云南省R&D经费投入结构动态研究

为研究云南省“十二五”以来R&D经费投入结构变化,分析R&D经费投入现状,并与全国,东、中、西部地区及临近省份进行了对比;从资金来源和资金配置视角,运用Cobb-Douglas效用函数及其修正模型对R&D经费投入结构展开动态分析。结果表明:云南省R&D经费投入结构不尽合理,资金来源中政府资金占比较低且呈下降趋势,资金配置中基础研究和应用研究投入不足,与最优结构偏离程度较大。针对存在的问题,提出持续加大政府R&D经费投入力度、围绕产业链提升基础研究和应用研究比重的建议。

R&D资本化背景下我国TFP增长率再测算

研究与试验发展(R&D)资本对经济增长和科技创新作用日益凸显,但对于R&D资本的核算亟待完善。本文基于SNA2008和CSNA2016框架,将R&D支出作为资本形成,对我国各省份物质资本存量和R&D资本存量进行规范化测算,使用随机前沿分析法重新估算1991—2019年间的全要素生产率(TFP)增长率。研究发现:第一,我国R&D资本存量规模呈总体递增和地区聚集趋势;第二,1991—2019年间,我国广义TFP增长率年平均增幅为2.10%,对经济增长存在正向作用;第三,将TFP增长率分解为技术进步、前沿技术效率和规模效应,发现技术进步对TFP增长率的贡献最大,是推动我国TFP增长的主导力量,但却呈现逐年递减的趋势;第四,随着我国对R&D投入的不断增加与重视,R&D对我国广义TFP增长率的贡献呈现递增的趋势,R&D的贡献逐渐成为推动我国科技进步的主要力量。

政府R&D资助对OFDI逆向绿色创新的影响机制研究

应用中国分省区层面数据并采用面板门槛模型,实证考察了政府R&D资助影响OFDI逆向绿色创新的动态效应。研究发现,OFDI对国内绿色创新产生了显著的驱动效应,但这种影响呈现出明显的先负后正的“U”型动态演化特征;政府R&D资助会正向调节OFDI逆向绿色创新溢出,且存在最适宜于OFDI逆向绿色创新的政府R&D资助区间(0.366,0.428],过高或过低强度的政府R&D资助均会在一定程度上造成OFDI逆向绿色创新的红利损失;政府R&D资助调节下OFDI对绿色创新的动态影响具有显著时空异质性,即在时空维度上存在“激励效应”与“挤出效应”交替演化的鲜明特征。

政府采购对企业R&D投入的影响

针对政府采购对企业R&D投入激励的有效性问题,基于2011—2013年中国上市中小企业政府采购数据,采用倾向得分匹配法,研究政府采购、公司内部治理与企业R&D投入之间的关系。研究结果表明,政府采购能够有效促进企业R&D投入,且这种影响因公司治理结构的不同而表现出明显的差异;政府采购对国有性质、股权分散、股权制衡及董事会规模较小的企业R&D投入的促进效应更加显著。

R&D投入对企业绩效影响的统计研究

【目的】对R&D投入与企业绩效的影响关系进行统计研究,为江西省上市公司进行R&D投入合理规划、提升企业绩效和促进创新驱动发展提供建议。【方法】基于江西省2019—2021年上市公司的面板数据,构建面板门槛回归模型,分析了R&D投入对企业绩效的门槛效应。【结果】单一门槛、双重门槛、三重门槛均通过了显著性检验,在不同门槛值区间时,R&D投入对企业绩效的边际系数符号及其显著性存在明显差异。【结论】企业应根据自身所处的R&D投入区间合理制定相应的研发计划,当企业R&D投入处于低区间时,应当加大R&D投入;当R&D投入上升至一定区间时,则需重点关注R&D投入效率问题,以避免R&D投入对企业绩效的抑制作用。

江西省R&D经费投入的特征分析及提升对策研究

本文分析近年来江西省R&D经费投入的特征及问题,研究表明:江西省R&D经费投入总量和强度均保持较快增长,但还存在投入总量规模不大、结构不优、财政资金投入相对较少等问题,并从强化企业创新主体地位、加大财政资金支持力度、提升科技金融支持研发创新以及提升科技统计质量等方面提出了对策建议,为江西省提升全社会研发投入水平,加快创新型省份建设提供了决策参考。

