基于空间Durbin模型的区域知识溢出效应实证研究

考虑到专利并不完全包含创新知识,将创新知识分为可测度知识和不可测度知识,基于生产函数构建了空间Durbin计量模型,并将知识溢出效应按照空间邻接矩阵的阶数进行分解,研究了空间知识溢出效应随着空间距离增大而变化的特点。通过对我国省级数据进行实证分析发现:首先,空间知识溢出效应存在,知识溢出超越了行政区域的地理边界,溢出到邻近区域且与区域经济发展具有明显的正相关性;其次,在三阶空间邻接矩阵下,知识溢出效应最为显著;再次,知识溢出具有空间局限性,但知识溢出效应并不完全随着空间邻接矩阵阶数的增大而严格递减,而是先增大后减小,知识溢出效应存在一个最优溢出距离。

R&D知识溢出对江苏城市创新绩效的空间计量经济分析

结合Griliches—Jaffe知识生产函数和Romer的内生增长理论,建立城市创新生产函数,对城市研发投入和人力资本、外部知识溢出在提高江苏城市创新绩效中的作用进行实证分析。实证结果表明:研发投入对城市创新具有非常显著的促进作用,人力资本对城市创新的作用没有发挥出来,外部知识溢出对城市创新具有比较显著的促进作用,并且空间邻近溢出效应对江苏城市创新产生了较为明显的促进作用。

知识溢出效应分析——基于制造业集聚与R&D投入的视角研究

本文以1990—2008年的省域空间面板数据,构建了我国制造业集聚、R&D投入与知识溢出效应分析模型。研究发现,制造业集聚与R&D投入存在显著的知识空间溢出效应,不同的产业集聚方式的知识溢出效应不同,专业化集聚比较有利于区域经济增长,但是不利于区域创新,而多样化的产业集聚不利于区域经济增长,但更有利于区域创新。R&D资本投入和区域人力资本对区域经济增长与创新的影响较大,而R&D人员投入-产出绩效低下。社会距离与技术距离对我国区域经济增长影响并不显著,但是开放的社会更有利于知识溢出与消化、吸收及创新,而技术差距阻碍了区域创新。最后,本文给出相应的区域发展政策建议。

中国省域R&D溢出的空间模式研究

运用空间计量经济学方法对中国省域R&D溢出的空间模式进行实证分析,结果发现省域R&D知识生产存在空间依赖性,R&D知识溢出是有界的。空间滞后模型说明在其他条件不变的前提下,来自邻近地区的专利每增加1%,本地区专利产出平均增加约0.22%。同时,通过研究分析来自邻近地区的研究与发展的努力对当地知识生产的影响,发现创新活动是随着距离而衰减的。

我国高校R&D知识溢出的实证研究——以高技术产业为例

区域创新体系中地理媒介知识溢出,已经成为新经济增长理论和新经济地理等学科研究的主要课题。本文依据空间计量经济学理论,运用知识生产函数模型框架,以高技术产业为例,对我国高等院校R&D知识溢出的空间范围和程度进行了实证研究,结果表明区域内高等院校对于高技术产业的知识溢出是正向的、显著的,但溢出程度较低;相邻区域之间的高技术创新具有空间依存性,一个区域高技术产业的知识生产不仅增加自身区域的知识存量,而且会溢出到邻近区域,引起邻近区域知识存量的增加。依据实证结果,本文提出了强化知识生产与溢出的政策性建议。

R&D投资对经济增长作用的空间动态面板模型

文章运用空间动态面板数据模型,采用1997—2007年中国30个省级区域的动态面板数据,计量分析R&D投资对经济增长的作用。结果表明,各解释变量与经济增长之间存在长期稳定的均衡关系,研发投入对区域经济增长有显著促进作用,省域研发投入存在显著的空间相关性,但没有表现出明显的知识溢出效应;引入高技术产业研发投入项显著地增强了研发投入对区域经济增长的影响,然而人力资本与R&D投资的交互乘积项并没有对区域经济增长产生预期的推动作用。

