一种三维集成的Ku波段高功率T/R模块

基于硅基微电子机械系统(MEMS)三维(3D)异构集成工艺,设计并制作了用于相控阵天线系统的三维堆叠式Ku波段四通道高功率收发(T/R)模块。该模块由两层硅基封装堆叠而成,层间采用球栅阵列(BGA)植球堆叠,实现模块小型化;采用高低阻抗匹配建模,保证低损耗输出,采用导热垫加微流道散热板达到了良好的散热效果,实现模块高功率输出;对模块的微波垂直互连结构和散热进行建模和仿真。测试结果表明,在14~18 GHz内发射通道饱和输出功率大于40 dBm,接收通道增益大于21 dB,噪声系数小于3.5 dB,模块尺寸仅为14.0 mm×14.0 mm×3.3 mm。该模块在兼顾高集成度的同时性能指标得到了进一步提升。

R:BASE4000与dBASE数据库管理系统

众所用知dBASEⅢ是一种热门数据库管理系统,但另一种优秀的数据库管理系统,即R:base4000DBMS在我国却远不及dBASEⅢ为人所知。R:base4000有自己的特色,其主要性能指标要优于dBASEⅢ,本文描述了这两种管理系统的结构和特点,并对它们的主要性能指标和指令进行了分析和比较。

基于身份的R-ate对聚合签名方案

聚合签名是一种密码学技术,其核心思想在于将多个签名者的签名结果聚合成一个新的签名,让多方签署者以群体的形式生成数字签名,以提高签名及签名验证的效率。通过改进Gentry和Ramzan等人的方案,提出了两种基于身份的R-ate对聚合签名方案,分别适用于对相同消息和不同消息的签名值生成、聚合和验证。新的聚合签名方案签名值长度适中,签名值生成及验证过程时间合理,其中签名过程主要涉及两次点乘运算,验证过程主要涉及3次R-ate配对运算。

复杂背景下基于改进Mask R-CNN的路面裂缝检测算法

裂缝检测对路面养护具有重要意义,深度学习在该领域取得一定成效。然而,在实际应用中,图像中的噪声纹理背景、复杂的裂缝拓扑结构和图像采集设备给裂缝检测带来了一定的挑战。为了提升在复杂场景下的路面裂缝检测精度,提出了一种改进掩码区域卷积神经网络(Mask R-CNN)模型的实例分割算法。使用ConvNeXt-T替代Mask R-CNN的ResNet50框架作为特征生成网络,在自下而上捕获长期依赖的同时保持裂缝特征多样性;设计高维特征提取模块(HFEM)获取高级语义信息,消除背景噪声;引入感受野模块(RFB),扩大感受野,增强多尺度特征信息交互能力。在多结构裂缝图像(MSCI)数据集上进行对比实验,结果表明,提出的改进方法能显著提升Mask R-CNN模型的分割精度,优于经典的Cascade Mask RCNN,最佳模型F1得分84.15%,相较原算法提高了6.29%。在DeepCrack数据集上进行泛化性实验,表现优异。

面向5G-R的链路级传输速率仿真技术

为帮助基于5G技术的铁路新一代移动通信(5G-R)系统在复杂铁路环境中确定基站间距,提出一种链路级传输速率仿真技术。该技术依托多种经验传播模型,获取电磁波在铁路沿线不同场景中的路径损耗,进而评估无线链路的参考信号接收功率(RSRP)。基于得到的RSRP数据,通过蒙特卡罗仿真方法计算链路级传输速率。仿真结果表明,对于开阔场景,基站间距可设置在2 000~3 000 m之间;在城市和复杂地形中,间距应缩短以维持性能。该技术能够反映5G-R系统在不同场景中的信号传输特性,包括不同基站间距下传输速率和RSRP的变化,为后续5G-R系统的基站部署规划提供了科学依据。

改进Mask R-CNN的无人机影像建筑物提取

从无人机影像中自动提取建筑物对城乡规划和管理至关重要,然而,在复杂背景干扰和建筑物外观变化很大的情况下给实例提取带来挑战。因此,提出一种改进的Mask区域卷积神经网络(R-CNN)方法用于无人机影像的建筑物自动实例提取。改进方法以ResNet-101作为特征提取网络,在特征融合网络方面,通过添加自底向上的路径增强整个特征层次的定位能力,同时在特征融合中加入空洞空间金字塔池化模块(ASPP)来提高多尺度能力与改善模型性能。在自制建筑物数据集上的综合实验结果表明,与原始的Mask R-CNN方法相比,改进方法的mAP值提高了2.6%,能够很好地实现无人机影像建筑物实例提取。

铁路5G-R基站天线运用技术分析

概括性描述基站天线的结构及基本技术参数,结合铁路5G-R基站规格,对板状天线、龙伯透镜天线、创新一体化天线3种类型天线的技术特性开展研究,并对3种天线的优缺点进行对比分析,给出5G-R系统基站天线选型建议;根据铁路5G-R基站的特殊运用方式,提出天线与RRU的连接方式,并对天线接口类型进行分析比较;为满足5G-R系统智能运维需求,提出天线信息化管理模块配置建议。研究成果对铁路5G-R基站天线选型和运用具有参考意义。

