基于LassoCV&R型聚类的东莞城市人口变化影响因素分析

人口老龄化问题已经成为我国当前经济、社会发展中面临的一项重大问题,在各大城市人才争夺战呈现白热化的趋势下,分析、发现城市人口吸引力影响因素具有一定现实意义。使用LassoCV从城市影响因素的高维度数据集中提取到合理、简单的影响因素变量集,同时保证模型的数值性能和泛化能力;使用R型聚类对与目标变量正向相关的影响因素进行分类,得到更为清晰的筛选变量集结构。最后基于研究发现提出提升东莞城市人口吸引力的若干建议。

基于R型聚类分析的声发射特征参数指标相关性研究

不同的声发射特征参数指标常存在一定的相关性,通过研究相关联指标并对其分类,可在矿井异常信息预判时对不同类别中的敏感指标进行重点分析,以提高判识效率及准确性。基于平煤十矿己15-24080工作面声发射监测数据,采用R型聚类方法对该工作面声发射指标进行分析,应用SPSS软件得出相关系数矩阵及变量的分类树形图。结果表明:声发射特征参数中的能量指标与信号持续时间、信号上升时间相关性较大,将其归为一类;振铃计数指标与最大振幅指标为一类。结合平煤十矿实际,可主要采用能量与振铃计数指标对工作面异常信息进行实时判识。

R型聚类对辽河不同断面水质指标相关性分析

河流水质监测中许多指标常常存在着一定的相关性,通过对水质指标相关性研究,可了解水质指标间影响关系及河流污染物的特点,指导河流水污染治理,提高水质量标准。以辽河为例,采用R型聚类方法对辽河不同断面水质指标的相关性进行分析,应用DPS统计软件,通过计算机对监测数据进行运算得出相关系数矩阵和变量的分类树形图。通过分析可看出化学需氧量与五日生化需氧量、高锰酸盐指数与氨氮相关密切。文中对各种水质指标相关关系的内在关联进行深入研究,分析相关指标间的相互作用,以期达到对影响因子的全方位监测与控制,实现对辽河水污染治理及水环境监测评价的作用。

基于R型聚类-因子分析的指标体系简化方法

评价指标体系过于复杂,容易产生冗余信息,增加计算与分析的难度.本文针对评价指标体系的简化方法展开研究,提出了基于R型聚类-因子分析的代表元提取方法.该方法具有定量控制代表元的信息丢失率、代表元实际含义易于解释等优点,同时避免了因子分析难以处理独立指标的问题.实验结果表明本文所提出的R型聚类–因子分析指标体系简化方法可以在没有先验知识可用的情况下,有效提高指标体系的简明性与有效性,同时保持指标信息的完备性.

R型聚类与模糊聚类分析在源解析中的应用

近年来,聚类分析在环境科学研究中的应用越来越多,R型聚类和模糊聚类是2种常用的聚类分析方法。利用这2种方法对龙岩市大气颗粒物源解析工作中的源样品数据进行聚类分析,并对结果进行比较,研究聚类分析方法在源解析工作中的应用问题。结果表明,聚类分析方法在源解析工作中的应用有实际意义,相比较而言,R型聚类方法的聚类过程比较复杂但是结果精细;模糊聚类计算过程简洁但聚类结果相对粗糙。2种方法都可将研究对象分成若干个类别,但是在得到某一特定个数的聚类结果时所对应的相关系数区间取值不一定相同。最后,讨论了聚类分析在源解析工作中应用的意义和前景。

基于R型聚类的知识产权强省评价指标体系构建

依据知识产权强省理念,从知识产权创造、运用、保护、服务4个角度出发,参考国家知识产权局发布的相关信息和知识产权指数报告,以及其他专家的研究成果,海选出125个指标进行定量分析。通过R型聚类对每个因素层下的指标层进行分类,利用距离相关分析检验聚类结果的合理性;比较每组指标的变异系数大小,变异系数越大表明指标特征越明显,越具有代表性,应当保留,而该组的其他指标删除。基于R型聚类变异系数分析,建立1套完整的知识产权评价指标体系进行定性分析,综合专家组的意见对评价指标体系进行完善。

