关于单向有序R×C表的统计分析

文章对单向有序R×C列联表,指出了传统的χ2—检验方法不能反映变量之间的统计特征,用其推断两变量之间的关联性是失效的,而采用非参数统计中的秩和检验和CPD分析对单向有序R×C列联表的统计推断是合理的,它们对有序性有分辨能力。文章采用两种方法对六大洲的旅游状况进行差异分析,并排序比较,使统计信息更加丰富。

用SAS软件实现R×C列联表资料的统计分析

R×C列联表资料是药学科研中经常表达定性资料的一种形式,在临床药物疗效研究方面具有十分广泛的适用性。本文主要从R×C列联表资料的概念、分析方法的合理选用、如何使用SAS程序进行分析,以及如何解释结果几个方面作一概述。

对r×C列联表的若干问题探讨

为丰富体育统计和测量评价的教学和研究内容 ,以文献资料法和数理统法对r×C列联表的有关问题进行了探讨。结果表明 :随着r或C值的减少 ,列联系数随之下降 ,而显著性水平不断上升 ;不同分类标准影响列联系数和显著性水平 ;对称性r×C列联表基本能含括非对称性列联表的一些特征 :r×C列联表与C×r列联表的计算结果和检验结果不同。

行×列及R×C表资料检验方法的原则

（1）行×列表中的理论频数不应小于1，或1≤T〈5的格子数不宜超出格子总数据的1／5。