不确定条件下R&D项目组合风险测度及选择优化

应用模糊集理论描述R&D项目组合的模糊不确定性,引入模糊熵建立不确定条件下的R&D项目组合风险测度,进而提出不确定条件下R&D项目组合选择优化模型。运用定性可能性原理完成了模糊规划的清晰化过程,并结合算例进行了应用研究。

具有不对称风险交互效应的R&D项目组合选择方法

研究具有不对称风险交互效应的R&D项目组合选择问题。通过风险关联度来刻画风险交互效应,给出了项目在组合中的风险计量方法,并建立了具有资源约束的双目标规划模型。设计了以最大化组合期望收益为主、最小化组合风险为辅的一种启发式算法。通过实验分析,指出了算法在运行时间与执行效果上的有效性。

考虑相互影响的R&D项目组合选择模型研究

针对现有方法因没有考虑项目间的相互影响而不能直接用于R&D项目组合选择的情况,通过对R&D项目间的相互影响进行分析,将项目间的相互影响分为三类,并分别对这三类影响进行了数学描述。然后分三种情况建立了带有相互影响的R&D项目组合选择的0-1规划模型。最后进行了实例验算,说明了该模型的具体用法和应用前景。

R&D项目组合生态学决策方法研究

探讨了R&D项目组合决策的研究进展并归纳了研究框架,提出了现有研究的优点与不足。针对这些不足,提出引入生态学理论和方法解决R&D项目组合决策问题。通过阐述项目组合具有类似于生态系统的属性,证明了应用生态学理论研究R&D项目组合决策问题的可行性。最后构建了基于生态学理论与方法的R&D项目组合决策研究框架,并与现有框架进行对比,给出了生态学视角下R&D项目组合决策的研究内容和研究方法。

基于相互影响的R&D项目组合选择

结合企业对于资源投入以及收益的阶段性要求,改进了相互独立的R&D项目组合选择基本模型,以此为基础先后建立了基于多个项目间收益相互影响、技术相互影响以及资源相互影响同时发生的一般模型。结合具体的计算实例,验证了一般模型的有效性并分析了考虑项目间相互影响与否而产生的R&D项目组合选择差异。

R&D项目组合选择决策支持系统研究

建立了由企业多层次人员参与,战略符合度、竞争能力以及项目组合选择多目标优化三阶段的R&D项目组合选择决策过程;根据决策过程特点以及决策支持系统发展趋势,构建了基于综合集成哲理的决策支持系统体系构架,并提出在定性与定量分析过程中使用层次灰色评价进行决策研讨,复合期权度量R&D项目收益,Pareto多目标遗传算法求解优化模型,为企业高层管理者提供了有效的支撑工具进行R&D项目组合选择。

R&D项目组合选择研究综述与分析

R&D项目组合选择是组合优化领域研究的热点问题。本文对R&D项目组合选择的实践动因和理论发展路径进行了分析,并从项目组合收益、风险、战略属性、项目过程的不确定性及项目间相互影响等方面进行了综述研究。基于综述分析,指出了R&D项目组合选择的未来重点研究方向,其包括项目间相互影响建模、实物期权度量、模糊风险度量、多目标优化建模及其算法和选择模式研究。

企业R&D项目组合实施优先级排序研究

研究考虑了项目之间的相关性,并结合R&D项目组合的其他特点,依次从组合类别、项目级别以及单个项目评级出发,分步进行排序,层层深入,最终得出R&D项目组合在实施过程中较为详尽的优先级排序。

基于资源配置的竞争型R&D项目组合选择方法研究

R&D项目组合选择的科学性与否直接影响着组织战略目标和最佳收益的实现。本文从经济学角度出发,把竞争型R&D项目组合的选择过程划分为初步筛选和详细选择两个阶段,并从项目间的搭接关系角度确定出了各项目的合理人员配备数量,运用0-1整数规划法构建了竞争型R&D项目组合选择模型;最后进行了实例分析。