基于5G-R的智能网业务需求分析与实现方案研究

智能网业务是铁路调度通信的特色业务,能够显著提升铁路运输指挥效率。GSM-R系统基于No.7信令网等电路交换方式实现智能网业务,该方式不适用于IP化的5G-R网络。为了实现基于5G-R的智能网业务,需分析5G-R智能网业务需求,对5G-R智能网业务实现方案展开研究。首先,对智能网业务场景和相关数据存储需求进行分析,提出两种实现5G-R智能网业务的方案;其次,从业务实现复杂度和故障影响范围等方面对两种方案进行对比分析,建议采用设置全路共用智能网设备和局智能网单元两级架构的方案实现智能网业务,并在此基础上提出5G-R智能网系统架构,阐释系统各部分组成功能;最后,基于所提出的方案对功能号注册、注销、查询、强制注销,功能寻址、基于位置的呼叫限制和基于位置寻址等智能网业务的实现流程进行分析研究。该方案既能实现智能网业务、提升业务寻址效率,也能最大程度减少共用设备的角色权重,降低共用设备故障对业务的影响,提高5G-R系统整体可靠性。

基于Mask R-CNN的电力关键设备载波运行状态检测

为解决因载波信号大幅波动造成的电力设备运行状态检测失准问题,提出基于Mask R-CNN的电力关键设备载波运行状态检测方法。在Mask R-CNN网络模型中,通过定义小波基向量的方法确定电力载波暂态系数的计算结果。联合电量阻抗特征,求解连续阈值区间表达式,将获取到的电力载波信号放置在已定义阈值区间内。计算奇异值检测系数的取值条件,完成电力关键设备载波运行状态检测。对比实验结果表明,所提方法可以将电力载波信号波动幅值控制在±17 dB之间,对载波信号波动行为起到了明显的抑制作用,能够提升电网主机对电力设备运行状态检测的准确性。

CTCS3-300T型ATP启机GSM-R基站注册错选原因分析及对策措施

在2条不同铁路GSM-R基站相距较近的情况下,ATP设备启机时容易发生车载MT电台错误选择相邻铁路的GSM-R基站注册,造成无线通信超时的情况。针对合杭高铁线含山南站错选GSM-R基站问题,通过分析MT电台小区选择逻辑、实验室仿真测试、数据记录仪历史数据分析,确认车载MT电台开机会注册到信号最强小区,由此确定车载MT电台错选GSM-R基站为地面通信侧原因造成。通过采取通信侧上调含山南GSM-R基站场强、延长交路避免在邻线有基站的高速铁路站场进行动车组换端2种措施,有效解决了该问题,从而最大程度减少对高铁运行的影响。

中西部地区铁路5G-R基站太阳能供电方案

我国中西部地区太阳能资源蕴含丰富,采用离网式光伏发电系统可对基站进行电力扩容改造以适应5G-R系统的电力需求。本文将对中西部地区太阳能资源分布情况及基站用电需求进行分析,提出直流侧辅助供电方案及交流侧发辅助供电方案。经分析,太阳能辅助供电协同工作模式可行,表明太阳能辅助供电在中西部铁路基站中具备可行性和良好前景。

GNSS-R测量地表土壤湿度的地基实验

应用地基GNSS-R测量土壤湿度,相比空基而言,反射信号接收天线安装位置低,反射区面积小,反射区域内土壤构成成分一致,可以克服空基实验带来的反射区面积大、反射区内土壤地貌复杂的因素,有利于提高反演的精度.本文介绍了地基GNSS-R反演土壤湿度的原理和方法.首先通过归一化处理消除电离层和中性大气对信号强度的影响,然后利用光滑地表散射模型和土壤介电常数模型反演土壤湿度.为验证GNSS-R反演结果的精度,利用配置右旋天线和左旋天线的GNSS-R接收机在武汉华中农业大学试验田开展地基GNSS-R测量土壤湿度实验,用土壤湿度计(TDR)与GNSS-R一起进行了联合观测,对实测数据进行分析和统计,在低洼区和平整区观测的对比结果表明,利用多颗高仰角卫星进行联合反演,减小了单颗星反演的误差.实验证明地基实验对于GNSS-R土壤湿度的定量反演研究具有重要作用,其也为利用GNSS-R技术构建大范围的土壤湿度监测网提供了可能性.

