汽车制造业R&D投入产出效率及影响因素研究

本文以知识生产函数模型和随机前沿生产函数模型作为理论模型,以中国汽车制造业R&D人员全时当量、R&D资本存量及其他行业R&D资本存量作投入,将中国汽车制造业新产品销售收入占主营业务收入比重作为创新产出,运用Frontier 4.1软件,对中国汽车制造业2012-2020年R&D投入产出效率进行实证研究。同时也研究了经济发展水平、对外开放度、行业竞争程度及政府支持力度等因素对中国汽车制造业R&D投入产出效率的影响。结果显示:中国汽车制造业R&D人员全时当量、R&D资本存量及其它行业R&D资本存量对中国汽车制造业产出效率均有显著的正向影响,证实了知识生产模型构建的合理性;同时发现除去行业竞争程度未能对汽车制造业R&D产出效率产生正向影响作用外,经济发展水平、对外开放度及政府支持力度对中国汽车制造业R&D投入产出效率均具有一定程度的促进作用。

区域性研发投入、专利产出与经济高质量发展——基于山东省的PVAR模型研究

随着我国经济由高速增长向高质量发展转变,研发投入、专利产出与经济高质量发展的关系越来越密切。在知识经济时代,如何最大化发挥研发投入、专利产出对经济高质量发展的贡献问题成为当前理论研究的重点。通过构建山东省2005—2020年面板向量自回归(PVAR)模型,对三者关系进行实证检验。研究结果与传统理念认知以及山东省经济地位存在较大反差,即无论是从静态模型上还是动态模型上,山东省研发投入、专利产出效率均没有有效发挥出对经济高质量发展的积极推动效应。因此,山东省需要因地制宜制定并完善研发投入、专利产出及人才储备方面的配套体系策略,最大程度发挥研发投入、专利产出对地区高质量经济发展的潜力作用,为其他区域性经济发展提供经验借鉴。

北京与其他省(区、市)R&D人员投入产出效率比较

R&D人员作为国家科技人力资源中开展创新活动的核心人才,受到世界各国的高度关注。文章通过分析北京R&D人员发展现状,并基于DEA分析方法对北京及其他省(区、市)R&D人员投入产出效率进行了实证研究,发现北京R&D人员投入产出综合效率未达到最优且规模效率呈现递减趋势。基于此,文章提出加强研发人才引育、建强创新平台载体和完善人才评价体系等建议。

数字普惠金融、R&D投入与企业创新

数字普惠金融可有效改善中小微企业金融服务,其对稳固实体经济具有重要意义。对2011-2020年数字普惠金融指数和A股上市企业数据进行实证分析,研究表明,数字普惠金融发展越完善,越能有效促进企业创新。从两个方面分析数字普惠金融如何影响企业创新:一是数字普惠金融直接促进企业创新能力;二是数字普惠金融可以为企业带来更多资金,通过增加研发投入间接提升企业创新能力。异质性分析表明,对于非国有企业、小规模企业以及制度环境好的企业,数字普惠金融对其企业创新促进效果更明显。可为促进数字普惠金融发展和企业创新实践提供参考。

基于DEA-Malmquist的河南省R&D投入产出效率评价

【目的】R&D活动是科技创新在行动上的首要表现,通过研究河南省各地市对科研活动的投入,了解各行业科技创新绩效水平,以使本地区在创新主导的大环境下具备更高水平的价值创造能力。【方法】基于DEA-Malmquist评价模型,对2013—2021年河南省18个地市的R&D投入产出效率进行测度分析。【结果】结果发现:不同地市的R&D活动投入产出效率有些差距,多数地市的纯技术效率和规模效率都存在不同程度的提升空间。【结论】绝大部分地市R&D活动投入产出效率在不断提升,发展态势良好,应着力破解制约因素,有效提升供给效率。

R&D资源投入对不同类型高校专利产出的影响

采用微观层面的数据和更为综合的投入指标(R&D经费、R&D人员数和人员质量),系统分析R&D资源投入对不同类型高校专利产出的影响.研究结果发现不同类型高校专利产出的影响因素存在很大的差异性;R&D资源投入对不同类型高校发明专利产出的影响要大于其对专利总量的影响.为了最佳地配置各种R&D资源投入,对不同类型高校的专利产出提出了有效的建议.

