信号传递与R＆D合作伙伴的选择

在技术溢出较大的情况下,R&D合作能够提高创新投入、优化社会福利,但是市场中企业的信息通常是不对称的,这就可能使企业难以选择合适的合作伙伴。本文在不对称信息条件下,分析了R&D合作形成中的逆向选择问题,并通过技术声誉信号传递博弈模型,研究了分离精炼贝叶斯均衡及其影响,最后针对企业R&D合作伙伴的选择给出了相应的建议。

知识多样性、知识分享和整合及研发创新的相互关系——基于知识IPO的R&D团队创新过程分析

从知识基础的企业观出发,通过知识IPO的过程,对R&D团队知识多样性、知识分享和整合以及团队研发创新三者之间的复杂关系进行了探讨,形成三者的关系模型。

跨国公司在中国选择高校R&D合作伙伴的影响因素

在华跨国公司与高校R&D合作成为一种普遍现象,探究跨国公司选择高校R&D合作伙伴的影响因素,对于理解双方合作成功的基础和机制有重要价值。本文在现有理论文献和调查的基础上,提出假设,通过问卷统计分析进行检验,构建跨国公司选择高校R&D合作伙伴的影响因素模型。双方的相容性、信任了解程度、合作伙伴的技术创新及知识产权情况、以及人力资本水平4个通过检验的影响因素中,相容性和信任了解程度的重要性在目前更为突出。各个影响因素之间存在关联和相互作用,跨国公司选择高校R&D合作伙伴是一个动态的综合性决策。

高新技术企业R&D联盟伙伴匹配性分形评价研究

为实现高新技术企业R&D联盟伙伴优化组合,提高R&D联盟运行效率,充分发挥R&D联盟的综合优势,针对高新技术企业R&D联盟的特点与目的,对R&D联盟伙伴匹配性进行了界定,分析筛选了影响R&D联盟伙伴匹配性的主要因素,构建了高新技术企业R&D联盟伙伴匹配性评价指标体系,设计了指标评分规则,提出了分形评价方法,并以华为R&D联盟伙伴选择作为实证分析对象,对其R&D联盟伙伴的匹配性进行了评价,结果表明华为选择的R&D联盟伙伴的匹配程度高,符合华为R&D联盟的实际情况。

R＆D联盟伙伴选择的试错机理研究

基于波普尔的试错思想,从R&D盟主企业和候选研发企业两个角度出发,分析了R&D联盟伙伴选择试错成本形成的微观机理。运用先验概率、后验概率以及损失函数理论构建了R&D联盟伙伴选择的试错模型,得出了R&D盟主企业犯两类错误的概率表达式,并给出了试错成本最小时R&D盟主企业对候选研发企业有效价值的贝叶斯估计取值范围。通过揭示R&D联盟伙伴选择的试错机理,为研发企业减少R&D联盟伙伴选择的经济损失以及提高R&D联盟伙伴选择效率提供理论支持,从而有利于研发企业更加有效地把握市场结盟机遇。

基于专利组合分析的企业R&D合作伙伴选择方法研究

[目的/意义]随着开放式创新环境下企业R&D合作的日益增加,R&D合作伙伴的评估与选择已受到学界和实务界的高度关注。[方法/过程]在梳理现有R&D合作伙伴选择方法的基础上,尝试采用专利组合分析方法,提出了通过定量评估潜在伙伴之间的资源匹配性来有效选择R&D合作伙伴的方法与操作步骤。[结果/结论]结合算例分析检验表明,该方法同时考虑了伙伴之间的资源互补性与相似性,不仅降低了选择过程的复杂性,而且为企业管理者在开放式创新环境下选择更为合适的R&D合作伙伴提供了方法支撑与实践启示。

股东网络位置、区域文化差异与企业R&D支出

不同公司被同一股东持有而形成股东社会网络,这适合运用社会学方法进行分析。本文利用2007年~2019年沪深A股上市公司为样本,分析股东网络位置对企业R&D支出的影响以及区域文化差异的调节作用。研究发现:股东网络位置会抑制企业的R&D支出。具体而言,股东网络中心位置、股东网络中介位置都显著拟制企业R&D支出,这一结论在替换变量、替换样本以及考虑内生性后都成立。进一步研究发现:区域文化差异在股东网络位置与企业R&D支出间起显著调节作用。南北文化差异加剧了股东网络位置对R&D支出的抑制作用,文化多样性也强化了这种抑制作用,但是南北文化的交融能显著缓解股东网络位置对企业R&D支出的抑制作用。

