H Boost.R算法及航空铝合金裂纹扩展预测

使用含有两孔及三孔的铝合金平板进行疲劳裂纹扩展试验并得到试验数据。将HBoost算法应用于回归问题,定义了回归形式的熵度量,得到了适用于回归问题的HBoost.R算法,建立了HBoost.R预测裂纹长度模型。此模型的均方根误差小于标准差,且采用五折交叉验证得分较高、结果平稳。结果表明,模型的预测效果较好,且在载荷形式相同的情况下,可以以两孔孔间裂纹规律预测三孔孔间裂纹规律。

基于DBSCAN聚类算法的心电图R峰检测研究

本研究致力于提高包含运动噪声、肌电噪声和基线漂移等干扰的心电信号中R峰的检测准确性,为准确估计心率和心率变异性等重要生理参数提供依据。研究通过整合4种不同的R峰检测算法Pan_Tompkins、Hamilton、Engzee和GQRS的结果,并应用DBSCAN聚类算法,用于提升R峰的检测性能。实验选用布尔诺理工大学心电图质量数据库作为数据源,从中提取了1000 s的第二类信号质量样本,这些样本含有运动伪迹和噪音干扰,但R峰依旧可识别,R峰定位的误差容忍度设为100 ms以内。实验结果表明,DBSCAN算法显著提高了R峰检测的准确率至87.6%,灵敏度至93.1%,阳性预测值至93.8%,以及F分数至0.934,说明DBSCAN算法能有效提升在复杂噪音环境下的R峰检测性能,满足临床及研究需求。

一种用于入侵检测系统的可变r匹配算法

针对目前基于免疫的IDS中匹配算法存在的问题,提出了一种r可变匹配算法。该算法通过动态调整匹配r值,控制匹配速度,提高了检测性能。同时,给出了检测性能的形式化定义,定义了自体非自体、抗体以及r匹配算法的动态变化方程;最后给出了具体的实现过程。理论分析和实验结果表明,该算法具有较高的效率,提高了入侵检测系统的检测性能。

基于时频分析的ISAR瞬时成像算法

基于传统R-D算法(Range Doppler Algorithm)的ISAR成像是基于目标平稳运动的假设,而对机动目标,由于R-D算法将相同散射点不同时刻表现的不同频率压在一起,从而使散射点展宽、图像模糊不清。文中首先分析经典傅里叶变换与时频分析的本质区别;然后阐述几种典型的时频分布的交叉项干扰情况、时频聚集性能,与其他时频分布相比,重排Gabor时频分布性能优良,不仅时频聚集性好,而且无交叉项干扰,对目标瞬时成像效果较好;最后,仿真和实测数据验证了成像算法的有效性。

心电信号QRS波检测算法的设计与仿真

心电信号的检测是心电图分析和诊断的基础,在心电信号的分析中,快速准确地检出QRS波群是非常重要,它是计算相关参数和诊断的前提。针对传统心电检测算法实时性差、错检漏检率高的问题,研究设计出正反双向自适应差分阈值检测算法,并增加R波错检漏检补偿算法。经过美国麻省理工学院的MIT-BIH心律失常数据库验证,检测的准确率达99%以上。实验结果表明,算法简单有效、准确率高,适合实际的应用。

