编码意识对注意促进效应的影响——基于R/K范式的研究

注意促进效应指学习阶段采用目标探测性质的二级任务,不仅不会降低同时呈现的背景信息的编码加工,反而会促进其记忆。为进一步探究对背景信息的编码意识是否会影响该效应,本研究设置了有意与无意两种编码条件,并引入"记得/知道"判断进一步将再认区分为回想和熟悉性。结果表明,无意编码下也会产生ABE,但不同的编码条件下,目标探测所促进的背景信息的编码加工存在差异。有意编码条件下,目标探测促进更多是对背景信息的精细加工,而无意编码条件下,目标探测促进更多是对背景信息的知觉加工。

基于迁移学习与改进的Mask R-CNN液晶屏缺陷检测方法

针对液晶屏生产过程中出现的表面划痕、脏点、裂痕等细微缺陷,在有限数据集下探寻一种既能提高液晶屏表面缺陷的检测精度和速率又能满足实际工厂检测要求的检测方法,意义重大。基于此,本文提出一种基于迁移学习与改进的Mask R-CNN液晶屏缺陷检测方法,可解决传统的图像缺陷检测方法无法有效利用特征信息进行高精度检测与漏检的问题。设计K-means算法对缺陷液晶屏标注框进行聚类以获得合适的长宽比和锚框个数,并对改进的Mask RCNN模型应用本文数据集对缺陷区域特征提取并进行训练分类。为加速模型收敛,利用迁移学习思想将DAGM 2007数据集在本文改进模型上预训练并得到最优权重且迁移到液晶屏缺陷检测任务中。同时与主要目标检测方法进行对比,结果表明:通过引入迁移学习与改进的Mask R-CNN方法,能在样本较少的情况下准确识别背景复杂且微小瑕疵缺陷,测试集缺陷识别达到95.25%,较改进前综合提升5%。

K_(n)□K_(m,s)的r-hued染色

考虑完全图K_(n)和完全二部图K_(m,s)的笛卡尔乘积图的r-hued色数.首先,根据正整数r的不同值进行分类,并结合K_(n)□K_(m,s)的性质,刻画该图r-hued色数的下界;其次,找到K_(n)□K_(m,s)的一个具体的(k,r)-染色,并以此刻画该图r-hued色数的一个上界;最后,确定了K_(n)□K_(m,s)的r-hued色数.

基于改进Mask R-CNN的多片烟叶部位的同步识别

为解决烟叶智能分级识别中需对多片散放烟叶同步进行部位识别的问题,提出一种基于改进Mask R-CNN的多片烟叶的部位同步识别方法:在Mask R-CNN区域建议网络中引入K-means聚类算法,对已标注目标检测框进行聚类,实现对预设的5种尺度的锚点尺寸和3种比例的锚点长宽比的优化,使其更加符合烟叶图像数据的分布特性,达到提高生成建议框的精确性、缩短识别时间的目的。基于采集的烟叶图像数据集,验证改进Mask R-CNN方法的有效性。结果表明,当IoU为0.5时,改进Mask R-CNN单样本耗时313 ms,比Mask R-CNN的326 ms快,在测试集上的均值平均精度(mAP)提高了3.56%。与Faster R-CNN和SSD目标检测算法相比,在准确率和召回率上也表现出优势。

F_(m)、P_(n)⊙F_(m)和C_(n)⊙F_(m)的r-hued染色研究

给定2个图G和H,它们的corona乘积图记为G⊙H,是将图G拷贝一份、图H拷贝|V(G)|份,图G的第i个顶点和图H的第i个拷贝份的每个顶点连边而得到的图.图G的(k,r)-染色是图G正常k-染色,使得度数为d的每个顶点的邻点至少染min{d,r}种不同的颜色.r-hued染色数是最小正整数k,使得图G具有(k,r)-染色,用χr(G)来表示.主要讨论F_(m),P_(n)⊙F_(m)和C_(n)⊙F_(m)的r-hued染色数.

一类新的r-K-泛圈图

在现有研究的基础上,推广并构造一类r-K-泛圈图,其中K=(2,2,4,4,4,4,2,2,(2^(μ),2^(μ),2^(μ),2^(μ+1),2^(μ+1),2^(μ+1),2^(μ+1),2^(μ))等.

