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改进的模糊聚类方法在R&D资源分类中的应用 被引量：1
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作者 王晓娟 朱喜安 赵宁宁 《统计与决策》 CSSCI 北大核心 2016年第17期31-34,共4页
传统的FCM算法没有考虑不同属性对分类效果的影响和大小不同的问题,文章从特征贡献平衡原则和类间分离度最大原则两个方面考虑,得到样本各维属性有差异的权重系数,进而给出了带有权重的FCM算法,并将这一改进的模糊聚类方法应用到湖北省1... 传统的FCM算法没有考虑不同属性对分类效果的影响和大小不同的问题,文章从特征贡献平衡原则和类间分离度最大原则两个方面考虑,得到样本各维属性有差异的权重系数,进而给出了带有权重的FCM算法,并将这一改进的模糊聚类方法应用到湖北省12个市、区R&D资源划分分析中,结果表明改进的模糊聚类分析方法在应用中可以取得更好的效果。 展开更多
关键词 模糊聚类分析 加权FCM算法 综合评价 r&d资源划分
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