云南省R&D经费投入结构动态研究

为研究云南省“十二五”以来R&D经费投入结构变化,分析R&D经费投入现状,并与全国,东、中、西部地区及临近省份进行了对比;从资金来源和资金配置视角,运用Cobb-Douglas效用函数及其修正模型对R&D经费投入结构展开动态分析。结果表明:云南省R&D经费投入结构不尽合理,资金来源中政府资金占比较低且呈下降趋势,资金配置中基础研究和应用研究投入不足,与最优结构偏离程度较大。针对存在的问题,提出持续加大政府R&D经费投入力度、围绕产业链提升基础研究和应用研究比重的建议。

政府R&D资助对OFDI逆向绿色创新的影响机制研究

应用中国分省区层面数据并采用面板门槛模型,实证考察了政府R&D资助影响OFDI逆向绿色创新的动态效应。研究发现,OFDI对国内绿色创新产生了显著的驱动效应,但这种影响呈现出明显的先负后正的“U”型动态演化特征;政府R&D资助会正向调节OFDI逆向绿色创新溢出,且存在最适宜于OFDI逆向绿色创新的政府R&D资助区间(0.366,0.428],过高或过低强度的政府R&D资助均会在一定程度上造成OFDI逆向绿色创新的红利损失;政府R&D资助调节下OFDI对绿色创新的动态影响具有显著时空异质性,即在时空维度上存在“激励效应”与“挤出效应”交替演化的鲜明特征。

贵州省R&D经费投入存在问题及对策建议

近年来,贵州省R&D经费投入总量和投入强度持续增长,增速居全国前列,但投入总量在全国排位下降、投入强度与全国水平差距逐步扩大。基于此,从企业、高校院所和政府3个视角,分析制约贵州省R&D经费投入增长的深层次原因,并提出强化企业研发投入主体地位、引导高校院所积极开展研发活动、强化政府引导激励作用等对策建议。

基于新功能主义的政府R&D经费投入空间溢出效应研究

政府R&D经费区域分布非均衡是不争的事实,且政府R&D经费投入由于具有外部性特征,在配置过程中对邻近地区将会产生一定的空间溢出效应,对此,基于新功能主义的理论观点,将政府R&D经费投入空间溢出效应的传导渠道划分为政治性空间溢出和功能性空间溢出,详细阐述这两种溢出效应的产生过程和形成机理;在此基础上,利用空间计量模型对我国30个省份2009—2018年的数据进行实证检验,考察政府R&D经费投入的政治性和功能性两种空间溢出效应传导渠道。实证结果表明:第一,政府R&D经费投入对邻近地区政府R&D经费投入表现出显著的正向促进作用,即政府R&D经费投入的政治性溢出效应得到了检验;同时,地区基础设施条件及研发人员规模的扩大均有助于提升政府R&D经费资助规模,而财政分权的影响不显著。第二,政府R&D经费投入对邻近地区的技术创新产出表现出显著的正向促进作用,即政府R&D经费投入的功能性溢出效应得到了检验;企业R&D经费的投入同样有效地促进了技术创新产出。最后,围绕上述结论,提出优化政府R&D经费空间配置、推动并完善区域协同创新的对策及建议。

中国高校R&D活动情况研究——基于2013—2021年数据统计分析

【目的】中国高校研究与试验发展(R&D)活动各方面增长迅速,但仍存在一些问题,本研究深入分析其中原因并探索完善办法。【方法】通过分析2013—2021年中国高校R&D统计数据,运用图表等客观呈现高校R&D经费投入规模、强度、结构等最新情况,进一步分析高校R&D机构、人员发展、项目(课题)、发表科技论文、出版著作、专利申请及受理数情况等。【结果】研究发现高校R&D活动中存在经费投入不足,R&D机构、项目(课题)、人员、经费等发展不均衡,高校R&D产出评价体系有待完善等问题。提出了应加大对高校R&D经费的投入,促进高校R&D体系均衡发展,重视科研人员的培养,建设宏观统筹、科学参考、分类评价的高校R&D产出评价体系等建议。【结论】以期能进一步增强高校R&D活动对经济发展的促进作用,并在科技自立自强中充分发挥智能支撑作用。

