我国地区R&D效率及其影响因素探究——基于“科研产出—成果转化”视角

基于"科研产出—成果转化"视角,以2000～2008年的面板数据为基础,运用随机前沿分析方法研究了我国各地区R&D效率及其影响因素。研究结果表明:东部地区科研产出和成果转化效率皆高于中西部地区,中部地区科研产出效率高于西部地区,成果转化效率低于西部地区;科研产出的提高呈明显的资金推动型;政府支持力度和企业R&D投入力度对科研产出效率的提高有促进作用但不显著,外资吸纳能力能显著促进科研产出效率的提高,高新技术产业规模反而抑制科研产出效率的提高;政府支持力度、高新技术产业规模以及企业R&D投入力度对我国科研成果转化效率的提高有显著促进作用,外资吸纳能力抑制成果转化效率但不显著。

基于随机前沿生产函数的中国工业R&D效率分析

长期以来,中国工业产业R&D效率问题一直没有得到深入研究。本文以中国工业的37个行业为研究对象,利用随机前沿生产函数考察了从1998年到2002年5年期间的中国工业R&D效率问题。研究结果表明:中国工业R&D效率总体水平低下,有很大的提升空间;工业企业R&D效率与前期投入成正比,而与行业竞争强度成反比;工业行业的R&D效率可能主要与其市场结构有关,而与该行业中的主要企业是否国有企业无关;中国工业R&D效率的高低不仅与行业的市场结构有关,而且与政府的支持方式也有联系。本文研究结果的重要政策含义是,中国如果要继续保持经济的较高速度增长,必须采取有力措施积极提高中国工业R&D的总体效率水平。

R&D对中国高技术产业技术效率的影响研究

应用面板数据随机前沿方法考察了中国高技术产业R&D与技术效率之间的关系.研究发现:高技术产业的技术效率水平较低,但总体上稳步上升;高技术产业各行业的技术效率存在显著差异而且差距有扩大趋势;R&D对技术效率具有显著的正向促进作用.

我国区域R&D资源配置效率差异及其影响因素分析

运用面板数据随机前沿分析法,对我国31个省市自治区的R&D资源配置效率及其影响因素进行了分析。结果显示,我国东部沿海、东北、中、西部四大地区R&D资源配置效率呈现明显的"阶梯递减"现象;R&D资本存量要素产出弹性,远大于R&D人力资源要素产出弹性;国际贸易强度、地方政府对科技活动的支持力度等外生性因素,都对R&D资源配置效率具有显著的正向促进作用。

山东省R&D投入对区域技术效率的影响作用研究——基于17地市面板数据的实证分析

文章利用2004-2013年山东省17地市的统计数据,以不变价GDP作为产出指标,以社会固定资本存量和就业人数为投入变量,R&D资本投入和R&D人员投入作为影响因素,基于面板数据随机前沿分析模型,研究了山东省R&D投入对区域技术效率的影响作用。研究结果表明,R&D资本投入和R&D人员投入对山东省的区域技术效率具有显著的促进作用,并且R&D人员投入的影响作用更大。在此基础上,利用层次聚类的方法将山东省17地市划分为"高产出、高效率"和"低产出、低效率"两个经济区域,通过区域的横向和纵向对比分析发现,"两低"区域R&D投入力度和投入结构均存在问题,并建议"两低"区域的地市在加大R&D投入力度的同时,调整其R&D投入结构,适当提升基础研究方面的投入比例。

市场化、政府介入与中国高技术产业R&D全要素生产率增长

本文首先利用随机前沿方法测算了全国20个省份的高技术产业在1996～2007年间的R&D全要素生产率增长情况。以此为基础,本文利用面板计量模型就市场化和政府介入对中国高技术产业R&D全要素生产率的影响进行了分析,发现市场化程度对我国高技术产业R&D全要素生产率的增长有着显著的正向影响,而政府介入程度有着显著的负向影响。其中,市场化程度每提高1%,将促使高技术产业R&D全要素生产率在1996年的基准上提高0.82%,政府介入程度每提高1%,将促使高技术产业R&D全要素生产率在1996年的基准上下降0.59%。

广东省大中型工业企业R&D效率及其区域差异解析

本文首先运用动态面板随机前沿模型,对2001—2008年广东省21个地级以上市大中型工业企业的R&D效率进行测定,进而分析论证广东省大中型工业企业R&D效率的区域差异,并运用分位数分解方法对差异分布特征及成因进行解析。研究结果证实了广东省大中型工业企业R&D效率区域差异的存在性,其中,"珠江三角洲"和"粤东粤西两翼"的R&D效率差异并不显著,但均显著高于"粤北山区"的R&D效率;研究还发现,R&D效率的区域差异是"创新环境差异"和"区域歧视"共同作用的结果,但在不同分位点的效率水平上,差异的分布特征及主要成因却不尽相同。

