考虑进出口匝道排队约束的城市快速道路交通系统动态控制方法

城市快速道路进口匝道的超长排队对地面道路交通所造成的障碍影响，以及因出口匝道的车辆排队，而产生的主线交通自然阻塞已成为不可忽视的交通问题。以线性规划方法为基础，提出同时考虑进出口匝道排队约束、主线通行能力约束以及行驶速度约束的城市快速道路流入交通的动态控制手法，探讨在流入交通需求和路网上交通状态实时变化条件下，各约束条件对流入控制解的影响，通过简单的算例，对控制模型的有效性和基本性质加以分析。

基于李雅普诺夫优化的任务卸载优化算法

针对边缘计算环境下,任务卸载过程中任务的动态到达性和信道条件的不确定所引起的平均时延和能耗的优化问题,提出了一种基于李雅普诺夫优化的任务卸载优化算法.首先,采用李雅普诺夫优化方法把原问题转变为确定性的优化问题,将终端设备中待卸载的任务队列按照优先级传输至缓存基站,并对任务卸载过程中的队列长度进行约束和建模,使得队列长度可控,从而保证系统稳定性.其次,结合遗传算法正反馈机制、快速收敛性和蚁群算法全局快速搜索能力、求解精度效率高等优势,对缓存基站中带有优先级约束队列的实际状态来寻求近似最优的卸载路径,以便高效的将任务卸载到合适的移动边缘计算(Mobile Edge Computing,MEC)服务器中.最后,根据任务队列的约束和卸载路径的优化结果提出了一种启发式全局优化任务卸载算法.经过实验仿真,所提算法与现有的EEDOA研究方法相比,合理地约束队列长度与选择近似最优路径可有效降低任务的卸载能耗.