政府R&D资助对企业R&D投入的作用——基于2008—2012年上海1480家民营企业数据的实证分析

利用2008—2012年上海新兴产业中1480家民营企业的调研数据,采用面板数据固定效应模型,对政府R&D资助的效果进行实证分析。研究表明:政府R&D资助对新兴产业企业R&D投入的促进作用大于挤出作用,且两者存在长期均衡关系;企业资产规模、获利能力并不是影响新兴产业企业R&D投入的主要因素;企业R&D人员数量对R&D投入有显著的促进作用。

R&D资金投入与科技创新——基于融资环境视角的研究

基于中国31省市2003—2014年的数据,采用面板门槛回归的方法,从融资环境视角研究了R&D资金投入与科技创新的相关性。研究结果表明,R&D资金与科技创新显著正相关,融资环境中的金融结构和财政支持力度同样与科技创新显著正相关,而外商投资强度与科技创新的实现显著负相关;市场主导程度高和财政支持力度大的条件下R&D资金投入与科技创新有着更高的相关性,而较高外商投资强度的条件下R&D资金投入与科技创新的相关性更低;由此,提高市场融资比例和财政科技支出比例可能提高R&D资金推动科技创新的效率,而外商投资占比的增加则会削弱这一效率。

中国装备制造业R&D投入产出绩效分析——基于全国三次经济普查

本文根据全国三次经济普查的数据,应用DEA方法对中国装备制造业的R&D投入产出绩效进行分析。研究结果表明:中国装备制造业R&D投入产出在制造业中的比重较大,且增长速度较快。但DEA无效且全要素生产率整体呈下降状态,其主要原因在于规模效率无效且呈下降状态。因此,大力提升中国装备制造业的规模效率是中国装备制造业发展的重点。

政府R&D资助企业技术创新研究述评

政府R&D资助对企业技术创新具有重要的引导和推动作用,成为国内外研究的热点问题之一。本文从政府R&D资助企业技术创新的间接原因、直接原因、资助绩效、影响资助绩效的因素等方面,对近年来该领域的相关文献进行了归纳与梳理,并评述了当前研究的特点与不足之处,对未来研究进行了展望。

我国企业与政府R&D经费投入最优比重测度

分析对近年来R&D投入来源结构的变动情况及其成因,并运用柯布-道格拉斯函数模型测度我国R&D经费的最优来源结构。研究表明,我国目前R&D经费来源结构中企业占较高比例并不意味着企业R&D投入主体地位的确立,政府R&D投入增长缓慢是导致我国R&D来源结构未实现资源优化配置的主要原因。因此,应继续加强企业的主体地位,进一步加大政府R&D投入的力度。

山东省地方高校R&D经费投入结构分析及优化对策

通过对山东省地方高校2005-2008年度R&D投入状况分析,了解山东省地方高校科技投入现状及水平,发现高校科技工作发展中存在的问题,明确其改进重点及发展方向,为高校科技创新工作又好又快发展,促进科技、经济、社会协调发展提供重要依据。

我国政府R&D资金来源分析及政策建议

R&D经费与GDP的比值是反映一国经济发展方式的重要指标。从目前情况看,"十一五"规划提出的2010年达到2%的目标难以实现。能否如期完成国家中长期科技规划纲要提出的2020年达到2.5%的目标,其中重要的一个方面,就是要发挥政府在全社会R&D投入中的重要作用。政府对R&D活动的投入不仅是研发活动的重要资金来源,而且对于整个国家的研发活动具有重要的引导作用。本文在研究我国政府R&D经费投入情况基础上,对政府R&D资金的来源展开分析,提出实现R&D强度目标政府所需采取的对策措施。

政府R&D经费投入效率及其影响因素研究——基于91399个微观样本数据的分析

本文基于上海市科技统计2009—2013年的企业数据,用广义DEA模型对政府R&D经费投入效率进行测算,并探究投入效率的影响因素.结果表明:政府R&D经费投入能显著提高企业的经济绩效和创新成果,但是存在配置不合理和冗余的问题;信息不对称、专利数量多而质量参差不齐、政府不愿承担风险等问题使得政府R&D经费投入效率平均只有50%;企业用于R&D的固定资产投入量和委托外单位开展R&D活动的强度能够真正体现企业R&D活动的有效性.

