广东省R&D投入产出水平综合评价——基于因子分析和聚类分析的区域比较

运用因子分析和聚类分析方法,对2010年我国31个省、市、自治区的R&D投入产出水平进行排名和分类。因子分析表明,广东省综合得分列全国第四,其优势在于投入产出规模大、成果商品化能力较强,劣势则是活动类型结构严重失衡;聚类分析表明,31个省、市、自治区可划分为六大类型,其中广东省属于结构落后型。广东省今后应继续保持并发展原有优势,同时注重优化活动类型结构,进一步提升R&D综合实力。

安徽R&D投入产出水平的实证分析

在国内外的研究基础上,结合安徽特有的基本情况,建立了一套评价安徽省各市R&D投入产出综合水平指标体系,运用主成分分析和聚类分析,客观的评价了安徽省各地市R&D投入产出水平。评价结果表明,"合芜蚌"试验区引领带动着全省R&D投入产出水平,"皖江带"城市R&D投入产出水平两极分化严重,而"皖北"地区则有崛起的势头,从而为各市提升R&D投入产出水平提供参考依据。

区域R&D资源投入和产出差异聚类及趋势分析

R&D创新资源投入和产出效率是反映区域建设和创新型国家建设的重要尺度。由于各个地区的经济和科技发展水平不同,我国各个地区的R&D投入和产出水平存在明显差异,各个地区的发展趋势也不尽相同。为了对我国各个地区的R&D投入和产出水平进行分析,引入指标对各个区域进行聚类分析形成投入产出二维表。在此基础上,对各个区域的5年投入产出数据进行趋势发展分析,结合区域现状和发展对区域合理配置资源投入和提高产出效率提出建议。