利用云南测震台网强震仪记录测定汶川主震震级

传统的地震分析通常使用微震仪记录,利用云南测震台网现有的国家台强震仪记录,仿真成速度记录后测定汶川地震主震的震级,从而解决了因微震仪记录限幅而不能及时、准确测算强震震级的问题,该方法可应用到今后的速报工作。

河北数字遥测地震台网大震速报震级问题的初步研究

选取河北数字遥测地震台网自2001年11月正式运行至2004年5月所记录到的河北省及邻区64次较大的速报地震事件,用不同的处理方法分别计算震级并与全国地震月报目录和全国基本台网目录进行了对比分析,认为采用计算机自动读取2个水平分向S波段的振幅和相应周期的最大乘积方法测定速度震级稳定性较好,偏差较小,计算简便,适于大震速报快速有效测定震级的要求。

河北遥测台网速报震级偏差与量规函数关系的研究

选取河北数字遥测地震台网自2001年11月正式运行至2004年6月所记录到的河北省及邻区64次较大的速报地震事件,计算单台震级与多台平均震级的偏差。分析发现,目前所用量规函数在震中距小于70km和大于390km时偏小,认为在大震速报中直接采用震中距70～390km的台站参与计算震级是一种更简便可行的办法;发现平均周期在0.2～0.6s的区间内ΔM相对稳定,因此,在读取最大振幅和周期时,应尽量避免较高频波段或较低频波段,如果是计算机自动读取振幅则应舍掉平均周期小于0.2s和大于0.6s的台站。

云南省区域数字地震遥测台网近震速报

云南省区域数字地震遥测台网2000年开始使用新的近震定位程序KMSNN,地震速报的精度和速度都有很大提高。从2000年的姚安MS5.9地震到2003年的鲁甸MS5.0地震,17次大震速报的实践,证明了定位程序KMSNN的可靠性和实用性。本文对云南区域台网近震地震参数的测定方法进行了详细讨论,对2000～2003年间的17次大震速报与大震考察结果进行了比较。

应用近场速度记录快速估算川滇地区中强地震强度

采用Wu等(2004)提出的地震强度测定方法,应用近场速度波形记录,测定地震参数Mew,实现了川滇地区中强地震(MW≥5.7)强度近实时快速测定。Mew是一个与矩震级MW对接的地震参数,与传统的应用振幅测定震级的方法相比,不会存在震级饱和问题,与全球矩心矩张量(GCMT)的矩震级MW具有较好的一致性。该方法解决了应用近场波形资料和矩张量反演方法求取大地震矩震级比较困难的问题,可为区域中强地震速报提供近实时矩震级提供参考,从而提高地震速报的时效性和准确性,同时为强震加速度数据的应用奠定基础。

大地震震级测定及速报

为了研究在强烈地震发生时,记录图最大振幅出格,如何决速测定强震震级这一实用化很强的问题,在用面波持续时间及测定体波震级方法的基础上。本文用云南1988年11月发生在澜沧、耿马地区的两次M_S≥7.0的地震资料(由全国基准台网SK仪器记录的地震图),进一步研究用这两种方法快速测定大地震震级作为速报方法的可能性。研究结果表明,用归算的面波持续时间测定M_S作为大震速报,一般需要等待从地震图初至后延10—20分钟的时间,而用体波测定震级m_B作为大震速报仅需要等待从初至后延数秒至5分钟左右。因此,是最为实用的大震速报方法。其优点在于图上最先到达的总是体波,对于M_S≥7.0的地震,体波振幅往往不限幅,这种特征满足强震测定和大震速报的需要。本文用澜沧、耿马两次大震的资料,对这两种方法作了较好的比较和检验。用收集到的约1500多个中强地震的面波震级和体波震级数据,经验统计给出两者之间的线性关系为M_S=1.55mg-3.47。

濮阳台计算震级偏低原因及应对方法

濮阳市地震台位于豫北的东北部,其东部的40平方千米为东濮凹陷和聊兰断裂带,这一区域地震较多。濮阳台计算出的震级与省台网震级相比普遍偏低,严重影响我台地震速报的正确性。经过分析该区域地震偏低的原因,认为加校正值是比较好的应对方法,并计算出了本区域地震震级的校正值。通过使用,效果良好。

M_(S(BB))、M、M_(S7)震级对比

选取2009—2015年内蒙古测震台网速报的46个M≥4.1地震,依据《地震震级的规定》(GB17740—2016)中关于量取地震宽频带面波震级M_(S(BB))的各项条款,重新量取M_(S(BB)),与中国地震台网中心编目结果产出的M震级和M_(S7)震级进行对比分析,结果显示:M_(S(BB))震级与M_(S7)震级的一致性较好。

地震自动速报中常用震级测定方法的适用性研究

对于M_(L)、M_(WP)、m_(B)等自动速报中常用的震级测定方法,通过模拟2020年1月19新疆伽师6.4级地震和2021年5月21日云南漾濞中强震震群震级的准实时测定过程,分析这3种震级测定方法在震后不同时间产出的震级的准确度及产生震级偏差的原因。此外,通过计算2020年1月1日—2022年7月31日中国内地发生的56个M 4.5以上地震事件的M_(L)、M_(WP)、m_(B)震级,分析这3种方法在中强震震级测定中的稳定性,比较不同测定方法在不同震级段的优劣及适用范围,得到以下几点认识:①使用转换公式将M_(L)转换为M是造成震级偏差较大的重要原因,M_(L)不应转换,其值可直接作为中强震自动速报的发布震级;②对于密集发生的震群,M_(WP)和m_(B)易受先前地震尾波或长周期信号的影响,震级偏大,且偏差较大,不宜用作地震自动速报的震级,使用M_(L)更优;③在4.5~5.5震级段应使用M_(L)作为自动速报测定震级;在5.5~6.5级区间,应使用M_(WP)或m_(B),其中M_(WP)稳定性更强,测定用时更短;对于6.5级以上的地震,应优先使用M_(WP)。

吉林测震台网地震记录仿真前后震级对比分析

选取2013—2017年吉林测震台网记录的部分地震,按测震台网运行管理细则对地震编目的要求,需对地震波形进行WA仿真处理后测量震级。对比仿真前后震级,发现仿真后量取的震级普遍较大,偏差在0.3以内。因此,地震编目需严格按照细则执行,地震速报使用仿真震级更加准确,而且掌握震级偏差可为新旧震级资料的连续性提供参考依据。

地震自动速报震级参数误差校正研究

地震参数是防震减灾的重要参数,随着地震台网的进一步扩建和地震行业技术的不断提升,地震参数自动快速计算与信息发布水平有了很大的进步,但参数的准确性有待进一步提高.为了改善决定地震破坏力强弱的地震震级关键参数的准确性,本文尝试使用了多种方法来预测地震自动速报震级与人工正式速报震级的误差值.样本数据选取2013—2019年国家地震局自动速报AU系统与人工正式速报所发布的地震参数,震级下限为MS 3.0级,研究区域为国界线以内,将AU速报的震级M结果和人工正式速报结果进行对比分析,利用不同方法总结了两种结果的震级差异分布,首先利用直线拟合以及曲线拟合的方式来研究二者的关系,再利用误差逆向传播神经网络以及基于遗传优化的误差逆向传播神经网络对其进行参数误差学习预测.本文结果显示自动速报震级与人工正式结果的差异性跟震中经纬度有关,具有区域性的特点.神经网络的方法可以改善自动速报与人工正式速报的震级差异,为自动速报的参数准确性提出了新的参考思路.