R&D卫星账户整体架构与编制的国际实践

卫星账户被视为国民经济核算体系严谨性与灵活性的折中产物。在各国纷纷进行R&D资本化核算和GDP数据调整的同时,开展R&D卫星账户(R&DSA)整体架构与编制国际实践的研究仍具重要意义。本文勾勒了R&DSA整体框架,较系统地阐释了R&DSA所涉及的R&D桥接表、R&D供给使用表、R&D资本形成表、R&D资本存量表、R&D资本化影响表的编制方法、可能表式与技术难点。同时,以美国、加拿大、丹麦、芬兰、英国、日本、德国、以色列8个国家为例,展开R&DSA编制国际实践的深度解析与差异比较,期待为中国R&DSA的编制与试算提供借鉴。

SNA2008关于R&D核算变革带来的影响及面临的问题

SNA2008正式出版,标志着新的国民核算版本的诞生。本文依据SNA2008,总结归纳了SNA2008的研究与试验发展(R&D)核算与SNA1993的不同,研究说明R&D资本化核算可能对如国内生产总值、资产存量与结构、经济增长率等宏观经济指标的影响,深度剖析了R&D资本化核算所面临的一些技术问题,对如何进行R&D产出核算、R&D价格指数的编制及R&D资本存量的估算进行了理论探讨,以期为现行中国国民经济核算体系修订提供一些参考。

中国五大城市群R&D资本存量差异与分布特征

使用Dagum基尼系数、描述性统计等方法,研究中国五大城市群R&D资本存量差异与分布特征。结果显示:中国五大城市群R&D资本存量差异大,但呈缓慢下降趋势,差异主要来源于不同城市群之间;不同城市群内部以及不同城市群之间R&D资本存量差异大小及其演进趋势具有显著差异。R&D资本存量向五大城市群特别是长三角城市群以及粤港澳大湾区集聚。五大城市群内部R&D资本存量分布特点及演进趋势各不相同。鉴于此,揭示了中国五大城市群R&D资本存量差异与分布特征,从而为城市创新发展战略及政策制定提供理论依据。

环境规制、R&D资本存量与绿色技术创新

科技创新是一个国家经济发展的内生动力。技术创新能力的提升需要持续的R&D投入,而R&D资本存量正是衡量持续研发投入水平的最佳指标。本文基于BEA原理,合理测算出中国内地30个省区市(西藏除外)的R&D资本存量,并采用省际面板数据,构建空间计量模型,探讨环境规制下R&D资本存量对绿色技术创新的影响机制。研究表明:环境规制与R&D资本存量对绿色技术创新均具有促进作用,但一定强度的环境规制会挤占R&D投入资源,与R&D资本存量的累积发生“负挤出效应”,进而影响绿色技术创新;同时,R&D资本存量、环境规制对中国东部、中部与西部地区的绿色技术创新的影响呈现显著的区域异质性。因此,本文提出了制定差异化的R&D投资和环境规制策略。

政府补助、财务分析师与企业R&D创新——基于财务分析师跟踪强度与预测偏差度的视角

基于我国沪深A股上市企业2015—2019年的非平衡面板数据,从创新投入的数量和质量角度综合考察政府补助对上市企业R&D创新的影响,以及财务分析师对两者关系的调节作用。结果表明:(1)政府补助与企业R&D创新显著正相关,即政府补助能有效提升企业R&D投入和R&D产出水平;并且这种激励效应主要集中在国有企业和大型企业中。(2)财务分析师跟踪强度对政府补助与企业R&D创新之间的正相关关系具有显著的正向调节作用。财务分析师跟踪强度的增加,导致其出具的预测报告与企业真实经营情况之间存在偏差,财务分析师跟踪预测偏差度会稀释财务分析师的信息中介和外部治理作用,即财务分析师预测偏差度对政府补助与企业R&D创新之间的正相关性具有显著的负向调节作用。据此,为相关部门优化资本市场中介机构、促进上市企业R&D创新提供政策制定依据。