R＆D空间溢出对区域知识生产的作用研究

本文在知识生产函数的理论框架下,建立了区域知识生产的计量模型,同时考虑区域吸收能力的影响,研究R&D空间溢出等因素对区域知识生产的影响。研究结果表明:区域知识存量对新知识生产都具有正向的促进作用,R&D人员投入具有显著的踩脚尖效应,但R&D投入对区域知识生产的作用并不显著;当考察R&D空间溢出对区域知识生产的影响时,不同区域出现了显著的差别,这种差别还体现在吸收能力上,东部和中部地区的R&D人员具有吸收R&D空间溢出的能力,而西部地区还未达到吸收能力的门槛。

知识溢出的空间有限性与企业R&D集聚——中国企业R&D数据的空间计量研究

知识在一定程度上具有的隐性特征,限制了知识溢出的空间距离.企业只有依靠在地理上集聚,产生信息共享的邻近效应,才能尽可能地扩大对溢出知识的吸收能力.集群环境加速了企业间的知识溢出,使群内企业低成本地获取溢出知识,并降低获取创新资源的成本与不确定性.本文考虑了经济外部性的作用,对一般的知识生产函数进行改进,借助空间计量模型,对中国省级数据进行分析,从知识溢出的角度证实了企业R&D活动集聚的内在机理.

中国省区间的外资R&D知识溢出及其空间差异研究——基于随机前沿生产模型(SFA)的实证

基于随机前沿生产函数构建的区域知识溢出模型,实证分析了中国省区层面的外资R&D空间溢出效应及其差异。结果显示,我国外资R&D活动不仅对本省存在溢出影响,对邻省亦有重要贡献;东部省区同时受益于其东、中部邻省的外资R&D溢出效应,但中西部省区均只从同一区域且邻近省份的外资R&D活动获益。研究还发现,我国三大区域内部均已结成紧密的省际空间联系,外资R&D双向溢出显著;但东部与中部省区的空间关联度不强,外资R&D呈单向溢出格局;而中部与西部之间目前仍存在明显的空间分割特征,造成彼此之间互无溢出。

高速铁路影响下知识溢出的DEA评价研究--以长三角地区为例

高速铁路沿线经济发展迅速,可达性变化引发人才、资本等生产要素重新布局,改变产业布局与产业结构等影响区域间的知识溢出效应。长三角地区作为我国经济最发达、交通路网最完善的区域,其区域间的知识溢出效应也更明显。为研究长三角地区高速铁路带来的区域空间高可达性效应对区域间的知识溢出及其效率的影响,通过探究高速铁路对知识溢出的影响机理,参考空间经济学与新地理经济学利用空间计量方法建立空间杜宾模型,证实高速铁路影响下知识溢出效应的存在及其作用范围;基于2011~2020年长三角地区第三产业产值、论文发表数目、专利申请数目、R&D课题数以及生师比数据,利用包络分析(DEA)模型分析知识视角下长三角地区高速铁路对知识溢出效率的影响。研究结果表明,(1)高铁可以影响知识溢出的作用区间,而且实证结果是稳健的。(2)铁路对于知识溢出和人才吸引效应的作用十分明显。(3)铁路与其他运输方式两两配合,铁路和公路的协同发展综合效益最高,铁路与水路最低。(4)各种交通方式的配合协调程度越高,则知识溢出效应越显著。研究结果以期为高速铁路行经区域交通规划及经济发展提供参考依据。

中国地级区域创新产出的时空模式研究——基于ESDA的实证

以341个地级层面区域作为空间观测单元,以专利申请受理数作为衡量指标,对中国1997~2009年期间地级区域创新产出的时空特征进行了ESDA分析。结果表明:中国地级区域创新产出的地域性特征显著,首先表现为全局上的地理集聚和地带间的巨大差异;但不同于省级空间尺度下地带内部区域创新显著的极化特征,地级空间尺度区域创新却呈现多样化的局部空间依赖模式。整体上,创新产出在地级空间尺度上自然形成2个显著的空间集群,即东部沿海的H-H集群和西部内陆的L-L集群。东部H-H集群在考察期内由东北和华北地区逐渐向山东半岛、长三角和珠三角地区转移,西部L-L集群的空间发展则相对稳定;H-L型集群和L-H型集群主要分布在中部地区和东中西邻接地区,创新的空间过渡特征明显。最后在实证分析的基础上,提出了政策建议和未来研究的方向。