Partnering模式在新电子产品研发项目中应用的探讨

本文主要探讨将现在应用于建筑工程项目中的Partnering项目运作模式移植到电子新产品研发项目中,通过建立Partnering项目运作模式,达到了缩短产品链从上游模块开发到终端产品上市的整体开发周期时间,提高了企业市场竞争能力。

合作研发与技术交易谁更有利于技术融合:以人工智能多层专利网络为例

技术融合能够显著提高企业创新能力,是产业融合的基础。合作研发和技术交易是常见的技术创新模式。为探究不同创新模式下的技术融合影响因素,以人工智能产业为例构建组织-技术多层网络模型,从技术异质性和创新能力异质性两个维度探究不同创新模式下组织合作伙伴异质性对技术融合的影响。研究表明,在合作研发模式下,技术异质性、创新能力异质性有利于技术融合;在技术交易模式下,创新能力异质性有利于技术融合,技术异质性不利于技术融合。

国际研发伙伴地理特征与创新成功和创新失败——“多多益善”还是“舍近求远”?

基于2015—2021年161家中国高技术产业企业的观测数据,以地理特征为核心,科学度量研发伙伴的地理邻近性和地理多样性,运用双变量Probit模型检验和比较不同情境下研发伙伴选择对创新成功和创新失败的影响,拓展经济地理学和知识基础观理论在国际研发伙伴选择中的应用。结果表明:(1)研发伙伴地理邻近性和多样性均会对创新成功和创新失败产生正向影响;(2)地理邻近性较高的研发伙伴对创新成功的促进作用更强,地理邻近性较低的研发伙伴对创新失败的促进作用更强;(3)地理多样性较低的研发伙伴对创新成功的促进作用更强,地理多样性较高的研发伙伴对创新成功和创新失败均有显著正向影响,但影响差异不明显。

技术机会视角下的研发合作伙伴识别与选择研究

[研究目的]针对具象领域的潜在技术机会,精准寻找研发合作伙伴对企业高效开展技术创新以持续获取竞争优势至关重要。[研究方法]从技术机会视角出发,首先利用生成式拓扑映射方法将经由数据收集及预处理的相关专利信息进行了可视化表达,以识别技术机会;其次基于技术匹配度分析了目标企业与技术机会的联系,以筛选候选合作伙伴;然后构建了基于技术能力和技术集中度的竞争力组合图,以实现对候选合作伙伴的评估与选择;最后以智能水下机器人的技术路径优化为例验证了本文所提方法的可行性。[研究结论]案例研究表明,所提出的研发合作伙伴识别方法能够针对性地为企业实现技术创新机会推荐研发合作伙伴,为企业制定研发合作战略提供决策支持。

研发联盟、知识流动与企业数字技术创新

随着数字技术的加速迭代,与不同创新主体组建研发联盟已成为企业实现数字技术创新突破的重要战略选择。研发联盟能够显著提升企业数字技术创新水平,并且联盟伙伴之间的技术距离越大、地理距离越小,研发联盟对企业数字技术创新的提升效应越显著;促进联盟伙伴间的知识流动是研发联盟提升企业数字技术创新水平的重要作用机制;研发联盟对企业数字技术创新的影响效果在不同类型联盟和企业间存在异质性,即在产学研联盟、知识吸收能力较强的企业以及民营企业中的影响效果更为显著。

玉米根际球孢白僵菌群体遗传多样性的ISSR分析

为了明确玉米根际球孢白僵菌的遗传分化情况及亲缘关系,通过ISSR-PCR分子标记技术对分离自玉米根际的球孢白僵菌的遗传多样性进行了研究。从40个引物中共筛选出11个多态性高、稳定性好的引物用于正式的扩增分析,在37个菌株中共扩增出83条谱带,其中多态性条带占69条,多态性百分率为83.13%。平均每引物扩增条带在7.5条。群体的多态位点百分率(PPL)为83.13%,Nei基因多样性指数(H)为0.316 9,Shannon信息指数(I)为0.465 7。结果表明,分离自安徽省涡阳、萧县、蒙城三个地区的球孢白僵菌具有较高的遗传多样性。研究结果对进一步探讨玉米根际球孢白僵菌不同菌株的生防效果具有重要意义。

连续研发联盟新伙伴规模对企业突破性创新绩效的影响

选取中国医药制造行业2008—2017年80家上市公司的502个研发联盟样本,基于动态视角,探讨连续研发联盟新伙伴规模均值和新伙伴规模波动两个维度对企业突破性创新绩效的影响.实证结果表明:前者对企业突破性创新绩效有显著的负向作用;后者对企业突破性创新绩效有显著的正向作用,当新伙伴规模均值较大时,其波动增加显著正向增强企业突破性创新绩效.