R&D投入对地区创新绩效的影响——企业R&D投入的中介效应

政府已成为国家创新体系的主导力量。现有文献普遍认为,政府补贴对创新绩效具有间接影响,但并未深入探讨其作用机理。从中介效应视角探讨了政府R&D投入对创新绩效的影响机理。研究结果表明,企业R&D投入在政府R&D投入与地区创新绩效的关系中起中介作用;政府R&D投入对企业R&D投入存在显著正向影响,支持诱导效应理论。

全要素生产率、技术引进与R&D投入

在现有文献的基础上,借助CES生产函数,依据中国改革开放以来的具体数据,运用非线性最小二乘法进行实证分析,得出以下结论:技术引进和R&D投入虽然大大增加了我国技术知识存量,但并没有有效地转化为全要素生产率的提高。技术引进和R&D投入之间的比例不合理,表现出重引进,轻研发。我国急需要加大R&D投入,以增强经济发展的后劲。

机构持股、公司治理与上市公司R&D投入——来自中国上市公司的经验证据

基于代理理论,检验了机构投资者能否作为一种公司治理机制,降低管理层的代理成本,激励上市公司管理层增加R&D投入、追求上市公司的长期价值。结论显示,机构持股与上市公司R&D支出之间存在显著正相关关系,机构持股能够激励企业进行长期投资。以上发现表明,机构投资者已经能够作为一种公司治理的机制参与到公司治理中,并对公司的经营运作发挥监督作用。

基于面板数据的高技术产业R&D投入产出关系研究

利用高技术产业2000-2007年的统计数据,运用面板数据模型,对我国高技术产业的R&D投入产出关系进行了实证研究。首先归纳出我国高技术产业R&D活动的特点,然后建立变系数面板数据模型。结果发现:高技术产业R&D投入要素对产出的影响存在显著差异,经费投入对产出成果有着较强的促进作用,而人员投入对部分产业的产出成果贡献较小。最后,基于分析结果,提出了改善我国高技术产业R&D投入效果的建议。

直接人力资本投入、R＆D投入与创新绩效的关系--基于我国科技活动面板数据的实证研究

本文对我国科技活动的直接人力资本投入、R&D投入与创新绩效间之间的定量关系进行了实证分析。在理论分析的基础上,运用主成分分析法对我国各类科技活动的直接人力资本投入、R&D投入和创新绩效的水平进行了综合评价,并运用Pearson、Kendall和Spearman三种相关分析测算了直接人力资本投入、R&D投入与创新绩效的相关系数,运用Enter回归分析方法测度了直接人力资本投入、R&D投入对创新绩效的贡献度。得出结论:直接人力资本投入、R&D投入与创新绩效正相关,二者对创新绩效的贡献都为正;直接人力资本投入与创新绩效的相关系数略低于R&D投入与创新绩效的相关系数,R&D投入对创新绩效的影响大于直接人力资本投入对创新绩效的影响;对于不同主体的科技活动,直接人力资本投入、R&D投入与创新绩效的相关系数以及前两者对后者的贡献度存在差异。

中国研发(R&D)资本存量估计:1978-2012

目前鲜有文献涉及R&D资本存量的估计,且存在明显缺陷,以致影响了后续研究的准确性和可靠性,因而有必要延长年限重新估计。本文合理选取R&D投入指标、增长率g、折旧率δ和价格指数权重,利用永续盘存法对中国1978—2012年R&D资本存量进行了测算。研究发现:(1)2000年是中国R&D资本存量增长的突破点,实现了从缓慢低位增长到迅速攀升的转变;(2)R&D资本存量占GDP份额呈现为"U"型走势,经历了先下降后提升的过程;(3)无论是R&D资本存量的绝对值还是R&D资本存量占GDP份额,中国均明显落后于美国。中国R&D活动取得了重要进展,但仍需通过加大R&D投入以提升国家创新能力。

我国R&D投入与经济增长驱动关系的实证研究——基于LMDI分解法

笔者首次将对数平均迪氏指数分解法(LMDI)引入R&D与经济增长动态驱动关系的研究,构建GDP总量分解模型,把GDP变动总效应分为R&D活动效应、结构效应以及效率效应,并由此对1999年～2009年我国31个省市区GDP与R&D投入的关系进行了实证分析。结果表明,R&D活动效应对GDP变动总效应的贡献最大;R&D结构效应对GDP变动的正向影响较为稳定,但不够显著;R&D效率效应与GDP增长显著负相关。据此,我们给出了进一步优化我国R&D投入、实现经济内涵式增长的政策建议。

政府补贴对企业R&D投入影响的研究评述与展望

政府补贴对企业R&D投入的影响问题一直是学术界关注的重点问题,但是相关领域的研究结论存在分歧.基于此,本文遵循"补贴效果—补贴效果影响因素—作用路径"的逻辑,对国外15年内和国内5年内的相关文献进行了梳理总结.综述结果表明,现有研究主要关注政府补贴效果研究,对机理的研究存在尚未解决的"黑箱",对政府补贴效果影响因素的研究也不够全面,同时,政府和企业资金配比问题以及企业寻租行为问题也有待解决,需要学者后续进一步探索.