外商直接投资隐性知识空间溢出——基于修正的Lichtenberg-Pottelsberghe模型估计

考虑到FDI隐性知识在东道国内陆区域间的二次溢出效应,本文将线性框架下的国际研发知识溢出模型扩展成为非线性结构的空间Durbin模型.基于中国1992—2011年31省面板数据的检验结果显示:FDI资本投资及其货物进口所带来的知识物化型资本品无助于当地全要素生产率的进步;但FDI资本投资所带来的非物化型隐性知识却在中国省域间产生了显著的空间溢出效应,提升了毗邻地区全要素生产率及技术进步率.建议引资政策应重视FDI隐性知识在中国内陆区域间的扩散,而非FDI实体资本品投资.

广东省区域创新活动空间差异分析——基于探索性空间数据分析(ESDA)

在对广东省21个地级市区域创新活动进行探索性空间数据分析(ESDA)中,以新产品产值作为创新活动的代理变量,计算2000-2008年各年的人均新产品产值Moran′sI统计值表明,分布存在显著的正向空间自相关关系,即空间集聚现象。结合Moran散点图与LISA研究分析得出,广东省区域创新活动不仅存在空间自相关现象,还存在空间差异现象,同时,广东省区域之间存在明显的区域创新活动知识溢出。

数字经济、创新差距和中心-外围城市经济差距——基于新经济地理的视角

采用新经济地理模型,基于数字经济的空间知识溢出效应,推演出数字经济对经济地理格局的重塑机制。该模型表明,数字经济通过改变城市创新差距,重塑了区域经济空间结构。利用2005—2022年我国237个地级市的面板数据,采用时间和区域双重固定效应模型进行实证检验。结果显示,数字经济有助于缩小外围城市与对应中心城市的经济差距。机制检验表明,数字经济显著降低了城市创新差距,从而有利于缩小中心-外围城市的经济差距。此外,异质性分析表明,与对应中心城市地理距离越远的外围城市,数字经济发展对缩小其与中心城市经济差距的作用越大。基于研究结论,提出外围城市应加快数字经济发展、建立健全区域数字基础设施无障碍分享机制、深化区域数字要素市场一体化改革等政策建议。

OFDI对省域经济增长的双门槛效应研究

选用中国内地30个省市(西藏数据不全)的面板数据,检验了区域经济增长的空间相关性与研发知识的门槛值后,进一步构建空间门槛回归模型实证研究了研发知识溢出调节下OFDI对区域经济增长的影响。研究表明研发知识在OFDI对区域经济增长的影响中存在双重门槛效应。当研发知识水平处于第一门槛值以下时,OFDI对区域经济增长的促进作用不明显;在研发知识水平跨过第一门槛值后,OFDI显著的促进了区域经济增长;当研发知识水平跨过第二个门槛值时,OFDI对区域经济增长的促进作用更明显。

文化产业集聚的数字技术驱动机制

基于文化产业对于知识创新要素的高度依赖性以及数字技术在文化产业中的广泛应用,从空间经济学中知识溢出的角度,在垄断竞争和规模报酬递增的一般均衡分析框架下,通过在知识创新与扩散模型中引入数字技术因素,研究区域数字技术对文化产业集聚的影响机制;并利用中国31个省份2013—2021年的面板数据,通过构建空间知识溢出权重矩阵,运用空间计量回归分析等方法对理论分析的结果进行实证检验。结果发现,数字技术通过空间知识溢出效应对本地的文化产业集聚具有负向的直接效应,并对其知识关联地区文化产业的空间集聚具有明显的正向空间溢出效应。

城市群多中心空间结构对知识溢出的影响

本文利用2003—2021年城市间专利合作申请数据实证检验城市群多中心空间结构对知识溢出的影响。研究表明:城市群多中心空间结构的形成使城市群内部的经济联系更加紧密,有助于促进城市群内城市间知识溢出。但该作用因城市群而异,城市群多中心空间结构对第一层级城市群内城市间知识溢出的促进作用强于对第二层级城市群和第三层级城市群内城市间知识溢出的促进作用。此外,机制分析表明:城市群多中心空间结构通过创造更多企业选择机会和强化城市协同分工促进城市群内城市间知识溢出。上述结论对于加快多中心城市群发展、加快破除阻碍城市联系的市场和行政壁垒、推动城市群一体化进程有参考意义。