债务期限结构错配抑制了高科技企业R&D投入吗?——基于认证高新技术企业的经验证据

选取认证高新技术企业为样本,将债务水平与债务-资产期限结构配置纳入统一分析框架,并充分考虑两者的内生关系,考察债务期限结构错配对高科技企业R&D投入强度的影响。结果表明:债务杠杆对高科技企业后期R&D投入强度存在显著的负面影响,但影响呈减弱趋势;“短债长用”类错配对高科技企业R&D投入强度存在一定程度的正面促进作用,而“长债短用”类错配则抑制了R&D投入;债务杠杆与债务期限结构配置之间存在影响R&D投入的正面交互效应,交互效应的存在强化了债务杠杆的负面影响和债务期限错配的积极作用,采用“低杠杆”加“短债长用”错配组合,更有利于促进高科技企业R&D投入。

政府研发补贴对我国上市企业R&D产出的影响——基于调节中介效应实证研究

党的二十大报告指出,要推动经济高质量发展,而高科技是经济高质量发展的引擎,尤其在创新全球化的时代背景下,企业研发和产能升级迫在眉睫。基于2016—2021年我国673家A股上市高技术企业的面板数据,以企业R&D支出为中介变量、企业规模和企业吸收能力为调节变量,构建调节中介效应模型,探究政府研发补贴对企业R&D产出的影响机制。实证结果表明:(1)企业研发支出在政府研发补贴促进企业R&D产出过程起部分中介作用;(2)企业规模在上市企业R&D支出与产出间起正向调节作用,即研发支出对大企业R&D产出的提升效果优于小企业,且企业规模的调节作用存在行业异质性;(3)企业吸收能力在上市企业研发支出与产出间不存在显著调节作用。

政府R&D补贴对企业技术创新的影响

[目的/意义]研究政府R&D补贴对企业技术创新的影响效应,对优化政府R&D补贴政策,厘清R&D补贴如何通过创新影响企业持续经营风险具有重要的现实意义。[方法/过程]以政府R&D补贴对企业技术创新影响的国内文献为研究对象,阐述现有国内文献分析政府R&D补贴发展逻辑,政府R&D补贴的前因及其对企业技术创新的影响机制。[结果/结论]鉴于政府R&D补贴与企业R&D投入的影响效应,建议政府调整和优化R&D补贴在企业中的分配结构,提高财政科技经费使用效率,根据企业所处地域、行业有针对性的制定和设计R&D补贴政策,完善R&D补贴的决策机制和资金使用评估机制,提高财政资金的创新绩效。

行业内技术溢出效应与企业R&D投入

企业的研发活动是建设创新型国家的重要微观基础。随着信息技术的快速发展,行业内的技术溢出效应越来越明显,技术溢出对企业研发活动的影响成为近些年研究的热点话题。基于2010-2020年我国A股上市公司数据,实证分析了行业内技术溢出对企业R&D投入的影响及其传导机制。直接效应分析表明,行业内技术溢出显著促进企业R&D投入,且高行业内技术溢出水平比低行业内技术溢出水平更能促进企业R&D投入;传导效应分析表明,行业内技术溢出可以通过增加企业现金持有量和提高产品市场竞争两个内外部机制提升企业R&D投入;进一步的政策效应研究表明,政府研发补贴显著增强了行业内技术溢出对企业R&D投入的正向影响。上述研究结果对行业内技术溢出产生的经济后果做了拓展,为增强行业内技术溢出效应达到促进企业增加R&D投入提供了理论依据。

美联储非预期货币政策对中国企业R&D的非线性溢出效应

通过在实物期权模型中引入美联储非预期货币政策,理论研究美联储非预期货币政策对中国企业R&D的溢出效应。研究发现,美联储非预期货币政策通过不确定性与利率渠道对中国企业R&D产生负向溢出效应且具有非线性特征。在此基础上,提出基于泰勒规则度量美联储非预期货币政策的方法,并构建双阈值门限面板模型实证研究美联储非预期货币政策对中国企业R&D的非线性溢出效应。结果表明:美联储非预期货币政策对中国企业R&D的非线性负向溢出效应分别由机制Ⅰ(经济繁荣、经济政策不确定性高)和机制Ⅱ(经济萧条、经济政策不确定性高)刻画。机制Ⅰ中的负向溢出效应大于机制Ⅱ中的负向溢出效应,且这种效应随着所有权性质、行业属性具有异质性特征。

