R值评分方法的再学习

详细介绍了目前最常用的预报效能评价R值评分方法的基本内容和不同公式 ,分析了计算R值评分时所选用参数和使用公式不同对R值的影响。

甘肃年度地震危险区划定的R值评分研究

年度地震危险区是一个比较特殊的评价对象。作者在前人研究的基础上对R值评分公式做了适当的改进,将原有方法的用地震个数求报准率,改为用地震危险区面积求取报准率,在不改变公式物理意义的前提下,使其更适合于对年度地震危险区这个特殊对象做出科学评价。改进后的公式排除了数学上不成立的情况,不鼓励虚测,不鼓励漏测。对甘肃1986-2007年的年度地震危险区和目前甘肃地震预测预报水平做出了科学客观的评价。依据评价结果提出了改进年度地震危险区划定方法的建议。

R值评分方法的再研究

自20世纪70年代地球物理所提出评价地震预报效能的R值评分方法以来,由于其思路清晰,概念明确,便于操作,使用方便,几十年来被广泛使用。但是,在特殊情况下,该方法存在数学上的不成立现象,于是,人们对其进行一次重要改进和应用的拓展。然而,改进和拓展后的方法,同样还存在特殊情况下的数学上的不成立现象,同时又产生了明显鼓励虚报的倾向。因此,有必要进行再研究。本文提出了一种再研究后的方法,不仅保证了在任何情况下数学上都成立,而且既不鼓励虚报,又不鼓励漏报,其评价结果与实际效果完全一致。现提供大家参考和使用。

再谈地震预报R值评分法

提出R值评分方法的评分结果存在的问题,进而对原R值评分法进行一定程度地改进,给出了R值评分的一个简便计算方法,同时从虚报和漏报、方法的有效性、评分结果的客观性、样本量的影响程度等方面进行简单验证。本文的研究克服了多年来在R值评分中的诸多困扰,力图更客观地对地震预报结果进行评价。

预报能力评分R值的应用

许绍燮院士1973年提出的预报能力评分R值,除了用于地震预报效能评价外,还可用于判断物理量的聚集程度和关联信息评价。本文给出了3个应用实例:余震序列响应周期扫描,确定太阳风磁场优势聚集方向,余震序列与其震前太阳风磁场方位的关联性评价。

2020年山东长清M4.1地震前DF地脉动信号的变化特征

地震前重力仪可能记录到与震源有关的高频扰动信号。2020年2月18日山东长清发生M4.1地震,距离震中约52 km的泰安站PET重力仪记录数据在震前5 d出现能量增强、 DF地脉动垂直位移增大(0.13×10^(-6)m)的现象。为了厘清该现象与长清地震的关系,本文首先对2020年2月的重力数据进行0~0.5 Hz频段的时频分析并计算了DF脉动信号垂直位移,得到结果与地震背景噪声能量辐射的全球模型(ASSM)同步;在排除台风影响,对比分析嘉祥台重力数据和泰安站JCZ-1地震计垂直向速度记录数据,同时结合芝罘海洋观测站数据,判定该信号源自海浪激发的脉动信号。泰安站重力仪DF地脉动垂直位移均方差作为预测指标的R值检验,结果表明该DF信号的增强不符合异常识别指标,与2020年长清M4.1地震无关。本文对重力数据变化的分析方法和流程,以及对造成数据变化信号源的判定方法和思路,为重力仪观测数据的异常识别和判定提供了参考,可应用于相关地震分析预报工作。

阿克苏断层氢中强震异常特征分析及预报效能评价

2013年11月—2021年12月阿克苏断层氢观测点周边300 km范围内,先后发生了多次中强地震,断层氢浓度值出现了8次不同程度的短临前兆异常。通过对异常特征的分析总结,将已取得的震例划分为波动型、突升型和突升恢复型3种不同类型。利用R值评分法对阿克苏断层氢观测进行预报效能评价,阿克苏断层氢对周边300 km范围内5级以上地震R值评分为0.462,预报效能较好。

年度地震预报能力的科学评价

首先简单介绍了我国地震预报的科学思路,分析了地震预报能力评价中遇到的各种问题;在此基础上应用R值评分方法,讨论了1990～2000年我国年度地震危险区预测的实际效能,并对当前地震预报能力作了评述.

基于中国大陆5级以上地震重复性的年度地震预测及其效能检验

对中国大陆1971年以来发生的5级以上地震年度重复的空间特征进行分析研究,结果表明当中国大陆发生1个5级以上地震后,下一年度在该地震震中周围某一半径范围内,再次发生5级以上地震的概率非常高。利用统计研究结果,根据某一年发生的5级以上地震对下一年度进行地震预测,并对预测效能进行R值检验。文中还对1990年以来基于地震重复性的年度地震预测R值和我国实际年度地震预测R值进行比较,结果表明该方法是一种有效的年度地震预测方法,可以作为我国年度地震危险区的划分依据之一。

中国大陆强震时空关联特征及应用

根据我国大陆强震成组活动的特征 ,以强震诱发和成组孕育理论为基础 ,对我国近 3 0年以来的强震进行 At值扫描 ,并对其作出了系统分析和 R值评分 。

内蒙古乌拉特后旗—临河地区地震活动的预测效能评估

基于中国地震台网地震目录,在对目录的完整性评估并确定起算震级基础上,统计内蒙古乌拉特后旗—临河地区地震活动的起伏特征,以及小震活动和鄂尔多斯块体西北缘中强以上地震的对应关系。分析表明,乌拉特后旗—临河地区地震频度的升高与鄂尔多斯块体西北缘中强以上地震有较好的对应关系;ML≥2.2地震的半年频次N≥10可以作为中强以上地震的预测指标,预测时间为异常出现后1a内,R值评分和molchan图表法检验均显示地震频次的预测效能是显著的。