ITIC:一种高效的k-影响社区top-r查询算法

k-影响社区(k-Influential Community, k-IC)是网络中具有较大影响值且无包含关系的最大连通k-core。k-IC的top-r查询的目标是返回影响值较大的前r个k-IC。针对此问题,提出W-D(Weight-Degree)索引用于管理网络。提出k-IC的top-r查询优化算法ITIC(Index-based Top-r Query Algorithm for k-Influential Community),该算法无须频繁计算连通分量,并且从权重较大的节点开始处理,一般只对部分节点进行处理即可求得结果。同时,该算法是渐进输出k-IC,可根据用户需求随时终止算法。通过实验验证所提算法的有效性。实验结果表明,相对于现有算法,ITIC可以显著提高计算效率。

Hilbert空间中的K-R-融合框架

给出了Hilbert空间中K-R-融合框架和紧K-R-融合框架一些新的刻画,并利用框架理论和算子理论的方法和技术给出了K-R-融合框架的几个性质。最后,讨论了Hilbert空间中的K-R-融合框架的冗余性。

改进Faster R-CNN的视频SAR动目标检测算法

针对当前可用于深度学习的视频SAR数据稀少的现状,以及动目标检测算法中存在较多的漏检和虚警问题,基于美国桑迪亚国家实验室真实视频SAR数据制作深度学习数据集,提出一种改进Faster R-CNN的视频SAR动目标检测算法。算法以截取后的ResNet50为特征提取网络,利用K-means加遗传算法自适应计算锚框,并在数据预处理环节加入S型曲线增强方法,来增强图像的对比度信息。经实验验证,所提出方法能够显著提升动目标检测率和检测速度,其中,平均精度(AP)和F1分数提升均达到10个点以上,有效降低了虚警和漏检,整体表现优于一阶段算法SSD和RetinaNet。

基于射线跟踪与离开角空间聚类的5G-R网络优化技术研究

当前反复“路测-调整”的传统无线网络优化方式难以满足铁路5G专用移动通信系统(5G-R)的网络优化需求。面向京沈铁路干线场景,在确定了射线跟踪传播机理模型后,进行了5G-R无线信道建模仿真,提出一种基于射线跟踪与离开角空间聚类的网络优化算法。该算法以全向天线仿真结果为基础,使用K-means++算法对射线跟踪仿真的角度-能量域数据进行聚类,将水平离开角的空间聚类中心作为扇区方位角;结合水平离开角的聚类中心与高铁行车路径的空间位置关系,计算相应扇区的下倾角;以上述基于射线跟踪与离开角空间聚类的结果为初值,基于粒子群算法进行优化迭代,高效地完成铁路干线场景下的5G-R网络优化。结果表明,在相同的计算资源和仿真条件下,基于射线跟踪与离开角空间聚类的5G-R网络优化算法对比直接使用粒子群算法,在收敛速度方面提升了约10%,在优化效果方面提升了约30%。该方法针对铁路干线场景能够实现在迭代计算次数更少的情况下,给出更好的网络优化方案,为未来建设高质量5G-R通信系统提供技术积累和参考。

R-K-S方程在压缩因子计算中的应用

探讨了用R -K -S方程求解压缩因子的方法和适用范围 ,对比了R -K -S方程两种形式的特点 。

长期施肥对农田黑土r-K策略菌群的影响

直接参与土壤养分代谢周转过程的土壤微生物群落是土壤肥力质量的重要衡量指标。本文研究了长期施肥对农田黑土细菌和真菌r-K策略菌群(生态生理功能)的影响。结果表明:施肥处理菌群生长的均匀度和丰富度有所降低,细菌和真菌生态生理指数(EP)降低幅度分别为0.019～0.106和0.023～0.185。各处理K策略菌数量均大于相应的r策略菌。施肥能增加土壤r策略细菌数量,但不利于r策略真菌生长。与CK相比,r-K策略细菌和K策略真菌数量在单施中量有机肥处理中增幅最大;有机肥与化肥配施处理r-K策略细菌和K策略真菌数量高于单施同种化肥处理。在K策略菌占优势下,施用化肥有利于r策略菌比率提高,而有机肥与化肥配施倾向于使K策略菌比率增加。相关性分析表明,K策略菌群与土壤N素呈极显著正相关(P<0.01),可能是影响土壤N素循环的关键菌群。

乌鲁木齐维吾尔族献血人群KIR基因多态性研究

目的研究乌鲁木齐维吾尔族（简称乌市维族）献血人群17个KIR基因及基因型多态性特点。方法采集130名乌市维族无偿献血者外周血,应用多重PCR-SSP方法作KIR基因分型;根据等位基因频率网络数据库（AFND）中的ID号命名检测到基因型及单体型组成,以PEMS3.1软件对人群间KIR基因频率作卡方检验。结果130名乌市维族献血者个体均含有KIR基因2DL1、2DL4、3DL2、3DL3、2DP1和3DP1;3DL1、2DS4和2DL3较为常见,频率分别为0.709 1、0.708 5和0.722 6;2DL2、3DS1、2DS1、2DS3、2DS5和2DS2频率较低,分别为0.250 6、0.225 4、0.240 4、0.186 6、0.177 2和0.276 8。共发现30种KIR基因型,其中以ID号为1、2和5的基因型最为常见,频率分别为33.85%（44/130）、10.77%（14/130）和10.77%（14/130）,还有1种基因型无法在AFND中查出其基因型。乌市维族献血者携带的KIR各基因中有10个的频率与南非圣族人明显不同（P〈0.01）,有4~5个与拉萨藏族、四川汉族、浙江汉族和韩国人明显不同（P〈0.01）,仅有1个与高加索人有明显不同（P〈0.01）,而与乌市哈萨克族（简称哈族）均无明显差异（P〉0.05）。结论乌齐维族献血人群KIR基因分布与高加索人及乌市哈族相近。