中国R&D资本化核算研究综述

现有研究将研究与开发(R&D)列入固定资产。R&D活动的识别,关键在于区分R&D活动的资本性与消耗性,以确定R&D是中间消耗还是固定资产;R&D资本存量测算方法主要是永续盘存法,分歧在于耐用品与资本服务视角的不同而形成两种不同的核算方法,两种方法体现为R&D资本折旧率、R&D资产价格指数、R&D初始资本存量和R&D支出增长率的不同选择。R&D资本化产出测算与R&D活动的识别相关联,利用R&D支出数据进行R&D产出测算时需作出调整,这种调整对GDP指标产生影响。R&D资本核算下一步的研究方向可能集中于R&D活动的识别、支出分类等方面的规范化、R&D核算方法的细化和R&D统计制度的完善及R&D活动退役效率的剖面细化上。

汽车制造业R&D投入产出效率及影响因素研究

本文以知识生产函数模型和随机前沿生产函数模型作为理论模型,以中国汽车制造业R&D人员全时当量、R&D资本存量及其他行业R&D资本存量作投入,将中国汽车制造业新产品销售收入占主营业务收入比重作为创新产出,运用Frontier 4.1软件,对中国汽车制造业2012-2020年R&D投入产出效率进行实证研究。同时也研究了经济发展水平、对外开放度、行业竞争程度及政府支持力度等因素对中国汽车制造业R&D投入产出效率的影响。结果显示:中国汽车制造业R&D人员全时当量、R&D资本存量及其它行业R&D资本存量对中国汽车制造业产出效率均有显著的正向影响,证实了知识生产模型构建的合理性;同时发现除去行业竞争程度未能对汽车制造业R&D产出效率产生正向影响作用外,经济发展水平、对外开放度及政府支持力度对中国汽车制造业R&D投入产出效率均具有一定程度的促进作用。

异质性视角下中国省级R&D资本存量测算

在大力实施创新驱动战略、推动经济高质量发展的大背景下,如何准确测算R&D资本存量,客观衡量研发实力,是一项重要的基础性工作。文章基于异质性视角,根据供给-使用核算原则,依据R&D支出→R&D投入→R&D产出→R&D投资逻辑线,将R&D内部经费支出转化为R&D投资,利用BEA法,对30个省份的R&D资本存量进行了测算。测算结果表明:(1)将R&D经费内部支出转化为R&D投资,再进行资本化核算,测算得到的R&D资本存量结果合理;若直接使用R&D经费内部支出测算,则会高估R&D资本存量。(2)在具体扣除软件业研发经费支出时,采用年鉴公布的数据比估算数据更可靠,可以减少测量误差。(3)R&D资本存量呈稳中有降的趋势,整体占GDP比重不高,年均增速为13.45%。初始值和折旧率等参数的设定不同,会导致R&D资本存量测算结果存在差异,但趋势基本相同。(4)东部地区R&D资本存量规模显著高于中西部地区,呈东强西弱的特点,且地域分布极度不平衡,东部地区的北京、江苏、广东、山东、上海和浙江6个省份的R&D资本存量占据半壁江山。

湖南省规模以上工业企业R&D效率的时空差异分析

以湖南省规模以上工业企业为研究对象,运用数据包络(DEA)模型测算了湖南省14个市州的R&D效率,并对其进行热点分析。采用泰尔指数厘清湖南省和四大区域经济版块的区域差异和区域贡献度变化情况,并通过Tobit回归模型探讨了影响R&D效率和热点空间分布的因素。研究结果表明:湖南省R&D效率存在整体水平不高、发展不平衡且R&D资源利用不充分等问题,目前已形成“环长沙市”热点格局和次冷点区域分界线等分布。针对上述结果,分别指出政府从整体布局、各市州从区域合作、企业从产出转化多角度着手,以提升湖南省规模以上工业企业的R&D效率。