异质性FDI、R&D与海洋经济绿色全要素生产率

FDI是技术溢出的重要途径,其技术溢出效应的有效发挥受东道国吸收能力的制约,而东道国的吸收能力与一国的R&D息息相关。选取2004-2017年11个沿海省份的面板数据为样本,实证分析FDI、R&D以及二者交互项对海洋经济绿色全要素生产率的影响。结果表明:第一,不区分FDI来源的情况下,FDI水平的提高对海洋经济绿色全要素生产率具有反向抑制作用;第二,从整体上看,FDI与R&D的交互作用对海洋经济绿色全要素生产率具有积极的促进作用;第三,由于不同国家和地区在投资规模、投资结构、附带技术等方面有所不同,因此其对于海洋经济绿色全要素生产率的影响也会不同。

湖南利用FDI质量的实证分析及对策--基于技术密集型产业、R＆D活动的视角

用技术密集型FDI、研究与开发(R&D)投资的比例指标评价了湖南引进的FDI质量;用技术密集型FDI对现代产业的贡献和技术密集型FDI的本地化程度、关联效应、技术进步效应、出口效应以及FDI企业的R&D活动对国内企业自主创新能力的影响等评价FD I的利用质量,最后提出了相应的对策。

FDI渠道的R&D溢出、吸收能力与中国技术进步——基于一个扩展的LP方法的实证研究

使用技术差距为新的权重对国际R&D溢出测算的LP方法进行了改进,并将改进前后两种方法测得的1985-2007年间通过FDI渠道溢出到我国的国际R&D存量对我国技术进步的影响进行比较,结果显示改进前的测算方法对国际R&D溢出对我国技术进步的促进作用略有低估;加入人力资本和国内研发投入与国际R&D溢出交互项的回归结果显示改进后的测算方法比原方法更为精确有效。从回归的结果还可以得出:国内R&D投入是我国技术进步的主要来源,但FDI带来的国际R&D溢出对我国的技术进步也有明显的促进作用;我国的人力资本还未达到有效吸收国外研发溢出的水平,研发投入水平也在某种程度上阻碍了国际研发溢出对我国技术进步的促进作用。

滞后效应视角下的FDI、R&D对我国技术创新能力的影响及演变

本文基于我国1987～2010年的数据,运用ADL滞后回归模型的思想和滞后效应的概念,以AIC、SC信息准则作为选择最优滞后阶数的判断标准,对FDI、R&D技术创新变量的滞后期做出估计并进行测算。结果表明,FDI对我国技术创新能力整体上影响并不显著,对核心技术创新能力的提升存在着负向外溢效应,FDI并不能实质性提升我国核心技术创新能力。同时分组研究表明,FDI对我国技术创新能力的影响由1987～1998年期间的不显著影响逐渐演变为1999～2010年期间的显著性影响,而这主要是因为我国自主创新能力的提高强化了FDI技术的消化、吸收和创新的技术扩散过程,但同时FDI对R&D研发创新能力产生了"挤出效应"和"替代效应"。

FDI、R&D及经济增长——以地区pool数据进行的实证分析

借用罗默的数量升级模型,结合内生经济增长理论中中间产品生产函数的构成思想,研究在开放经济环境中的经济增长,即加入外商直接投资带来的新的中间品对模型进行改进。在该改进的模型基础上建立实证模型研究FDI对经济增长的影响,避免了以往大多研究中在计量方法上采用变量堆积试探的方法得出变量间数据的相关性而非经济因素的相关关系。利用1998-2003年间各地区数据对模型进行pool-data回归分析。回归结果表明,FDI对各地区经济增长的影响存在个体差异,但并不存在时间上的差异。其次,FDI与国内研发具有一定的相互激励作用。

FDI存量、R&D存量与自主创新——基于省际动态面板GMM估计的实证研究

自主创新水平的提升是内因和外因共同作用的结果。笔者运用1997年～2007年省际面板数据,以发明专利申请量作为自主创新产出指标,采用永续盘存法测算出FDI存量、R&D存量,运用动态面板数据模型(GMM)进行实证检验。结果显示:研发投入、外商直接投资、科技活动人员投入、经济增长、进口、先期创新等对我国自主创新能力影响显著。

FDI、R&D投入与能源消费——基于省际面板数据的实证分析

通过对以往文献的总结提出了两大科技力量对能源消费的作用路径及有关假设,并采用面板变系数模型测度了不同地区的两大科技行为对能源消费产生的作用,以体现三大变量间关系在不同地区的巨大差异,最后进行了全文总结及提出相应建议。

