语言提出的问题给出一个明确的答案。近年来,自动问答越来越受到信息检索和自然语言处理的研究者的关注。典型的自动问答系统通常包含问题分析、文段检索和答案选择等部件。介绍了自动问答的最新研究进展和相... 自动问答是根据用户以自然语言提出的问题给出一个明确的答案。近年来,自动问答越来越受到信息检索和自然语言处理的研究者的关注。典型的自动问答系统通常包含问题分析、文段检索和答案选择等部件。介绍了自动问答的最新研究进展和相关国际会议情况,着重阐述问题分类、查询扩展、文段检索和答案选择这四个热点技术的主要功能和常用方法,最后提出存在的一些问题和展望。 展开更多
关键词 自动问答 信息检索 自然语言处理 查询扩展
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国外医学领域自动问答系统研究现状及启示 被引量:8
12
作者 张芳芳 马敬东 +2 位作者 王小贤 卢乃吉 夏晨曦 《医学信息学杂志》 CAS 2017年第3期1-6,25,共7页
分析国外医学领域自动问答系统研究相关文献,对比自动问答与传统网络信息搜索的不同点,对自动问答系统的应用研究、常用工具及相关技术等方面进行阐述。结合国外相关研究探讨医学领域自动问答研究的关键问题及对我国的启示,以期为进一... 分析国外医学领域自动问答系统研究相关文献,对比自动问答与传统网络信息搜索的不同点,对自动问答系统的应用研究、常用工具及相关技术等方面进行阐述。结合国外相关研究探讨医学领域自动问答研究的关键问题及对我国的启示,以期为进一步研究提供参考。 展开更多
关键词 问答系统 医学领域 大数据应用 自然语言处理
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基于自然语言理解的受限领域自动应答系统 被引量:10
13
作者 余正涛 樊孝忠 康海燕 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2004年第18期35-37,共3页
提出了一种在受限领域内进行自动应答的系统总体结构,通过构建领域词汇库、领域本体库、领域真实问句语料库及领域知识文本库等领域资源库,并借助于这些领域资源来理解问句和知识文本,在一定程度上降低了理解的难度。文章以银行业务咨... 提出了一种在受限领域内进行自动应答的系统总体结构,通过构建领域词汇库、领域本体库、领域真实问句语料库及领域知识文本库等领域资源库,并借助于这些领域资源来理解问句和知识文本,在一定程度上降低了理解的难度。文章以银行业务咨询服务为例,分析了系统结构及实现过程,对问句分析、答案析取、问句语料库构建、文本知识标注等功能模块的实现进行了详细介绍。 展开更多
关键词 受限领域自动应答系统 领域资源库 问句语料库 分词 标注
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基于论坛话题段落划分的答案识别 被引量:7
14
作者 王宝勋 刘秉权 +2 位作者 孙承杰 王晓龙 孙林 《自动化学报》 EI CSCD 北大核心 2013年第1期11-20,共10页
在论坛话题中识别答案是面向论坛的问答对挖掘中的核心问题.在论坛话题的讨论中通常存在隐式的结构,这种结构信息非常有助于最佳答案的定位和识别.本文提出了一种基于中文论坛话题段落划分的答案识别方法:首先将论坛话题重新组织为若干... 在论坛话题中识别答案是面向论坛的问答对挖掘中的核心问题.在论坛话题的讨论中通常存在隐式的结构,这种结构信息非常有助于最佳答案的定位和识别.本文提出了一种基于中文论坛话题段落划分的答案识别方法:首先将论坛话题重新组织为若干段落的集合,并基于此划分提取一组能够反映话题讨论逻辑结构的特征.在此基础上给出了一种可以根据候选答案所在段落类别实现模型选择的答案识别策略,从而避免了噪声信息对模型预测的误导.实验结果表明本文的答案识别方法非常适用于面向在线论坛的问答资源挖掘工作. 展开更多
关键词 话题段落划分 非文本特征 答案识别 在线论坛 问答对挖掘
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问答系统研究综述 被引量:59
15
作者 毛先领 李晓明 《计算机科学与探索》 CSCD 2012年第3期193-207,共15页
近年来,问答系统被大量广泛地研究。问答系统的目标是给定一个问题,能够得到简短、精确的答案。根据处理数据的不同,将问答系统分为三类:基于结构化数据的问答系统、基于自由文本的问答系统、基于问题答案对的问答系统。对这三大类系统... 近年来,问答系统被大量广泛地研究。问答系统的目标是给定一个问题,能够得到简短、精确的答案。根据处理数据的不同,将问答系统分为三类:基于结构化数据的问答系统、基于自由文本的问答系统、基于问题答案对的问答系统。对这三大类系统的特点、面临的问题和相关的研究分别进行了叙述和总结。最后,讨论了问答系统未来可能的研究方向。 展开更多
关键词 问答系统(qa) 传统问答系统(Tqa) 基于社区的问答系统(Cqa) 信息检索 答案抽取
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基于约束的自然语言问题到OWL的语义映射方法研究 被引量:8
16
