“R语言数理统计”课程开展思想政治教育教学的探索——以北京林业大学为例

“R语言数理统计”是北京林业大学草学专业学生的选修课程,在课程教学中将R语言数理统计的专业知识与思想政治教育相结合可以更好地落实立德树人的根本任务。在专业素养方面,该课程目标是培养学生掌握利用R语言处理草原生态学大数据的实践技能,包括利用R语言进行数据的输入和输出、数据的编辑、描述性统计分析和可视化能力;在思想政治教育方面,该课程的目标是增强学生对国家建设美丽草原和生态文明重大战略的认识,培养学生的国家荣誉感、民族自豪感以及投身草原事业发展的社会责任感和使命感。针对“R语言数理统计”课程教学的特点和当前思政教学中存在的问题,探讨了该课程思政教学的改革措施,从明确课程思政教学目标、提高教师的思政教学能力、挖掘和积累优质课程思政元素以及提升学生的参与度4个方面提出了有效实施课程思政的路径,最终服务国家人才培养战略。

《如何用R开展语言学研究:数据探索和统计分析》述评

Natalia Levshina 2015. How to Do Linguistics with R:Data Exploration and Statistical Analysis.Amsterdam:John Benjamins. xii+443pp.1.引言R是一款免费开源的编程语言,支持描述性和推断性统计及数据可视化,研究者可根据需求自行编写和运行脚本程序,具有较大的灵活性。

贵州省8个市(州)山羊痘和小反刍兽疫的免疫抗体监测与影响因素分析

为了解贵州省山羊痘和小反刍兽疫的免疫抗体情况,以及不同温度环境、海拔区域和养殖方式对免疫抗体的影响,2020、2021年对贵州省8个市(州)采集的1661份羊血清样品进行免疫抗体ELISA检测,并使用R Studio 4.3.2软件对抗体合格率与抽检地温度环境、海拔、饲养方式之间的差异性进行分析。结果:山羊痘、小反刍兽疫的免疫抗体平均合格率分别为75.19%、64.96%;不同温度环境、海拔区域山羊痘和小反刍兽疫的免疫抗体合格率差异极显著(P<0.01);不同养殖方式山羊痘的免疫抗体合格率差异不显著(P>0.05),小反刍兽疫免疫抗体合格率差异显著(P<0.05)。结论:2020、2021年贵州省8个市(州)山羊痘免疫抗体合格率达到国家规定要求,羊小反刍兽疫免疫抗体合格率未达到规定要求;不同温度环境、海拔区域对山羊痘和小反刍兽疫的免疫效果影响均较大;不同养殖方式仅对小反刍兽疫的免疫效果影响较大。

新冠疫情对区域公路物流的影响机制研究——以长三角公路物流为例

交通运输是国民经济发展的生命线,也是突发灾害与疫情期间人民生活物资供应的保障线。货流作为生产要素流的重要组成部分,对理解区域生产消费联系与灾疫后地方重建与经济恢复提供一种特殊视角。基于此,本文挖掘一站式物流服务平台上的货运大数据,运用社会网络分析与R语言统计分析,对新冠疫情前后长三角城际货运时空网络演化规律及驱动机制进行研究。研究发现:长三角地区货物运输联系具有较为明显的距离衰减效应;城际货物联系网络受到地区基础设施建设、社会经济发展、移动成本和政治资源多因素综合作用,总体上表现为等级扩散。