基于R值和统计分布检验的年度地震危险区个数评估

针对年度地震危险区划定的个数问题开展了一些尝试性研究,旨在从统计学角度给出危险区个数的最佳估值,对年度地震预测实践给出一定参考意见.通过R值评分算法反推出年度地震危险区个数的估算公式,同时改进了传统聚类算法用于识别空间距离较近的地震"丛集区",在此基础上分别统计中国大陆地区1950-2019年满足目标震级的年度地震发生个数、地震"丛集区"和"孤立发生地震"的个数之和,最后进行多种统计分布模型拟合与检验,结合置信区间确定危险区个数的合理上限.结果表明,由两种统计结果得出的年度危险区个数的参考值也略有差别,第一种基于中国大陆地区东部(107°E以东)M_(S)5.5、西部(107°E以西)M_(S)6.0以上地震年度发生率的危险区个数参考值为9个,适用于稍大震级的判定;第二种基于中国大陆地区年度M_(S)5.0以上地震"丛集区"识别结果的危险区个数参考值为13个,与目前中国地震台网中心使用的个数一致,对判定年度M_(S)5.0以上地震具有较好的应用实效.

Pareto分布的检验

给出了Pareto分布检验的图检验法、相关系数R2检验法,通过随机模拟计算出了R2检验分位数,进而讨论了R2检验对常用非Pareto分布的功效,验证了该检验法的实用性.

基于R/S检验、ARFIMA模型和小波方差的人民币汇率长记忆性检验

分别应用R/S检验、ARFIMA模型和小波方差对人民币兑美元名义汇率收益率序列的长记忆性进行检验。根据R/S统计量计算出Hurst指数为0.573 745 1,采用ARFIMA(2,d,1)模型对人民币汇率收益率序列进行拟合的效果比较好,其分数差分参数为0.145 7,利用Haar小波对人民币汇率波动绝对值收益率序列进行最大重复离散小波变换,得出其长记忆性参数为0.393 1。3种方法的研究结果均表明人民币兑美元名义汇率收益率序列存在长记忆性。

我国农产品期货的长记忆研究:基于GPH与修正R/S实证检验

金融时间序列长记忆一直是研究热点,但大都集中于研究股票市场。本文通过GPH和修正R/S方法研究我国农产品中白糖、天然橡胶、豆粕、黄大豆一号和棉花这5个具有代表性的品种。研究结果表明,白糖、豆粕、黄大豆一号这3个品种不具有长记忆性,而棉花和天然橡胶长记忆特征明显。

基于长记忆视角的Granger因果检验

基于ARFIMA和FIGARCH模型,以地产股指数和银行股指数为例,提供了一种分解长记忆时间序列短记忆特征的思路,研究了时间序列长记忆性对Granger因果检验的影响。案例研究表明,银行指数收益率波动对地产指数收益率波动有更强的因果引致关系,且银行指数收益率波动的长记忆特征在一定程度上影响到其短时相依关系对地产指数收益率波动的解释力。

Microsocan 推出新型Data Matrix二维条码检验器

Microscan推出新型Quadrus Verifier检验器为DataMatrix条码造就了完美的“监督者”，它完全集成化，可直接在工厂使用，用于分析、测量和报告DataMatrix符号的质量。

R×2卡方显著性检验及其计算器程序

在实验研究和流行病学调查的资料统计分析过程中，卡方（χ２）检验是常用的方法之一，Ｒ×２卡方检验是对多组（包含四格表，Ｒ＝２）随机样本率或构成比之间差别的显著性检验方法，用以说明两类属性现象之间是否存在一定的关系。检验结果说明比较的资料抽样误差发生的概...

双阳水管NS分量异常分析及其预报效能评估

利用中国地震局《震情会商技术方法业务应用推荐清单(2022)》中列装的异常判定方法,对双阳台DSQ型水管倾斜仪NS分量2008-2023年观测数据进行处理,整理归纳出现的异常,利用R值评分对该测项预报效能进行评估,结果显示:速率分析法R值为0.6,且通过R值检验,可以用于该测项的预测预报工作;破年变分析法和趋势转折法虽未通过R值检验,但都是对应率高、漏报率和虚报率低,也为该测项的预测预报工作提供了参考。

榆树沟地震监测站洞体应变仪观测异常核实

2023年3月6日至4月28日榆树沟地震监测站洞体应变仪NE分量测值出现拉张速率变缓的异常趋势。现场异常核实后确定仪器状态正常,除附近水库水位上升外,环境无明显变化。通过绘制潮汐因子相对中误差曲线发现,仪器状态稳定,精度较高。进行R值检验发现,NE分量测值预报效能不高。为进一步判定异常变化来源,对比同站点其他仪器的数据情况,发现异常变化时段其他仪器测值也有相似速率变化,因此认为异常变化可能来自相同影响因素。采用气温、气压、洞温、水位等数据,利用相关性分析等方法,对可能存在的干扰因素进行对比分析。结果表明,从长趋势来看,洞体应变仪NE分量测值与水位间高度负相关,数据异常变化时段水位出现快速反向变化,此时洞体应变仪NE分量测值与水位间呈高度正相关,水位反向变化可能导致洞体应变仪NE分量测值拉张速率变缓,因此认为异常变化为水位干扰,而非地震前兆异常信号。

