R&D资源投入对我国经济发展影响的时滞分析

研究表明,我国R&D活动具有明显的趋利性,R&D资源投入对经济发展的平均影响时滞为2年。要提高R&D资源投入对经济发展的促进作用,近期应着眼于增加基础研究投入,培育基础研究基地和知识创新体系,使企业真正成为技术创新体系的主体,同时尽快建立与我国区域经济发展相适应的R&D资源投入模式。

我国区域R&D资源配置效率差异及其影响因素分析

运用面板数据随机前沿分析法,对我国31个省市自治区的R&D资源配置效率及其影响因素进行了分析。结果显示,我国东部沿海、东北、中、西部四大地区R&D资源配置效率呈现明显的"阶梯递减"现象;R&D资本存量要素产出弹性,远大于R&D人力资源要素产出弹性;国际贸易强度、地方政府对科技活动的支持力度等外生性因素,都对R&D资源配置效率具有显著的正向促进作用。

中国R&D资源投入模式及其相关政策分析——政府主导型R&D投入模式分析

在利用全国全社会R&D资源清查数据的基础上,对我国政府R&D投入的情况进行总体描述,试图重点研究和解决两个问题:一是在国家R&D资源投入模式一般分析的基础上,重点分析我国政府主导型R&D投入模式的特征与效率;二是以中国加入WTO后为背景,分析为提高政府R&D投入效率而进行的相关政策选择。

河北省高校R&D资源配置现状与对策建议

R&D活动是科技创新活动的核心,R&D活动的开展有赖于R&D资源的支撑,R&D资源的合理配置是推动科技发展的重要前提和保障。河北省近年来加大了对高校R&D资源的投入力度,R&D资源的利用效率得到了进一步的提高,然而目前高校R&D资源配置还存在着一些不合理之处,R&D资源配置亟待优化。首先通过横向对比,分析河北省高校、企业、研究机构的R&D资源配置的特点;接着从R&D人力投入、R&D经费投入、R&D物力投入和R&D投入的科技产出等几个方面,对河北省高校的R&D资源配置现状进行了分析总结;最后从高校主管部门的角度出发提出优化R&D资源配置,提高R&D资源利用效率的对策与建议。

中国高技术服务业R&D资源配置效率的省际比较分析——基于2009年第二次全国R&D资源清查数据

为探究中国高技术服务业R&D资源配置效率,分析各地区效率差异状况及其影响因素,利用经典DEA模型,实证分析中国高技术服务业的R&D资源配置效率状况。结果显示:辽宁、福建、山东、云南等省份R&D效率有效,而北京、上海、江苏、广东、河南、湖南、安徽等省份效率较低,且内部效率值差异较大。为缩小地区高技术服务业R&D效率差距,提高全国高技术服务业发展水平,必须优化资源投入结构、加强投入力度、创新人才培养机制、培育市场需求及引导产业集聚等。

基于第二次全国R&D资源清查的农业科技资源配置效率分析

[目的]农业科技资源配置效率的高低在一定程度上决定着农业科技系统的运行效率,而农业科技系统的运行效率状况对提高农业科技资源的高效利用、增强农业科技创新能力、加快促进农业现代化进程有着重要的影响。文章基于2009年第二次全国R&D资源清查数据,对政府部门属农业科研机构的配置效率进行测算,并分析其规模报酬以便为相关决策部门提供参考。[方法]通过构建农业科技资源配置效率评价的投入产出指标体系,选取包含科技人员、科技经费及科技成果在内的6个投入产出指标,运用数据包络分析方法 (DEA)中的超效率模型测算全国32个省份政府部门属自然科学和技术领域研究机构(含直辖市)的综合效率、纯技术效率、规模效率。[结果]全国农业科研机构科技资源技术效率平均值为0.581,科技运行效率还有较大的提升空间。按机构学科领域分,水产学学科的效率值最高(TE Score=2.867 9);按机构服务的国民经济行业分,渔业的效率值最高(TE Score=1.901 1)。各省(市、区)农、林、牧、渔业农业科研机构的综合运行效率值大于1的有天津、吉林、贵州、宁夏、北京、辽宁。规模效率的平均值是0.686,规模收益递减的省(市、区)占87%。[结论]DEA非效率地区所占比例较大,技术效率低于全国平均值的地区占56%,地区规模效率的提升可以依靠加大科研投入来实现。农业科技资源配置的结构需要进行调整,在合理调控种植业科研机构的发展规模的同时优化其科技人员结构。通过开展农业科技计划绩效评价、组建农业科技创新联盟来促进农业科技协同创新。同时应根据农业科研机构的不同类型提出相应的管理措施,以便实现分类指导和科学管理。

