空间相关视角下R&D人员流动对区域创新绩效的影响

运用2007~2014年中国大陆30个省市地区面板数据,探究R&D人员流动对区域创新绩效的影响。通过拓展引力模型对R&D人员流动进行测度,发现R&D人员的流动在不同地区间存在着显著差异,且发生了对流现象;在知识生产函数的基础上,考虑区域创新绩效的空间相关性,建立空间计量模型,考察R&D人员流动对区域创新绩效的影响。研究发现:R&D人员的流动与区域创新绩效间具有显著的相关关系,R&D人员的流入与区域创新绩效正相关,而R&D人员的流出与区域创新绩效负相关,R&D人员流入效应整体强于R&D人员流出效应;且中国东部地区主要以R&D人员正向的流入效应为主,而中西部地区R&D人员负向的流出效应更加明显。

中国R&D人员流动的空间分布及其影响因素分析

利用2007—2014年中国30个省区面板数据,考察了R&D人员的流动分布及其影响因素.在利用人口迁移引力模型对R&D人员流动测度基础上,应用Moran I指数考察R&D人员流动的空间自相关特征;考虑R&D人员流动的空间相关性,建立空间滞后模型和空间误差模型,考察各种区域特征对R&D人员流动的影响.研究发现:中国R&D人员的区域流动规模庞大且存在地区差异性,东部沿海发达地区呈现出"高—高"聚集的R&D人员流动态势,而西部地区则处于R&D人员流动"低—低"聚集分布的洼地;工资、消费、就业等物质财富特征对R&D人员流动的影响并不显著,而技术创新水平、医疗服务、公共交通和环境质量等区域发展特征对R&D人员流动具有显著的正向吸引作用.

区域空间结构与R&D人员流动——基于夜间灯光数据的实证研究

在理论分析区域空间结构对R&D人员流动影响机制的基础上,利用1998—2013年23个省域面板数据~②,考察不同省域内部的区域空间结构对R&D人员流动影响。研究发现,全国范围内,单中心空间结构的省域更加吸引R&D人员的流入,同时,地区收入水平、创新环境、教育水平、交通基础设施水平对R&D人员流动有着显著正向吸引作用。进一步建立面板门槛模型,证实了只有在经济发展水平和R&D人员存量相对较低的情况下,单中心空间结构才能有效吸引R&D人员的流入。主要启示是:为了更好地吸引R&D人员流入,在经济发展水平和R&D人员存量较低的地区,应当通过适当提升中心城市首位度,提升竞争力,而在经济发展水平和R&D人员存量较高的地区,应当鼓励由单中心向多中心发展模式的转变。

知识产权保护、市场化程度与创新要素流动的结构优化效应检验

前沿文献关注创新要素流动引发的经济后果,却缺乏考察创新要素流动如何诱发自身空间结构优化问题。文章采用省级面板数据测度R&D人员与R&D资本流动及空间结构优化,结合空间计量模型来检验创新要素流动的空间结构优化效应,重点考察知识产权保护与市场化程度的影响。结果显示:创新要素流动存在空间结构优化效应但表现出非对等性,即R&D人员流动存在结构高级化与合理化双重效应,R&D资本流动仅诱发合理化;知识产权保护与市场化作用迥异,其中知识产权保护更有利于R&D资本流动的合理化,而市场化改革则有助于R&D资本流动的高级化与合理化。

研发要素流动、空间溢出与经济高质量发展

基于SBM方向距离函数测算包含非期望产出的绿色全要素生产率,并用其表征经济高质量发展水平。利用2009—2017年中国省级面板数据,基于动态空间杜宾模型,实证研究研发要素流动对经济高质量发展的影响。结果显示:我国经济高质量发展水平存在显著的空间集聚效应和路径依赖性;研发要素流动对经济高质量发展水平有显著正向影响,且空间溢出效应大于直接效应,R&D资本流动的总效应大于R&D人员流动的总效应。