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基于极值统计理论的瓦斯浓度预测模型研究
被引量:
1
1
作者
杨洋
郭佳
郭力
《中国煤炭》
北大核心
2009年第6期61-64,92,共5页
以构造单位时间段内瓦斯浓度最大值的极值统计模型作为评价或预测评估瓦斯爆炸预警临界值的依据,阐述了矿井瓦斯浓度的极值统计方法及基于R统计分析软件的实证分析,从而为瓦斯爆炸预警临界值的确定提供可靠的方法。
关键词
极值
统计
瓦斯浓度预测
F
r
echet分布
r统计分析软件
下载PDF
职称材料
描述性选择试验设计方法研究——在出行选择行为分析中的应用
被引量:
3
2
作者
程欢
杨孝宽
刘小明
《北京工业大学学报》
CAS
CSCD
北大核心
2015年第7期1054-1060,共7页
针对如何实现合理有效的描述性选择试验设计,总结了不同试验类型(不标号试验和标号试验)的优缺点及不同试验设计方法(正交设计和有效设计)的适用范围,以通勤者出行路径和出发时间联合选择为例,利用R软件针对多项logit模型,进行正交主效...
针对如何实现合理有效的描述性选择试验设计,总结了不同试验类型(不标号试验和标号试验)的优缺点及不同试验设计方法(正交设计和有效设计)的适用范围,以通勤者出行路径和出发时间联合选择为例,利用R软件针对多项logit模型,进行正交主效应试验设计.基于得到的标号正交试验设计方案进行数据采集和模型估计,结果显示模型拟合度良好,估计结果统计性显著.
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关键词
描述性偏好选择试验
标号试验
不标号试验
正交设计
有效设计
统计
分析
软件
r
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职称材料
大数据技术在高校学生助学金评比中的应用
被引量:
1
3
作者
李丰
《计算机教育》
2017年第5期154-157,共4页
高校助学金评比主要依据为学生家庭经济情况,如何通过学生档案数据、校内外兼职数据和校内一卡通使用相关数据真实反映学生经济状况是关键。文章针对这一问题提出使用PostgreSQL作为非关系型数据库,使用可编程统计分析软件R对存储流进...
高校助学金评比主要依据为学生家庭经济情况,如何通过学生档案数据、校内外兼职数据和校内一卡通使用相关数据真实反映学生经济状况是关键。文章针对这一问题提出使用PostgreSQL作为非关系型数据库,使用可编程统计分析软件R对存储流进行分析和建模后数据挖掘,通过对上述数据进行采集、数据提取和存储、数据计算和分析等过程,产生学生消费数据分析汇总表,作为学生助学金评比的重要依据。
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关键词
大数据
助学金
POSTG
r
ESQL
统计
分析
软件
r
下载PDF
职称材料
题名
基于极值统计理论的瓦斯浓度预测模型研究
被引量:
1
1
作者
杨洋
郭佳
郭力
机构
解放军西安通信学院
华为西安研究所
出处
《中国煤炭》
北大核心
2009年第6期61-64,92,共5页
文摘
以构造单位时间段内瓦斯浓度最大值的极值统计模型作为评价或预测评估瓦斯爆炸预警临界值的依据,阐述了矿井瓦斯浓度的极值统计方法及基于R统计分析软件的实证分析,从而为瓦斯爆炸预警临界值的确定提供可靠的方法。
关键词
极值
统计
瓦斯浓度预测
F
r
echet分布
r统计分析软件
Keywords
Ext
r
eme statistics Gas concent
r
ation fo
r
ecast F
r
echet dist
r
ibution
r
statistics analysis soft
分类号
TD712.53 [矿业工程—矿井通风与安全]
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职称材料
题名
描述性选择试验设计方法研究——在出行选择行为分析中的应用
被引量:
3
2
作者
程欢
杨孝宽
刘小明
机构
北京工业大学北京市交通工程重点实验室
中国交通运输部运输司
出处
《北京工业大学学报》
CAS
CSCD
北大核心
2015年第7期1054-1060,共7页
基金
北京市自然科学基金资助项目(8131001)
文摘
针对如何实现合理有效的描述性选择试验设计,总结了不同试验类型(不标号试验和标号试验)的优缺点及不同试验设计方法(正交设计和有效设计)的适用范围,以通勤者出行路径和出发时间联合选择为例,利用R软件针对多项logit模型,进行正交主效应试验设计.基于得到的标号正交试验设计方案进行数据采集和模型估计,结果显示模型拟合度良好,估计结果统计性显著.
关键词
描述性偏好选择试验
标号试验
不标号试验
正交设计
有效设计
统计
分析
软件
r
Keywords
stated choice expe
r
iment
labeled design
unlabeled design
o
r
thogonal design
efficientdesign
statistical softwa
r
e
r
分类号
U491 [交通运输工程—交通运输规划与管理]
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职称材料
题名
大数据技术在高校学生助学金评比中的应用
被引量:
1
3
作者
李丰
机构
山西管理职业学院信息管理系
出处
《计算机教育》
2017年第5期154-157,共4页
基金
山西省教育科学"十二五"规划课题"基于学生需求视角的高职院校评价标准研究"(GH-13173)
文摘
高校助学金评比主要依据为学生家庭经济情况,如何通过学生档案数据、校内外兼职数据和校内一卡通使用相关数据真实反映学生经济状况是关键。文章针对这一问题提出使用PostgreSQL作为非关系型数据库,使用可编程统计分析软件R对存储流进行分析和建模后数据挖掘,通过对上述数据进行采集、数据提取和存储、数据计算和分析等过程,产生学生消费数据分析汇总表,作为学生助学金评比的重要依据。
关键词
大数据
助学金
POSTG
r
ESQL
统计
分析
软件
r
分类号
G642 [文化科学—高等教育学]
下载PDF
职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于极值统计理论的瓦斯浓度预测模型研究
杨洋
郭佳
郭力
《中国煤炭》
北大核心
2009
1
下载PDF
职称材料
2
描述性选择试验设计方法研究——在出行选择行为分析中的应用
程欢
杨孝宽
刘小明
《北京工业大学学报》
CAS
CSCD
北大核心
2015
3
下载PDF
职称材料
3
大数据技术在高校学生助学金评比中的应用
李丰
《计算机教育》
2017
1
下载PDF
职称材料
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