基于MES数据驱动的3D排产场景分析与设计

随着“实施制造强国”口号拉响,工业制造领域的企业纷纷通过效仿成功的数字孪生和智能制造结合的应用案例,开启数字化转型之旅,但普遍存在如何从信息化制造过渡到智能化制造的问题。以生产载体为切入点,围绕制造型企业的制造执行系统(MES)能力建设和生产车间排产业务需要,通过剖析MES数据结构,提出了基于MES数据驱动的3D排产场景设计,实现了生产过程可视化和质量管理可视化,达到了生产控制和优化的目的,协助制造型企业跨出了数字孪生应用的第一步。

以新质生产力推动我国传统体育用品制造业转型或升级的内在机制与路径选择

新质生产力既是推动我国传统体育用品制造业由中国速度向中国质量转变的重要力量,也是我国传统体育用品制造业转型或升级的根本力量。运用文献研究法、逻辑分析法等研究方法系统分析新质生产力推动我国传统体育用品制造业转型或升级的理论逻辑、内在机制与路径选择。经研究认为,新质生产力蕴含着以创新转型与质量提升推动我国传统体育用品制造业转型或升级的理论逻辑。从高科技、高效能、高质量3个方面阐释以新质生产力推动我国传统体育用品制造业转型或升级的内在机制。据此提出以下路径:1)走“数字化-高科技”之路:培育掌握高水平数字技术的体育专业人才,促进我国高科技体育用品企业自立自强;2)走“智能化-高效能”之路:建构体育用品智能化生产体系,提高我国传统体育用品制造业的生产效能;3)走“高端化-高质量”之路:创建智能互联网管理平台,促进中国制造的体育用品质量跃升。

场景驱动创新、组织复原力与制造业企业创新绩效——跨界双元学习的调节作用

在高度不确定情境下,企业如何更好地创新成长成为关键性问题。引入“场景驱动创新”和“组织复原力”的新概念,基于资源基础理论和开放式创新理论对此问题进行回答。对311家企业的调查问卷进行实证分析,得出以下结论:场景驱动创新和组织复原力均能够显著提升企业创新绩效;场景驱动创新有利于提升企业组织复原力,同时跨界双元学习正向调节两者之间的关系,即跨界双元学习程度越高,场景驱动创新对企业组织复原力的促进作用就越显著;组织复原力在场景驱动创新和企业创新绩效之间存在中介效应,即场景驱动创新既能直接作用于企业创新绩效也能通过组织复原力间接作用于企业创新绩效。研究结论以场景驱动创新这一新视角回答了制造业企业如何突破资源约束实现创新性成长,以及在高度不确定的情形下,要求制造业企业以更加柔性与灵活性的方式应对内外部环境挑战。

创新驱动背景下我国体育用品制造业转型升级路径

体育用品制造业转型升级是创新驱动背景下体育产业高质量发展的应然。运用政策分析、数据统计、实践调查等方法,分析当前我国体育用品制造产业创新发展的动力因素、面临的障碍以及路径选择。研究认为,营造良好的创新激励机制,完善创新政策保障体系,培养企业创新理念,提升创新能力,加大科技创新人才培养力度等多种路径,能够有力推动我国体育用品制造业转型升级。

飞机制造行业数字化转型背景下的AI驱动创新模式研究

在科技飞速发展的大背景下,飞机制造业正在积极向数字化转型,而人工智能无疑是促进数字化转型的关键环节。人工智能可以引领飞机制造业设计线、管理线、生产线、试飞线实现全面数字化升级,将真正驱动飞机制造业创新发展。文章结合飞机制造业数字化转型趋势,进一步探讨了人工智能驱动的飞机制造技术数字化升级的优势和创新模式。

工业机器人辅助下的智能制造工艺优化研究

随着制造业的发展,智能制造逐渐成为提升生产效率和产品质量的重要手段。机器人技术作为智能制造的关键技术,在制造工艺中发挥着越来越重要的作用。机器人辅助下的智能制造工艺优化,能够提高制造工艺的灵活性、效率和质量。文章分析了工业机器人技术在智能制造工艺优化中的应用,探讨了智能制造工艺优化的需求,提出了工业机器人辅助下的工艺优化方法。通过应用这些方法,制造工艺能够使控制更精细、更灵活,从而提高生产效率和产品质量。

基于机器学习的研发型制造业财务风险预警研究

本文基于制造业企业面临的转型环境特征以及风险管理框架中的风险源评估要素,提出研发型制造业的风险测度指标体系,并利用主成分分析法进一步筛选关键指标,利用随机森林算法构建基于机器学习的研发型制造业财务风险预警模型。研究发现,该财务风险预警模型预测准确率较高,总资产净利润率、财务费用率和研发投入强度等是预测研发型企业财务风险的关键指标。该研究结果对处于数字化转型阶段的研发型制造业企业实施有效的风险管理具有实际的应用价值。

“双循环”新发展格局下我国体育用品制造业的创新发展

在“双循环”新发展格局战略背景下,我国亟需加紧体育用品制造业创新及探索的步伐,进而提升体育用品制造业的国际竞争力与影响力.采用文献资料法、逻辑推理法,通过梳理“双循环”新发展格局提出的现实逻辑,打通当下我国体育用品制造业在国内外各环节中的堵点,制定推动体育用品制造业创新发展政策,加强核心技术攻关力度,提升体育品牌影响力,实现体育用品出口领域多元化,构建“双循环”新发展格局下我国体育用品制造业创新发展的路径.

