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基于相邻像素差异值的车牌定位算法 被引量:4
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作者 韦玉科 欧阳发 《计算机工程与设计》 北大核心 2018年第5期1387-1392,1404,共7页
为解决交通车辆管理中的车牌定位问题,提出一种基于相邻像素差异值的车牌定位算法。在预处理阶段利用圆弧函数进行处理,提出相邻像素差异值算法提取车牌字符边缘;进行边缘检测、分块处理、高边缘块重组等筛选出候选区域;在候选确认阶段... 为解决交通车辆管理中的车牌定位问题,提出一种基于相邻像素差异值的车牌定位算法。在预处理阶段利用圆弧函数进行处理,提出相邻像素差异值算法提取车牌字符边缘;进行边缘检测、分块处理、高边缘块重组等筛选出候选区域;在候选确认阶段提出R+G通道灰度化方法与自适应均值二值化方法进行候选区域二值处理,结合车牌字符分布特征进行过滤伪候选区并获取车牌区域。实验结果表明,该算法的定位准确度较高,为97.5%,算法运行时间低至0.62s,具有一定实用价值。 展开更多
关键词 车牌定位 圆弧函数 相邻像素差异值 r+g通道 自适应均值
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