政府R&D资助对高技术产业技术效率的影响研究

以往研究主要从总产出方面检验高技术产业中政府R＆D资助的效果，很少从投入产出效率的视角进行考察。本文采用1996—2010年中国高技术产业分行业数据，应用随机前沿方法，基于；故率的角度实证研究了政府的R＆D资助对高技术产业的影响。结果发现，政府R＆D资助显著地促进了高技术产业技术效率，资金人员投入、企业规模、产权结构均会对资助效果产生不同程度的影响，但非国有产权较难获得政府的R＆D资助。本文结论为我国政府R＆D资助政策的制定提供参考。

我国高科技大中型制造业R&D效率研究

利用随机前沿生产函数测算了我国高科技大中型制造业2003—2007年的R&D效率,得到的主要结论是:我国目前高科技产业大中型制造业R&D效率一直呈现稳步上升趋势,但总体水平还比较低下,具有很大的改善空间;市场竞争程度与R&D效率存在显著的正相关;在要素投入中,资本投入是影响R&D效率的最明显因素,R&D效率呈现较为明显的资本驱动型。

R&D强度、政府支持度与新能源企业的技术创新效率

运用随机前沿生产函数模型（SFPM）对中国92家新能源上市企业在2010~2014年间的技术创新效率进行测度,并重点考察了R＆D强度和政府支持度对技术创新效率的影响程度。结果发现：近年来中国新能源企业的技术创新效率普遍处于较低水平且增长缓慢;企业内部研发投入对技术创新效率有明显的正向作用;政府补助在新能源企业创新活动中的促进作用尚未得到有效发挥。为此,应继续加强基础研发工作,确立企业在新能源技术创新体系中的主体地位,加强政府补助的申请及落实制度。

基于随机前沿生产函数的我国主要省市人力资本与R&D投资效率实证检验

人力资本和R&D投资一方面促进了经济增长,另一方面又增强了科研主体对外部技术的吸收能力,推动了知识与技术的扩散。本文基于随机前沿生产函数,利用1998—2007年中国29个省市共290个观测数据,通过引入人力资本和R&D投资两个参数,分析人力资本和R&D投资对生产力的直接影响和通过提高技术吸收能力对技术效率的间接影响。结果表明:人力资本在诠释地区间效率差异中扮演着极其重要的角色,它不仅直接影响生产力的提高,而且还通过提高技术吸收能力从而间接影响技术效率;R&D投资对技术效率有重要影响,而对生产力的直接影响并不强。

基于Bayesian随机前沿的新疆R&D效率实证分析

基于Bayesian随机前沿模型,研究新疆科技要素投入对研发产出的作用,测算新疆15个地州技术创新效率;从科技要素投入的角度来探索新疆技术创新效率偏低的原因,进而提出提升新疆科技创新效率的相关建议。研究发现:科技资金投入对研发产出的贡献显著,而科技人员全时当量投入对研发产出的作用不显著;新疆各地州的技术创新效率逐年提高;新疆各地州的技术创新效率差异显著,南疆3地州技术创新效率非常低。科技要素投入起到一定的挤出效应,但这种挤出效应有限,企业R&D经费的投入主要取决于企业自身的发展状况。

融资约束及不确定性对非上市制造业R&D投资效率的影响——基于异质性随机前沿函数的实证研究

R&D投资效率问题是学界普遍关心的话题,但对融资约束及其后续不确定性如何影响R&D投资效率关注不足。以异质性随机前沿函数为基础,实施研究发现,由于受融资约束的影响,中国非上市规模以上制造业平均投资效率为59%左右,比最优效率低了40%左右;制造业R&D投资主要来源于内源融资,外源融资中的银行贷款不是主要融资渠道;内源融资中的自有现金流虽可以缓解融资约束,但会增加不确定性;银行贷款不能缓解融资约束但可以降低不确定性;商誉融资既可以降低融资约束,又不会增加不确定性;小规模公司和西部地区受到的融资约束更严重。需要进一步的金融发展与改革,提高企业盈利能力,增加内部现金流以解决企业R&D投资中的融资约束问题。

R&D资金投入结构对技术创新效率的影响研究——基于中国工业行业的实证分析

文章基于2011-2016年我国工业行业的数据,采用随机前沿分析法实证检验了R&D资金投入结构对技术创新效率的影响,实证结果表明:来自政府的资金占研发经费比重上升不利于技术创新效率的提升,并对企业自有资金的技术创新效率具有负向影响;企业自有资金比重、国外研发资金比重和其他资金比重对技术创新效率均有正向影响,研发经费中国外资金占比的提升能够促进企业自有资金的技术创新效率提高;技术引进和购买及行业竞争程度的提高不利于技术创新效率的提升,行业利润水平上升和国有企业占比升高有利于技术创新效率的提升。

