二维Rogosinski算子在X_(2π)^P(Q)空间的逼近阶

本文研究二维Rogosinski算子在x_(2π)~p;(Q)空间中的逼近,给出了逼近阶的上方与下方估计。

R-WGA算子的构建及其在群决策分析中的应用

在群决策问题中,决策属性间与专家偏好间均可能存在关联,需定义新的集结算子来计算决策方案的综合评价值.为此,在传统加权几何平均(WGA)算子和模糊测度理论的基础上,构建关联加权几何平均(R-WGA)算子,探讨该算子的性质,给出基于R-WGA算子的群决策分析方法.研究表明,R-WGA算子是WGA算子的推广,与Choquet积分一样,R-WGA算子也可用于求解基于关联的决策问题.

基于R蕴含算子的α-三I算法

利用三I思想 ,给出了基于R蕴含算子的α 三IFMP和α 三IFMT算法的计算公式 ,分析了三I算法的还原性 。

Fuzzy集上基于R蕴含算子的三I算法

利用三I思想,给出了基于R蕴含算子的三IFMP和三IFMT算法的计算公式,分析了三I算法的还原性,并给出了基于R蕴含算子的三IFMP和三IFMT算法具有还原性的本质条件.

基于R_0蕴涵算子的Vague集相似度量研究

文章通过分析现有的基于蕴涵算子的相似度量方法的不足,提出了一个新的基于R_0蕴涵算子的Vague集相似度量方法,并证明该方法符合Vague集相似度量基本准则,通过与现有的相似度量比较,指出了现有相似度量方法的主要问题,说明新的相似度量方法克服了现有相似度量方法的缺点,度量结果是合理的,对不同数据的相似度具有较好的区分能力。

一类基于R_0蕴涵算子的模糊概念格

目的建立一类模糊概念格。方法基于对一类模糊Galois联络和蕴涵算子的分析,选用R0蕴涵算子在0.5<δ<1.0的情况下建立一类模糊概念格。结果随着δ取值的减小,相应的模糊概念的个数也会变少,其对应的格结构也会变得更为简单。结论与人们对概念的直观理解相一致。

wF(p,r,q)类算子满足广义Weyl定理

证明了若T是wF(p,r,q)类算子,则T满足广义Weyl定理,同时广义Weyl定理对f(T)成立,其中f∈H(σ(T)).

基于ψ-(h,r)-凹算子的非线性分数阶(p,q)-差分方程的唯一迭代解

为了丰富分数阶(p,q)-差分方程边值问题的基本理论,研究了一类非线性分数阶(p,q)-差分方程非局部问题的可解性。首先,计算线性分数阶(p,q)-差分方程边值问题的Green函数并研究其性质;其次,运用基于定义在有序集上增的ψ-(h,r)-凹算子的不动点定理,证明分数阶(p,q)-差分方程解的存在唯一性定理;再次,通过选取初值,构造单调迭代序列,获得边值问题的唯一迭代解;最后,给出实例,验证本文研究结果的正确性。结果表明,在赋予非线性项f一定的条件下,非线性分数阶(p,q)-差分方程具有唯一非平凡解。研究结果拓展了分数阶量子差分方程的可解性理论,可为分数阶(p,q)-差分方程的进一步应用提供有力的理论基础。

基于蕴涵算子族L-λ-R_0的模糊推理α-三I约束算法

提出了基于蕴涵算子族L-λ-R0的模糊推理的思想,这将有助于提高推理结果的可靠性。针对蕴涵算子族L-λ-R0给出了模糊推理的FMP模型及FMT模型的α-三I约束算法。

基于R_0算子的模糊概念学习

讨论基于R0蕴涵算子的模糊概念学习,建立基于该算子的内涵映射和外延映射,讨论这两个映射的一些性质;通过这两个映射,从具有模糊属性的数据表中进行概念学习;并将R0算子与其它蕴涵算子进行比较。

分块对称r循环算子的范数不等式

循环(块循环)算子是一类重要的算子,在量子计算、时间序列分析、压缩感知等科学与工程计算中有着广泛的应用。分块对称r循环(r反循环)算子的生成方式可以看作是将循环算子的生成方式取对称,并将副对角线以下的元素添加参数r或-r,r>0。基于降阶思想,利用分块对称r循环矩阵的对角化性质和酉不变(弱酉不变)范数的性质,给出了分块对称r循环算子和分块对称r反循环算子由子块导出的算子范数和Schatten p–范数不等式和等式结果。