基于K-means聚类距离准则的R树结点分配算法研究

对于空间数据库,R树索引是非常有效的空间索引。本文针对R树的结点分配算法存在的不足,提出了一种新的结点分配算法—基于K-means聚类距离最小的R树结点分配算法。研究结果表明,新的分配算法比原始的算法,产生的虚结点的最小约束矩形具有更少的空白区域,较明显地提高了空间查询的效率。

负载型TiO_2膜太阳光光催化降解活性深蓝K-R的研究

采用抛物线槽型反应装置,研究了玻璃弹簧和微珠负载型TiO2膜太阳光催化降解活性深蓝K-R,结果表明,由于玻璃弹簧具有良好的光透距离,脱色性能显著优于玻璃微珠,玻璃弹簧为载体,水溶液浓度为15 mg/L,pH为3,流速为20 mL/s,太阳光强度在1200μW/cm2以上,光降解6 h时,脱色率达到96%;该降解反应可用一级反应动力学方程进行描述,反应速率常数(K)与光强I的关系为:K∝I1.92。

D301树脂对活性深蓝K-R的吸附性能

用D301树脂对活性深蓝K-R的吸附特征进行了研究.在所研究的温度和浓度范围内,用Freund lich方程能够很好地对吸附等温线进行拟合,吸附是吸热的优惠吸附过程.吸附焓、吸附自由能、吸附熵变的计算结果显示:△H>0,表明吸附是吸热过程;△G<0,表明吸附的自发性;△S>0,表明固/液界面上分子运动更为混乱.动力学研究表明,吸附过程受颗粒内扩散及其它扩散过程的共同控制.

消费率稳态、演进及中国经济持续均衡增长的现实选择--基于R-C-K模型的分析框架

本文在R-C-K模型的分析框架下构建稳态消费率决定模型,进而分析中国经济发展过程中的消费率演进及与经济增长关系。主要研究结论有:(1)均衡增长路径上的稳态消费率是最优消费率,由个人主观时间贴现率、相对风险厌恶系数、资本产出弹性、技术进步率、折旧率和劳动增长率等因素所决定;(2)随着工业化进程推进,稳态消费率呈现出先变小再变大的U型曲线演进趋势,实际经济生活中的消费率围绕稳态消费率上下波动;(3)1978年以来,中国经济增长绩效较好,消费率演进并无异常,符合经济发展工业化初中期阶段消费率演进的一般规律,但2001年后,消费率快速下降并大幅偏离稳态消费率,一定程度上降低了经济增长的内生性,进而影响到中国经济的持续均衡增长。根据经济发展的一般规律,提倡再度和适度工业化,通过优化产业结构鼓励发展现代服务业和完善社会保障制度、缩小收入差距等手段扩大消费需求对经济增长的贡献程度刻不容缓。

基于M-K检验法与R/S法的宜宾市降水量分析

依据宜宾市1963—2012年的年均降水量数据,运用Mann-Kendall法、R/S法对宜宾市的年均降水量变化趋势及特征进行分析.结果表明:宜宾市近50年年均降水量总体呈波状下降趋势,并以56.36 mm/10 a的速率递减.进一步对宜宾市的年均降水量进行Mann-Kendall突变分析,得出突变年份为1990年,R/S法分析发现宜宾市近50年年均降水量的Hurst指数为0.698 7,具有持续性特征,由此表明在将来一段时间内,其年均降水量仍具有持续下降趋势.同时诊断发现该序列存在变异点,变异年份在1982年.

赋权树状网络中r-控制集问题和k-中心问题

图G=(V,E;f,w)是顶点和边都赋权的树,f:V→R^+,w:E→R^+.本文给出了顶点u与v之间距离的一种新的定义.在顶点和边都赋权的树中,研究在新距离条件下的r-控制集问题与k-中心问题.对于r-控制集问题,设计出了复杂性为■(n)的多项式时间算法;对于k-中心问题,设计出了■(n^2 log n)的多项式时间算法.

随机正则(k,r)-SAT问题的可满足临界

研究k-SAT问题实例中每个变元恰好出现r=2s次,且每个变元对应的正、负文字都出现s次的严格随机正则(k,r)-SAT问题.通过构造一个特殊的独立随机实验,结合一阶矩方法,给出了严格随机正则(k,r)-SAT问题可满足临界值的上界.由于严格正则情形与正则情形的可满足临界值近似相等,因此得到了随机正则(k,r)-SAT问题可满足临界值的新上界.该上界不仅小于当前已有的随机正则(k,r)-SAT问题的可满足临界值上界,而且还小于一般的随机k-SAT问题的可满足临界值.因此,这也从理论上解释了在相变点处的随机正则(k,r)-SAT问题实例通常比在相应相变点处同规模的随机k-SAT问题实例更难满足的原因.最后,数值分析结果验证了所给上界的正确性.