100G BASE-R接口的OAM

介绍了100G客户侧接口标准、设备现状以及以太网接口OAM的演进;分析了100G BASE-R接口的OAM的标准定义以及各厂家设备的实现情况;最后提出了对100G BASE-R接口OAM的期望。

螺旋CT与MRI评价鼻咽癌颅底侵犯

背景与目的:随着螺旋CT与MRI的普遍应用,研究哪种方法对鼻咽癌发生颅底侵犯的诊断更有价值,是临床上亟待解决的问题。本研究拟探讨用CT与MRI诊断鼻咽癌颅底侵犯的价值。方法:选取1993年8月～2001年9月经病理证实为鼻咽癌的患者61例,全组患者治疗前均行螺旋CT及MRI检查。此外,螺旋CT薄层扫描三维重建8例。CT扫描采用ElscientCTTwinFlash,常规横断面平扫,部分加冠状面扫描,13例加增强扫描。MRI扫描采用PhilipsT5-Ⅱ型0.5Tesla超导成像系统,标准头部正交线圈。常规SE序列,扫描方向为横断面、矢状面和冠状面,扫描范围由鞍上池至第二颈椎下缘水平,61例中55例患者进行增强扫描。结果:CT发现颅底骨质侵犯17例,MRI扫描发现颅底侵犯26例,其中6例MRI扫描发现斜坡、翼突基底部和蝶骨基底部早期的骨髓浸润,而CT检查未见有这些部位的骨质破坏,另外3例MRI见肿瘤沿三叉神经向颅内侵犯,而CT未见明确的卵圆孔破坏。结论:CT与MRI均可显示鼻咽癌通过破坏骨质侵犯颅底,也可以通过自然孔道进入颅内。MRI较CT对颅底骨质破坏的检出更敏感,MRI可以发现肿瘤沿三叉神经向颅内侵犯,而卵圆孔没有骨质破坏。MRI较CT可以更准确地界定肿瘤的侵犯范围;螺旋CT薄层三维重建,可以较为直观地显示病灶。

空间数据库引擎的R树索引

介绍了空间数据库引擎（SDBE）的R树索引结构，给出系统使用R树索引的方式，并描述了利用R树索引实现最近邻居查询的分支-限界算法,包括代价函数及其上、下界函数的定义，以及算法的伪码形式。

利用InSAR确定2009年4月6日MW6.3拉奎拉(Italy)地震最优震源模型

2009年4月6日意大利拉奎拉城附近发生了M_W6.3地震,造成了巨大人员伤亡和经济损失.本文利用欧洲空间局共享的ENVISAT ASAR卫星资料,生成了3幅独立的同震位移图像.采用当前流行的均匀网格、四叉树以及基于数据分辨率3种采样算法分别提取了4个独立的数据集(其中均匀网格算法采用2个不同的采样间隔),比较分析了这些不同数据资料约束下的单一断层反演参数的异同.通过变倾角迭代的方式,分析了最优单一断层与全局最优模型之间的几何参数的关系,确定了全局最佳拟合的滑动模型.该模型显示,这是一次正断层地震,断层几何中心位于(13.451°E,42.358°N),走向141°,倾角50°,倾向西南.最大滑动位于地表以下6.1km深度位置,约为1.2m;断层滑动未出露地表,上边界埋深约为3.1km;释放地震矩约合3.65×10^(18)N·m.

WDRR:一种带权重的多维案例推理算法

案例推理技术已经成为故障诊断、管理辅助决策、专家系统等实现的重要手段.现有的案例推理算法针对海量案例集时,普遍存在检索效率不高问题.设计了一种带权重的多维案例推理算法(Weighted DimensionReduction and R-tree,WDRR),该算法结合案例的多维特征权重,将多维案例降维成二维案例点,并在此基础上建立R树空间索引;案例检索时首先借助R树索引,确定案例的二维点所在,再结合二次权重和K近邻(KNN)算法进行精确过滤,根据相似度阈值输出案例推理的结果,并完成案例学习和索引修正.实验证明该方法针对海量案例集的检索效率和准确率都有较大的提升.

R&D内生经济增长理论综述与引申

梳理和评论 R&D 内生经济增长理论和实证的发展脉络,总结和评述 R&D 与创新、生产率以及经济增长之间的关系,对于我国经济增长逐步实现由要素驱动型、投资驱动型向 R&D 创新驱动型转变,对于在15年内实现把我国建成创新型国家的战略目标,具有一定的理论和现实意义。

一种基于R树的图像检索方法

把图像的七个不变矩组合成一个七维向量,在R-树索引结构的基础上设计和实现了此向量的多维索引结构及相关操作。试验结果显示使用该索引方法大大提高了图像检索的效率。

面向GSM-R/LTE-R双模基站功放的通用双带Volterra预失真系统模型及算法

在GSM-R/LTE-R双模基站中,双带射频功放的非线性使得发射信号中2个频带的信号在时域产生混叠,将有可能威胁通信基站的安全。因此,基于通用通带Volterra非线性系统模型,理论推导得到通用双带Volterra预失真系统模型,对其分别进行简化得到双带记忆多项式模型和双带无记忆多项式模型;同时给出双带Volterra预失真系统模型的参数估计算法。以GSM-R信号(带宽200kHz)和LTE信号(带宽5MHz)作为双带的基带输入信号,信号的长度均为2×104个样本,用于预失真参数估计的样本长度为2 000个,分别采用3种模型进行预失真仿真试验。实验结果表明:双带Volterra预失真系统模型不但具有较好的通用性,而且其预失真效果最优,带外频谱抑制达到约20dB,但实现也最难。因此,在实际功放预失真系统应用中,可根据应用场景的需求,选用预失真系统性能与实现复杂度平衡的模型。同时也验证了通用双带Volterra预失真系统模型及其参数估计算法对预失真系统具有重要的实用价值。