R&D投入对我国技术效率的影响研究——基于随机前沿方法(SFA)对东、中、西各区域的实证分析

为了考察R&D投入对我国技术效率的影响,本文基于随机前沿方法(SFA)对东、中、西三大区域进行了实证研究。本文首先利用随机前沿方法(SFA)对各区域的技术效率进行了测度,继而利用测度出的技术效率与各区域的R&D投入进行回归分析。实证结果表明:东部地区的R&D投入能显著的改进技术效率,而中部地区与西部地区的R&D投入对其区域内技术效率的积极影响有限。这意味着东部地区R&D投入的内部结构相对于中部地区与西部地区更为合理。中部地区与西部地区应适当的调整R&D投入的内部结构,使R&D投入能更多的促进技术效率的改进。

R＆D对技术效率影响的区域差异及其路径依赖--基于我国东、中、西部地区面板数据随机前沿方法(SFA)的经验分析

技术效率是经济增长源泉和增长质量的一个重要问题,而技术创新则是影响技术效率的根本因素,那么作为技术创新核心的R&D对技术效率是否存在着积极影响?本文运用面板数据随机前沿方法(SFA)考察了我国三大经济区域R&D与技术效率之间的内在关系,实证结果显示:①R&D对技术效率具有显著的正向促进作用;②随着R&D投入逐年递增,东、中、西部地区的平均技术效率水平呈稳定上升趋势;③随着时间推移,东、中、西部地区之间的技术效率差距呈继续扩大态势。在实证基础上,进一步分析了R&D对技术效率的作用机理和区域差异的路径依赖,并由此得出相关结论与政策建议。

R&D投入对高技术产业技术效率的影响研究——基于省际面板数据和SFA方法的实证分析

本文采用面板数据随机前沿模型,测算我国各省市高技术产业技术效率,并考察R&D投入对技术效率的影响程度。主要结论如下:我国高技术产业技术效率整体较低,东部地区高过中西部地区,存在明显的区域差异;在时间趋势上,东部地区高技术产业技术效率提升速度最快,中西部地区较缓慢且有反复;R&D人力投入和R&D经费投入会促进技术效率的提升,前者的作用更为显著。

基于随机前沿分析方法的广东省民营科技企业R&D综合效率研究

以广东省民营科技企业为样本,建立随机前沿模型测算其R&D综合效率,并分析样本企业R&D综合效率的地区分布差异及效率影响因素。研究发现广东省民营科技企业R&D综合效率较低,各地级以上市R&D综合效率差异明显,但三大区域之间效率差异较小;市场结构、企业规模与企业自身特征等因素对R&D综合效率影响显著,而所有权结构的影响不明显。

基于随机前沿方法的广东省大中型工业企业科技活动效率研究

运用基于面板数据的随机前沿方法,对中国广东省21个地级以上市在2001—2006年间大中型工业企业科技活动的效率进行了测度,并将广东省划分为三大区域(珠江三角洲、粤东粤西两翼及粤北山区),对大中型工业企业科技活动效率的区域差异进行了研究。研究表明,广东省大中型工业企业科技活动的总平均效率为0.4015;在三大区域之间,珠江三角洲的效率最高,粤东粤西两翼的效率次之,粤北山区的效率最低。最后就如何提高广东省大中型工业企业科技活动的效率提出了相应的政策建议。

基于随机前沿方法的商业银行利润效率测度

运用随机前沿分析方法对2000年到2002年国内13家商业银行的利润效率进行了测量.实证测度结果表明,我国商业银行之间的利润效率差异显著;整体而言,我国商业银行约23.2%的潜在利润没能得到实现.我国股份制商业银行的利润效率要远高于四大国有商业银行,股份制商业银行约有6.9%的潜在利润没能得到实现,而四大国有商业银行约有59.9%的潜在利润没能得到实现.因此,在利润效率方面,我国国有商业银行还有很大的提升空间.

