嵌入式实时Web Server的动态调度算法研究

对嵌入式实时Web Server的网络任务活动特点进行了研究,将任务分为优先任务和普通任务两类,在此基础上利用M/M/1/K模型提出了保障优先任务接纳率的动态调度算法。该方法可以根据实时Web Server当前的任务量决定是否接纳普通任务,保证实时Web Server在优先任务安全运行的前提下,为网络中的其它客户开放资源。该算法已用于远程实验网站的任务调度(www.remot-lab.net)。

基于排队论和时间需求分析法的实时系统时间行为分析

针对目前广泛使用的固态优先级RMS调度策略,利用时间需求分析算法对系统中所有周期任务进行可调度性分析测试,保证其在临界点仍可以满足时限。利用排队论中的M/M/1/K排队系统,根据非周期事件接收缓冲和可延期服务器定量分析非周期事件的平均响应时间和系统异步事件丢失率,使之符合系统要求。

Web计算模式下服务器端任务拥塞处理的一种优化方法

在Web分布式应用中,通常把大多数的任务处理工作交由服务器完成,导致服务器负载庞大且易受攻击。该文提出了一种在服务器端应用排队模型进行任务队列处理的方法,该方法充分考虑了在大量任务提交给服务器处理时如何有效实施流量控制的问题,在一定限度内避免了服务器端的任务拥塞现象,使服务器的稳定性和安全性得到提高。

车辆能源补给诱发交通拥堵的元胞自动机模拟

车辆能源补给需求的产生存在空间和时间上的随机性,可能会在能源供应站点形成聚集,进而影响正常道路交通.为此,本文将能源供应站点抽象为多服务台单排队系统,通过需求车辆行驶特征、能源补给行为特点的分析和元胞矩阵的设计,构建了开放边界条件下的能源供应站点元胞自动机模型.模型实验结果表明:模型能够实现车辆能源补给行为的模拟;需求聚集和补给行为会诱发道路拥堵现象,并会在需求高度聚集时加剧道路拥堵状态;通过模型实验可以明确需求聚集诱发拥堵的边界条件,而不同聚集程度下的边界条件对比结果证明了实施需求车辆引导的必要性.