制造业数字化转型升级的机理研究

党的二十大报告为数字经济与制造业提出了两个不同而又紧密交织一起的新时代发展战略——“促进数字经济和实体经济深度融合”“推动制造业高端化、智能化、绿色化发展”,这将成为新时代驱动中国经济高质量发展的重要方向。本文基于熊彼特创新理论和波特创新驱动理论,将经济学理论与中国制造业数字化转型升级实践相结合,分析认为制造业数字化转型升级是一种包含产品创新、技术创新、市场创新、资源配置创新以及组织创新在内的产业升级的综合创新模式,从而创新驱动了产业结构高度化、价值链高度化和加工程度高度化三大效应,进而在三大效应联合作用下实现制造业高质量发展。当前,我国制造业数字化转型升级仍面临着瓶颈制约。为此,需要坚持市场在制造业数字化转型升级中的主体地位,发挥好政府生产要素创造和提升机制,同时强化基础性技术攻关,合理引导新一轮大中小企业有序转型。

高新区建设与制造业技术创新——基于区域异质性视角的实证检验

本文考察国家级高新区建设对制造业技术创新的影响效应的区域异质性,进而判断高新区是否异化以及在多大范围内异化为工业园区。研究结果表明:从全局效应而言,高新区的设立推动了制造业的技术创新水平,即高新区没有异化为工业园区。高新区对制造业技术创新的影响存在着区域异质性,设立高新区的政策对东部地区制造业技术创新水平的促进作用较为显著,该政策仅推动中部地区制造业技术创新的质量,但是对于西部地区和东北部地区而言,该政策并没有推动区域内的制造业技术创新,即西部地区以及东北地区的高新区异化为了工业园区。与中小型城市相比,高新区对中国大型城市的制造业技术创新水平的作用较为显著。虽然总体而言高新区促进了制造业技术创新的水平,但是该政策仅促进了低技术密集度制造业的技术创新。基于调节效应的机制检验,本文认为高新区通过集聚人力资本以及集聚生产性服务业等渠道推动制造业技术创新的数量。

区位导向型政策与创新驱动的制造强国战略

实施“制造强国”战略是发展中国实体经济、实现经济发展模式转型的关键之一,而促进制造业创新则是实现制造强国的重要手段。本文整合了2005—2016年“地级市—行业”面板数据,以工业机器人产业园设立为拟自然实验,探究区位导向型产业政策对制造业创新的影响,并深入分析产学研协同创新这一关键机制。研究发现,工业机器人产业园的建立带动了制造业创新规模和创新质量的提升,自动化程度较高和技术复杂度较高的行业享受了较多政策红利。机制探讨表明,区位导向型产业政策发挥创新驱动效应的关键在于园区扮演了产学研协同创新平台的角色,激发了园区内创新主体间的协同合作,有助于科研成果与实体产业的有机融合。异质性分析表明,良好的营商环境、优厚的金融服务和人才引进政策有利于政策的创新驱动效应发挥。本文的发现总结了产学研协同创新助力制造业创新能力提升的中国经验,为中国通过实施区位导向型产业政策推动制造业发展模式转型、落实制造强国战略提供了学理依据和完善方向。

县域创新促进制造业高质量发展的实证研究——以济宁市为例

创新驱动县域制造业高质量发展是建设“制造强国”的基础所在。选取2016—2021年9个县域的数据,通过构建指标体系运用熵权法、线性回归模型,测度了县域创新能力和制造业高质量发展水平,实证分析了县域创新驱动力及各要素对制造业高质量发展的影响。结果显示,县域科技创新显著推动制造业高质量发展,创新驱动力受县域产业结构和制造业规模影响。县域创新体系中R&D投入占据主导地位,高新技术企业引领和带动效能需进一步提升。在创新驱动大环境下,企业创新意识有了较大提高,创新效率需要进一步优化。

中国制造业高质量发展:逻辑、路径、政策

为应对外部风险挑战提供有力保障,制造业高质量发展是中国式现代化道路的必然选择。改革开放四十多年来,中国制造业发展取得了举世瞩目的成就,这背后中国制造业的传统竞争优势主要体现在规模优势、成本优势、后发优势三个方面。但随着内部人口结构变化、要素成本上升、外部环境日趋复杂,传统优势绝对水平依然存在但相对领先幅度逐步缩小,未来需要探索新路径形成新的比较优势。未来,中国制造业高质量发展的路径体现在以数字化、智能化、绿色化为方向,以自主创新能力体系完善为动力,以产业链供应链安全稳定为基础,以大中小优质企业梯度发展为格局,以制造业高效融合服务业为协同。建议未来政策重点关注四个方向:一是强化关键领域产业政策,二是用好金融服务支持科技创新,三是构建统一大市场挖掘规模经济潜力,四是以高水平对外开放推动新发展机遇。