基于信号分解和统计假设检验的稳态检测方法

稳态检测对热工过程非常重要,并在建模、优化和控制中具有广泛的应用。针对热工过程提出一种基于信号分解和统计学理论的稳态检测方法,该方法首先利用经验小波变换（EWT）这一非参数信号分解技术对热工过程信号进行分解,然后进行统计假设检验。在所提出的方法中,首先对采样数据的傅里叶谱特性进行自适应分割以获得热工过程整体运行趋势,通过对中高频信息进行信号重建获得过程的震荡信息。然后通过使用修改过的R统计检验法来对热工过程的稳定性进行检测。最后以某电厂1 000 MW机组协调系统的历史数据进行稳态检测实验,验证了该方法的有效性。

非参数统计教学中两独立样本位置的非参数检验

两样本的比较问题在生物医学、质量评价等领域常遇到,解决该问题常用的检验方法是U检验、t检验等参数检验方法。但所处理的数据并不满足U检验或t检验的条件,因此采用非参数检验方法来解决此类问题更为有效。本文结合教学案例和R软件来阐述两独立样本位置的非参数检验。

等尺度F——检验的若干结论

具有参数均未知的X1,…,Xn1,Y1,…,Yn2的独立子样,关于H:б12=б22对K:б12>б22的L.R.检验,当且仅当F=(n1/n2)∑n2i=1(Yi-Y)2/∑n2i=1(Xi-X)2C时拒绝原假设.

线性回归分析和检验在经济中的应用

针对于回归分析中的一元线性回归模型,多元线性回归模型的方法和原理进行系统的阐述和说明,利用统计软件并结合实例提供一种快捷而有效的解决线性回归模型中参数值,同时对回归模型进行检验,包括R检验,F检验和T检验。

狮泉河地震台PET型连续重力仪M_(2)波潮汐因子异常分析

以狮泉河地震台PET型重力仪2018~2020年的观测数据为依据,通过剔除观测环境干扰、观测系统干扰,对观测质量检验、自由空气和布格重力、M_(2)波潮汐因子、R值检验进行了分析,得出M_(2)波潮汐因子异常对周边300 km内M≥5级,300~350 km范围内M≥5.5级地震有一定的指示意义。

基于自适应高斯滤波的电站历史数据稳态检测方法

引入基于高斯滤波的自适应去噪算法,结合R检验法进行历史数据的稳态检测.选取某1 000MW机组的总风量数据,在相同参数条件下对该方法和中值滤波法进行仿真对比.结果表明:自适应高斯滤波法具有更好的去噪效果和突变点信息保留能力,基于该方法的稳态检测对短时间稳态检验的灵敏度较高,且对稳态与非稳态的状态切换边界识别更准确.

珠三角地区稻田周边杂草的群落分析

对珠三角地区的中山、东莞、珠海和广州市的稻田周边杂草群落进行研究,调查群落的多样性和均匀度。结果显示,珠三角地区稻田周边生境共有杂草25科,57种;中山稻田周边杂草多样性最低,均匀度最高,广州稻田周边杂草的多样性最高,但均匀度最低;各地之间的群落结构存在显著差异。研究表明,稻田周边杂草群落多样性受工业化和农业集约化的影响;工业化和农业集约化程度高,杂草群落多样性越低。

油淬火—回火弹簧钢丝市场预测

我国汽车市场的高速发展带动了油淬火—回火弹簧钢丝的生产与销售。通过分析,发现汽车产量x与油淬火—回火弹簧钢丝消费量y之间存在线性关系。建立一元回归模型,采用最小二乘法,回归出y=-18.656 9+0.095 968x,并对此线性关系进行R检验、t检验及F检验,检验结果表明二者线性关系明显、合理,模型整体可靠性较高。根据一元回归模型及汽车增速,预测未来5年油淬火—回火钢丝的消费量。

黑河上游水文气象要素变化规律分析

为揭示气候变化对干旱地区水文气象要素的影响,在对黑河上游莺落峡站以上地区1960～2010年平均气温、年平均径流、年平均日照时数、年降水及年平均相对湿度资料进行线性趋势分析的基础上,采用M-K非参数统计检验对其显著性进行判断,运用小波变换探讨了各序列的多时间尺度变化特征,并采用R/S法分析了流域各序列的持续性,估算各项指标的Hurst指数以定量估计未来序列的变化趋势。结果表明,该地区降水、气温和径流均呈上升趋势,相对湿度和日照时数均呈下降趋势;径流、降水、相对湿度和日照时数具有一致的主周期和次周期;黑河上游径流成分由降雨和融雪径流组成,同时受降雨和气温的影响。