数字经济与科技创新的协同效应对经济高质量发展的影响研究

当前,中国经济由高速增长阶段转向高质量发展阶段,数字经济与科技创新是促进经济高质量发展的两个重要途径。解决中国数字经济与科技创新发展存在的不平衡问题,是推动中国经济高质量发展的内在要求,而数字经济与科技创新的协同效应是否推动了中国经济朝着高质量方向发展,尚缺乏有支撑的理论和经验证据。本文立足于耦合协同的研究视角,基于2011—2020年中国省域面板数据,从理论和实证两个维度验证数字经济与科技创新的协同效应对经济高质量发展的影响路径。首先构建了测算数字经济与科技创新协同效应水平的耦合协调度模型,其次利用固定效应模型和中介效应模型实证分析了协同效应影响经济高质量发展的作用机制,最后构建反映区域间创新要素流动的空间权重矩阵考察协同效应的空间知识溢出效应。研究发现:第一,中国数字经济与科技创新的协同效应和经济高质量发展具有显著的空间集聚特征,总体上看,协同效应地区差异较大,东部地区明显优于中、西部,但这一差距在逐渐缩小。第二,协同效应明显促进了地区高质量发展水平的提升,并且其作用效力强于二者单独对经济高质量发展产生的影响,产生“1+1>2”的协同效应,已成为新科技革命时期经济高质量发展的“新引擎”,人力资本积累与产业结构优化是协同效应影响经济高质量发展的两个重要渠道。第三,数字经济与科技创新的协同效应不仅能显著提升本地区的经济发展质量,还能通过科研资本的流动,对经济关联地区的经济高质量发展水平产生显著的正向空间知识溢出效应,但科研人员的流动对关联地区的经济高质量水平产生“虹吸效应”,与科研人员的“趋利性”特点有关。本文研究为评估数字经济与科技创新协同效应的影响提供了数据支撑和分析脉络,也为探寻经济高质量发展的提升路径提供了新的政策参考。

高铁建设、知识溢出与区域创新差距

本文构建了包含旅行时间成本和商品贸易成本的新经济地理学模型,阐释了高铁促进知识溢出进而影响区域创新差距的作用机理,并进行实证检验。在商品贸易成本既定的情况下,压缩旅行时间可能会加剧创新要素的空间集聚,但高铁的知识溢出效应可能会缩小区域创新差距。实证结果表明,高铁显著提升区域创新绩效,但同时也拉大了高铁城市之间的组内创新差距,使之成为区域创新总体差距的主要来源。分区域看,高铁在中西部拉大了高铁城市组内的创新差距,而在东部却缩小了组内创新差距对整体差距的贡献;高铁主要加大了中小城市对区域创新差距的贡献程度。此外,降低商品贸易成本会强化高铁对区域创新的影响,不同类型交通基础设施对区域创新呈现出协同作用。研究结论对于高铁网络下提高创新资源配置效率、促进区域协调发展以及在全国统一大市场背景下协同推进区域之间商品和创新要素一体化具有启示意义。

数字经济与黄河流域制造业绿色全要素生产率关联性研究

为考察数字经济与黄河流域制造业绿色全要素生产率的关联性,构建空间计量模型与面板门槛模型,基于2011—2020年黄河流域73个地级市面板数据,探究数字经济对黄河流域制造业绿色全要素生产率的直接效应、空间溢出效应与门槛特征。实证分析结果表明:1)数字经济不仅有利于提升当地制造业绿色全要素生产率,而且通过空间溢出效应对邻近地区制造业绿色全要素生产率的提升具有促进作用;2)数字经济对黄河流域制造业绿色全要素生产率的直接效应在黄河中下游地区具有显著性,空间溢出效应仅在黄河下游地区具有显著性;3)数字经济对黄河流域制造业绿色全要素生产率的促进作用具有边际递增的非线性特征;4)知识积累水平会显著提升数字经济对黄河流域制造业绿色全要素生产率的促进效应,当知识积累水平高于门槛值后,数字经济对制造业绿色全要素生产率的促进效应将大幅度提升。