全力建设船舶与海洋工程装备产业示范基地创新打造大国重器

习近平总书记指出:“中国梦具体到工业战线就是加快推进新型工业化。”国家新型工业化产业示范基地是制造业集聚发展的重要载体和建设制造强国的重要力量,引领带动作用突出,对加快形成新型工业化发展新格局具有重要意义。本文以青岛西海岸新区船舶与海洋工程装备五星级国家新型工业化产业示范基地为例,从大力支持船舶海工企业集群化发展、加强科技创新、强化政企协同、精准服务企业等维度,展现青岛西海岸新区为推动工业经济高质量发展,推进新区新型工业化建设所做的探索。

中国制造业发展:现状、困境与趋势

改革开放以来,中国制造业的经济创造能力显著增强,科技创新能力大幅提升,能源节约能力有所增强,环境保护能力不断提升,社会服务能力持续增强。中国制造业"大而不强",科技创新能力与发达国家差距较大,"三高一低"粗放式的发展消耗了大量能源,环境污染严重。在国际分工体系中,中国制造业处于世界产业价值链低端。未来,要实施创新驱动战略,推动制造业转型升级;节约资源,提高能源利用效率;加强环境保护,推进绿色环保产业发展。只有这样,才能推动中国制造业发展,实现由要素驱动向创新驱动转变,由粗放制造向绿色制造转变,由生产型制造向服务型制造转变,由低端制造向高端制造转变。

不同所有制下装备制造企业创新驱动要素差异化比较研究——以东北老工业区企业为例

创新驱动是促进经济增长方式转变与企业可持续成长的重要手段。以2011-2013年东北老工业典型地区装备制造企业调查数据为样本,利用因子分析方法提炼出规模实力要素、创新资源要素、市场环境要素及创新利益要素4个创新驱动影响要素,通过相关矩阵赋权法对不同所有制企业创新驱动关键影响要素及其主要影响指标进行评估和分析。结果发现:不同所有制企业在创新驱动关键要素维度下的现实基础不同,对企业创新发挥主要作用的要素也存在差异。其中,创新资源要素对国有企业创新的影响较大,市场环境要素对外资企业创新的刺激作用更大,创新利益要素对民营企业创新的促进作用最强。

基于改进熵值法的中国制造业创新驱动能力评价研究

本文从基本要素驱动能力、科技创新驱动能力、绿色发展驱动能力和经济效益驱动能力四个方面构建中国制造业创新驱动能力的评价体系,运用改进熵值法对中国制造业2009年到2014年的创新驱动能力进行评价,发现中国制造业创新驱动能力在"十二五"期间不断提升,但制造业仍然存在高学历人才缺乏、互联网设施落后、自主创新能力不足、环境污染严重、管理水平低等问题。因此,中国制造业应多渠道吸引人才,完善互联网基础设施,积极建设研发中心,全面施行绿色改造升级。

数据驱动的流程制造工艺参数匹配方法

针对流程制造业在个性化制造环境中工艺参数难以快速决策以响应用户需求的问题,提出一种基于数据驱动的流程工艺参数匹配方法。从海量制造工艺数据中选取相近工艺的产品生产数据,基于信息论从制造工艺参数中提取能够划分不同产品的工艺特征,基于集成分类构建产品制造要求与工艺特征的关系模型,并建立产品工艺相似度函数。通过对比历史生产数据与目标产品制造要求的相似度实现工艺参数匹配。将该方法应用于钢板热轧环节,验证了所提方法可以有效提供工艺知识服务,并能够处理耦合性特征的知识发现。

经济新常态下辽宁省装备制造企业创新影响因素及对策

"十三五"到来之际,辽宁省的经济下行压力不断增加。装备制造业作为辽宁省的支柱产业,只有通过创新才能在经济新常态下转型升级,抢占世界装备制造的制高点。研究经济新常态下影响装备制造企业创新的驱动因素,通过对国内外大量文献的梳理,结合辽宁省装备制造发展现状,选取科学技术、市场需求、市场竞争、政府采购、政府相关资金扶持以及税收减免六大因素作为驱动因素,并对其通过系统动力学中的因果关系图进行影响机理描述。对这些驱动因素的影响机理进行总结,提出对策建议,以期促进辽宁省装备制造企业更加积极主动地开展创新活动。

工业大数据对智慧云制造的推动与创新

在"两化"融合背景下,随着智慧制造对工业大数据的需求快速增长,工业大数据自身的技术复杂性以及制造产业链的需求复杂性对智慧云制造的发展带来严峻的问题。在分析工业链大数据落地难问题的基础上提出工业大数据服务体系,并结合智慧云制造的产业链需求给出工业大数据统筹优化和创新机制的驱动策略。