我国民族八省区R&D投入相对效率的SFA分析

根据1998-2012年的面板数据,对我国民族八省区的R&D投入效率使用随机前沿分析法(SFA)进行了测算,并将民族八省区的投入、产出、R&D投入效率及其增长率同北京、上海、广东进行了比较。实证结果表明:1.民族地区的研发投入效率增长还处于粗放型增长阶段,主要依赖于研发经费和人员的投入量;2.要素投入量只有在一定区间范围内才能有效提高研发效率;3.民族地区研发投入效率和效率增长率呈现出明显的省域空间差异。

R&D影响下的工业行业技术效率部门差异研究——基于大中型工业企业37个行业面板数据随机前沿分析

运用2005～2009年大中型工业企业37行业面板数据,利用随机前沿生产函数模型(SFA)考察了行业R&D投入与技术效率间的内在关系,并按照"效率—增长率"相关关系划分工业部门,研究了各部门行业的特征及差异。研究表明,R&D对行业技术效率具有显著正向促进作用;行业平均技术效率随着R&D投入的逐年递增而稳步上升;划分的工业部门具有明显聚类特征或差异性特征。据此,对各部门分别提出增加R&D投入、改善产业结构、促进产学研共生体系建立等政策建议。

随机前沿方法评价企业绩效的有效性研究

文章研究随机前沿方法评价企业绩效的有效性,包括绝对有效性和相对有效性。研究结果表明:在绝对有效性和相对有效性两个方面,企业效率值与传统的绩效评价指标是正相关的,而且相比之下在企业的效率值处于较高或较低的水平时,企业效率值与传统绩效评价指标正相关性更强。总体而言,随机前沿方法在评价企业绩效是有效的。

基于SFA方法的我国各省市R&D有效性研究

我国R&D活动的总体水平不高、发展不平衡,阻碍了我国经济发展质量的提高及区域经济的协调发展。运用随机前沿模型,测算分析我国31个省市R&D的效率,发现利用传统的生产函数估计方法不能够正确地反映各省市生产情况。从数据来源、理论模型、经验模型以及对生产函数估计、生产技术效率测算进行结果对比,得出结论R&D效率与经济发展水平并不一定是成正向关系。

政府R&D资助对企业创新效率的影响——基于温州规上工业企业面板数据的随机前沿分析

政府R&D资助对企业R&D投入的影响总体上可分为挤出效应和诱导效应两大类,且不同条件下政府R&D资助对企业创新效率的影响有所不同。在理论分析的基础上,基于温州规上工业企业不同产业的面板数据,采用知识生产函数的随机前沿分析模型,实证研究结果表明:政府R&D资助对企业R&D投入存在"诱导效应",对企业创新效率存在较为显著的正向影响,但创新推进潜力还有待进一步开发;政府R&D资助对获利能力较强的高新产业的创新效率提升更为明显。为发挥财政资金的最佳杠杆效应,政府要适当提高财政研发投入,并更多地向高新产业倾斜。为了防止企业将创新补贴资金挪作他用,可以加大政府"创新券"的发放力度,减少现金补贴的比例。

南京工业全要素能源效率分析——基于随机前沿方法

本文运用随机前沿方法分析南京市工业37个行业和24家高耗能企业的全要素能源效率以及投入要素对产出的拉动作用。结果表明现阶段人力资源投入对工业增长拉动作用最为明显,附加值高、规模大的行业全要素能源效率较高且提升速度较快,提高二次能源比重和扩大企业规模都有利于提高能源效率。

山东省R&D投入对区域技术效率的影响作用研究——基于17地市面板数据的实证分析

文章利用2004-2013年山东省17地市的统计数据,以不变价GDP作为产出指标,以社会固定资本存量和就业人数为投入变量,R&D资本投入和R&D人员投入作为影响因素,基于面板数据随机前沿分析模型,研究了山东省R&D投入对区域技术效率的影响作用。研究结果表明,R&D资本投入和R&D人员投入对山东省的区域技术效率具有显著的促进作用,并且R&D人员投入的影响作用更大。在此基础上,利用层次聚类的方法将山东省17地市划分为"高产出、高效率"和"低产出、低效率"两个经济区域,通过区域的横向和纵向对比分析发现,"两低"区域R&D投入力度和投入结构均存在问题,并建议"两低"区域的地市在加大R&D投入力度的同时,调整其R&D投入结构,适当提升基础研究方面的投入比例。