(r,s)-微分算子代数的导子及其二上圈(英文)

定义复数域■上的Laurent多项式代数■[t,t^(-1)]的(r,s)-微分算子■_(r,s).给出该微分算子及{t^(±1}生成的结合代数即(r,s)-微分算子代数的一组基,并在此基础上研究了(r,s)-微分算子代数的导子代数及其非平凡二上圈.

多元Fuzzy连续函数Korovkin逼近定理

对多元模糊值周期连续函数,三角逼近的Korovkin逼近定理可由模糊型连续模获得,最后给出了有关模糊值函数的Fejer算子逼近的应用.

On the Approximation Problem of Quasi Hermite-Fejér Type Rational Interpolation

This paper has researched two operators of quasi Hermite-Fejér type rational interpolation.Rather exact pointwise estimate is geven,The rasu- Its of [1] are improved.

Hermite-Fejér插值在Wiener空间下的平均误差

在加权Lp范数下讨论基于第二类Chebyshev多项式零点的Hermite-Fejér插值算子在Wiener空间下的平均误差,得到了相应量的强渐近阶.

基于max-R_0复合意义下的模糊矩阵幂序列的收敛性

目的讨论模糊矩阵幂序列基于max-Rt0(其中Rt0是与算子R0相伴随的t-模,以下简记为max-R0)复合意义下的收敛性。方法利用了模糊矩阵A的截矩阵Aλ(λ∈(0.5,1])的收敛性。结果记n阶模糊矩阵A基于max-min复合意义下收敛为(1)、基于max-R0复合意义下收敛为(2)、基于max-Lu复合意义下收敛为(3)、基于max-product复合意义下收敛为(4),则(1)(2)(3)(4)。结论在max-R0复合意义下,n阶模糊矩阵A要么有限收敛、要么有限振荡,且收敛的充分必要条件是对任意λ∈(0.5,1],Aλ收敛。

模糊集间的R_0-相似关系及其性质

将王国俊教授在R0-型逻辑系统中建立的R0-蕴涵算子应用于模糊数学理论之中,在非空集合X为论域的模糊集族F(X)上定义了一种新型运算-R0蕴含运算,并讨论了F(X)上R0-蕴含运算的一些基本性质。通过R0-蕴含运算在F(X)上定义了一个二元模糊相似关系-R0-相似关系,并对其性质进行了较为详细的讨论。在有限论域X确定的模糊集族F(X)上给出了几个R0-相似关系的具体实例。

邻近的Hermite多项式灰色模型及其应用

针对传统灰色模型在建模上忽略对新数据的优先性以及缺乏微调数据的能力,本文引进了r阶邻近的累积生成算子,并且结合Hermite多项式的定义,优化了传统灰色模型的右端结构,构建了邻近的Hermite多项式灰色模型,即AHFGM(1,1)模型。基于中国一次电力及其他能源生产量的数据建立了预测模型,利用灰狼优化算法得到最优参数,与三个经典的灰色模型进行拟合和预测精确度分析,结果表明AHFGM(1,1)模型拥有更优的拟合和预测性能,以及较强的稳定性。最后利用建立的AHFGM(1,1)模型合理地预测了2021~2025年我国一次电力及其他能源生产量的变化趋势。

R_O-蕴涵算子所导出的逻辑函数的特征

R_0-蕴涵算子是王国俊在2000年建立的一种新型蕴涵算子.目前,R_0-蕴涵算子在模糊控制、近似推理、模糊识别、模糊系统、计量逻辑的研究方面有着重要应用,而这些应用的共同点,是公式通过R_0-蕴涵算子所导出的逻辑函数在其中发挥着关键的作用.本文在R_0-型命题逻辑系统中,对由n个原子公式生成的公式通过R_0-蕴涵算子导出的逻辑函数的特征进行了研究,得到了函数可由R_0-型命题逻辑系统中的公式通过R_0-蕴涵算子导出的充要条件.