甜瓜种质资源的R型聚类分析及典型相关分析

在前文报道的基础上,进一步研讨了甜瓜性状间的关系。R 型聚类分析揭示了主导甜瓜进化的相关性状群,并表明在人类的驯化过程中,该性状群逐渐解体,甜瓜的多型性随即产生。对甜瓜果实性状,种子性状的典型相关分析表明了性状群相关变异的重要性。在第一、第二对典型变量决定的平面上清楚地显示了不同类型甜瓜的进化位置,即野生附瓜→薄皮甜瓜→厚皮甜瓜。

结合R型聚类法和TOPSIS法的浙江省城市旅游竞争力指标体系优化

以尚凤标等所构建的23个城市旅游综合竞争力评价指标体系为研究基础,通过查阅相关文献和网站,获取2010年和2011年浙江省11个地市对应的23个指标数值,用R型聚类法把原指标归为15个类,每类取1个指标重构新体系;再应用TOPSIS法进行实证研究,并用Matlab软件编程,能快捷得出有效排序结果。计算结果表明,用15个指标计算竞争力结果与用全部指标计算结果非常一致,旅游竞争力排前3名是杭州、宁波和温州,相对弱后的是衢州和丽水。R型聚类法和TOPSIS法相结合适用于对系统构建指标体系并作综合评价、排序等问题。

宁芜地区梅山铁矿床R型聚类分析在成矿阶段划分的作用

R型聚类分析可以揭示岩体与岩体、期次与期次之间可能存在的内在联系(郑济林,1987)。宁芜地区位于长江中下游多金属成矿带,盆地内发育有一系列与白垩纪陆相火山岩-次火山岩有关的铁矿床(Mao et al.,2011)。宁芜研究项目编写小组(1978)根据矿床与辉长闪长岩的成因联系以及矿床本身的次火山成因特点,提出了"玢岩铁矿"的成矿模式,认为长江中下游宁芜。

R型聚类分析在宁芜陶村铁矿床成矿阶段中的应用

本文采用SPSS软件对宁芜盆地中部地区陶村铁矿床的两种矿石类型-脉状磁铁矿和浸染状磁铁矿进行对比研究,这两种矿石不仅在时间、空间上密切相关,而且在成因上也密切相关,二者具有同源性,通过R型聚类分析确定两者的相关性的应用达到地质分析和数学分析的结合与统一(杨毅恒等,

进入人才市场的人才特征评估——R型聚类法应用试验

本文将运用科学的方法，对进入人才市场的人才特征，进行定量化的分析和论证，从而评估出进入人才市场的人才，只有具备１０个特征，才能适应市场经济的需要，促进社会的发展。

R型聚类分析甘肃省知识产权评价指标

本文通过对比形式来分析甘肃省十四个市州知识产权建设情况。当截距D=20时,指标分为两组,第一组为C8、C9、C10、C69、C1、C14、C73、C34、C6、C72、C7、C13、C15、C17、C71、C27、C18、C85、C86、C82、C83、C3、C84;第二组为C11、C53。当选择不同的截距系数时,R型聚类分析对知识产权指标的分类不同,各指标间的群聚与分离能更好地表现出指标间的相关性,建设指标评价体系,能够全面地体现甘肃省知识产权建设情况。

基于R型聚类的医药企业竞争力典型影响因素挖掘研究

本文建立了R型聚类挖掘企业竞争力典型影响因素的模型,并依据此模型,选取了31家医药上市公司进行实证研究,最后得到了13个医药企业的典型影响因素。

运用R型聚类对篮球课考试项目进行设计与选定

在篮球教学中,如何科学全面地评判学生的技能掌握程度和教师的教学水平?考试项目的设计与选定是关键的一环。这一问题以往都采取了经验式的项目选定,缺乏科学性和准确性。本文结合自己的实践,并选择体育系89级70名本科生为实验对象,试图运用数学聚类的方法,对篮球考试项目的设计与选定进行定量分析。