作者 高明霞 刘椿年 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2007年第8期1598-1602,共5页
OWL已经成为重要的知识表示和交换方式.OWL驱动的问答系统是比搜索引擎更具挑战性的研究.本文致力于解决为自然语言问题获取正确的OWL解释.考虑到问题理解的复杂性,影响因素的多样性,本文提出一种基于约束的语义映射方法.该方法分解问... OWL已经成为重要的知识表示和交换方式.OWL驱动的问答系统是比搜索引擎更具挑战性的研究.本文致力于解决为自然语言问题获取正确的OWL解释.考虑到问题理解的复杂性,影响因素的多样性,本文提出一种基于约束的语义映射方法.该方法分解问题成为变量,索引OWL知识成为变量域,抽象约束形成函数.并建立了目标函数完成问题变量在候选OWL知识库中获取合理解释的过程.该方法基于网络智能研究院知识库和问题集进行了初步评估.实验结果表明:和传统基于关键字匹配的算法比较,本文提出的方法使可解释问题比例增加了18%左右. 展开更多
关键词 问答系统 约束 网络本体语言 问题分解
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基于问句语料库的受限领域自动应答系统 被引量:5
17
作者 余正涛 樊孝忠 宋丽哲 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2003年第36期28-30,86,共4页
自动应答系统中对用户所提问句的理解是系统实现的关键,同样也是一个难点,通过在受限领域内建立问句语料库来协助理解用户问句是一种非常有效的实现方法。文章分析了建行领域业务咨询系统的问句收集、分词和词性标注、语义标注、问句语... 自动应答系统中对用户所提问句的理解是系统实现的关键,同样也是一个难点,通过在受限领域内建立问句语料库来协助理解用户问句是一种非常有效的实现方法。文章分析了建行领域业务咨询系统的问句收集、分词和词性标注、语义标注、问句语料统计等问句语料库的建设过程,并详细介绍了采用词向量空间法和语义向量空间法从问句语料库中寻找和目标问句相似问句的计算方法及提取答案的实现过程。 展开更多
关键词 自然语言处理 问句语料库 自动应答系统 问句语义标注
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多领域自然语言问句理解研究 被引量:6
18
作者 冶忠林 贾真 尹红风 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2017年第6期216-221,254,共7页
问句理解是问答系统的主要任务之一。现有的问句理解方法大多是针对简单句的,且侧重于某种句式结构的理解。提出一种多领域问句理解研究方法,其涉及领域包括人物类、电影类、音乐类、图书类、游戏类、应用类。首先基于CRF算法对问句进... 问句理解是问答系统的主要任务之一。现有的问句理解方法大多是针对简单句的,且侧重于某种句式结构的理解。提出一种多领域问句理解研究方法,其涉及领域包括人物类、电影类、音乐类、图书类、游戏类、应用类。首先基于CRF算法对问句进行分类和主体识别,然后使用谓词词典和句法分析识别出问句的谓词,最后提出一种谓词消歧方法来解决相同问句具有不同表达方式的问题。实验结果表明,在封闭测试中,所提方法的问句分类和主体识别的平均F-measure值分别为93.88%和92.44%,谓词识别和问句理解的平均准确率分别为91.03%和81.78%。因此,所做的工作基本能满足问句理解的需求。 展开更多
关键词 问答系统 问句理解 谓词消歧 问句分类 主体识别
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问答系统:核心技术、发展趋势 被引量:28
19
作者 王树西 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2005年第18期1-3,共3页
该文首先给出问答系统的定义,并简要回顾了问答系统的历史;然后对现有各类问答系统进行了介绍,并对其核心技术、评测机制进行了分析;最后对问答系统的发展方向进行了展望。
关键词 问答系统 聊天机器人 知识库 问答式检索系统 TREC qa TRACK
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面向问答社区的粗粒度问句分类算法 被引量:3
20
作者 延霞 范士喜 《计算机应用与软件》 CSCD 北大核心 2013年第1期219-222,286,共5页
面向问答社区的问答系统CQA(Community Question Answer)是近年来研究的热点,针对系统中问句分类的复杂性,提出一个粗粒度的分类体系及多标记多分类的问句分类算法——MLMC。基于SVM分类模型实现一个完整的分类系统,总体分类精度达到73... 面向问答社区的问答系统CQA(Community Question Answer)是近年来研究的热点,针对系统中问句分类的复杂性,提出一个粗粒度的分类体系及多标记多分类的问句分类算法——MLMC。基于SVM分类模型实现一个完整的分类系统,总体分类精度达到73.6%。 展开更多
关键词 问答系统 问答社区 问句分类 支持向量机 多标记多分类
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