基于R2-MOEA/D算法的顶板支护决策模型

现有的顶板支护决策方法或片面分析安全因素,或对指标客观赋予权重,未能有效分配权重系数,不能满足高维多目标顶板案例决策的需求。针对该问题,对顶板来压指标进行分析,提出了一种基于R2指标的差分高维多目标进化(R2-MOEA/D)算法的顶板支护决策模型。首先针对来压状态定义指标属性,建立顶板指标知识库,利用层次分析法和熵值法对知识库中的条件指标进行计算,得到指标的主观权重和客观权重;然后在确定主观、客观权重的基础上引入权重矩阵,构建基于R2-MOEA/D算法的顶板多目标决策模型;最后基于R2-MOEA/D算法将多目标问题分解成多个子问题,利用切比雪夫函数作为R2指标排序标准进行个体选择,得到收敛性和多样性较好的Pareto最优解,即相似度最高的条件指标顶板案例,其对应的结果属性为事故案例的决策提供了支护方案。实验结果表明:R2-MOEA/D算法与NSGA2算法、NSGA3算法、RVEA算法相比,在数据集的收敛性和分布性上整体效果最优,改善了高维空间中的搜索能力。通过山西霍州三交河煤矿2-6011巷道和10-4151巷道对基于R2-MOEA/D算法的顶板支护决策模型进行可行性评定,结果表明:由R2-MOEA/D算法检索出的解决方案符合该矿的实际支护情况。

一种基于浓度调节的RCB算法

决定入侵防御系统漏检率和误检率的关键要素是模式匹配算法,改进r连续位匹配算法可以提高入侵检测系统的性能。受生物内分泌系统通过激素浓度调节适应内外环境机制的启发,设计了人工激素浓度的动态平衡模型,构造了一种基于浓度调节的RCB算法。实验数据表明,该算法能够根据网络状态变化,自适应地调整匹配参数,具有较好的应用价值。

R3视域算法与参考面算法的对比研究

在地形可视性分析中,R3视域算法和参考面算法是两种重要的算法。在对两种算法的计算结果进行对比后,可以发现参考面算法的计算结果总要比R3算法的结果偏高。本文在此对比的基础上继续深入分析造成这种结果差异的本质原因,进一步解释了这种差异多表现在山体和沟壑等地形起伏较大的区域原因,并得出结论:这种结果差异不能作为两种算法精度相互评价的依据。

基于多项式外推的Richardson-Lucy算法加速研究

提出一种新的可加速Richardson-Lucy(R-L)图像迭代恢复算法的方法。该方法基于阻尼R-L算法,通过存储阻尼R-L算法的前若干次(n次)迭代运算结果,利用多项式外推法分析这前n次迭代运算结果,并用一个多项式函数近似描述各结果之间的关系。通过该多项式的外推,预测以后的迭代结果,从而减少迭代运算的次数,取得了较好的加速效果。该方法可以实现几乎没有图像失真的复原,并能应用于其他类型的算法。

R-Theta算法的一种快速实现方式

插值操作是B型超声数字图像显示前的一个重要环节。目前有很多成熟的插值算法,效果较好的有双线性插值算法,R-Theta是一种基于双线性插值算法的算法。传统的R-Theta插值的图像虽然比较逼真,但程序执行时间较长,不能满足B超仪实时性的要求。在原算法的基础上,给出了一种R-Theta算法的快速实现方式,从而使程序的运行时间大大缩短。

基于改进R/S估计算法的网络流量长相关性分析

R/S估计算法被广泛应用于随机信号的长相关性分析,但存在准确性和计算效率不高的缺点,很难应用于信号的长相关性的实时分析.为了提高传统R/S估计算法的准确度和计算效率,基于R/S估计算法中重新标度的方法进行了优化,并采用分数阶高斯噪声序列和真实的网络流量数据对算法进行验证.结果表明改进R/S估计算法在准确度和计算效率上都有明显提升,可以广泛应用于网络流量数据和水纹数据等具有长相关特性的随机信号实时处理.