国际R&D经费统计规则变迁及对中国的启示——基于《弗拉斯卡蒂手册》第七版的分析

随着各国政府对研发和创新的逐步重视,R&D经费数据业已成为政府科技管理决策和政策效果评价不可或缺的依据。通过纵览《弗拉斯卡蒂手册》再版历程中R&D经费统计规则变迁,可以发现R&D经费存在投入主体逐渐演变、统计领域持续扩大、测度步骤愈加细致、支出统计口径不断拓宽等特征。基于此,中国应该从R&D经费投入主体、统计领域、资金流动、支出测度四个方面发力,规范R&D经费统计规则,为落实国家创新调查制度、实施创新驱动发展战略、推进创新型国家建设提供数据支撑和服务。

基于面板数据模型的地方高校R&D经费投入与经济增长关系研究

地方高校是省区基础研究和应用研究的重要力量.研究与试验发展(R&D)经费投入不仅影响高校科技创新能力,也直接影响着省区的经济增长.通过建立面板数据模型对30个省区地方高校R&D经费投入量对经济增长的影响进行了参数估计;进一步通过计算30个省区2000-2014年地方高校R&D经费量的数学期望值和标准差,对各省地方高校R&D经费投入量进行了分类统计与分析;最后对高校R&D经费投入对经济增长影响进行了综合评价,并提出优化我国地方高校R&D经费投入的对策.

基于蚁群算法的组合预测方法在我国R&D经费投入中的应用

组合预测能够充分利用已知信息,从而提高预测精度。在组合预测中,权重的确定非常重要。提出一种新的求解组合预测加权平均系数的方法。依据最小二乘准则构造目标函数,并将改进的蚁群算法用于求解组合预测中的加权平均系数。将该方法运用到我国R&D经费投入预测中,从而证明了该方法的可行性和有效性。

政府资助对企业R&D投入的影响——来自我国大中型工业企业的证据

本文旨在分析政府资助对企业R&D投入的影响效果及其影响因素。利用我国大中型工业企业省际面板数据发现,政府资助效果受到工业化阶段和资助对象选择的影响而显著不同。政府对企业的R&D资助会对企业自身R&D投入形成杠杆效应,且该效应随着工业化进程而不断增强;政府对科研机构的R&D经费资助对企业R&D投入有挤出效应,政府对高等院校的R&D资助对企业R&D投入有杠杆效应;总体上,目前政府资助效果仍表现为杠杆效应,但这一效果由于政府偏好资助科研机构而大幅减弱;中国政府对企业直接资助率较低,未能有效发挥政府资助效果;金融约束和资金可得性是影响企业R&D投入的重要因素。

政府R&D资助对企业技术创新的影响——一个基于国有与非国有企业的比较研究

利用2000—2010年高技术产业分行业面板数据,实证分析和比较了政府R&D资助绩效在国有企业和非国有企业之间的异同.研究发现,政府R&D资助对国有企业技术创新有显著的负向影响,而对非国有企业有显著的正向影响;无论是国有企业还是非国有企业,其自身的R&D经费支出对技术创新均有显著的正向影响,同时企业规模与技术创新之间呈显著的倒U型关系;企业利润对国有企业技术创新影响不显著,但对非国有企业有显著的负向影响;国有企业消化吸收能力对其技术引进绩效并无明显影响,但非国有企业的吸收能力薄弱严重制约了其技术引进绩效的提高.

研究与开发机构R&D经费投入分析——以中部六省为例

国家非常重视研究与开发机构(以下简称研发机构)的研发问题,研发机构的R&D(研究与开发)经费支出比重呈现逐年增长趋势,数量越来越大,增长趋势越来越快。2000年以后,我国研发机构R&D经费支出呈现猛增趋势,说明国家对研发机构的支持力度进一步加强,而越来越多的投入经费的使用效用就显得尤为关键。

基于DEA的我国能源R&D经费配置评价研究

在对我国能源R&D强度分析的基础上,运用DEA理论的C2R模型对我国能源产业及其5个行业2001—2010年的R&D经费投入、产出状况进行了实证分析。研究中用R&D经费存量值来代替当年的R&D经费值,得到各年的R&D经费配置的相对效率和规模收益情况,找出R&D经费配置配置存在的问题,有利于对我国能源R&D经费的投入产出结构进行分析,提出优化国家能源R&D经费配置的对策和建议。