基于R软件的某中医院治疗骨折延迟愈合中药方剂数据挖掘

目的:探讨我院应用中药方剂治疗骨折延迟愈合的效果,并总结其治疗规律,为临床提供新的中医诊疗思路。方法:采用回顾性研究方法,收集我院HIS系统中符合纳入标准的骨折延迟愈合患者的临床资料。使用R软件进行数据分析,包括频次分析、关联规则、phi相关性分析和聚类分析,以探索中药方剂的组方模式及其中的诊疗思路。结果:共纳入215例病例,包括药物179种,药物类型42种,药物功效308种,药物主治病症566种,四气以温、平为主,五味以甘、苦、辛为主,归经以肝、肾、肺为主,强关联对药21个、角药262个,药物共现网络有73个节点、806条边。其中“骨碎补、杜仲、自然铜、淫羊藿、狗脊、土鳖虫、龙骨、续断、合欢皮、黄芪、红花”药物之间phi相关性最高;可能的新方剂组合4个,包括“狗脊、龙骨、自然铜、杜仲、黄芪、淫羊藿、土鳖虫”“合欢皮、骨碎补、牛膝、续断、当归、川芎、红花”“青风藤、蜈蚣、地龙、桂枝、粉葛”“麦芽、山楂、薏苡仁、北沙参、白术、远志、苍术、酸枣仁、茯苓、甘草、珍珠母”。结论:我院治疗骨折延迟愈合采用的中药方剂为补益肝肾、续筋接骨为主的药物,形成了治疗骨折延迟愈合的新方剂组合,为未来的中医药治疗策略提供了创新思路。

描述性选择试验设计方法研究——在出行选择行为分析中的应用

针对如何实现合理有效的描述性选择试验设计,总结了不同试验类型(不标号试验和标号试验)的优缺点及不同试验设计方法(正交设计和有效设计)的适用范围,以通勤者出行路径和出发时间联合选择为例,利用R软件针对多项logit模型,进行正交主效应试验设计.基于得到的标号正交试验设计方案进行数据采集和模型估计,结果显示模型拟合度良好,估计结果统计性显著.

基于极值统计理论的瓦斯浓度预测模型研究

以构造单位时间段内瓦斯浓度最大值的极值统计模型作为评价或预测评估瓦斯爆炸预警临界值的依据,阐述了矿井瓦斯浓度的极值统计方法及基于R统计分析软件的实证分析,从而为瓦斯爆炸预警临界值的确定提供可靠的方法。

基于人工神经网络的3种白刺耐盐性研究

文章旨在得到不同种类白刺耐盐性的强弱,比较不同浓度Na Cl胁迫对其萌芽、生长、生理生化方面的影响。采用人工神经网络方法处理数据,得到萌芽期唐古特白刺耐盐性较好,生长方面小果白刺耐盐性较好,生理生化方面泡果白刺耐盐性较好。与隶属函数法得到的结果比较,结果大致相似。

我国狭义货币供应量M1的预测与分析-基于ARIMA模型

货币供应量是央行进行宏观经济干预，制定相关货币政策的重要参考指标。自1996年央行把货币供应量作为我国货币政策中介目标以来，货币供应量与宏观经济的总体关联度在增强。本文应用了在宏观预测中较为常见的ARIMA时间序列模型，根据我国狭义货币供应量M1实际数据对1997年1月到2014年12月的货币供应量建立了相应的ARIMA（3，1，2）模型。并运用该模型对2015年M1的月度数据进行预测，与实际的数据进行相对照，发现本文得出的模型预测效果好，说明ARIMA（3，1，2）模型能比较准确地预测我国货币供应量走势，可为我国货币供应量的预测和走势提供可靠的参考依据，并由此预计在2015年12月我国的狭义货币供应量M1为38.15416万亿元。

课程思政背景下线上线下融合的教学模式研究

利用 课程思政实现教育立德树人润物无声,同时利用互联网课程平台改革传统授课方式和评价体系,提高课程的学习效率和学生对该课程的学习兴趣,感知应用数据处理解决问题的方法,培养学生学以致用的能力,提高科学素养和科研能力,同时培养学生的民族自信,激发爱国情怀。实现《数据分析与R软件》课程在思政背景下线上线下融合的教学模式的改革。

大数据技术在高校学生助学金评比中的应用

高校助学金评比主要依据为学生家庭经济情况,如何通过学生档案数据、校内外兼职数据和校内一卡通使用相关数据真实反映学生经济状况是关键。文章针对这一问题提出使用PostgreSQL作为非关系型数据库,使用可编程统计分析软件R对存储流进行分析和建模后数据挖掘,通过对上述数据进行采集、数据提取和存储、数据计算和分析等过程,产生学生消费数据分析汇总表,作为学生助学金评比的重要依据。