新疆阿克苏断层H2浓度影响因素及映震效能分析

利用相关和回归分析方法,分析断层H2浓度与气温、气压之间的相关关系,得到气温与断层H2浓度的回归方程。通过R值评分方法对断层H2浓度回归残差进行映震效能检验,结果表明:1)气温为阿克苏断层H2浓度变化的主要影响因素,与断层H2浓度呈高度正相关;气压对阿克苏断层H2浓度变化影响较小,与断层H2浓度呈中低度负相关。2)断层H2浓度回归残差R值为0.6907,映震效果较好,尤其是对于5级地震的平均预测对应期为23 d,优势发震区为南天山西段。

地倾斜资料Nakai拟合分析的映震能力

应用 Nakai拟合方法对河北省的地倾斜资料全部进行了处理。通过处理共得到固体潮振幅因子异常 79项。对处理结果进行了全程统计 ,统计了该方法的地震对应率、漏报率、虚报率。根据统计结果计算了该方法的 R值评分 ,评估了其映震效果。

水化学参量的中强地震中短期预报方法在河北及邻区的应用检验

应用“九五”子专题“水化学参量异常识别标志体系及预报方法研究”的研究思路、预报方法对河北省及邻区 1983年以来的水氡观测资料进行了全时程扫描。在预报指标的使用过程中 ,根据本省的水氡资料特征作了适当调整。结果表明 ,“中期、短期异常预报跟踪方法”在河北及邻近地区中强地震前有较好的预报效果 ,预报效能R值评分结果表明 ,70 %以上井孔的水氡资料通过R值检验 。

太阳黑子活动与新疆强震活动的关系

使用1900年以来的太阳黑子数据,统计分析了其与新疆地区MS≥6.6强震的关系。结果显示:新疆地区69%的MS≥6.6和86%的MS≥7的地震,发生在黑子数月均值≤35的时段内。以黑子数月均值≤20和≤35的时段作为MS≥6.6强震的预测指标,报准率分别为71%和64%;以黑子数月均值≤35的时段作为MS≥6.6强震的预测指标,报准率为69%。R值评分检验表明,上述预测指标是有效的。最后使用这些统计关系和指标对新疆未来几年发生强震的可能性作了估计。

漾濞6.4级地震孕震背景分析和跨断层定量化异常指标提取

基于云南省内11处跨断层场地资料,结合跨断层数据分析方法,系统提取云南地区地震综合预测指标,并对其在漾濞6.4级地震前的映震能力进行分析。结果表明,跨断层资料在漾濞地震发生前存在显著的中期异常,且漾濞地震的发生可能与川滇菱形块体西边界的活动增强有关。跨断层中期指标对漾濞地震作出较好的预测,短期指标虽然也通过了效能评估,但预报效能稍差。在后续的跨断层资料分析中,应更加注重中期异常及中期预测指标的提取和应用,总结得到的综合指标可应用于云南地区的震情跟踪工作。

地震前兆异常的综合概率与中强震发生的关系

通过河北省各前兆学科对 1 970年 - 2 0 0 0年 6月观测资料的系统清理 ,应用综合概率方法提取出了多学科多个前兆因子判断中强地震的综合概率指标 (P≥ 0 .5 5 ) ,其结果对河北省及其邻区 Ms5 .0级以上地震对应效果较好 ,R值评分为 0 .46 7。

地震活动因子预测方法在华北地区的应用研究

为探索地震活动性前兆异常图像在 1年尺度上的时空演化特征 ,应用地震活动因子预测方法 ,对华北地区进行了全时空扫描分析 ,筛选出对应效果较好的 4个因子进行了全程统计。结果表明 ,震前 1年左右扫描区域内异常小区由多到少到发震的现象 ,以及发震构造单元的异常小区所占比例较高的现象。归纳出根据异常小区数从多 -少 -发震的时间预测方法和根据构造单元的异常小区高比值的地点预测方法 ,它是利用地震活动因子进行预测的更易于识别的时空异常特征指标 ,经

应力调制在辽宁地区地震预报中的应用

应用应力调制图像法对辽宁地区1970年以来的21次ML≥5 0地震进行了检验。结果显示,有18次地震的震前出现了Se值异常单元,虚报地震11次,漏报3次,R值评分0 58。

日本东北MW9.0地震的PI模型参数设置与预测效能回溯性检验

以日本局部地区(32.0°N—46.0°N,136.0°E—148.0°E)为研究区域,应用图像信息(PI)方法,获得了不同计算参数模型下包含2011年3月11日日本东北MW9.0地震的多组预测窗热点图像。以0.5°×0.5°和1.0°×1.0°的网格尺度和5—10年预测窗长为主要参数变量,并以R值和受试者工作特征(ROC)方法检验不同参数模型下PI方法的预测效能。结果表明,多组参数模型下MW9.0地震所在预测窗内,其震中所在网格及其摩尔邻近网格均曾出现热点图像,表明PI方法可对日本东北MW9.0地震作出预测。综合R值评分和ROC检验分析可知,网格尺度相对较大、预测窗长相对较长的模型,其预测效果更好。