区域R&D资源投入产出相对有效性分析

以全国31个地区为研究对象,通过建立规范的评价相对效率的DEA模型,对区域R＆D资源投入产出相对有效性状况进行定量分析.经过多次评价,区域R＆D资源投入产出相对有效性分为4种模式,同时给出了各非有效地区向有效生产前沿面调整的距离.并且基于相关数据的实证分析结果,提出了一些建议.

不同R&D资源对技术创新新颖性的影响研究

采用对我国226家企业的调研数据,实证检验了企业的R&D资源和技术保护机制对创新的影响。研究结果表明:内部R&D资源能够促进突变性创新;外部R&D资源能够促进渐进性创新;技术保护机制对突变性创新和渐进性创新均产生正向影响,并且技术保护机制在外部R&D资源和渐进性创新之间有显著的中介作用。这一研究结果表明,我国企业需要根据所拥有的R&D资源选择不同的技术创新模式,以便在各个创新层面都取得良好的收益。并且,我国企业应该充分认识到技术保护机制对利用外部R&D资源促进渐进性创新的重要性。

区域R&D资源与专利产出的关系研究——以河北省为例

区域经济的发展离不开创新,离不开研究与开发活动(R&D),研究区域R&D活动的投入与产出关系,对探明区域经济的发展动力,提升区域创新能力有重要的理论和现实意义。利用计量经济学模型,以河北省R&D活动的投入与专利产出的关系为研究对象,以河北省R&D资源投入、工程师和科学家数量为投入指标,以专利为产出指标,对区域R&D资源与专利产出的关系进行定量研究,发现河北省的R&D投入产出弹性较高,专利对科研资金的产出弹性为0.43,专利对科学家和工程师的产出弹性为1.46,高于同期的全国平均水平,最后结合实际进行了原因和对策分析。

企业规模、R&D与生产率——基于2009年海淀区R&D资源清查数据的实证研究

运用2009年海淀区R&D资源清查中671家企业的微观数据,考察了企业规模差异下R&D投入对生产率作用的差别,得到的主要结论如下:R&D投入对大、中、小型企业的生产率都有积极影响,R&D产出弹性按照大、中、小型企业依次递增,并且中小型企业的R&D产出弹性远远高于大型企业。同时,利用全部样本企业的分析结果也显示R&D产出弹性与企业规模存在负向相关关系,这与现有研究结果不同。

科技发展目标、R&D资源清查工作与R&D/GDP指标数据的正态分布特征

自20世纪70年代以来,我国科技统计工作经历了几十年的发展,已逐步形成了一套比较完善、规范并与国际接轨的科技统计指标体系和统计制度。R&D经费/GDP是科技发展目标指标体系的主要指标。2000年和2009年我国分别组织了两次全国R&D资源清查工作,R&D经费支出及占GDP比重虽在资源清查年度的年增长率远高于其它年度,但2000年和2010年科技发展目标仍是落空。由此引发我们对R&D资源清查工作与数据质量,R&D资源清查工作与科技发展目标的思考。本文认为在社会经济稳定和统计调查制度稳定的前提下,一国的R&D投入指标的时序数据应具有服从正态分布的特点。R&D经费及占GDP比重指标数据的正态分布特征在本文得以经验论证。2000年全国R&D资源清查工作破坏了指标数据的正态分布规律,现阶段影响我国R&D投入指标数据质量的最主要因素为科技统计调查制度的稳定性。另外,本文从R&D经费/GDP指标数据具有服从正态分布规律的统计性态出发,对2020年我国R&D经费/GDP进行了预测,认为在2011-2020年间若未展开第三次R&D资源清查工作,2020年R&D经费/GDP发展目标2.5%较难实现。由此引发我们对科技统计调查制度和科技发展目标设定的一些思考。