FDI、R&D投入对我国高技术产业技术创新的影响——基于行业面板数据的实证分析

为探索FDI和R&D投入对我国高技术产业技术创新的影响,采集了高技术产业五个子行业2000—2009年面板数据,以C-D函数理论模型为基础,构造技术创新函数进行实证分析。研究结果表明,R&D经费投入对高技术产业技术创新具有显著促进作用;R&D人力资本投入和FDI对高技术产业各行业间技术创新的影响存在一定差异。在此基础上,提出了促进我国高技术产业技术创新的政策建议。

内向型FDI、自主R&D与经济增长——来自中国的实证分析

本文利用2001-2008年我国省际面板数据,实证考察了内向型FDI、自主R&D和经济增长的关系。本文发现,由于"竞争效应"和"技术差距"的存在,内向型FDI对我国经济增长呈现出显著为负的影响;我国自主R&D对经济增长的贡献较大,我国的R&D产出弹性与美国、法国的R&D产出弹性相当,高于英国、日本和德国的R&D产出弹性。本文的研究有助于理解内向型FDI与自主R&D对我国当前经济增长的贡献,为中国经济持续快速增长提供一定的借鉴。

FDI 、 R ＆ D 、消费与环渤海区域经济增长的实证研究--基于1998～2013年面板数据

本文采用1998～2013年间环渤海五省市的 Panel 数据，分析 FDI 、 R＆D 、社会消费与环渤海五省市经济增长的关系。研究表明， FDI 、 R＆D 与社会消费对北京经济增长都起到显著地推动作用；FDI 、 R＆D 与社会消费对天津经济增长发挥了促进作用；R＆D 和社会消费对河北经济增长起到了一定的作用，FDI 则缺乏显著性；R＆D 和社会消费对山东经济增长影响较大， FDI 显著相关性不强； FDI 和社会消费对辽宁经济增长的带动作用较明显，R＆D 与经济增长缺乏相关性。与此同时， FDI 、 R＆D 和社会消费对各省市经济的贡献率也存在明显的差异，基于此，本文有针对性地提出各省市经济发展的政策建议。

FDI和R&D对经济增长的动态影响——基于中国20年面板数据的实证分析

本文采用1991-2010年我国省际面板数据,分别从整个样本期、1991-2000年、2001-2010年考察了FDI和R&D对我国经济增长的动态影响。实证结果表明,R&D对我国经济增长的贡献经历了一个从不显著到显著的正影响过程,而且R&D对我国经济增长的贡献大于FDI;尽管在整个样本期FDI对我国经济增长的影响显著为正,但由于外资企业对我国国内企业竞争负效应的增强和技术外溢效应的减弱,使得FDI对我国经济增长的贡献由1991-2000年的显著正影响转为2001-2010年的不显著负影响。因此,我国需要积极鼓励国内企业以跨国并购的方式走出去,积极与外国R&D机构开展合作,提升我国企业的技术水平和R&D实力,扭转近年来FDI在我国经济增长中的负效应局面。

投资溢出对技术创新的影响研究——以地区R&D投入与FDI为例

技术的发展与创新水平的提高很大程度上依赖于国内的自主研发和国际技术知识转移。本文基于我国30个省市自治区1997-2017年的面板数据,引入地理距离和产业部门相似度作为权重来构建地区溢出指标,系统考察R&D溢出和FDI溢出对专利产出和创新能力的影响。考虑到区域异质性因素、各省份的技术吸收能力不同,本文进一步使用面板门限回归模型,分别以经济发展水平、基础设施建设水平、人力资本水平和高新技术产业发展水平为门槛变量,探究R&D和FDI的溢出对各省份专利产出的门槛效应。本文的实证研究结果表明,R&D和FDI溢出会对我国各省份的技术创新和专利产出产生积极影响,且在考虑工具变量的因果识别之后影响仍然显著,并且显现出非线性的门槛特征。其中,R&D溢出存在经济发展水平的双门槛效应、基础设施建设和高新技术产业发展水平的单门槛效应;FDI溢出满足高新技术产业发展的双门槛效应、基础设施建设水平和人力资本水平的单门槛效应。因此,提升基础设施建设水平、完善人力资本配置、鼓励高新技术产业的发展能有效地促进技术溢出作用的发挥,切实提升我国各区域的创新水平。本文的研究结果对于我国在开放型市场经济下的政策制定具有现实指导意义,有利于各区域科技的协调发展与创新绩效的提升。

跨国R&D投资与FDI差异性研究

跨国R&D投资是FDI的高级形态。由于R&D活动的特殊性,使得跨国R&D投资与FDI在投资强度、投资时序、区位指向、行业特征与形成机制等方面既有相似性,亦存在诸多差异性。

