中国高技术服务业R&D资源配置效率的省际比较分析——基于2009年第二次全国R&D资源清查数据

为探究中国高技术服务业R&D资源配置效率,分析各地区效率差异状况及其影响因素,利用经典DEA模型,实证分析中国高技术服务业的R&D资源配置效率状况。结果显示:辽宁、福建、山东、云南等省份R&D效率有效,而北京、上海、江苏、广东、河南、湖南、安徽等省份效率较低,且内部效率值差异较大。为缩小地区高技术服务业R&D效率差距,提高全国高技术服务业发展水平,必须优化资源投入结构、加强投入力度、创新人才培养机制、培育市场需求及引导产业集聚等。

企业规模、R&D与生产率——基于2009年海淀区R&D资源清查数据的实证研究

运用2009年海淀区R&D资源清查中671家企业的微观数据,考察了企业规模差异下R&D投入对生产率作用的差别,得到的主要结论如下:R&D投入对大、中、小型企业的生产率都有积极影响,R&D产出弹性按照大、中、小型企业依次递增,并且中小型企业的R&D产出弹性远远高于大型企业。同时,利用全部样本企业的分析结果也显示R&D产出弹性与企业规模存在负向相关关系,这与现有研究结果不同。

科技发展目标、R&D资源清查工作与R&D/GDP指标数据的正态分布特征

自20世纪70年代以来,我国科技统计工作经历了几十年的发展,已逐步形成了一套比较完善、规范并与国际接轨的科技统计指标体系和统计制度。R&D经费/GDP是科技发展目标指标体系的主要指标。2000年和2009年我国分别组织了两次全国R&D资源清查工作,R&D经费支出及占GDP比重虽在资源清查年度的年增长率远高于其它年度,但2000年和2010年科技发展目标仍是落空。由此引发我们对R&D资源清查工作与数据质量,R&D资源清查工作与科技发展目标的思考。本文认为在社会经济稳定和统计调查制度稳定的前提下,一国的R&D投入指标的时序数据应具有服从正态分布的特点。R&D经费及占GDP比重指标数据的正态分布特征在本文得以经验论证。2000年全国R&D资源清查工作破坏了指标数据的正态分布规律,现阶段影响我国R&D投入指标数据质量的最主要因素为科技统计调查制度的稳定性。另外,本文从R&D经费/GDP指标数据具有服从正态分布规律的统计性态出发,对2020年我国R&D经费/GDP进行了预测,认为在2011-2020年间若未展开第三次R&D资源清查工作,2020年R&D经费/GDP发展目标2.5%较难实现。由此引发我们对科技统计调查制度和科技发展目标设定的一些思考。

从R&D资源清查看首都体育学院科研发展

通过对首都体育学院R&D资源清查数据的分析,结合首都体育学院"十一五"规划期间科研发展情况,对首都体育学院科技投入产出绩效进行及时的总结分析,找出存在的问题并提出发展建议,为"十二五"规划提供参考依据。

北京高校科研统计工作研究——以北京高校第二次全国R&D资源清查为例

科研统计是对高校科研活动状况的定量测定,能够正确反映高校科学研究的水平和发展趋势,是各级科技管理部门制定科技政策、编制科技发展规划和计划,实现科技管理科学化、现代化的重要基础性工作。针对并结合北京高校第二次R&D资源清查工作,分析了影响北京高校科研统计工作质量的因素,探讨具体应对措施,结果可为各级管理部门决策提供参考。

华北电力大学R&D资源清查统计数据分析

通过对华北电力大学R&D资源清查统计数据分析研究,探讨了华北电力大学承担R&D科研项目及科技成果近年来的发展变化趋势。研究结果表明:华北电力大学参加R&D活动人员、科研经费投入、支出、发表论文和获得专利数均呈高速增长趋势,科技创新能力显著提高。