广东民营科技企业R&D综合效率的地区差异研究

以广东省民营科技企业为研究对象,在综合考虑多种R&D产出的情况下,运用随机前沿分析方法(SFA)对广东省民营科技企业的R&D综合效率进行测度。结果表明:广东省民营科技企业R&D综合效率在珠江三角洲、粤东粤西两翼和粤北山区表现出一定的差异性,其中粤东粤西两翼地区的R&D综合效率显著高于珠三角地区与粤北山区,而珠三角地区与粤北山区的效率差异并不显著;影响广东省民营科技企业R&D综合效率的因素主要有区域间的市场结构、企业规模、资本结构及外资成分等,其中市场结构差异是造成R&D综合效率地区差异的最重要原因。

我国高技术产业R&D效率的随机前沿函数分析——基于2002—2011年27个省市面板数据

基于随机前沿函数,考查了2002—2011年我国各省市高技术产业的研发活动,分别对R&D中间产出效率和R&D最终产出效率进行衡量,进而分析各种影响因素对产出效率的具体效应。研究发现:我国高技术产业R&D投入未形成规模经济,且R&D资本投入比R&D人员投入效率高;各省市高技术产业R&D效率差异明显,具体呈东部领先,中西部和东北地区落后的现状;企业规模、政府政策影响、市场化程度、市场结构以及时间因素对高技术产业R&D中间产出效率和R&D最终产出效率的作用差异显著。

R&D投入对高技术产业技术效率的影响研究——基于省际面板数据和SFA方法的实证分析

本文采用面板数据随机前沿模型,测算我国各省市高技术产业技术效率,并考察R&D投入对技术效率的影响程度。主要结论如下:我国高技术产业技术效率整体较低,东部地区高过中西部地区,存在明显的区域差异;在时间趋势上,东部地区高技术产业技术效率提升速度最快,中西部地区较缓慢且有反复;R&D人力投入和R&D经费投入会促进技术效率的提升,前者的作用更为显著。

汽车制造业R&D投入产出效率及影响因素研究

本文以知识生产函数模型和随机前沿生产函数模型作为理论模型,以中国汽车制造业R&D人员全时当量、R&D资本存量及其他行业R&D资本存量作投入,将中国汽车制造业新产品销售收入占主营业务收入比重作为创新产出,运用Frontier 4.1软件,对中国汽车制造业2012-2020年R&D投入产出效率进行实证研究。同时也研究了经济发展水平、对外开放度、行业竞争程度及政府支持力度等因素对中国汽车制造业R&D投入产出效率的影响。结果显示:中国汽车制造业R&D人员全时当量、R&D资本存量及其它行业R&D资本存量对中国汽车制造业产出效率均有显著的正向影响,证实了知识生产模型构建的合理性;同时发现除去行业竞争程度未能对汽车制造业R&D产出效率产生正向影响作用外,经济发展水平、对外开放度及政府支持力度对中国汽车制造业R&D投入产出效率均具有一定程度的促进作用。

福建省先进制造业R&D投入产出效率研究

首先对随机前沿函数的变量和形式加以确定。然后采用该函数和面板数据模型,研究了福建省先进制造业的R&D投入产出效率及其影响因素和收敛性。研究结果显示:R&D人员投入、R&D经费内部支出及新产品研发投入对新产品产值产出具有显著效应,其中R&D人员投入的正效应偏大;福建省高新技术产业R&D投入产出效率总体上居中,具有增长趋势和收敛性;九大行业样本期间的企业数量和政府资助对其R&D投入产出效率具有显著影响。最后针对研究中发现的问题,提出企业和政府对R&D发展应该采取的对策和解决措施。

开放式创新对我国技术创新效率影响的随机前沿分析——基于R&D经费外部支出视角

在经济全球化背景下,传统封闭式创新不能满足企业缩短研发周期和降低研发成本的需求。因此,企业更加重视开放式创新。采用2000~2014年省级面板数据,利用Frontier4.1软件就开放式创新对我国技术创新效率的影响进行SFA分析。研究结果表明:本土企业与跨国公司合作创新对全国整体和东部地区技术创新效率存在在1%水平上显著的正向作用,本土企业间研发合作对全国整体技术创新效率存在在5%水平上显著的正向作用,对东部地区技术创新效率存在在1%水平上显著的正向作用,产学研协同创新对东部地区技术创新效率存在在5%水平上显著的正向作用,开放式创新三个细分维度对中西部地区技术创新效率不存在显著性影响,中西部地区本土企业R&D活动以内部R&D为主。