基于R型聚类的层次型DEMATEL分析方法

为克服DEMATEL方法无法处理复杂系统中具有层次结构的问题,依据思维法则学的理论思想,提出了一种基于R型聚类分析的层次型DEMATEL决策新方法.相对于传统DEMATEL方法具有两方面的优势.其一,在复杂系统环境下充分考虑了因素间具有层次结构的特点,将决策问题涉及的因素进行合理的层次划分.其二,在分析具有大量因素中因素排序问题时,合理筛选典型因素后再进行排序,有效减少了不必要的计算量.

基于R型系统聚类的网站质量评价指标优化

高质量商务网站是成功开展电子商务的关键,分析网站质量取决于一套准确有效的评价指标体系;应用R型系统聚类算法解决描述性指标项的选择和优化问题,以避免指标项之间存在的相关、重复甚至矛盾的情况,以理论和仿真实例证明该算法的合理性和有效性。

R型变量聚类在提取体型因子中的应用

提出了利用R型变量聚类帮助提取体型因子,通过采用主分量、相关系数阵的聚类方法在SAS软件中对原始的人体部位变量进行聚类,从而简化问题。试验结果表明通过R型聚类可以方便地从原始的66个变量提取出8个方面的体型因子来描述人体体型特征。

基于R型系统聚类和因子分析的柴油机磨损状态综合评价

为有效判别设备的早期磨损状态,利用设备采集油样的光谱分析数据作为原始数据,运用R型系统聚类和因子分析方法综合判别设备的磨损状态。首先,对光谱检测元素进行R型系统聚类,确定磨损特征元素,减少磨损评价指标的数量;其次,对磨损特征元素的浓度指标进行因子分析特征降维,挖掘出磨损主因子;最后,计算磨损综合得分,判断设备的磨损状态。对两台船舶主柴油机进行磨损状态判别实例分析,结果表明R型系统聚类和因子分析方法的评价结果与柴油机实际磨损状态一致,能够为设备的磨损状态综合判别提供一种新方法。

基于R型聚类分析构建甘肃省知识产权评价体系

以甘肃省14个市州为评价对象,通过当前知识产权评价指标体系研究成果和甘肃省年度知识产权发展报告,收集处理所有知识产权相关指标数据。采用R型聚类分析方法对选取的指标数据进行整理分析,最终保留20个评价指标,完成知识产权评价体系构建。知识产权评价体系涵盖甘肃省强省建设各个方面,可以全面地反映强省建设实施现状。通过知识产权评价体系找出甘肃省目前在知识产权强省建设过程中存在的薄弱指标,这些指标就是需要强化的方面,以期而为甘肃省强省建设绩效评价奠定基础。

基于聚类分析法的茶园岩石-土壤-茶叶中物质分布及关键地化组分

为探究茶园地质背景对茶叶生长的影响,分析茶园岩石、土壤和茶叶中矿物质的聚类特征,总结影响茶叶的关键地球化学组分,本文系统采集了云南省双江县冰岛茶园岩石、土壤与茶叶样品,测定34种无机矿质元素及8种有机物的含量,采用R型逐步聚类法对所有指标进行聚类分析。结果表明冰岛茶园的地质背景影响茶叶的关键地球化学组分为Th-Ba-Ti-Ge、Cd-K-Se-Mg、Ca-B-Cs-P,为茶树生长提供了大量的有益元素;物质内相关性由大到小依次为茶叶、岩石、土壤;聚类谱系图中,当以相关系数R=-0.25为分界线时,推测岩石样品因岩浆岩活动、变质作用和高温热液作用而聚类,土壤样品因元素活动性的强弱和氧化还原反应而聚类,茶叶样品因土壤pH值等理化性质对其抑制/促进作用而聚类,为进一步研究地质背景对茶叶物质构成的影响机制奠定基础。