2000年河南R&D资源清查主要数据统计公报

经国务院批准,科学技术部、国家统计局、财政部、国家发展计划委员会、国家经济贸易委员会、教育部、国防科学技术工业委员会联合布置在全国开展了2000年度全社会R＆D资源清查工作。河南省全社会R＆D资源清查工作在全国R＆D资源清查领导小组和省政府领导下,在各省辖市及有关部门的密切配合下,经过各级科技统计人员的艰苦努力,清查的数据采集、质量核查、汇总及评估工作已经结束。

第二次全省R&D资源清查主要数据比较分析

2009年,由国家统计局牵头,科技部、教育部、国防科工局、财政部、国家发展改革委等为主参加、多部门协同实施第二次全国R&D资源清查。目的是为全面调查了解我国R&D活动的总体规模和分布情况;研发队伍的规模和素质状况;研发资源的投入、成果及产出效益情况;政府对R&D活动扶持政策的落实情况等。本文重点对山东省R&D资源清查人力资源、经费投入、R&D项目研发和产出情况和部分省市进行比较分析研究。

产业特征、所有制结构、R&D类型与企业生产率

利用海淀区R&D资源清查中671家企业数据,考察全部样本以及产业和企业所有制结构差异下不同类型R&D支出对企业生产率的影响,结果表明:(1)R&D投入对企业生产率有显著正向影响,知识密集型服务业企业的R&D产出弹性与制造业企业相差不大,不同类型企业的弹性系数依民营、国有和外资企业递减。(2)在全部样本中,R&D经费内、外部支出都对企业生产率有正向影响,且前者影响更大,同时二者还存在互补效应。产业差异下的研究结果与全部样本一致,但是R&D经费外部支出对知识密集型服务业企业生产率的影响更大,互补效应也更加突出。R&D经费内部支出对国有企业和民营企业的生产率都有正向影响,但是R&D经费外部支出仅对民营企业生产率有促进作用。

文山州2009年科技系统R&D资源综合情况分析

文山州通过2009年科技系统R&D资源的清查,发现多数科研单位研发创新能力不足、人才缺乏、分布不均、研发经费投入不到位等问题,针对存在的问题,有针对性地提出了一些对策。

合肥市战略性新兴产业研发投入与产出现状及效率分析

界定了合肥市战略性新兴产业的统计范围,并基于2009年第二次全国R&D清查的合肥数据,对合肥市战略性新兴产业的研发投入与产出现状进行评价。同时,利用DEA模型对合肥市战略性新兴产业的研发投入产出效率进行分析。最后,提出了有针对性的对策建议。

中国现有的研发资源与科研产出的关系——基于第二次全国R&D资源清查数据的实证研究

现有关于研发活动绩效的文章大多以总量指标来衡量研发投入。本文认为,总量指标会掩盖研发投入结构与特征对科研产出的影响。利用最新的全国R&D资源清查数据,本文探讨了我国现有的研发经费结构、研发人员特征与科研产出之间的关系。实证结果表明,不同类型、用途、来源的研发经费,以及不同性别、学历和工作性质的研发人员,对科研成果产出的作用存在着微妙的差异。这是总量指标研究所不能反映的,其作用需要具体分析,不能一概论之。

北京基础研究经费投入及发展情况分析

利用第二次全国R&D资源清查资料,分别从北京基础研究经费占全国的份额、10年数据对比、人均经费投入强度、执行部门和产业分布等五个维度,分析了北京地区基础研究经费投入的现状及问题,并针对北京基础研究经费投入偏低的问题进行了深入分析,有针对性地提出了持续稳定加大基础研究投入并优化投入结构、引导有条件的企业从事应用基础研究、提升科研院所和高校研发活动中基础研究的比重、适当加大地方财政对基础研究投入力度等几方面的政策建议。

安徽省农业研发特征与问题分析

农业是国民经济的基础,农业科技进步对农业发展的贡献日益突出,强化并优化农业研发(R&D)是大势所趋。本文运用安徽省第二次全国R&D资源清查的数据资料,从农业研发的财力、人力、项目与成果角度,分析了安徽省农业研发的基本特征以及存在的主要问题,并提出相应对策建议。