当地企业吸收能力与FDI溢出效应的实证分析——以天津为例

从众多的理论与实证研究结果看,FDI 对当地企业的技术溢出效应是不确定的,存在较大的分歧。这种情况可能与当地企业的各种特征相关,当地企业的技术吸收能力可能是其中最为重要的因素。本文利用天津市 103 家企业的时间序列数据对这一问题作了实证分析,分析模型是Haddad 和 Aitken 模型的扩展,在该模型中加入了吸收能力变量,该变量用 R&D 投入与行业 FDI总量的交互项表示。根据相关理论,本文把 R&D 的作用分为创新和提高吸收能力两种。回归结果表明,提高企业技术吸收能力的 R&D 对企业生产率的促进作用远大于创新性 R&D;同时本文还发现当地企业 R&D 投入越高,与 FDI 企业的技术差距就越小,技术溢出效应就越显著。这表明就天津而言,当地企业的技术吸收能力是决定 FDI 技术溢出效应的最重要因素。

国内R&D支出、国际R&D溢出的产出效应与技术进步效应

基于我国1981~2015年的经济数据,通过构建扩展的生产函数模型和技术溢出模型,对我国R&D支出、FDI、OFDI的产出效应和技术进步效应进行了实证分析。结果表明,R&D支出的产出效应和技术进步效应均有所减弱,其技术进步效应甚至转为负向;2003年之后,FDI渠道的国际R&D溢出对我国产出和技术进步并没有单独的正向效应,而OFDI渠道的国际R&D溢出对我国产出和技术进步始终有显著的正向效应;FDI和OFDI正向的产出效应和技术溢出效应的显现需要国内R&D的承接吸收。

研发、FDI和国际贸易对创新能力的影响——基于中国行业数据的实证分析

本文基于2008年中国四位数行业数据的计量检验和分析,研究了研发投资、FDI与国际贸易对创新能力的影响,结果表明:这些变量对行业创新都有显著的正效应,但是这些正效应的产生也会受到一定的外界条件限制,本文验证了在技术水平和外资参与程度不同条件下各变量的创新能力效应,结果发现,在高水平行业和外资参与程度较低的行业,研发投资和国际贸易的正效应显著,而在低技术水平行业,仅国际贸易的创新能力效应显著,在高外资参与行业,则都不显著。本文最后提出了相应的政策建议。

知识产权保护、FDI与研发创新全要素生产率——基于中国区域高技术产业的实证研究

运用DEA模型的Malmquist指数法对2000~2012年我国区域高技术产业研发创新全要素生产率（TFP）进行测算,并将知识产权保护、FDI与研发创新TFP纳入统一的框架下进行系统分析,考察知识产权保护、FDI对我国高技术产业研发创新TFP及其分解指数的影响。研究结果表明：我国高技术产业研发创新TFP年均增长6.3%,主要动力为技术进步;我国各区域的知识产权保护水平差异显著;回归结果显示：对于我国高技术产业研发创新TFP而言,知识产权保护有着显著的促进作用,FDI表现出显著的负溢出效应,二者的交互作用也存在显著正向影响。

中国汽车产业技术进步主要来源——自主研发、技术引进抑或FDI溢出

本文从自主研发、技术引进和FDI溢出3个方面,对中国汽车产业技术进步的主要来源进行甄别。在对中国汽车产业技术进步路径进行理论分析基础上,分别运用时间序列数据模型、一阶差分面板数据模型和VAR模型进行实证研究发现:中国汽车产业技术进步的主要来源依次是技术引进、FDI溢出和自主研发;自主研发具有良好的吸收能力,能够显著促进技术引进和FDI溢出对汽车产业技术进步的作用。中国汽车产业技术进步的关键是要挖掘和培育内部动力,而非依赖于技术引进和FDI溢出效应,从模仿学习到自主创新的转换是中国汽车产业技术进步路径的必然选择。

国际R&D的技术溢出效应——基于非参数DEA方法和中国数据的经验研究

利用DEA方法对中国全要素生产率(TFP)进行了测算,并建立国际知识溢出分析框架,检验了基于进口贸易和FDI渠道的国际R&D资本对中国TFP的溢出效应。结果显示:国内以及基于进口贸易和FDI渠道的国际R&D对TFP增长起到显著的促进作用;通过对TFP进行分解,发现国内和国际R&D资本对技术进步促进作用明显,对技术效率影响微弱;人力资本对TFP促进作用不显著。

国际跨国公司R&D决策行为规律和趋势研究

跨国公司R&D对提升东道国的科技创新力有积极的促进作用,对国家和区域创新系统的形成也起到一定的助推作用。跨国公司R&D决策行为决定了在何处和以何种方式投资,研究其行为规律具有理论和现实意义。借鉴国际经验和国内现实情况,研究了国际跨国公司R&D决策行为的理论综述、规律和趋势,旨在对我国吸引跨国公司R&D投资政府决策中起到一定的借鉴作用。