随机需求下考虑损失销售的两级库存(R,Q)策略研究

研究石化流通型企业的两级库存优化问题。系统由一个中心仓库和多个分销点构成,顾客需求随机且考虑损失销售,中心仓库和分销点均采用(R,Q)库存策略,建立系统的平均总库存模型。以分销点服务水平和订货量为约束条件,建立以平均总库存最小为目标的优化模型。最后通过实例说明模型的有效性。

基于多元马氏需求转移特征的多产品库存优化策略研究

本文研究具有多元马氏需求转移特征的多产品库存模型的优化问题。首先以多元马尔可夫模型为理论导向,建立多产品马尔可夫需求预测模型,并通过该模型确定了各种产品需求间的关系。进而在此关系的理论基础上,建立了多产品库存模型,并给出其最优(Q,R)策略。

周期性需求下多级库存缺货控制模型研究

从一个以区域分销中心(DC)为主导地位且由多个供应商与零售商共同组成的多级库存系统出发,系统在假设DC和零售商都实行连续性盘点的(R,Q)库存控制策略,提前期为常量,零售商需求为正态分布的前提下,采用缺货策略的思想来确定订货临界点及订货批量.并且以确定DC的库存策略为目标,建立了缺货条件下的多级库存控制模型,从而达到有效控制库存的目的.最后,给出了一个算例,说明了该库存控制模型的可行度.

基于网格自适应直接搜索和仿真的串行供应链控制策略优化

针对存在多类随机需求及允许订单拆分的多级串行供应链系统,对包括生产策略和配给策略的控制策略进行研究,建立了基于(R,T)库存策略的控制策略优化模型。鉴于求解的复杂性,提出一种基于网格自适应直接搜索与仿真的集成求解方法。集成求解方法中,利用Arena构建的串行供应链系统进行离散事件仿真并返回系统绩效指标;使用MATLAB实现的网络自适应直接搜索,对控制策略优化模型进行优化求解。实验结果表明,与遗传算法相比,所提集成求解方法能有效优化串行供应链系统的控制策略、降低平均总成本,从而验证了该方法的有效性。

基于蒙特卡罗仿真技术的机场油料库存仿真

应用蒙特卡罗仿真技术对战时航空兵场站油料库存控制策略进行仿真研究。针对航空兵场站油料战备储备的特殊情况,给出了评价库存控制策略的评价指标,建立了航空兵场站油料战备储备的仿真模型和仿真方法。通过仿真输出的系统性能评价指标,量化了库存水平的评价标准,为库存优化提供了决策依据。通过仿真实验,给出了订货点和订货量对保障率与订货次数的影响。

考虑机器故障的串行生产系统控制策略优化

针对多级串行生产系统,考虑存在机器故障和随机需求,对生产及雇佣的控制策略进行研究。以最小平均总成本为目标,建立基于(Q,r)库存策略的优化模型;鉴于求解复杂性,提出一种改进的网格自适应直接搜索算法(MADS-GA),为避免陷入局部最优和提高收敛速度,算法中加入了停滞阻止策略;对研究实例进行求解,并与已有算法比较。结果表明,所提出的算法收敛速度和寻优能力更优,能有效优化串行生产系统的控制策略,降低平均总成本。

随机需求下考虑订货提前期的易变质产品(r,Q)库存策略研究

在无限时间范围内且需求率为离散随机变量的情形下,研究了一类订货提前期为常数的易变质产品连续盘点的(r,Q)库存策略,目标是使库存系统总的平均期望运作成本最小。利用易变质产品库存理论,构建了基于随机微分方程的库存模型。采用"直接法"对此问题进行近似求解,规避了求解随机微分方程的复杂性。通过证明系统各周期初的库存水平是独立同分布的随机变量且各周期的期望周期时长相等,最终证明了系统在每个运作周期内总的平均期望运作成本相等,进而将原问题简化为单周期的库存决策问题。最后,给出了求解最优(r,Q)策略的详细算法并选取算例进行数值仿真,验证了特定情形下采用需求率均值代替随机需求率这一近似方案的合理性。

联合协调下分销系统价格折扣问题研究

研究由单一分销商和单一零售商组成的分销系统中价格折扣策略问题·假设顾客需求是随机的价格弹性需求,在分销系统价格折扣策略的制定过程中,一切决策由一个中心决策者在掌握全部有价值信息的情况下做出,其目标是在满足分销商和零售商个体理性约束条件下使整个分销系统的利润最大·结果表明,在随机的价格弹性需求条件下,由分销商提供的价格折扣能够同时提高分销商和零售商的利润,最后用一个算例来说明模型的应用效果·

基于系统结构调整的牛鞭效应控制问题研究

利用F.Chen的自回归模型和BE系数的引进,在对(s,S)库存模型的分析的基础上,分析了(R,S)库存策略下的牛鞭效应发生机理,从改进库存参数,即调整系统结构的角度,提出了减小牛鞭效应有效措施。