企业规模与R&D投入关系的实证研究——基于沪市A股制造业上市公司的数据分析

以70家制造业上市公司为研究样本,对公司规模与R&D投入的关系进行了实证检验。研究结果表明,我国制造业上市公司R&D费用强度和R&D人员强度与企业规模都显著负相关,而R&D投入绝对额与企业规模显著正相关;我国制造业上市公司R&D费用强度平均达到了国际上公认的维持生存的水平(2%),但分布不均,低投入状况与高投入状况并存;但从R&D人员投入来看比较理想,大多数公司的R&D人员强度达到了发达国家10%的水平。

R&D活动、创新专利对企业价值的影响——来自中国上市公司的研究

在对我国上市公司专利的数量和类型刻画的基础上,考察了R&D活动对企业价值和业绩的影响,研究发现:R&D活动能为企业创造价值,其中R&D投资能提高企业价值和经营业绩;目前上市公司的专利创新程度不高,发明专利的数量少于非发明专利数量;尽管专利拥有量能提高企业价值,专利数量越多,对企业价值的贡献越大,但不同质量的专利对企业业绩有不同贡献,创新程度较高的发明专利能显著提高企业业绩,创新程度较低的其他类型专利却不能有效地为企业创造价值;在目前我国创新相关机制不完善的环境下,市场还不能有效甄别不同类型的专利.

政府R&D投入对产业创新绩效的影响——来自中国工业的经验证据

本文利用2001—2010年中国33个两位码工业行业面板数据估计了政府R&D投入对产业创新绩效的影响。在控制住企业平均规模等相关变量的影响后,结果显示:不同行业的创新机会差异使得政府研发投入的贡献在不同行业之间也存在明显差别;国有企业的弱创新激励以及易获得政府研发资源的特性,对产业的创新绩效具有两面性;政府研发资源配置过程中的企业寻租行为不利于产业创新绩效的改善。本文的主要发现对于全面落实建设创新型国家的战略具有重要启示意义:政府研发投入应向创新机会较多的行业倾斜,在确立企业研发活动主体地位的同时,扩大市场机制配置研发资源的范围,加快推进体制建设。

企业R&D投入的创新产出、约束条件与校正路径

企业R&D投入的创新绩效如何?为了解答该疑问,文章以2007~2015年A股上市公司为样本,实证检验了企业R&D投入与专利创新之间的关系。研究发现,企业研发投入的专利产出整体效果值得肯定,但在不同类别企业中表现出了明显的异质性差异。并进一步发现,企业自身信息不对称是抑制创新动能的重要致因,而金融生态环境的优化改善,则是扭转上述不利境况的有效路径。由此所导出的政策建议是,首先,应建立有针对性的政策传导机制,以根据企业的特殊属性进行细化引导;其次,进一步完善地区的金融生态环境,只有在经济环境、金融渠道和信息传导不断优化的保障下,依靠企业利用研发投入来提升创新能力,进而提高国家的创新层次才会具有普遍的现实意义。

技术引进对我国R ＆ D投入总量和结构的影响

改革开放以来,我国的技术引进总额不断提高,R&D投入也迅速增加。在现有文献的基础上,本文从总量和结构两个角度探讨技术引进对R&D投入的影响,得出如下结论:从总量上看,R&D投入促进了技术引进,技术引进却没有有效带动R&D投入的增加,但两者之间存在着长期稳定的关系;从结构上看,则要根据不同的分类标准具体分析,技术引进对R&D投入结构的影响存在不确定性。

中小企业盈利能力与R&D投入关系实证研究——基于深市制造业上市公司的数据分析

以2009年底以前在深市中小板和创业板上市的制造业企业为样本,以企业利润率代表其盈利能力,分别以滞后一期和滞后二期的R&D资金投入强度和R&D人员投入强度为被解释变量,实证分析了中小企业盈利能力对其R&D投入的影响。研究证明,企业盈利能力对滞后一期和滞后二期的R&D资金投入的影响均为正,说明企业盈利能力越强,其R&D资金投入越多;盈利能力对R&D人员投入的影响也为正,但对滞后二期的影响比滞后一期显著,说明企业R&D人员投入的增长需要较长周期。