河北省农业R&D资源配置与创新能力研究

研究与发展(R&D)是指在科学技术领域，为增加知识总量，以及运用这些知识上创造新的应用进行的系统的创造性活动，包括基础研究、应用研究、试验发展三类活动。

中国高校R&D资源配置水平的空间分异及动态演进

文章基于2009—2018年中国省际面板数据,从高校R&D投入、高校R&D产出和高校R&D影响三个维度构建了中国高校R&D资源配置水平评价体系,采用熵权法、Dagum基尼系数分解法、传统Markov链与空间Markov链对我国高校R&D资源配置水平的分布、差距及动态演进进行了定量分析。结果表明:(1)中国高校R&D资源配置水平整体偏低且呈现明显的空间分异特征,东部省份高校R&D资源配置水平比较高。(2)Dagum基尼系数分解结果表明,中国高校R&D资源配置水平在总体差距上呈现波动下降的趋势。(3)Markov链分析表明,我国高校R&D资源配置状态流动性较差,发展进程缓慢。

R&D资源错配与绿色创新效率损失——基于中国高技术产业的实证分析

基于中国高技术产业数据,测算R&D资源错配并实证分析其造成的绿色创新效率损失。从理论上分析不同R&D资源错配造成绿色创新效率损失的具体机理,采用中国内地省级高技术产业数据,结合反事实方法,测算R&D资源错配造成的绿色创新效率损失情况。结果表明,2000—2018年,中国高技术产业绿色创新效率呈不断上升趋势,但整体水平仍较低;中国高技术产业存在明显的R&D资源错配问题,R&D资本和R&D人力错配均属于资源配置过多的情况;R&D资源错配对绿色创新效率具有显著抑制作用,整体上造成中国高技术产业绿色创新效率损失值为0.0614,损失率达26.4%。基于此,必须持续推动要素市场化改革,激发市场活力,消除要素流动障碍,促进R&D资本和R&D人力在区域间合理配置。

等级-频次分布在R&D资源管理中的应用

为定量研究中国R&D资源分布高度不平衡与集中化趋势,达到有效预测和管理R&D资源的目的,本文借鉴文献计量学信息发生源与信息单元出现频次的分布理论,利用等级-频次、规模-频次以及最大等级法等数据处理方法,通过建立lgX—lgY,X—lgY和lgX—Y三种坐标系,利用统计回归分析技术,导出中国各省市R&D经费和R&D人力投入所服从的负幂分布、负指数分布和布拉德福分布,比较并模拟R&D资源在不同地区分布的状况和趋势,同时,应用Price定律计算出中国R&D经费和R&D人力的集中度。

改进的模糊聚类方法在R&D资源分类中的应用

传统的FCM算法没有考虑不同属性对分类效果的影响和大小不同的问题,文章从特征贡献平衡原则和类间分离度最大原则两个方面考虑,得到样本各维属性有差异的权重系数,进而给出了带有权重的FCM算法,并将这一改进的模糊聚类方法应用到湖北省12个市、区R&D资源划分分析中,结果表明改进的模糊聚类分析方法在应用中可以取得更好的效果。

中国制造业R&D资源配置效率评价及对策——基于第二次全国R&D资源清查数据

利用2009年第二次全国R&D资源清查数据,基于经典的DEA模型,对我国28个制造业行业的R&D资源配置效率进行分析。结果显示:我国制造业整体的R&D资源配置效率不高,行业间的R&D资源配置效率存在较大差距;技术层次低的制造业行业的R&D资源配置效率普遍低于技术层次较高的制造业行业。最后提出,必须优化资源投入结构、强化经营管理、深化技术创新以及加强人才培养。

黑龙江省R&D资源利用效率DEA分析

应用数据包络分析的理论与方法,通过对1995-2005年R&D资源利用效率的DEA分析,评价黑龙江省R&D资源利用效率,为黑龙江省今后的R&D资源利用提出了警示:若要继续保持目前R&D资源的高利用率,应在提高科技成果方面做出更细致的工作。

保定市科研机构R&D资源——经费投入之分析

从纵向与横向两个角度,系统分析了保定市政府部门科研机构R＆D资源——经费资源的拥有和利用水平,并提出了存在的主要问题及相应的对策建议。

政府R&D资源投入与企业核心竞争力关系研究——以贵州省中小企业为例

R&D及R&D经费支出占GDP比重是一组国际通用的、用于衡量一个国家或地区、企业科技活动规模及科技投入强度的重要指标,并在一定程度上反映一国的科技实力和企业的核心竞争力。数量庞大的中小企业群已成为贵州经济的主要增长点之一,本文通过对贵州省R&D经费的投入现状及存在的问题进行剖析,从宏观上探讨R&D投入及其对中小企业核心竞争力形成的影响问题,并提出相应对策。