基于技术关联关系的企业研发潜在合作伙伴识别方法研究综述

[目的/意义]技术关联与匹配是企业进行研发合作的内在动因,梳理基于技术关联关系的企业研发潜在合作伙伴识别方法,总结研究不足并提出发展建议,完善面向潜在合作伙伴识别的情报方法体系。[方法/过程]基于136篇重点文献,归纳基于技术承继、共现、结构、应用关系以及复合技术关系的企业研发潜在合作伙伴识别方法,对比分析每种方法的优劣,并提出未来研究方向。[结果/结论]现有研究通过挖掘引用关系、共现关系、文本语义、复杂网络中的有用信息,综合统计和语义特征取得了较好的识别效果。不足在于:数据源和数据范围受限,技术文本语义分析方法存在缺陷,技术关联与合作行为的关系未梳理清晰。未来方向:纳入多类型数据并保障识别范围的完整性;完善技术文本语义分析与计算的理论方法体系;系统梳理技术关联与合作行为的关系,完善合作潜力测度指标。

流水不腐还是墨守成规:企业研发人员稳定性对创新质量的影响

创新质量是引领中国经济可持续发展、维护中国经济安全的重要内循环动能和有力支撑,中国欲实现从“创新大国”向“创新强国”转变,亟需引导企业创新战略从数量型创新向质量型创新转型,因此,如何提升企业创新质量已成为现阶段各方关注的焦点问题。本文利用中国计算机通信及电子设备制造业和医药制造业上市公司2011—2019年的微观数据作为研究样本,从二层双重视角探讨企业研发人员稳定性对创新质量的非线性影响,并进一步探索知识层的知识基础多元度与企业层的外部研发合作的调节效应。实证检验发现:研发人员稳定性与创新质量间存在倒U形关系;知识基础非相关多元度与企研合作均强化了研发人员稳定性与创新质量间的倒U形关系。上述结论为企业优化配置研发力量、激励企业创新“提质增效”提供重要参考价值。

研发联盟多伙伴地理距离对企业突破性创新绩效的影响研究

针对现有文献中关于合作伙伴地理距离研究的局限性,探讨了地理距离的两个内在维度(多伙伴地理距离均值和多伙伴地理距离断层)对企业突破性创新绩效的影响,以及企业所处地理区域的调节作用。选取我国医药制造行业46家上市公司2007一2020年的研发联盟数据,采用非平衡面板数据的负二项回归分析模型进行实证分析,结果表明:多伙伴地理距离均值和多伙伴地理距离断层均对企业突破性创新绩效有正向影响;企业所处地理区域接近西部地区,能对多伙伴地理距离均值与突破性创新绩效的关系有积极影响;企业所处地理区域接近西部地区,会对多伙伴地理距离断层与突破性创新绩效的关系有消极影响。通过将多伙伴研发联盟作为研究对象,探讨了多伙伴地理距离均值和断层对企业突破性创新绩效的影响机理和作用效果,丰富和发展了关于联盟合作对创新绩效影响研究的理论框架。研究响应了当前我国协同创新的需求,对中国企业创建和管理包含多种类伙伴的研发联盟具有重要的现实意义。

企业研发联盟伙伴选择影响因素及其对联盟绩效的作用分析

研发联盟的数量增长很快,但是联盟的失败率却很高,不适当的合作伙伴选择是最重要的原因之一。本文以合作创新理论为基础,分析了研发联盟伙伴选择的影响因素对联盟绩效的作用,构建了研发联盟伙伴选择影响因素的结构方程模型,利用问卷调查得到的数据对模型进行实证分析以验证研究假设,得出研究结论。从联盟伙伴选择方面丰富了提高联盟绩效的相关研究。

合作研发伙伴选择影响因素的实证研究

通过对现有理论和研究文献的回顾总结,结合对8家企业高层决策者的深度访谈提出影响因素的理论体系及本研究的5个假设.并通过对59份有效问卷的统计分析,证明了其中的4个假设:研发伙伴的技术实力、资源水平、相容性水平、知识产权情况与合作的满意度之间正相关.研究发现,影响合作研发伙伴选择的因素不仅和合作的满意度相关,它们相互之间也存在着强烈的相关关系.

基于技术标准的企业协作研发伙伴选择研究

联盟伙伴的选择是联盟成功的关键,在分析基于技术标准的企业协作研发伙伴选择原则和指标体系基础上,采用层次分析法(AHP)来解决如何基于技术标准协作研发选择伙伴的问题。