中国R&D结构对生产率影响的比较分析

本文利用中国1998—2011年30个省市面板数据,通过动态面板模型比较分析了不同执行部门和类型的R&D投入对全要素生产率的影响。研究结果表明,虽然我国R&D投入总体上会显著改善全要素生产率,但根据R&D执行部门和R&D类型的不同其效果存在显著差异:在执行部门R&D的效果比较中,工业企业最强,余下依次为科研机构和高等学校;在不同类型研发活动比较中,试验发展的效果最强,余下依次为基础研究和应用研究。因此,为了进一步提高研发效率,R&D投入结构调整和研发体制改革仍存在很大空间。

R&D经费结构对产业结构优化的影响分析

利用2006-2016年中国29个省份面板数据,采用面板回归模型分析不同执行部门和类型的研发(R&D)投入对产业结构优化的影响。研究结果表明,R&D投入总量对产业结构高级化和合理化均具有促进作用。在将R&D投入细分为不同执行部门时,大中型工业企业R&D投入对推动产业结构高级化产生的效果最强;而在推动产业结构合理化上,高等学校R&D投入效果最强。从不同类型R&D投入分析,基础研究类在推动产业结构高级化和合理化上均表现了最强效果。因此,在产业结构优化的过程中,还需进一步调整R&D投入结构。

空间溢出效应视角下R&D经费结构对全要素生产率的影响

基于空间计量分析方法,利用2002—2015年中国28个省级行政区面板数据研究R&D(Research and Development)经费结构对全要素生产率的空间溢出效应。研究结果表明,R&D经费结构对全要素生产率空间溢出效应具有差异性:从不同类型R&D经费来讲,相比于应用研究和试验发展,基础研究对全要素生产率的空间溢出效应和总效应更强;从不同执行部门R&D经费来讲,相比于研发机构和企业,高校对全要素生产率的空间溢出效应和总效应更强。以上述结论为依据,针对R&D经费结构的合理配置、区域协同创新机制的构建提出参考建议。

不同执行部门R&D投入对全要素生产率的影响——基于中美比较的视角

本文基于1998-2011年中国30个省市及1987-2011年美国50个州的地区面板数据,采用GMM模型对比分析了两国不同执行部门的R&D投入对全要素生产率影响效果的差异。研究结果表明,在中国各执行部门R&D效果比较中,工业企业最强,余下依次为科研机构和高等学校;而美国高等学校R&D投入对其全要素生产率的影响弹性系数最大,其次为企业,最末为联邦政府的科研机构。相对于美国来讲,中国对高等学校R&D重视程度明显不足。因此,中国应坚持以企业为主导,同时保证资金和政策向高校合理倾斜,实现产学研结合的研发模式,才能为未来中国经济的可持续发展奠定坚实基础。