基于PCI Express总线的R-D算法实时成像系统设计

距离-多普勒(R-D)算法是一种常用的SAR成像算法,具有数据量大、存储量大等特点,而传统的实时成像系统由于采用PCI总线使得数据传输速率难以提高,从而限制了成像算法的实现。这里设计了一种新型的雷达成像实时处理系统,该系统利用最新的PCI Express总线代替PCI总线,采用了MicroTCA架构,具有极强的运算能力和良好的通信能力,同时具备了数据采集与大容量存储的能力,特别适合于复杂的实时成像雷达信号处理。

雷达信号频率估计的改进R-Q算法

在信号频率估计中,针对传统Quinn算法及Rife算法存在频率估计值点靠近量化频率点估计误差较大,Rife算法和Quinn算法(R⁃Q算法)频率估计性能不稳定的问题,提出一种改进的R⁃Q算法。该算法首先利用Quinn求出频率偏差,并基于该频率偏差得到频率估计值并进行频移;然后对频率估计值峰值点及频移0.5处的点进行离散傅里叶变换(DFT),并利用Rife算法进行幅度插值得到最终频率估计值。分析表明,该算法使待估计频率始终位于两点DFT的中心位置,有效克服了传统算法在频率估计值点靠近量化频率点估计误差较大的问题,从而提高了频率估计的准确度。仿真结果表明,该算法的性能优于R⁃Q算法和I⁃Rife算法,提高了信号频率估计的精确度,稳定性较高,计算量小,且均方根误差更接近克拉美⁃罗限(CRLB)。

基于FFT的R-SF算法在带纯滞后的二阶惯性环节中的实用性

基于FFT的PID控制器参数自整定算法即R-SF算法的研究中使用LabVIEW和MATLAB混合编程进行仿真实验,对被控对象为带延迟的二阶惯性环节的闭环系统进行仿真,得到了相对误差较小的频率特性,从而验证了本算法在带延迟的二阶惯性环节中的实用性。

Boosting家族AdaBoost系列代表算法

Boosting is one of the most representational ensemble prediction methods. It can be divided into two se-ries: Boost-by-majority and Adaboost. This paper briefly introduces the research status of Boosting and one of its seri-als-AdaBoost,analyzes the typical algorithms of AdaBoost.

MKR──一种有效的增量式概念获取系统

本文对示例式学习的ＩＤ５Ｒ算法进行了深入的研究并作了进一步的改进，提高了其计算效率．并提出一种适合于增量式学习的抗干扰机制，拓广了算法的适用范围．

基于多分辨率分析的心电图QRS波检测

从多分辨率分析出发,构造出一个用于心电图R波检测的滤波器,并在此滤波器的基础上提出了一种新的R波检测算法。本文详细论述了滤波器的构造方法和新的R波检测算法的原理及在实现中采用的一些策略,经MIT-BIH标准心律失常数据库验证,该算法对于各种干扰尤其是肌电干扰具有很强的抑制能力。算法实现简单,计算量小,在ECG信号的脱机和实时处理程序中均可使用。

降雨侵蚀力新算法在豫西山区应用的初步研究

降雨侵蚀力是定量监测评价一个地区土壤侵蚀状况的重要因子之一,找到适宜简便的计算方法十分重要。卜兆宏提出的降雨侵蚀力新算法具有简便易用的优点。本文利用位于豫西山区鲁山县的3个水文雨量站10年185次的自记降雨过程资料,以经典算法年R值为基准,对新算法在该区的适用性进行了分析评价。结果表明:新算法结果与经典值存在高度的一致性,一致性高达90.2%,模型有效系数为96.4%,相对误差为7.7%,说明新算法能够在该区应用,可以采取此法对该区的降雨侵蚀力进行深入的分析研究;并同时对资料摘读时应该注意的问题进行了讨论。

炉水pH、PO_4^(3-)的变化对R值影响的误差分析

根据酸碱平衡理论及质子条件建立了pH、PO3 -4浓度与R值算法的数学模型 ,通过这一模型分析了炉水处理 pH、PO43 -的变化对R值分析带来的影响 ,并根据分析结果优化出了协调磷酸盐处理过程中pH。

一个用于数据库加密的分组加密算法的研究与实现

结合开发实际,本文给出了一个适合数据库加密的分组加密算法—R加密算法,并详细介绍了算法的思想和实现方法,以及涉及的关键技术。