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1980-2020年山西省极端降水特征
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作者 丁敏 李妍 +3 位作者 孟洁 韩琛惠 高珍 牛云 《沙漠与绿洲气象》 2024年第3期78-86,共9页
基于1980-2020年山西省109个气象观测站点的逐日降水资料,选取WMO提供的10个极端降水指数,利用气候倾向率、相关分析、因子分析、R/S预测等方法,对山西省极端降水进行时空分布研究。结果表明:(1)从时间尺度来看,山西省极端降水的强度和... 基于1980-2020年山西省109个气象观测站点的逐日降水资料,选取WMO提供的10个极端降水指数,利用气候倾向率、相关分析、因子分析、R/S预测等方法,对山西省极端降水进行时空分布研究。结果表明:(1)从时间尺度来看,山西省极端降水的强度和极值都明显增加,连续干旱日数和连续湿日日数呈下降趋势,其余指数均表现出不同程度的增加,其中年总降水量增加幅度最明显;从空间尺度来看,年总降水量、降水强度、降水频率、极值均呈现西北向东南增多趋势,空间差异较明显;从各站点的空间分布来看,北部和中部地区的极端事件增幅最显著,北部地区的连续干旱日数以增加趋势为主,连续湿日日数气候倾向率存在显著的空间差异,中部地区站点呈现出明显的增加趋势,而南部和北部地区则主要呈现减少趋势;(2)极端降水指数(除干旱日数外)与年总降水量都有很强的相关关系,强降水量和极强降水量对年总降水量的贡献值呈现出增加趋势;采用因子分析方法提取极端降水事件的公共因子,3个公共因子的方差贡献率累计达87%,反映了极端降水强度和降水量指数对极端降水的影响较显著,利用R/S分析法得到年总降水量、中雨日数、大雨日数、最大5日降水量未来呈现弱减少趋势,而干旱日数仍为减少趋势,连续湿日日数为持续弱增加趋势。山西省极端降水近年来呈现出增加趋势,空间分布有明显差异。 展开更多
关键词 极端降水指数 因子分析 r/s预测方法
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