R&D资金投入结构对技术创新效率的影响研究——基于中国工业行业的实证分析

文章基于2011-2016年我国工业行业的数据,采用随机前沿分析法实证检验了R&D资金投入结构对技术创新效率的影响,实证结果表明:来自政府的资金占研发经费比重上升不利于技术创新效率的提升,并对企业自有资金的技术创新效率具有负向影响;企业自有资金比重、国外研发资金比重和其他资金比重对技术创新效率均有正向影响,研发经费中国外资金占比的提升能够促进企业自有资金的技术创新效率提高;技术引进和购买及行业竞争程度的提高不利于技术创新效率的提升,行业利润水平上升和国有企业占比升高有利于技术创新效率的提升。

政府补贴、企业R&D投入与高科技产业创新效率——基于中国省级面板数据的实证分析

基于2007—2016年中国28个省级面板数据,采用随机前沿分析法(SFA),实证研究了政府补贴、企业R&D投入和高科技产业创新效率之间的关系。结果表明政府补贴不会对企业R&D投入产生“挤出效应”,政府补贴对高科技产业的创新效率产生负面影响,主要原因是政府和企业间存在信息不对称;企业R&D投入可以显著提升高科技产业创新效率。政府在制定高科技产业政策时,应该完善政府R&D项目资助决策机制和资金使用评估机制,降低政府和企业之间的信息不对称性。

企业智能制造指数:基于面板随机前沿分析

智能制造是我国建设制造强国的重要部署,是提升发展质量的重要方向。随着智能制造国家标准等顶层设计的不断完善,企业智能制造发展水平的衡量成为热点问题。本文在回顾已有研究中智能制造水平衡量方法的基础上,运用面板随机前沿分析方法,构建智能制造指数(IM)。然后基于2015~2021年制造业、采矿业、能源生产供应业A股上市公司的面板数据,测算出企业智能制造指数,发现我国制造业智能制造水平呈显著上升趋势,不同企业间的智能制造水平存在较大差异。有效性检验表明,本文构建的智能制造指数能够较全面、科学、合理地衡量企业智能制造水平,对智能制造理论研究与企业实践具有参考价值。

汽车制造业R&D投入产出效率及影响因素研究

本文以知识生产函数模型和随机前沿生产函数模型作为理论模型,以中国汽车制造业R&D人员全时当量、R&D资本存量及其他行业R&D资本存量作投入,将中国汽车制造业新产品销售收入占主营业务收入比重作为创新产出,运用Frontier 4.1软件,对中国汽车制造业2012-2020年R&D投入产出效率进行实证研究。同时也研究了经济发展水平、对外开放度、行业竞争程度及政府支持力度等因素对中国汽车制造业R&D投入产出效率的影响。结果显示:中国汽车制造业R&D人员全时当量、R&D资本存量及其它行业R&D资本存量对中国汽车制造业产出效率均有显著的正向影响,证实了知识生产模型构建的合理性;同时发现除去行业竞争程度未能对汽车制造业R&D产出效率产生正向影响作用外,经济发展水平、对外开放度及政府支持力度对中国汽车制造业R&D投入产出效率均具有一定程度的促进作用。

R&D投入对中国传统制造业转型升级影响的实证分析

文章以中国16类传统制造业面板数据为基础,采用参数随机前沿分析方法研究了R&D投入对传统制造业领域转型升级的影响。结果显示:R&D人员投入对中国传统制造产业转型升级影响较为显著;R&D经费内部支出由于结构不合理,对传统制造业产生了一定的负面影响;而R&D经费外部支出在一定程度上缓解了R&D经费内部支出的负面影响。

福建省先进制造业R&D投入产出效率研究

首先对随机前沿函数的变量和形式加以确定。然后采用该函数和面板数据模型,研究了福建省先进制造业的R&D投入产出效率及其影响因素和收敛性。研究结果显示:R&D人员投入、R&D经费内部支出及新产品研发投入对新产品产值产出具有显著效应,其中R&D人员投入的正效应偏大;福建省高新技术产业R&D投入产出效率总体上居中,具有增长趋势和收敛性;九大行业样本期间的企业数量和政府资助对其R&D投入产出效率具有显著影响。最后针对研究中发现的问题,提出企业和政府对R&D发展应该采取的对策和解决措施。

R&D对中国高技术产业技术效率的影响研究

应用面板数据随机前沿方法考察了中国高技术产业R&D与技术效率之间的关系.研究发现:高技术产业的技术效率水平较低,但总体上稳步上升;高技术产业各行业的技术效率存在显著差异而且差距有扩大趋势;R&D对技术效率具有显著的正向促进作用.