R&D项目组合鲁棒性风险测度及选择模型研究

针对R&D项目组合选择研究中将风险作为极值目标函数,导致所求最优函数解为折衷解,且研究中较少考虑项目依赖关系对风险变化及组合选择影响的问题,借鉴鲁棒性理论,提出项目组合鲁棒性风险概念,并从单项目风险、项目依赖关系和项目风险控制成本三方面描述其构成。采用相继故障理论对项目组合鲁棒性风险进行刻画,建立了以鲁棒性风险、项目资源为约束,收益最大化为目标函数的组合选择优化模型,并采用量子遗传算法进行求解。实例分析表明,最小化风险组合选择模型排除了一些进入组合后能承担自身风险且增加收益的项目,而考虑项目组合鲁棒性风险的选择模型不但能为项目决策者有效地决策支持,而且能降低因选择不合理而导致的项目组合失败的可能性。

考虑相互影响的R&D项目组合优化问题研究

R&D项目组合选择是组合优化领域研究的热点问题。由于现有的一些方法没有考虑R&D项目组合之间的相互影响而无法适用于现实的项目组合的选择,为此对R&D项目组合之间的相互影响因素进行了分析,将这些因素分为五类,并且根据R&D项目组合间相互影响因素建立了优化模型,根据不同情况将模型分为三类,随后用流程图给出了模型的两种解法:枚举法和建模求解法,说明了该模型的用法。

考虑交互关系和风险偏好的企业R&D项目组合决策模型研究

针对风险偏好者的决策模型缺乏风险因素的考量、风险规避者的模型相对保守、交互关系增加了项目组合决策复杂性等目前不同风险偏好下的R&D项目组合决策研究存在的不足,首先,分析交互关系的影响机理,并采用关联矩阵对交互关系进行度量。其次,提出R&D项目组合风险波动上界概念,依据风险偏好追求"高赢利"与风险规避者追求"低风险"的目标,给出满足不同风险偏好的R&D项目组合决策模型。最后,通过实例研究发现,与传统模型相比,本文提出的风险规避者决策模型可以在风险可控范围内,选择收益增加较高的项目组合;风险偏好者的决策模型能在追求"高赢利"项目组合的同时,加强局部项目的风险控制,减少组合失败可能性。

R&D项目组合与企业经营战略的协同测度与评价研究

保证R&D项目组合与企业经营战略之间的协调一致是确保企业长期发展、提高竞争能力的重要保证。在理清了技术战略管理、R&D项目与企业经营战略的协同关系的前提下,根据测度标准的筛选方法,构建了R&D项目组合与企业经营战略的协同测度标准体系和评价方法,为诊断与矫正R&D项目组合策略提供了理论指导与科学依据。

不确定条件下多目标R&D项目组合选择优化

应用模糊集理论描述R&D项目过程的模糊不确定性,建立了以模糊实物期权度量收益,模糊熵度量风险,模糊净现值度量费用的多目标R&D项目组合选择优化数学模型;运用定性可能性原理将模糊模型清晰化,并针对清晰型数学模型提出了一种改进的多目标遗传算法进行求解;仿真实验证明,实现的多目标遗传算法可以有效求解清晰型多目标R&D项目组合选择优化问题.

企业研究与开发组合项目的中止决策探析

用系统观点论述了对正在实施的研究与开发 (R&D)项目中止决策的重要意义及其研究内容 ,提出了确定企业R&D项目最佳比例的三阶段模型 ,进而将该模型与模糊综合评价法相结合来确定被中止的项目 ,并应用于实际 。

企业R&D项目最佳组合及中止决策

从系统观点论述了对正在实施的 R& D项目进行中止决策的重要意义及中止决策的主要研究内容 .提出了确定企业 R& D项目最佳中止比例的三阶段数学模型 .进而 ,将该模型与模糊综合评判方法相结合来确定应被中止 R&